中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預測及投資機遇研究報告2024-2030年

時間：2024-03-13作者：北京中研華泰信息技術研究院瀏覽：13

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[報告編號] 520353
[出版日期] 2024年3月
[出版機構] 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院 
[交付方式] 電子版或特快專遞
[價格] 紙質(zhì)版:650 電子版:680 紙質(zhì)版+電子版:700 
[客服專員] 李軍

 章　虛擬數(shù)字人相關概述
1.1　虛擬數(shù)字人概念
1.1.1　虛擬數(shù)字人的界定
1.1.2　虛擬數(shù)字人的內(nèi)涵
1.2　虛擬數(shù)字人的特征及分類
1.2.1　虛擬數(shù)字人的特征
1.2.2　虛擬數(shù)字人的分類
1.2.3　虛擬數(shù)字人的框架
 二章　2021-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力分析
2.1　數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展
2.1.1　數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策
2.1.2　數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模
2.1.3　數(shù)字經(jīng)濟增長貢獻
2.1.4　數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構
2.1.5　數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域格局
2.1.6　城市集群競爭格局
2.2　信息消費規(guī)模擴大
2.2.1　信息消費基本內(nèi)涵
2.2.2　信息消費驅(qū)動
2.2.3　信息消費規(guī)模特征
2.2.4　信息消費利好政策
2.2.5　信息消費城市
2.2.6　信息消費發(fā)展困境
2.2.7　信息消費發(fā)展
2.2.8　信息消費發(fā)展趨勢
2.3　網(wǎng)絡基礎設施支撐
2.3.1　寬帶接入端口數(shù)量
2.3.2　光纜線路長度規(guī)模
2.3.3　移動基站建設狀況
2.3.4　固定寬帶接入情況
2.3.5　物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)
2.3.6　基礎設施建設展望
2.4　產(chǎn)業(yè)化載體
2.4.1　基本定義
2.4.2　發(fā)展階段
2.4.3　規(guī)模目標
2.4.4　市場競爭
2.4.5　發(fā)展載體
2.4.6　發(fā)展展望
 三章　2021-2023年虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合分析
3.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈條結構
3.1.3　技術發(fā)展階段
3.1.4　申請情況
3.1.5　部分國家發(fā)展
3.1.6　主要布局企業(yè)
3.2　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
3.2.1　相關政策規(guī)劃
3.2.2　市場規(guī)模分析
3.2.3　申請情況
3.2.4　主要商業(yè)模式
3.2.5　行業(yè)影響力指數(shù)
3.3　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1　市場主體類型
3.3.2　企業(yè)數(shù)量規(guī)模
3.3.3　國內(nèi)主要企業(yè)
3.3.4　中外企業(yè)對比
3.4　虛擬數(shù)字人建模成本分析
3.4.1　虛擬數(shù)字人建模
3.4.2　純?nèi)斯そ７绞?br>3.4.3　借助采集設備進行
3.4.4　利用人工智能進行
3.5　虛擬數(shù)字人在傳播中的體現(xiàn)
3.5.1　傳播進入發(fā)展新階段
3.5.2　傳播中的媒體中介物
3.5.3　傳播中的商務*人
3.5.4　傳播中的文化“化身”
3.6　“虛擬數(shù)字人+X”生態(tài)下的虛擬角色動畫設計研究
3.6.1　“虛擬數(shù)字人+X”基本概述
3.6.2　“虛擬數(shù)字人+X”發(fā)展優(yōu)點
3.6.3　“虛擬數(shù)字人+X”生態(tài)構建
3.6.4　虛擬角色動畫的設計研究
 四章　2021-2023年虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)基礎層發(fā)展狀況
4.1　顯示設備
4.1.1　顯示產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2　LCD產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
4.1.3　OLED產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
4.1.4　VR頭顯設備發(fā)展
4.2　傳感器
4.2.1　行業(yè)支持政策
4.2.2　行業(yè)發(fā)展歷程
4.2.3　市場規(guī)模狀況
4.2.4　企業(yè)競爭格局
4.2.5　下游應用分布
4.3　芯片
4.3.1　產(chǎn)業(yè)基本概述
4.3.2　產(chǎn)業(yè)銷售規(guī)模
4.3.3　產(chǎn)業(yè)結構狀況
4.3.4　產(chǎn)量規(guī)模分析
4.3.5　產(chǎn)品進出口狀況
4.4　軟件
4.4.1　行業(yè)發(fā)展歷程
4.4.2　軟件業(yè)務收入
4.4.3　軟件出口規(guī)模
4.4.4　區(qū)域發(fā)展狀況
4.4.5　相關軟件發(fā)展
 五章　2021-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應用層發(fā)展分析——傳媒領域
5.1　2021-2023年傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.1.1　鏈條結構
5.1.2　行業(yè)驅(qū)動因素
5.1.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
