中國稅務大數據行業(yè)發(fā)展現狀調研及投資戰(zhàn)略研究報告2023-2029年

時間：2023-02-18作者：鴻晟信合（北京）信息技術研究院有限公司瀏覽：44

中國稅務大數據行業(yè)發(fā)展現狀調研及投資戰(zhàn)略研究報告2023-2029年

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*1章：中國稅務大數據行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 稅務大數據行業(yè)概述
1.1.1 稅務大數據的概念分析
（1）稅務大數據的定義
（2）稅務大數據的優(yōu)勢
（3）稅務大數據存在的問題
1.1.2 大數據在稅務中的應用特性
（1）大數據對稅務治理理念的影響
（2）大數據在稅務中的應用
1.2 稅務大數據行業(yè)政策背景分析
1.2.1 行業(yè)相關標準
（1）國外大數據標準化現狀
（2）國內大數據標準化現狀
1.2.2 行業(yè)相關政策
1.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
（1）2023年***層面實現金稅數據統一共享交換平臺
（2）支持宏觀調控科學化
（3）**治理大數據工程
1.3 稅務大數據行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.3.1 行業(yè)經濟環(huán)境分析
（1）國內宏觀經濟現狀
（2）國內稅收情況
1.3.2 行業(yè)社會環(huán)境分析
（1）社會發(fā)展的必要性
（2）稅務大數據對社會的影響
1.3.3 行業(yè)技術環(huán)境分析
（1）國內稅務大數據**總體情況
（2）國內稅務大數據**類型分析
（3）國內稅務大數據專利申請人分析
1.4 稅務大數據行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)分析
1.4.1 稅務大數據行業(yè)的發(fā)展機遇
（1）大數據思維是稅收征管理念轉變的突破口
（2）大數據為消除稅收征管中的信息不對稱問題提供了可能
（3）大數據改善了稅收風險管理的有效性
（4）大數據為征納雙方建立合作互信關系提供了可能
1.4.2 稅務大數據行業(yè)的挑戰(zhàn)
（1）稅務數據有效性的挑戰(zhàn)
（2）涉稅信息安全性的挑戰(zhàn)
（3）**稅收獲取性的挑戰(zhàn)
（4）其它挑戰(zhàn)
*2章：國內外稅務大數據行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 **稅務大數據行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 **稅務大數據行業(yè)規(guī)模分析
2.1.2 **稅務大數據行業(yè)結構分析
2.1.3 **稅務大數據行業(yè)競爭格局
2.1.4 主要國家稅務大數據行業(yè)發(fā)展分析
（1）美國稅務大數據行業(yè)發(fā)展分析
（2）德國稅務大數據行業(yè)發(fā)展分析
（3）日本稅務大數據行業(yè)發(fā)展分析
2.1.5 **稅務大數據行業(yè)前景與趨勢
（1）行業(yè)前景預測
（2）行業(yè)趨勢預測
2.2 中國稅務大數據行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.2.1 稅務大數據行業(yè)狀態(tài)描述總結
2.2.2 稅務大數據行業(yè)經濟特性分析
2.2.3 稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模分析
2.2.4 稅務大數據行業(yè)競爭格局分析
（1）稅務大數據行業(yè)企業(yè)競爭分析
（2）稅務大數據行業(yè)細分領域競爭分析
2.2.5 稅務大數據應用狀況分析
（1）稅務大數據技術流程應用分析
（2）稅務大數據區(qū)域應用狀況
（3）稅務大數據業(yè)務應用狀況
*3章：中國重點省市稅務大數據建設與應用分析
3.1 北京市稅務大數據建設與應用分析
3.1.1 北京市稅務市場發(fā)展現狀
（1）地稅方面
（2）國稅方面
（3）稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模
3.1.2 北京市稅務大數據發(fā)展相關政策
3.1.3 北京市稅務大數據系統建設項目
3.1.4 北京市稅務大數據建設與應用規(guī)劃
3.2 上海市稅務大數據建設與應用分析
3.2.1 上海市稅務市場發(fā)展現狀
（1）稅收方面
（2）稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模
3.2.2 上海市稅務大數據發(fā)展相關政策
3.2.3 上海市稅務大數據系統建設項目
3.2.4 上海市稅務大數據建設與應用規(guī)劃
3.3 廣東省稅務大數據建設與應用分析
3.3.1 廣東省稅務市場發(fā)展現狀
（1）稅收方面
（2）稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模
3.3.2 廣東省稅務大數據發(fā)展相關政策
3.3.3 廣東省稅務大數據系統建設項目
3.3.4 廣東省稅務大數據建設與應用規(guī)劃
3.4 浙江省稅務大數據建設與應用分析
3.4.1 浙江省稅務市場發(fā)展現狀
（1）稅收方面
（2）稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模
3.4.2 浙江省稅務大數據發(fā)展相關政策
3.4.3 浙江省稅務大數據系統建設項目
3.4.4 浙江省稅務大數據建設與應用規(guī)劃
3.5 湖北省稅務大數據建設與應用分析
3.5.1 湖北省稅務市場發(fā)展現狀
