隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關(guān)注?,F(xiàn)實社會里,由其在移動電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對海量數(shù)據(jù)進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而,面對海量級別的數(shù)據(jù),我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括:選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、對數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作、建立廣泛的索引、利用分頁技術(shù)進行分批處理、使用臨時表和中間表、使用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫存儲、使用采樣數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和升級硬件等策略。 數(shù)據(jù)挖掘作為近年來新興的一門計算機邊緣學(xué)科,其在國內(nèi)外引起了越來越多的關(guān)注。并且隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷改進和數(shù)據(jù)挖掘工具的不斷完善,數(shù)據(jù)挖掘必將在各行各業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。這項以數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計分析、人工智能等為依托的綜合性運用技術(shù)的出現(xiàn)有其必然性和可行性。 大數(shù)據(jù),其影響除了經(jīng)濟方面的,它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠的影響,大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式,也是我們當(dāng)下“大社會”的集中體現(xiàn),三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務(wù)了**四十萬家機構(gòu)用戶,是大數(shù)據(jù)時代語義智能分析的一大利器。 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺,針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù),提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。 靈玖軟件NLPIR能夠*多角度滿足應(yīng)用者對大數(shù)據(jù)文本的處理需求,包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條:網(wǎng)絡(luò)抓取、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實體抽取、詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴展、繁簡編碼轉(zhuǎn)換、自動注音、文本聚類等。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可是它的廣泛應(yīng)用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛。這些年來,伴隨著時間的推移以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的被較新,開發(fā),而且在金融、管理、教學(xué)等行業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。我相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用面將會越來越廣。 你可以是高校老師與學(xué)生,用之于報告、論文等各種文本的處理; 你可以是專業(yè)計算機、數(shù)據(jù)分析*,用之于技術(shù)、項目等研發(fā); 你可以是編輯、自媒體人,用之于內(nèi)容挖掘、審核與自動生成。 ...... 當(dāng)然,大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺能做的,還有更多! 我們的目標(biāo):讀懂自然語言,挖掘數(shù)據(jù)**,智能服務(wù)生活!
詞條
詞條說明
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務(wù)的軟件系統(tǒng)。一般來說,全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發(fā)接口、二次應(yīng)用開發(fā)接口等等。功能上,全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢返回結(jié)果集、增加索引、優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)等等功能,外圍則由各種不
靈玖軟件:NLPIR機器學(xué)習(xí)技術(shù)深度理解語義信息
自然語言處理技術(shù)主要是讓機器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個層面,則使用了語義理解,機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號,自然語言處理一直是機器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對于大數(shù)據(jù)而言,機器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對于機器學(xué)習(xí)而言,越
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學(xué)科,它是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計算機技術(shù),通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學(xué)科,是一門融合了語言學(xué),計算機學(xué),數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進而構(gòu)成句子,再由
大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)
隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢增長,包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù),是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計分析
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