5.1.4　細分市場收入
5.1.5　虛擬數(shù)字人應用
5.2　虛擬主持人
5.2.1　虛擬主持人發(fā)展特點
5.2.2　虛擬主持人發(fā)展階段
5.2.3　虛擬主持人應用領域
5.2.4　虛擬主持人利好政策
5.2.5　虛擬主持人發(fā)展困境
5.2.6　虛擬主持人發(fā)展策略
5.2.7　虛擬主持人發(fā)展展望
5.3　虛擬主播
5.3.1　虛擬主播基本概念
5.3.2　虛擬主播應用理論
5.3.3　虛擬主播應用優(yōu)勢
5.3.4　虛擬主播應用背景
5.3.5　虛擬主播應用現(xiàn)狀
5.3.6　虛擬主播應用對策
5.4　虛擬偶像
5.4.1　虛擬偶像基本概念
5.4.2　消費驅(qū)動機理分析
5.4.3　虛擬偶像發(fā)展歷程
5.4.4　虛擬偶像市場規(guī)模
5.4.5　虛擬偶像商業(yè)模式
5.4.6　虛擬消費狀況
5.4.7　虛擬偶像存在問題
5.4.8　虛擬偶像發(fā)展趨勢
 六章　2021-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應用層發(fā)展分析——其他領域
6.1　影視領域
6.1.1　電影票房規(guī)模
6.1.2　市場運營指標
6.1.3　國產(chǎn)影片占比
6.1.4　用戶情況分析
6.1.5　產(chǎn)業(yè)走勢預測
6.1.6　產(chǎn)業(yè)應用前景
6.2　游戲領域
6.2.1　銷售收入
6.2.2　游戲用戶規(guī)模
6.2.3　游戲
6.2.4　游戲發(fā)展
6.2.5　產(chǎn)業(yè)應用前景
6.3　領域
6.3.1　金融科技基本概述
6.3.2　驅(qū)動金融服務升級
6.3.3　銀行虛擬員工布局
6.3.4　領域應用案例
6.3.5　金融科技狀況
6.3.6　應用挑戰(zhàn)及前景
6.4　文旅領域
6.4.1　旅游收入規(guī)模
6.4.2　旅游人次狀況
6.4.3　文化企業(yè)收入
6.4.4　數(shù)字文旅發(fā)展
6.4.5　產(chǎn)業(yè)應用前景
6.5　零售領域
6.5.1　虛擬角色分類
6.5.2　商業(yè)應用領域
6.5.3　消費零售總額
6.5.4　網(wǎng)上零售總額
6.5.5　頭部企業(yè)布局
6.5.6　應用熱度不減
6.5.7　商場應用案例
6.6　其他領域
6.6.1　社交領域
6.6.2　教育領域
6.6.3　醫(yī)療領域
 七章　虛擬數(shù)字人相關技術發(fā)展分析
7.1　虛擬數(shù)字人技術架構及關鍵技術分析
7.1.1　基礎技術架構
7.1.2　建模技術分析
7.1.3　驅(qū)動技術分析
7.1.4　渲染技術分析
7.2　自然語言處理技術
7.2.1　自然語言處理內(nèi)涵
7.2.2　自然語言處理分類
7.2.3　自然語音處理研究
7.2.4　語音識別系統(tǒng)框架
7.2.5　語音技術應用規(guī)模
7.2.6　語音識別技術
7.2.7　語音識別研究歷程
7.2.8　語音識別技術趨勢
7.3　計算機視覺技術
7.3.1　計算機視覺基本內(nèi)涵
7.3.2　計算機視覺主要分類
7.3.3　計算機視覺運作流程
7.3.4　計算機視覺應用領域
7.3.5　計算機視覺應用規(guī)模
7.3.6　計算機視覺技術趨勢
7.4　模式識別技術
7.4.1　模式識別技術內(nèi)涵
7.4.2　文字識別技術應用
7.4.3　生物特征識別技術
7.4.4　人工智能語音識別
7.4.5　人技術應用
7.5　知識表示技術
7.5.1　知識表示的內(nèi)涵
7.5.2　知識表示的方法
7.5.3　知識表示的進展
7.6　其他基礎技術分析
7.6.1　自動推理技術
7.6.2　環(huán)境感知技術
7.6.3　自動規(guī)劃技術
7.6.4　系統(tǒng)技術
 八章　2021-2023年國外虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1　英偉達（NVIDIA）
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　產(chǎn)品發(fā)展情況
8.1.3　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.4　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.5　2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2　Unity Technologies
 8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2　產(chǎn)品發(fā)展動態(tài)
8.2.3　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2.4　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3　微軟（Microsoft）
8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2　業(yè)務布局狀況
8.3.3　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3.4　2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3.5　2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.4　CyberAgent
 8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　業(yè)務布局情況
8.4.3　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.4.4　2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.4.5　2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.5　其他企業(yè)
8.5.1　三星
8.5.2　Genies
 8.5.3　Soul Machines
九章　2020-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局虛擬數(shù)字人
9.1.1　發(fā)布虛擬數(shù)字人
9.1.2　推出快速生成平臺
9.1.3　擴充相關投資版圖
9.2　騰訊
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　業(yè)務發(fā)展狀況