（1）稅收方面
（2）稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模
3.5.2 湖北省稅務大數據發(fā)展相關政策
3.5.3 湖北省稅務大數據系統建設項目
3.5.4 湖北省稅務大數據建設與應用規(guī)劃
3.6 江蘇省稅務大數據建設與應用分析
3.6.1 江蘇省稅務市場發(fā)展現狀
（1）稅收方面
（2）稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模
3.6.2 江蘇省稅務大數據發(fā)展相關政策
3.6.3 江蘇省稅務大數據系統建設項目
3.6.4 江蘇省稅務大數據建設與應用規(guī)劃
*4章：中國稅務大數據行業(yè)良好企業(yè)案例分析
4.1 稅務大數據企業(yè)總況分析
4.2 稅務大數據良好企業(yè)案例分析
4.2.1 神州數碼信息服務股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經營情況分析
（3）企業(yè)資質能力分析
（4）企業(yè)稅務大數據業(yè)務分析
（5）企業(yè)銷售渠道與網絡分析
（6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)發(fā)展較新動態(tài)
4.2.2 航天信息股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經營情況分析
（3）企業(yè)資質能力分析
（4）企業(yè)稅務大數據業(yè)務分析
（5）企業(yè)銷售渠道與網絡分析
（6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)發(fā)展較新動態(tài)
4.2.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經營情況分析
（3）企業(yè)資質能力分析
（4）企業(yè)稅務大數據業(yè)務分析
（5）企業(yè)銷售渠道與網絡分析
（6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)較新發(fā)展動態(tài)
4.2.4 浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經營情況分析
（3）企業(yè)資質能力分析
（4）企業(yè)稅務大數據業(yè)務分析
（5）企業(yè)銷售渠道與網絡分析
（6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)較新發(fā)展動態(tài)
4.2.5 福建博思軟件股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經營情況分析
（3）企業(yè)資質能力分析
（4）企業(yè)稅務大數據業(yè)務分析
（5）企業(yè)銷售渠道與網絡分析
（6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)較新發(fā)展動態(tài)
4.2.6 廣州普金計算機科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經營情況分析
（3）企業(yè)資質能力分析
（4）企業(yè)稅務大數據業(yè)務分析
（5）企業(yè)銷售渠道與網絡分析
（6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)較新發(fā)展動態(tài)
*5章：稅務大數據市場發(fā)展前景與投資規(guī)劃
5.1 稅務大數據行業(yè)發(fā)展前景預測
5.1.1 行業(yè)發(fā)展動力分析
（1）政策支持分析
（2）技術推動分析
（3）市場需求分析
5.1.2 行業(yè)市場容量預測
5.2 稅務大數據行業(yè)發(fā)展趨勢預測
5.2.1 行業(yè)整體趨勢預測
5.2.2 市場競爭格局預測
（1）市場競爭細分應用領域競爭預測
（2）市場競爭競爭層次預測
5.2.3 產品發(fā)展趨勢預測
（1）一體化服務將占據主流
（2）稅務大數據產品往多樣化發(fā)展
5.2.4 技術發(fā)展趨勢預測
5.3 稅務大數據行業(yè)投資潛力分析
5.3.1 行業(yè)投資現狀分析
5.3.2 行業(yè)投資推動因素
（1）人才的**
（2）財稅業(yè)務的繁瑣
（3）納稅人的個性化需求
（4）稅收管理科學化、精細化的內在需求
5.3.3 行業(yè)投資主體分析
（1）行業(yè)投資主體構成
（2）各投資主體投資優(yōu)勢
5.3.4 行業(yè)投資切入方式
5.4 稅務大數據行業(yè)投資策略規(guī)劃
5.4.1 投資方式策略
5.4.2 投資領域策略
（1）區(qū)塊鏈技術
（2）“互聯網+”下的個性化服務
5.4.3 產品創(chuàng)新策略
（1）產品精準度
（2）產品包容性
（3）產品便捷性
5.4.4 商業(yè)模式策略




圖表目錄


圖表1：大數據在稅務行業(yè)中發(fā)揮作用的特點
圖表2：大數據在稅務中不同應用層次
圖表3：大數據在稅務決策層的應用
圖表4：大數據在稅務管理層的應用
圖表5：大數據在操作層的應用
圖表6：大數據在納稅人層次的應用
圖表7：國外大數據相關標準匯總
圖表8：截至2023年國內大數據相關標準匯總
圖表9：中國稅務大數據行業(yè)相關政策分析
圖表10：部分地區(qū)的大數據管理機構
圖表11：2018-2023年我國國內生產總值及其增長率變化情況（單位：萬億元，%）
圖表12：2023年中國主要經濟指標預測（單位：%）
圖表13：2018-2023年中國稅收收入及其增長情況（單位：萬億元，%）
圖表14：稅務機關和納稅人之間的信息不對稱問題
