Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來(lái)越多。面對(duì)海量信息,人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來(lái)處理所有的信息,需要輔助工具來(lái)幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾和管理這些信息資源。 與拉丁語(yǔ)系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語(yǔ)間的分隔符。比如當(dāng)我們說(shuō)“We love coding.”,這句英文使用了兩個(gè)空格來(lái)分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼?!保渲胁话魏慰崭?。因而,處理中文數(shù)據(jù)時(shí),我們需要進(jìn)行分詞,而這恰恰時(shí)中文自然語(yǔ)言處理的一大難點(diǎn)。由于自然語(yǔ)言處理里不斷發(fā)展,靈玖軟件的文本處理技術(shù)得到了提高,大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)成為客戶文本挖掘的有效平臺(tái)。 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)中文處理的主要技術(shù): 1. 中文分詞 漢語(yǔ)詞法分析軟件能對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)言進(jìn)行拆分處理,是中文信息處理*的**部件。靈玖綜合了各家所長(zhǎng),采用條件隨機(jī)場(chǎng)(Conditional Random Field,簡(jiǎn)稱CRF)模型,分詞準(zhǔn)確率接近99%,具備準(zhǔn)確率高、速度快、可適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì);特色功能包括:切分粒度可調(diào)整,融合20余部行業(yè)專有詞典,支持用戶自定義詞典等。 2. 中文詞性標(biāo)注 詞性標(biāo)注是中文處理的另一大難題。我們用大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)可以對(duì)原始語(yǔ)料進(jìn)行分詞、自動(dòng)識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞、新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過(guò)程中,導(dǎo)入用戶定義的詞典。 3.全文精準(zhǔn)檢索 支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型,多字段的高效搜索,支持AND/OR/NOT以及NEAR鄰近等查詢語(yǔ)法,支持維語(yǔ)、藏語(yǔ)、蒙語(yǔ)、阿拉伯、韓語(yǔ)等多種少數(shù)民族語(yǔ)言的檢索??梢詿o(wú)縫地與現(xiàn)有文本處理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)融合。 4. 文本聚類及熱點(diǎn)分析 能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出熱點(diǎn)事件,并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于長(zhǎng)文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。
詞條
詞條說(shuō)明
靈玖軟件:NLPIR-Parser語(yǔ)義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”
面對(duì)信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的爆炸式增長(zhǎng),人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,但它卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來(lái)
NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能實(shí)現(xiàn)
從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了, 而較重要的現(xiàn)實(shí)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,只有通過(guò)分析才能獲取很多智能的,深入的,有**的信息。 那么越來(lái)越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度, 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性,所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要, 可以說(shuō)是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、
NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
進(jìn)入21世紀(jì),面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息的爆炸式增長(zhǎng),中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù),面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則顯示出其優(yōu)勢(shì)。它的開發(fā)利用關(guān)系到我國(guó)今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全,具有巨大的經(jīng)濟(jì)**和社會(huì)**。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸和利用,是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動(dòng)化技術(shù)對(duì)漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代 九眼智能編織網(wǎng)絡(luò)管理安全網(wǎng)
近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的興起與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)空間日益豐富、熱鬧,人人享有“麥克風(fēng)”的時(shí)代逐漸成為現(xiàn)實(shí),網(wǎng)絡(luò)空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而,在拓展人們生活空間的同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)中的不實(shí)信息、不良行為等“負(fù)能量”和“噪音”也開始滋生傳播,不僅侵害個(gè)人隱私和財(cái)產(chǎn)安全,也威脅著從虛擬空間到現(xiàn)實(shí)空間的秩序。 信息網(wǎng)絡(luò)以激濁揚(yáng)清為**要義。網(wǎng)絡(luò)化生活已成為人們的基本生活形態(tài),對(duì)于廣大群眾來(lái)說(shuō),信息網(wǎng)絡(luò)絕不
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言信息處理提供新方法
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語(yǔ)義挖掘
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NLPIR語(yǔ)義平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能語(yǔ)義關(guān)系
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