近年來(lái),隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過(guò)濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類(lèi)方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來(lái),可見(jiàn)文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中慢慢演化而成的。 文本挖掘不但要處理大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的文檔數(shù)據(jù),?而且還要處理其中復(fù)雜的語(yǔ)義關(guān)系,?因此,?現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無(wú)法直接應(yīng)用于其上。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題,?一條途徑是發(fā)展全新的數(shù)據(jù)挖掘算法直接對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,?由于數(shù)據(jù)非常復(fù)雜,?導(dǎo)致這種算法的復(fù)雜性很高;?另一條途徑就是將非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題結(jié)構(gòu)化,?利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行挖掘,?目前的文本挖掘一般采用該途徑進(jìn)行。對(duì)于語(yǔ)義關(guān)系,?則需要集成計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和自然語(yǔ)言處理等成果進(jìn)行分析。 靈玖軟件NLPIR大語(yǔ)義智能分析平臺(tái)針對(duì)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的研究成果,先后歷時(shí)十八年,服務(wù)了**四十萬(wàn)家機(jī)構(gòu)用戶(hù),是大時(shí)代語(yǔ)義智能分析的一大利器。 NLPIR大語(yǔ)義智能分析平臺(tái)平臺(tái)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要,融合了自然語(yǔ)言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù),提供了用于技術(shù)二次開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開(kāi)發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成,各個(gè)中間件API可以無(wú)縫地融合到客戶(hù)的各類(lèi)復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中,可兼容Windows,Linux, Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺(tái),可以供Java,C,C#等各類(lèi)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言使用。 NLPIR能夠*多角度滿(mǎn)足應(yīng)用者對(duì)大數(shù)據(jù)文本的處理需求,包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條:網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞提取、語(yǔ)義信息抽取、文本分類(lèi)、情感分析、語(yǔ)義深度擴(kuò)展、繁簡(jiǎn)編碼轉(zhuǎn)換、自動(dòng)注音、文本聚類(lèi)等。 目前利用文本挖掘技術(shù)的多是一些信息收集機(jī)構(gòu),這是由于在信息行業(yè)中,文本信息都起著至關(guān)重要的作用,文本挖掘技術(shù)是采取任何技術(shù)的出發(fā)點(diǎn),直接影響各工作流程的質(zhì)量、效率、全面性和費(fèi)用-效益比,并與較終產(chǎn)品息息相關(guān)。 隨著信息技術(shù)在我國(guó)社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入,中文信息處理正在成為人們工作和生活中不可或缺的手段,中文信息處理將具有較加廣闊的市場(chǎng)。NLPIR大語(yǔ)義智能中文信息處理技術(shù)已成為中文信息技術(shù)研究、發(fā)展、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的提供了重要的幫助,在互聯(lián)網(wǎng)日益成長(zhǎng)的今天,NLPIR大語(yǔ)義智能中文信息處理技術(shù)將會(huì)較加成熟并創(chuàng)新。
詞條
詞條說(shuō)明
NLPIR智能挖掘系統(tǒng)基于自然語(yǔ)義深度挖掘
近年來(lái),伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長(zhǎng)和積累,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),這引起了產(chǎn)業(yè)界?學(xué)術(shù)界?科技界和**機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。 大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對(duì)于大數(shù)據(jù)的了解深入,反而表明大數(shù)據(jù)存在過(guò)度炒作的危險(xiǎn).大數(shù)據(jù)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及對(duì)其利用上均存在很多的疑問(wèn)和爭(zhēng)議。 大數(shù)據(jù)較為嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會(huì)帶來(lái)規(guī)律的喪 失和嚴(yán)重失真。
Nlpir Parser智能語(yǔ)義平臺(tái)全文搜索
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來(lái)的用于提供全文檢索服務(wù)的軟件系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō),全文檢索需要具備建立索引和提供查詢(xún)的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶(hù)接口、面向WWW的開(kāi)發(fā)接口、二次應(yīng)用開(kāi)發(fā)接口等等。功能上,全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢(xún)返回結(jié)果集、增加索引、優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)等等功能,外圍則由各種不
大數(shù)據(jù)時(shí)代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護(hù)
隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起,個(gè)人、機(jī)構(gòu)均可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)發(fā)布信息,成為新聞媒體等專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)之外的重要內(nèi)容生產(chǎn)者,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為用戶(hù)獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)論壇、自媒體公眾平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)群組交流等途徑,開(kāi)展日常生活、新聞見(jiàn)聞及公共事務(wù)信息交流,充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權(quán)、表達(dá)權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)??墒牵_(kāi)的網(wǎng)絡(luò)傳播參與空間是較接近公共領(lǐng)域的話(huà)語(yǔ)形式,它
糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)
論文有很多層次,有一般,有較好,有優(yōu)秀。就論文的**而言,*越高,**越大。就同等*的論文而言,就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫(xiě)來(lái)說(shuō),本科論文對(duì)其研究成果要求不高,主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識(shí)及能力。 畢業(yè)論文寫(xiě)作就是促進(jìn)知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識(shí)的記憶,范圍也**于教科書(shū)所規(guī)定的內(nèi)容,這種考試沒(méi)有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
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NLPIR語(yǔ)義平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能語(yǔ)義關(guān)系
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