圖表15：涉稅信息方面優(yōu)劣勢情況的比較
圖表16：社會發(fā)展的必要性
圖表17：2018-2023年中國稅務大數據專利申請情況（單位：項）
圖表18：截至2023年上半年中國稅務大數據不同**類型占比情況（單位：%）
圖表19：截至2023年上半年中國稅務大數據專利申請人排名TOP10（單位：項）
圖表20：中國企業(yè)數據的類型分布（單位：%）
圖表21：2018-2023年**稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表22：**稅務大數據行業(yè)細分領域構成（單位：%）
圖表23：美國稅務大數據服務公司情況
圖表24：2023-2029年**稅務大數據行業(yè)發(fā)展規(guī)模預測（單位：億美元）
圖表25：**稅務大數據行業(yè)趨勢預測
圖表26：中國稅務大數據行業(yè)狀態(tài)描述總結表
圖表27：中國稅務大數據行業(yè)經濟特性分析
圖表28：2018-2023年中國稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模趨勢圖
圖表29：中國稅務采集框架的構建
圖表30：典型的稅收數據整合應用流程
圖表31：金稅三期工程建設目標分析
圖表32：2018-2023年北京市地稅稅費收入（單位：億元，%）
圖表33：2018-2023年北京市國稅稅收收入（單位：億元，%）
圖表34：2018-2023年北京市稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表35：北京市稅務大數據發(fā)展相關政策與事件匯總
圖表36：2023-2029年北京市稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模預測（單位：億元，%）
圖表37：2018-2023年上海市稅收收入（單位：億元，%）
圖表38：2018-2023年上海市稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表39：上海市稅務大數據發(fā)展相關政策
圖表40：上海市稅務大數據系統建設項目案例
圖表41：2023-2029年上海市稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模預測（單位：億元，%）
圖表42：2018-2023年廣東省稅收收入（單位：億元，%）
圖表43：2018-2023年廣東省稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表44：廣東省稅務大數據發(fā)展相關政策
圖表45：廣東省稅務大數據系統建設項目案例（1）
圖表46：廣東省稅務大數據系統建設項目案例（2）
圖表47：廣東省稅務大數據系統建設項目案例（3）
圖表48：廣東省地方稅務局2018年工作計劃涉及大數據的內容
圖表49：2023-2029年廣東省稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模預測（單位：億元，%）
圖表50：2018-2023年1-7月浙江省稅收收入（單位：億元，%）
圖表51：2018-2023年浙江省稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表52：浙江省稅務大數據發(fā)展相關政策分析
圖表53：浙江省稅務大數據系統建設項目案例（1）
圖表54：浙江省稅務大數據系統建設項目案例（2）
圖表55：浙江省稅務大數據系統建設項目案例（2）
圖表56：2018-2023年湖北省稅收收入（單位：億元，%）
圖表57：2018-2023年湖北省稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表58：湖北省稅務大數據發(fā)展相關政策分析
圖表59：湖北省稅務大數據系統建設項目案例（1）
圖表60：湖北省稅務大數據系統建設項目案例（2）
圖表61：湖北省稅務大數據系統建設項目案例（2）
圖表62：2018-2023年上海市稅收收入（單位：億元，%）
圖表63：2018-2023年江蘇省稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表64：江蘇省稅務大數據發(fā)展相關政策分析
圖表65：江蘇省稅務大數據系統建設項目案例（1）
圖表66：江蘇省稅務大數據系統建設項目案例（2）
圖表67：江蘇省稅務大數據系統建設項目案例（2）
圖表68：2023-2029年江蘇省稅務大數據行業(yè)市場規(guī)模預測（單位：億元）
圖表69：2023年六大稅務大數據企業(yè)營業(yè)收入對比情況（單位：萬元）
圖表70：神州數碼信息服務股份有限公司基本信息簡介
圖表71：截至2023年神州數碼信息服務股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表72：2018-2023年神州數碼控股有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表73：2018-2023年神州數碼控股有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表74：2018-2023年神州數碼控股有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表75：2018-2023年神州數碼控股有限公司償債能力分析（單位：倍、%）
圖表76：2018-2023年神州數碼控股有限公司發(fā)展能力分析（單位：%）
圖表77：神州數碼信息服務股份有限公司發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表78：航天信息股份有限公司基本信息簡介
