大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

      互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來(lái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺(tái)包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商業(yè)平臺(tái)等所有開(kāi)放平臺(tái)成為巨大的信息場(chǎng),這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已經(jīng)從TB級(jí)別升至PB級(jí)別),而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動(dòng)性、流動(dòng)性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響了有效分析網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的效果。
      文本挖掘?qū)儆诖髷?shù)據(jù)分支領(lǐng)域,十三五期間,大數(shù)據(jù)應(yīng)用較是提到了“助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和社會(huì)治理創(chuàng)新”的高度。目前我們看到的文獻(xiàn)大多基于計(jì)算機(jī)軟件科學(xué)研究不同算法和原理,比如提出新算法或者優(yōu)化原有算法,在精確度上不斷改進(jìn)。在商業(yè)智能研判上,比如客戶產(chǎn)品需求、精準(zhǔn)營(yíng)銷上,各個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)均由團(tuán)隊(duì)做大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)比較成熟。而在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中,比如傳播學(xué)、新聞學(xué)、社會(huì)學(xué)大多依賴傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查,如何應(yīng)對(duì)新的社會(huì)發(fā)展形態(tài),優(yōu)化社會(huì)治理模式,借助文本挖掘技術(shù)對(duì)于拓展研究領(lǐng)域,深化研究方法均具有重要的意義。
      文本挖掘也稱為文本數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從大量文本的集合或者語(yǔ)料庫(kù)中提取事先未知的,可以理解的有潛在實(shí)用**的模式和知識(shí)。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)和社會(huì)治理層面,人們較看重的是精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。關(guān)鍵敏感詞采集是文本挖掘主要的步驟,它可以對(duì)采集的文本進(jìn)行分類、聚類、保存。
      關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)既LJKeyScanner系統(tǒng)是靈玖軟件多位*經(jīng)過(guò)不斷研發(fā)和實(shí)驗(yàn),針對(duì)敏感關(guān)鍵詞搜索業(yè)務(wù)需求而打造的一套組件系統(tǒng),具有專業(yè)精準(zhǔn)、高擴(kuò)展性和高通用性的特點(diǎn)。可支持文字、數(shù)字、特殊符號(hào)、繁體字等各種文本關(guān)鍵詞的敏感掃描,支持各類數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)搜索服務(wù),并支持多語(yǔ)言。 LJKeyScanner組件采取**的NLPIR大數(shù)據(jù)搜索與挖掘系統(tǒng),可以針對(duì)原始文本關(guān)鍵詞集進(jìn)行處理和加工,提供了中間件處理效果的可視化展示,也可以作為小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理加工工具。

    靈玖中科軟件(北京)有限公司專注于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

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