靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

      Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來(lái)越多。面對(duì)海量信息,人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來(lái)處理所有的信息,需要輔助工具來(lái)幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾和管理這些信息資源。
      與拉丁語(yǔ)系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語(yǔ)間的分隔符。比如當(dāng)我們說(shuō)“We love coding.”,這句英文使用了兩個(gè)空格來(lái)分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼?!保渲胁话魏慰崭?。因而,處理中文數(shù)據(jù)時(shí),我們需要進(jìn)行分詞,而這恰恰時(shí)中文自然語(yǔ)言處理的一大難點(diǎn)。由于自然語(yǔ)言處理里不斷發(fā)展,靈玖軟件的文本處理技術(shù)得到了提高,大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)成為客戶文本挖掘的有效平臺(tái)。
      靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)中文處理的主要技術(shù):
      1. 中文分詞
      漢語(yǔ)詞法分析軟件能對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)言進(jìn)行拆分處理,是中文信息處理*的**部件。靈玖綜合了各家所長(zhǎng),采用條件隨機(jī)場(chǎng)(Conditional Random Field,簡(jiǎn)稱CRF)模型,分詞準(zhǔn)確率接近99%,具備準(zhǔn)確率高、速度快、可適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì);特色功能包括:切分粒度可調(diào)整,融合20余部行業(yè)專有詞典,支持用戶自定義詞典等。
      2. 中文詞性標(biāo)注
      詞性標(biāo)注是中文處理的另一大難題。我們用大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)可以對(duì)原始語(yǔ)料進(jìn)行分詞、自動(dòng)識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞、新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過(guò)程中,導(dǎo)入用戶定義的詞典。
      3.全文精準(zhǔn)檢索
      支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型,多字段的高效搜索,支持AND/OR/NOT以及NEAR鄰近等查詢語(yǔ)法,支持維語(yǔ)、藏語(yǔ)、蒙語(yǔ)、阿拉伯、韓語(yǔ)等多種少數(shù)民族語(yǔ)言的檢索??梢詿o(wú)縫地與現(xiàn)有文本處理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)融合。
      4. 文本聚類及熱點(diǎn)分析
      能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出熱點(diǎn)事件,并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于長(zhǎng)文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。

    靈玖中科軟件(北京)有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 靈玖軟件:NLPIR-Parser語(yǔ)義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

    面對(duì)信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的爆炸式增長(zhǎng),人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,但它卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來(lái)

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