智能電話機器人，自然語言處理能力

時間：2019-12-17

作者：東莞市桔子網絡科技有限公司

自然語言處理英文全稱是natural language processing，簡稱NLP，自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。

計算機對語言的識別相對來說是比較簡單的，把音頻信息轉化為文字信息；然后對于語言的處理確實非常難的，它需要理解整段語音的意思，有時候甚至需要通過**的語句才能推導出真正的意思。

所以，自然語言處理的正確率決定了語音機器人的效果，也是語音機器人的**技術；市場上語音機器人的應用非常廣泛，其中電話機器人備受青睞。

電話機器人能做什么？

智能催收

目**對壞賬，金融機構較常用的方法就是第三方催收，而非法律途徑或者內部催收。成本較高，且存在風險。

催收外呼內容較為固定，主要是告知用戶欠款情況和危害，督促還款。

可以用電話機器人來做催收工作，接通后會先告知用戶當前的欠款情況，再確認用戶的還款意向，實現(xiàn)催收結果的精確分類，便于后續(xù)人工跟進。

智能回訪

電話回訪是問卷調查、綜合普查等調研工作的主要手段。與此同時，很多**機構、金融機構，均有硬性的回訪指標要求。

綜合回訪的內容比較單一，不會有太多的客戶追問等場景，所以整體工作的重復性和枯燥性非常適合智能電話機器人操作。

智能營銷電銷每人每天可呼出電話100-300通，呼出量難以覆蓋全國人口。電銷培訓成本高，且人員情緒波動高，不穩(wěn)定因素高。

電話機器人非常適合對客戶數(shù)據(jù)進行初篩，過濾無效號碼和無意向用戶，將潛客交由人工跟進，并可對接CRM系統(tǒng)；可以對用戶的購買意向進行初步判斷，輸出給人工客服跟進。

詞條
詞條說明
智能外呼機器人選擇三要素，你了解嗎
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智能電話機器人的應用實例
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電話機器人案例分享：服裝行業(yè)老客戶邀約
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