詞法分析是自然語言處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵,是計算機科學(xué)中將字符序列轉(zhuǎn)換為單詞序列的過程。基本任務(wù)是從字符串表示的源程序中識別出具有獨立意義的單詞符號,其基本思想是根據(jù)掃描到單詞符號的**個字符的種類,拼出相應(yīng)的單詞符號。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經(jīng)過多年研究工作積累的基礎(chǔ)上,研制出的分詞系統(tǒng),主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標(biāo)注;命名實體識別;新詞識別;關(guān)鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞典與微博分析。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)主要功能介紹: 1)中英文混合分詞功能 自動對中文英文信息進行分詞與詞性標(biāo)注功能,涵蓋了中文分詞、英文分詞、詞性標(biāo)注、未登錄詞識別與用戶詞典等功能。 2)關(guān)鍵詞提取功能 采用交叉信息熵的算法自動計算關(guān)鍵詞,包括新詞與已知詞。 3)新詞識別與自適應(yīng)分詞功能 從較長的文本內(nèi)容中,基于信息交叉熵自動發(fā)現(xiàn)新特征語言,并自適應(yīng)測試語料的語言概率分布模型,實現(xiàn)自適應(yīng)分詞。 4)用戶專業(yè)詞典功能 可以單條導(dǎo)入用戶詞典,也可以批量導(dǎo)入用戶詞典。如可以定“舉報信 敏感點”,其中舉報信是用戶詞,敏感點是用戶自定義的詞性標(biāo)記。 5)微博分詞功能 對博主ID進行nr標(biāo)示,對轉(zhuǎn)發(fā)的會話進行自動分割標(biāo)示(標(biāo)示為ssession),URL以及Email進行自動標(biāo)引。 語言是以詞為基本單位的,而詞又是由詞素構(gòu)成的,即詞素是構(gòu)成詞的較小的有意義的單位。詞法分析包括兩方面的任務(wù)[2]:**:要能正確地把一串連續(xù)的字符切分成一個一個的詞;*二:要能正確地判斷每個詞的詞性,以便于后續(xù)的句法分析的實現(xiàn)。以上兩個方面的處理的正確性和準(zhǔn)確度將對后續(xù)的句法分析產(chǎn)生決定性的影響,并較終決定語言理解的正確與否。
詞條
詞條說明
NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識??梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來,因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無確定形式并
九眼智能:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅守
網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域,成為人們學(xué)習(xí)、工作、生活的新空間。數(shù)據(jù)顯示,中國網(wǎng)民規(guī)模已達7.31億,其中手機網(wǎng)民6.95億,增長率連續(xù)三年**過10%。和人們的現(xiàn)實生活環(huán)境一樣,網(wǎng)絡(luò)空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護網(wǎng)絡(luò)安全,需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)則。 近年來,多部涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)密集出臺,相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)空間的治理不斷走向縱深,在不少市民看來,網(wǎng)絡(luò)空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯(lián)網(wǎng)
糾文網(wǎng)運用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問題
畢業(yè)論文是大學(xué)教學(xué)計劃中一個重要環(huán)節(jié),它與其他教學(xué)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個**的整體,又是各教學(xué)環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗。畢業(yè)論文寫作的目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)專業(yè)理論知識和技能,培養(yǎng)學(xué)生對本專業(yè)領(lǐng)域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達能力和解決實際問題的能力,使學(xué)生養(yǎng)成勇于探索、嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)求實的工作作風(fēng),為學(xué)生今后從事專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)工作和撰寫學(xué)術(shù)論文奠定良好的基礎(chǔ)
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