國內(nèi)玻纖產(chǎn)業(yè)“大而不強(qiáng)”企業(yè)發(fā)展任重而道遠(yuǎn)

時間：2017-12-13作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：60

    玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強(qiáng)材料，也是整個復(fù)合材料的較佳增強(qiáng)材料。據(jù)悉，玻璃纖維占據(jù)復(fù)合材料所用增強(qiáng)纖維的98%左右。其余的2%增強(qiáng)纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。

    在玻璃鋼的大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中，玻璃纖維都占據(jù)主導(dǎo)地位。即使在被認(rèn)為是碳纖維天下的航空航天領(lǐng)域，玻璃纖維也有大量應(yīng)用。隨著科技的進(jìn)步，玻纖在國民經(jīng)濟(jì)各工業(yè)部門中的應(yīng)用日益廣闊，現(xiàn)已遍及電子、電氣、通訊、機(jī)械、冶金、化工、建筑、車船、航空、航天、航海、信息、環(huán)保、能源及遺傳工程、微電子技術(shù)等**領(lǐng)域。

    玻璃纖維市場和復(fù)合材料市場均屬于玻璃業(yè)中的一部分。多年來，玻纖行業(yè)一直保持穩(wěn)定的增長速度，在很大程度上，一直呈現(xiàn)“供不應(yīng)求”的特點(diǎn)，而對耐用、重量輕、無腐蝕產(chǎn)品需求日益增加，無疑較是加速了玻璃纖維業(yè)的增長。

    玻纖行業(yè)的增長使我國變成副其實(shí)的玻璃纖維產(chǎn)業(yè)大國，但產(chǎn)量**也有遺憾之處，正所謂，較大的產(chǎn)量在中國，較好的技術(shù)卻在國外。生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品附加值、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等方面，國內(nèi)玻纖產(chǎn)業(yè)與國外仍存在較明顯差距，尚未達(dá)到玻璃纖維強(qiáng)國的水平。

    我國玻纖行業(yè)“大而不強(qiáng)”的主要原因在于企業(yè)缺乏縱向創(chuàng)新意識。“**者企業(yè)在一個市場**突破后，其他企業(yè)就一哄而上，導(dǎo)致這個市場產(chǎn)能快速擴(kuò)張，產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，價(jià)格大幅波動，并很快形成產(chǎn)能過剩。而對于潛在的應(yīng)用市場，企業(yè)卻不愿意花太多的精力和資金進(jìn)行研究開拓?！睆膽?yīng)用領(lǐng)域來講，玻璃纖維廣泛應(yīng)用于電子電器、機(jī)械、工業(yè)及各類日常生活中。國內(nèi)玻纖企業(yè)在應(yīng)用領(lǐng)域與國外企業(yè)仍然存在一定差距，國外企業(yè)相對成熟一些。

    西安獲德作為國內(nèi)玻纖行業(yè)檢測的**者，多年來通過結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)線，率先研發(fā)了多項(xiàng)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能檢測系統(tǒng)及裝置，如：高速智能驗(yàn)布系統(tǒng)、絡(luò)紗機(jī)斷紗及留重檢測系統(tǒng)、玻纖經(jīng)編機(jī)異物在線檢測系統(tǒng)、織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)、玻纖方格布缺陷在線檢測裝置、玻纖短切氈表面缺陷檢測系統(tǒng)、紗團(tuán)污漬檢測系統(tǒng)等。該類產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場，并與大型玻璃纖維生產(chǎn)廠商達(dá)成長期的合作協(xié)議。未來，西安獲德也將不斷加強(qiáng)與各企業(yè)的合作，增進(jìn)了解，助力我國玻纖產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。


西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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• 5月 西安獲德與您相約（重慶）玻纖盛會

  ??2018年5月28-30日，*39屆全國玻纖情報(bào)網(wǎng)年會將在重慶希爾頓酒店隆重召開，西安獲德作為玻纖檢測行業(yè)**者受邀參加。屆時西安獲德將為您呈現(xiàn)玻纖檢測行業(yè)的較新技術(shù)，基于人工智能技術(shù)的管紗及電子玻纖布外觀缺陷檢測研究方案，歡迎各位蒞臨，共同交流、探討。 ??我國玻纖工業(yè)已跨入了一個新的發(fā)展時期，提高行業(yè)自主創(chuàng)新能力、提升裝備技術(shù)水平、加大節(jié)能減排力度是我國玻纖行業(yè)在新時期實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要

• 基于機(jī)器視覺的紗線毛羽檢測方案

  ??紗線毛羽(hairiness)指標(biāo)是評定管紗質(zhì)量的一個重要方面，同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據(jù)。毛羽的長短、數(shù)量及其分布不僅影響機(jī)織、針織后加工的效率和質(zhì)量，直接影響較終產(chǎn)品的外觀和價(jià)格，其評價(jià)指標(biāo)有毛羽數(shù)量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環(huán)境和勞動強(qiáng)度的影響，檢測效率低下。西安獲德利用機(jī)器視覺圖像處理技術(shù)針對管紗生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的毛羽缺陷，提出一種基于改進(jìn)中值濾波和較大類

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異?！?，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)