9.2.3　并購布局情況
9.2.4　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.6　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3　百度
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　業(yè)務布局狀況
9.3.3　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4　科大訊飛
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　產(chǎn)品基本介紹
9.4.3　業(yè)務布局計劃
9.4.4　經(jīng)營效益分析
9.4.5　業(yè)務經(jīng)營分析
9.4.6　財務狀況分析
9.4.7　競爭力分析
9.4.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.9　未來前景展望
9.5　凌云光
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　企業(yè)技術優(yōu)勢
9.5.3　業(yè)務發(fā)展狀況
9.5.4　經(jīng)營效益分析
9.5.5　業(yè)務經(jīng)營分析
9.5.6　財務狀況分析
9.5.7　競爭力分析
9.5.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.9　未來前景展望
9.6　相芯科技
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　企業(yè)發(fā)展動態(tài)
9.6.3　虛擬角色應用
9.6.4　虛擬直播布局
9.7　其他企業(yè)
9.7.1　追一科技
9.7.2　魔琺科技
9.7.3　網(wǎng)易伏羲
9.7.4　中科深智
 十章　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)典型項目投資建設深度解析
10.1　原力數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)基地建設項目
10.1.1　項目基本概況
10.1.2　項目投資概算
10.1.3　項目建設進度
10.1.4　項目投資必要性
10.1.5　項目投資可行性
10.2　風語筑數(shù)字人相關項目
10.2.1　項目基本概況
10.2.2　項目具體內(nèi)容
10.2.3　項目投資必要性
10.2.4　項目投資可行性
10.3　AI數(shù)字創(chuàng)意研發(fā)建設項目
10.3.1　項目基本概況
10.3.2　項目投資概算
10.3.3　項目進度安排
10.3.4　項目投資必要性
10.3.5　項目投資可行性
10.4　技術研發(fā)建設項目
10.4.1　項目基本概況
10.4.2　項目實施內(nèi)容
10.4.3　項目實施方案
10.4.4　項目投資概算
10.4.5　項目投資必要性
10.4.6　項目投資可行性
 十一章　中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資分析及風險提示
11.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資狀況
11.1.1　產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
11.1.2　單筆情況
11.1.3　輪次分布
11.1.4　區(qū)域情況
11.1.5　部分事件
11.1.6　行業(yè)進入門檻
11.2　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資機遇分析
11.2.1　技術突破支撐發(fā)展
11.2.2　場景內(nèi)容不斷豐富
11.2.3　內(nèi)容消費需求增長
11.3　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資風險提示
11.3.1　行業(yè)技術風險
11.3.2　行業(yè)政策風險
11.3.3　道德風險
11.3.4　缺乏相關人才
11.4　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展建議
11.4.1　優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策
11.4.2　加快人才培養(yǎng)
11.4.3　加快標準化建設
 十二章　中研華泰對2024-2030年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預測
12.1　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇
12.1.2　產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
12.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程展望
12.1.4　行業(yè)發(fā)展前景展望
12.2　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.2.1　產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展趨勢
12.2.2　細分領域發(fā)展趨勢
12.2.3　技術應用發(fā)展趨勢
12.3　中研華泰對2024-2030年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)預測分析
12.3.1　2024-2030年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2　2024-2030年中國虛擬人帶動市場規(guī)模預測
12.3.3　2024-2030年中國虛擬人市場規(guī)模預測

圖表目錄
 圖表1　數(shù)字人、虛擬人和虛擬數(shù)字人的關系圖
 圖表2　數(shù)字人、虛擬人和虛擬數(shù)字人對比
 圖表3　虛擬數(shù)字人特征表
 圖表4　虛擬數(shù)字人常見分類
 圖表5　虛擬IP和虛擬世界二分身對比
 圖表6　、3D卡通、3D寫實、真人形象對比
 圖表7　虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架
