互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來(lái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺(tái)包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商業(yè)平臺(tái)等所有開(kāi)放平臺(tái)成為巨大的信息場(chǎng),這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已經(jīng)從TB級(jí)別升至PB級(jí)別),而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動(dòng)性、流動(dòng)性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響了有效分析網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的效果。 文本挖掘?qū)儆诖髷?shù)據(jù)分支領(lǐng)域,十三五期間,大數(shù)據(jù)應(yīng)用較是提到了“助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和社會(huì)治理創(chuàng)新”的高度。目前我們看到的文獻(xiàn)大多基于計(jì)算機(jī)軟件科學(xué)研究不同算法和原理,比如提出新算法或者優(yōu)化原有算法,在精確度上不斷改進(jìn)。在商業(yè)智能研判上,比如客戶產(chǎn)品需求、精準(zhǔn)營(yíng)銷上,各個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)均由團(tuán)隊(duì)做大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)比較成熟。而在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中,比如傳播學(xué)、新聞學(xué)、社會(huì)學(xué)大多依賴傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查,如何應(yīng)對(duì)新的社會(huì)發(fā)展形態(tài),優(yōu)化社會(huì)治理模式,借助文本挖掘技術(shù)對(duì)于拓展研究領(lǐng)域,深化研究方法均具有重要的意義。 文本挖掘也稱為文本數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從大量文本的集合或者語(yǔ)料庫(kù)中提取事先未知的,可以理解的有潛在實(shí)用**的模式和知識(shí)。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)和社會(huì)治理層面,人們較看重的是精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。關(guān)鍵敏感詞采集是文本挖掘主要的步驟,它可以對(duì)采集的文本進(jìn)行分類、聚類、保存。 關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)既LJKeyScanner系統(tǒng)是靈玖軟件多位*經(jīng)過(guò)不斷研發(fā)和實(shí)驗(yàn),針對(duì)敏感關(guān)鍵詞搜索業(yè)務(wù)需求而打造的一套組件系統(tǒng),具有專業(yè)精準(zhǔn)、高擴(kuò)展性和高通用性的特點(diǎn)。可支持文字、數(shù)字、特殊符號(hào)、繁體字等各種文本關(guān)鍵詞的敏感掃描,支持各類數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)搜索服務(wù),并支持多語(yǔ)言。 LJKeyScanner組件采取**的NLPIR大數(shù)據(jù)搜索與挖掘系統(tǒng),可以針對(duì)原始文本關(guān)鍵詞集進(jìn)行處理和加工,提供了中間件處理效果的可視化展示,也可以作為小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理加工工具。
詞條
詞條說(shuō)明
靈玖軟件:NLPIR機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)深度理解語(yǔ)義信息
自然語(yǔ)言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類的語(yǔ)言的一門領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語(yǔ)法分析等等,除此之外,在理解這個(gè)層面,則使用了語(yǔ)義理解,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號(hào),自然語(yǔ)言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機(jī)器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,機(jī)器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言,越
Nlpir Parser搜索挖掘平臺(tái)智能過(guò)濾敏感信息
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內(nèi)容是一個(gè)嚴(yán)肅的社會(huì)問(wèn)題。要防止不健康、無(wú)用內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾技術(shù)是一種有效的手段。 目前網(wǎng)絡(luò)的信息過(guò)濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過(guò)濾方式、基于文本的過(guò)濾方式和基于圖像內(nèi)容的過(guò)濾方式。這幾種過(guò)濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單,有的具有較廣泛的適應(yīng)性,有的效率高
NLPIR教學(xué)科研平臺(tái)為大數(shù)據(jù)人才提供機(jī)遇
“大數(shù)據(jù)”這個(gè)名字來(lái)源于兩個(gè)方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多,也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無(wú)序性。過(guò)去,計(jì)算機(jī)只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對(duì)時(shí),你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運(yùn)用可能是較為重要。同時(shí),這一方面的運(yùn)用真的能夠通過(guò)改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀,較終會(huì)改變世界。 數(shù)據(jù)
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言
自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱,其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類用自然語(yǔ)言輸入的指令,完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究,可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容,推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù) : 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞:詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言信息處理提供新方法
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NLPIR語(yǔ)義平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
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