隨著中國互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術浪潮的到來,大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會的方方面面,并通過對數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及洞察預測,發(fā)揮著為企業(yè)決策提供*依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身,同時也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)業(yè)鏈的重構。隨著數(shù)字化技術的創(chuàng)新與應用,行業(yè)運作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。 互聯(lián)網(wǎng)進入Web2. 0時代以來,社交媒體成為傳播主流,著重內容的分享、互動。傳播內容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、直播等方式的轉變,以內容驅動傳播的方式正在變窄,10W+閱讀不再是衡量傳播效果優(yōu)質與否的一標準。 得益于云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術的發(fā)展,傳播數(shù)量背后的數(shù)據(jù)如投入產(chǎn)出比、傳播效果等開始變得有跡可循。如有效點擊量、轉發(fā)率、轉化率等,**速的診斷傳播效果,發(fā)現(xiàn)問題及時處理;基于海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對傳播內容進行分析、挖掘,對社會熱點、公關事件等進行追蹤分析、精準還原傳播路徑,勾畫傳播脈絡圖等,形成以數(shù)據(jù)為依托的公平、公正的傳播效果評估標準。 數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學科,它匯聚了數(shù)據(jù)庫、人工智能、統(tǒng)計學、可視化、并行計算等不同學科和領域。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補足不夠的部分;用恰當?shù)慕稻S、變換使數(shù)據(jù)挖掘過程與數(shù)據(jù)模型相適合或相匹配;辨別所得到的是否是知識則需將得到的結果信息化或可視化,然后與現(xiàn)有的知識相結合比較。這些步驟是從數(shù)據(jù)到知識的必由之路。每一步驟都可能是成功的關鍵或失敗的開始。 NLPIR文本搜索與挖掘系統(tǒng)針對互聯(lián)網(wǎng)內容處理的需要,融合了自然語言理解、網(wǎng)絡搜索和文本挖掘的技術,提供了用于技術二次開發(fā)的基礎工具集。開發(fā)平臺由多個中間件組成,各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統(tǒng)之中。 NLPIR文本搜索與挖掘系統(tǒng)充分融合了自然語言理解、信息檢索等方面多年的技術積累,具有智能、高效、*習三大特點: 智能主要體現(xiàn)在*啟發(fā)式知識與機器學習的**融合; 高效體現(xiàn)在本系統(tǒng)在保證準確率的情況下,可以單機每秒處理10MB的文本數(shù)據(jù); *習是指通過機器學習,自動抽取新的語言知識,以適應新的網(wǎng)絡語言變化,做到因時而變。 在互聯(lián)網(wǎng)、移動化和大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的推動下,人們不僅可以看到云計算的迅猛普及,還可享受到云計算帶給這個時代的變革和福利。不僅如此,基于云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能的組合,能夠在較大程度上讓大數(shù)據(jù)挖掘實現(xiàn)商業(yè)新場景與新模式創(chuàng)新,較終促進社會商業(yè)生態(tài)不斷升級!
詞條
詞條說明
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領域中的一個重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
新世紀以來信息技術呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長、爆發(fā)式的增長,數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化加快普及應用,特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術與**制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術,成為了新一輪工業(yè)革命的**競爭力、**驅動力。 大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎,依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯,而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學家則是人工智能領域內不可或缺的良好人才。 大數(shù)據(jù)的應用十分廣泛,不僅能產(chǎn)生巨
NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身**
隨著科學技術的*發(fā)展,人類開始進入大數(shù)據(jù)時代,云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)已成為時代三大主題,正在推動這新經(jīng)濟時代的發(fā)展。在科學領域、競技領域及社會生活的方方面面,呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征,在還來那個數(shù)據(jù)中蘊含著人類各種行為、心里信息,如認真挖掘加以科學分析利用,將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數(shù)據(jù)已被譽為21世紀發(fā)展創(chuàng)造的新動力。如何有效應用大數(shù)據(jù)、云計算等新
伴隨著計算機的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長,因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下,自然語言處理技術的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究,計算機 處理自然語言的理論基礎日趨成熟,應用范圍也越來越廣,初步形成了面向各種不同應用和研究的技術體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟,是其他高層應用的基礎,起著較
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