產(chǎn)業(yè)升級(jí)大勢(shì)所趨 玻纖外觀自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)需求量*增長(zhǎng)

時(shí)間：2022-03-03作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：306

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

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  詞條說明

• 你知道玻纖巨頭是如何做到產(chǎn)能翻番的嗎？

  導(dǎo)語：據(jù)報(bào)道，玻纖成員中國(guó)巨石已成功搭建智能制造基地，截至2018年智能制造基地總投資**100億元，計(jì)劃建設(shè)45萬噸粗紗生產(chǎn)線和18萬噸細(xì)紗生產(chǎn)線，預(yù)計(jì)2022年全面建成。屆時(shí)，生產(chǎn)基地的玻纖粗紗年產(chǎn)能將達(dá)125萬噸、電子布年產(chǎn)能將達(dá)10億米。 玻璃纖維企業(yè)需考慮哪三個(gè)方面才能快速跟上智能制造發(fā)展方向，促使產(chǎn)能翻番。西安獲德小編將為您詳細(xì)闡述。 智能制造的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)從手工到半自動(dòng)化，再到全自動(dòng)化

• 加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

  既西安電子科技大學(xué)后，近日，南京大學(xué)也正式成立人工智能學(xué)院。為順應(yīng)國(guó)家的科技發(fā)展戰(zhàn)略，切合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，充分發(fā)揮其在人工智能方向上學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，形成**人才積聚效應(yīng)，探索智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的新模式。 隨著**人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，人工智能已成為各國(guó)彰顯創(chuàng)新實(shí)力的必爭(zhēng)之地。早在去年7月年**印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國(guó)家層面對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展道路進(jìn)行了戰(zhàn)略部署。2018年3

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異?！保虼擞胁糠止I(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)

• 降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力

  玻纖是重資產(chǎn)行業(yè)，降本擴(kuò)量驅(qū)動(dòng)玻纖應(yīng)用場(chǎng)景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個(gè)階段：**階段是本世紀(jì)**年，降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級(jí)。*二階段是2011年開始到2020年，部分產(chǎn)線進(jìn)一步擴(kuò)大了單線產(chǎn)能，同時(shí)**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè)，加大智能制造產(chǎn)線投入，進(jìn)一步減少材料與燃料的浪費(fèi)，并且大幅