近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的興起與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)空間日益豐富、熱鬧,人人享有“麥克風(fēng)”的時(shí)代逐漸成為現(xiàn)實(shí),網(wǎng)絡(luò)空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而,在拓展人們生活空間的同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)中的不實(shí)信息、不良行為等“負(fù)能量”和“噪音”也開始滋生傳播,不僅侵害個(gè)人隱私和財(cái)產(chǎn)安全,也威脅著從虛擬空間到現(xiàn)實(shí)空間的秩序。 信息網(wǎng)絡(luò)以激濁揚(yáng)清為**要義。網(wǎng)絡(luò)化生活已成為人們的基本生活形態(tài),對于廣大群眾來說,信息網(wǎng)絡(luò)絕不是中性的、工具性的,而是有著**導(dǎo)向、可以傳遞溫度的。網(wǎng)絡(luò)空間不是**自由的法外之地,也不是隨便傳播不當(dāng)言論的輿論場,它是人們須臾不可離的生存環(huán)境。好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境能培育良知、涵養(yǎng)心性、教育群眾。 面對復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)雜音噪音,我國根據(jù)規(guī)定管網(wǎng)治網(wǎng),一系列相應(yīng)的管理政策和法律法規(guī)相繼出臺。一方面,針對利用信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)施不實(shí)傳播、侵害權(quán)益等問題出臺相關(guān)**解釋;另一方面,網(wǎng)絡(luò)安全法、互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定等一系列管網(wǎng)治網(wǎng)的法律規(guī)定出臺。與此同時(shí),“凈網(wǎng)”“秋風(fēng)”“護(hù)苗”等一系列專指網(wǎng)絡(luò)不良信息的專項(xiàng)整治先后開展,一大批不合規(guī)的網(wǎng)站、微博賬號、QQ群、微信群組等被依次關(guān)閉。 同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,也進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)安全管理和技術(shù)手段建設(shè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大網(wǎng)絡(luò)安全隱患,加大督促整改力度,有效構(gòu)建較加清朗的網(wǎng)絡(luò)空間得以實(shí)現(xiàn)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷深入發(fā)展,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)技術(shù)等融合在一起,正對網(wǎng)絡(luò)信息行業(yè)進(jìn)行著創(chuàng)造性的顛覆。例如,九眼智能過濾系統(tǒng),就是旨在通過自然語言理解、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域**技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行掃描過濾,實(shí)現(xiàn)“智能化、語義化、實(shí)時(shí)性”的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)整合,避免網(wǎng)絡(luò)敏感信息適意傳播,實(shí)現(xiàn)凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的效果。 九眼智能過濾系統(tǒng)是面向復(fù)雜文本大數(shù)據(jù)的內(nèi)容智能過濾系統(tǒng),利用NLPIR語義精準(zhǔn)分詞系統(tǒng)與情感分析系統(tǒng),可實(shí)時(shí)智能識別關(guān)鍵詞音變、形變與拆字等常見變體,并實(shí)現(xiàn)了語義的精準(zhǔn)排歧,系統(tǒng)內(nèi)置了國內(nèi)較新較全的知識庫,適用于多場景不文明信息內(nèi)容的智能過濾發(fā)現(xiàn)。 維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全、保護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,關(guān)系人民福祉關(guān)乎民族未來。作為依法治網(wǎng)主體的廣大網(wǎng)民,要明辨是非,自覺控制網(wǎng)絡(luò)污染物。只有全民無死角地監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)濁流,才能激濁揚(yáng)清,打贏依法治網(wǎng)的人民戰(zhàn)爭,保護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間的綠水青山。
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詞條說明
靈玖軟件:NLPIR智能技術(shù)推動(dòng)NLP語義挖掘快速發(fā)展
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài),這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中,將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會**。 大數(shù)據(jù)也是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面對大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)
文本挖掘:靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ),搜索引擎只是中文分詞的一個(gè)應(yīng)用。其他的比如機(jī)器翻譯(MT)、語音合成、自動(dòng)分類、自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動(dòng)分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題,也是自然語言理解研究領(lǐng)域
隨著經(jīng)濟(jì)**化的加速,**城市成為**經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的**和網(wǎng)絡(luò)體系中的組織結(jié)點(diǎn)。《北京市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展*十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中明確指出要“以建設(shè)世界城市為努力目標(biāo),不斷提高北京在**城市體系中的地位和作用,發(fā)展友好城市成為北京走向世界的重要途徑。深化**友城交往,制定友好城市發(fā)展戰(zhàn)略,不斷擴(kuò)大友好城市的范圍,擴(kuò)展合作領(lǐng)域;完善高層互訪和對話機(jī)制,推進(jìn)城市間經(jīng)濟(jì)、科技、文化、教育、體育、環(huán)境、城市
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語義挖掘
糾文網(wǎng)為畢業(yè)論文格式難題運(yùn)用人工智能技術(shù)解決
NLPIR語義平臺KGB知識圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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