圖表79：截至2023年航天信息股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表80：2018-2023年航天信息股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表81：2018-2023年航天信息股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表82：2018-2023年航天信息股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表83：2018-2023年航天信息股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表84：2018-2023年航天信息股份有限公司發(fā)展能力分析（單位：%）
圖表85：稅務行業(yè)大數據解決方案總體框架圖
圖表86：2023年航天信息股份有限公司銷售收入區(qū)域分布（單位：億元，%）
圖表87：航天信息股份有限公司發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表88：廈門市美亞柏科信息股份有限公司基本信息簡介
圖表89：廈門市美亞柏科信息股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖
圖表90：2018-2023年廈門市美亞柏科信息股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表91：2018-2023年廈門市美亞柏科信息股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表92：2018-2023年廈門市美亞柏科信息股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表93：2018-2023年廈門市美亞柏科信息股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表94：2018-2023年廈門市美亞柏科信息股份有限公司發(fā)展能力分析（單位：%）
圖表95：2023年廈門市美亞柏科信息股份有限公司所獲得榮譽稱號
圖表96：2023年廈門市美亞柏科信息股份有限公司稅務大數據業(yè)務分析
圖表97：2023年廈門市美亞柏科信息股份有限公司銷售區(qū)域分布（單位：萬元，%）
圖表98：廈門市美亞柏科信息股份有限公司發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表99：浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司基本信息簡介
圖表100：截至2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表101：2018-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表102：2018-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表103：2018-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表104：2018-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表105：2018-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司發(fā)展能力分析（單位：%）
圖表106：河南地稅數據管理系統解決方案案例圖
圖表107：2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司銷售收入區(qū)域分布（單位：億元，%）
圖表108：浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表109：福建博思軟件股份有限公司基本信息簡介
圖表110：截至2023年福建博思軟件股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系方框圖（單位：%）
圖表111：2018-2023年福建博思軟件股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表112：2018-2023年福建博思軟件股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表113：2018-2023年福建博思軟件股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表114：2018-2023年福建博思軟件股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表115：2018-2023年福建博思軟件股份有限公司發(fā)展能力分析（單位：%）
圖表116：2023年福建博思軟件股份有限公司銷售收入區(qū)域分布（單位：萬元，%）
圖表117：福建博思軟件股份有限公司發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表118：廣州普金計算機科技股份有限公司基本信息簡介
圖表119：2018-2023年廣州普金計算機科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表120：2018-2023年廣州普金計算機科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）

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