 圖表8　非交互類虛擬數(shù)字人系統(tǒng)運作流程
 圖表9　智能驅(qū)動型虛擬數(shù)字人運作流程
 圖表10　真人驅(qū)動型虛擬數(shù)字人運作流程
 圖表11　2016-2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模
 圖表12　2015-2021年我國數(shù)字經(jīng)濟增速與GDP增速
 圖表13　2015-2021年數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重
 圖表14　我國2016-2021年數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部結構數(shù)據(jù)
 圖表15　2021年我國部分省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況
 圖表16　區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟“一軸三帶”新格局
 圖表17　信息消費城市（排名不分先后）
 圖表18　2017-2022年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口發(fā)展情況
 圖表19　2017-2021年光纜線路總長度
 圖表20　2017-2022年移動基站發(fā)展情況
 圖表21　2021年和2022年固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶各接入速率用戶占比情況
 圖表22　2017-2022年農(nóng)村寬帶接入用戶及占比情況
 圖表23　2017-2022年物聯(lián)網(wǎng)用戶情況
 圖表24　的發(fā)展階段
 圖表25　中國行業(yè)企業(yè)競爭梯隊-按注冊資本
 圖表26　2021年中國主要上市公司企業(yè)布局占比
 圖表27　生態(tài)圈中虛擬數(shù)字人是要素
 圖表28　虛擬數(shù)字人發(fā)展歷程
 圖表29　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈條結構
 圖表30　虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈基礎層概覽
 圖表31　虛擬數(shù)字人應用領域、場景及充當角色
 圖表32　2022年新興技術成熟度曲線
 圖表33　數(shù)字人技術生命周期分析
 圖表34　2011-2022年數(shù)字人行業(yè)申請量級授權量情況
 圖表35　截至2022年數(shù)字人行業(yè)技術來源國和地區(qū)分布情況
 圖表36　國外虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（一）
 圖表37　國外虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（二）
 圖表38　國內(nèi)鼓勵數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策規(guī)劃
 圖表39　2017-2022年中國虛擬人市場和帶動市場規(guī)模
 圖表40　2021年中國虛擬數(shù)字人行業(yè)申請、授權情況
 圖表41　虛擬數(shù)字人按照商業(yè)和功能應用維度劃分
 圖表42　各種虛擬數(shù)字人典型的商業(yè)流程和制作方式
 圖表43　“中國虛擬數(shù)字人影響力指數(shù)”徑向樹圖
 圖表44　中國虛擬數(shù)字人行業(yè)市場主體類型構成
 圖表45　中國虛擬數(shù)字人行業(yè)企業(yè)入場方式分析
 圖表46　2011-2022年中國數(shù)字人產(chǎn)業(yè)歷年新增企業(yè)數(shù)量走勢
 圖表47　截至2022年中國數(shù)字人產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本分布
 圖表48　國內(nèi)虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（一）
 圖表49　國內(nèi)虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（二）
 圖表50　中外虛擬數(shù)字人企業(yè)綜合對比分析
 圖表51　虛擬數(shù)字人的生成流程
 圖表52　虛擬數(shù)字人相關制作人員的薪資水平及招聘要求
 圖表53　相機陣列掃描
 圖表54　結構光掃描的原理
 圖表55　孫悟空眼睛部位繪制
 圖表56　LCD產(chǎn)業(yè)的微笑曲線
 圖表57　2022年大尺寸LCD面板市場份額（按出貨面積）
 圖表58　LCD與OLED的對比
 圖表59　2017-2022年中國OLED市場規(guī)模
 圖表60　2017-2022年中國OLED產(chǎn)能情況
 圖表61　2022年中國OLED產(chǎn)能分布情況
 圖表62　2021年中國VR頭顯銷售規(guī)模-出貨量情況
 圖表63　2021年中國VR頭顯銷售規(guī)模情況
 圖表64　2021年中國VR頭顯平均銷售價格
 圖表65　中國傳感器發(fā)展歷程
 圖表66　2016-2022年中國傳感器市場規(guī)模
 圖表67　中國傳感器行業(yè)競爭格局
 圖表68　中國傳感器下游應用領域分布情況
 圖表69　芯片的分類
 圖表70　工業(yè)芯片的發(fā)展特點
 圖表71　2017-2021年中國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額及增速
 圖表72　2021年中國集成電路產(chǎn)業(yè)結構狀況
 圖表73　2020-2022年中國集成電路產(chǎn)量趨勢圖
 圖表74　2020年全國集成電路產(chǎn)量數(shù)據(jù)
 圖表75　2020年主要省份集成電路產(chǎn)量占全國產(chǎn)量比重情況
 圖表76　2021年全國集成電路產(chǎn)量數(shù)據(jù)
 圖表77　2021年主要省份集成電路產(chǎn)量占全國產(chǎn)量比重情況
 圖表78　2022年全國集成電路產(chǎn)量數(shù)據(jù)
 圖表79　2022年主要省份集成電路產(chǎn)量占全國產(chǎn)量比重情況
 圖表80　2022年集成電路產(chǎn)量集中程度示意圖
 圖表81　2020-2022年中國集成電路進出口總額

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