K2BPM_BPM+RPA解決方案_全業(yè)務(wù)流程管理*

時間：2019-07-25作者：上海斯歌信息技術(shù)有限公司瀏覽：50

強化企業(yè)合規(guī)與風險管理已成為**企業(yè)發(fā)展的共識，尤其是對于藥企、銀行、地產(chǎn)這類對于合規(guī)性要求高的企業(yè)而言，識別預(yù)測潛在的管理風險和遵循不斷升級的合規(guī)義務(wù)，是**企業(yè)平穩(wěn)運行的關(guān)鍵。

如何從流程層面降低合規(guī)風險？

部門內(nèi)需要對關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進行定期評估，找出任何可能使企業(yè)、員工、客戶和資產(chǎn)面臨風險的缺口。IT團隊針對這些問題將流程重新設(shè)計，使規(guī)則清晰化，并定義角色和職責。這樣每個利益相關(guān)者就能知道公司對他們的期望，確保能準確、一致地執(zhí)行每個流程，符合公司的政策和監(jiān)管義務(wù)。

梳理出的流程地圖通過BPM系統(tǒng)落地，讓企業(yè)擺脫紙質(zhì)化的工作方式，為風險管控和企業(yè)合規(guī)提供可視化數(shù)據(jù)，監(jiān)控和**識別風險就會變得較容易。

RPA可以做什么？

對于那些可預(yù)測、持續(xù)、成熟、可重復(fù)的流程，RPA（機器人流程自動化）可以發(fā)揮較大作用。在實踐中，銷售、營銷、生產(chǎn)、產(chǎn)品開發(fā)、財務(wù)、采購、人力資源和IT等各種操作流程都可采用RPA。

據(jù)埃森哲2016年的一項調(diào)查，73％的被調(diào)查合規(guī)官員認為RPA可能成為未來三年內(nèi)合規(guī)的關(guān)鍵推動因素。RPA可以全天候運行，減少全職人力工時（FTE），提高合規(guī)流程的質(zhì)量；通過消除單調(diào)任務(wù)，并讓員工參與到較具想象力、創(chuàng)造性的任務(wù)來提高員工滿意度，從而提高生產(chǎn)力。

以銀行為例，銀行需要面對數(shù)量不斷上升的欺詐案件。隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，銀行很難檢查每筆交易并手動識別欺詐模式。

RPA可以通過“if-then”方法識別潛在的欺詐行為并將其標記給相關(guān)部門。例如，如果在短時間內(nèi)進行了多次交易， RPA會識別該賬戶并將其標記為潛在威脅。這有助于銀行仔細審查賬戶并調(diào)查欺詐行為。

?BPM+RPA：讓企業(yè)合規(guī)和風險管理較*

BPM流程平臺可以輕松集成一系列的第三方技術(shù)，比如AI（人工智能）和RPA。當這些技術(shù)結(jié)合在一起時，每種技術(shù)的**都將被放大，從而創(chuàng)建一個強大的智能自動化平臺，企業(yè)合規(guī)和風險管理將變得較*。

01

增強整體管控能力

BPM流程中心能夠?qū)崟r監(jiān)控正在運行中的流程狀態(tài)，將員工、機器人以及第三方工具運行的流程都直觀的展現(xiàn)在您眼前，您可以追蹤工作流程數(shù)，了解完成每支流程的耗時等等，標準流程指標報告和豐富的可視化數(shù)據(jù)有助于您及時發(fā)現(xiàn)問題并降低潛在風險。

02

加強可審計性

RPA與BPM結(jié)合后，會對所有業(yè)務(wù)內(nèi)容進行數(shù)字化處理，每個流程操作都會留下相應(yīng)記錄，提供清晰的審計追蹤路徑，減輕了許多行業(yè)所面臨的監(jiān)管合規(guī)負擔。無論是企業(yè)內(nèi)部或外部的審計員，或是監(jiān)管機構(gòu)，都能迅速查看流程是否按照監(jiān)管要求來進行。

03

報表自動化

在BPM流程開發(fā)平臺上，用戶可以輕松構(gòu)建自定義報表，將流程指標和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合到同一看板中。從而較容易地監(jiān)控和匯報用戶行為、時間線、升級等。RPA可以從不同來源收集信息，驗證信息，以可理解的格式安排信息，幫助企業(yè)準備數(shù)據(jù)準確的報告。

04

減少人為錯誤

那些基于規(guī)則的任務(wù)可以交給RPA來處理，以減少出錯的風險。RPA將那些通常需要員工重復(fù)操作的任務(wù)自動化，它可以在應(yīng)用程序和系統(tǒng)用戶界面中工作，對原有的IT架構(gòu)幾乎沒有影響。有了RPA來處理這些重復(fù)性任務(wù)，員工可以確保準確、**、統(tǒng)一地完成**任務(wù)。

?05

較智能地管理風險

在智能自動化環(huán)境中，可以引入一系列AI功能來增強風險管理能力。例如，銀行和零售企業(yè)可以通過利用ML（機器學習）來增強其檢測自動信用卡欺詐的能力，識別交易數(shù)據(jù)中的異常。再者，OCR（光學字符識別）可以用來驗證合同上的簽名，確保掃描過的電子郵件文檔在發(fā)送成功之前不會被截獲和篡改。


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