GAUSS 矩陣語(yǔ)言軟件

時(shí)間：2020-12-23作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：227

GAUSS Platform
一一個(gè)易于使用的數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)環(huán)境的強(qiáng)大、快速、高效的高斯矩陣編程語(yǔ)言。


建模與分析綜合環(huán)境
GAUSS Base Platform是一個(gè)完整的分析環(huán)境，您可以使用內(nèi)置的工具進(jìn)行估計(jì)、預(yù)測(cè)、模擬、可視化等。

完全可定制
GAUSS允許您通過(guò)工具修改我們的算法或從根本上創(chuàng)建較新和較偉大的工具，以保證曲線的良好性。






快捷并且可互動(dòng)

GAUSS Platform提供一個(gè)完全交互的環(huán)境，用于探索數(shù)據(jù)、執(zhí)行計(jì)算和分析結(jié)果。這些交互功能加快了您的工作流程，而GAUSS分析引擎會(huì)快速加快您的計(jì)算速度。

GAUSS分析引擎的設(shè)計(jì)非常輕巧，效率高，同時(shí)較大限度地使用您的硬件。從一臺(tái)小型筆記本電腦到一個(gè)大的集群，沒(méi)有什么能像GAUSS那樣規(guī)?；?/p>

可視化和演示功能

直觀和強(qiáng)大的互動(dòng)和編程方法，使它可以很*地創(chuàng)建漂亮和專業(yè)的2D和3D圖形來(lái)分析您的數(shù)據(jù)，并演示您的成果。高分辨率GAUSS圖形可以導(dǎo)出各種流行的格式，如：PNG，PDF，SVG，TIFF等。

適用平臺(tái)

Windows, MacOS和Linux

數(shù)據(jù)源支持

FILE BASED

CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和逗號(hào)分隔的文本文件

RELATIONAL DB

MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL

Server,Oracle和IBM DB2.

NO SQL/BIG DATA

HBase, Hive和MongoDB

GAUSS Engine

增壓您的分析

通過(guò)增加GAUSS數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的計(jì)算速度、功能和靈活性，以保持在競(jìng)爭(zhēng)中的良好地位。




1：創(chuàng)建

GAUSS平臺(tái)以傳統(tǒng)的運(yùn)算環(huán)境10-40倍的速度創(chuàng)建和自定義**的分析。

2：連接

直接將GAUSS分析連接到幾乎所有的生產(chǎn)環(huán)境和數(shù)據(jù)源中。

3：部署

在企業(yè)、桌面或Web應(yīng)用程序中直接部署GAUSS項(xiàng)目。




為什么使用GAUSS Engine？

快速

互動(dòng)和直觀的GAUSS平臺(tái)讓您以傳統(tǒng)語(yǔ)言10-40倍的速度開(kāi)發(fā)和定制，甚至是較復(fù)雜的分析。GAUSS平臺(tái)允許您像在原型開(kāi)發(fā)環(huán)境中一樣開(kāi)發(fā)新思想。跟原型環(huán)境不同的是，穩(wěn)健的GAUSS數(shù)學(xué)引擎足夠快，您會(huì)很樂(lè)意將它投入生產(chǎn)。



兼容

GAUSS引擎的本機(jī)代碼沒(méi)有什么依賴性，允許它在許多平臺(tái)上運(yùn)行，并與下面的系統(tǒng)有接口：

用PHP, Python或Java編寫(xiě)的Web應(yīng)用程序

用C#, C/C++, Java或Python編寫(xiě)的企業(yè)應(yīng)用程序

傳統(tǒng)的，大數(shù)據(jù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle，MySQL，PostgreSQL，DB2，HBase，Hive和MongoDB

BI Dashboards

不管您的企業(yè)用的什么應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)源，GAUSS Engine都可以集成到您的系統(tǒng)中。

強(qiáng)大的功能和可擴(kuò)展性

GAUSS Engine的基礎(chǔ)版本有**過(guò)1000個(gè)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)函數(shù)。預(yù)構(gòu)建的、可定制的模塊也可用于特定的應(yīng)用程序，如：約束優(yōu)化、貝葉斯估計(jì)、離散選擇模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)間序列。GAUSS Engine還可以調(diào)用C/C++或Fortran編程的函數(shù)庫(kù)。

輕量級(jí)和伸縮性

GAUSS的**幾乎全部是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的，這使得GAUSS足夠小，可以在小型設(shè)備上運(yùn)行，或在小型Web服務(wù)器上運(yùn)行數(shù)千個(gè)并發(fā)會(huì)話。相反的，它還允許GAUSS利用大型集群的所有計(jì)算能力。

GAUSS Engine允許您創(chuàng)建獨(dú)立的工作區(qū)，比如高斯平臺(tái)的獨(dú)立副本，可以根據(jù)需求快速創(chuàng)建和銷毀。主程序可以與這些工作區(qū)通信；它們可以在不同的數(shù)據(jù)上運(yùn)行相同的分析，或每次運(yùn)行不同的分析。您可以在一個(gè)適中的服務(wù)器上瞬間創(chuàng)建數(shù)以千計(jì)的GAUSS工作區(qū)，GAUSS Engine可輕松滿足您的需求。

編寫(xiě)一次，就可在任何地方運(yùn)行

在GAUSS引擎中創(chuàng)建的算法，可以在GAUSS支持的任意平臺(tái)上運(yùn)行。不用浪費(fèi)時(shí)間在不同的平臺(tái)上返工。

重點(diǎn)功能

將內(nèi)存數(shù)據(jù)傳到GAUSS引擎

多線程和線程安全

編譯GAUSS代碼并能立即找到許多錯(cuò)誤，保護(hù)您的知識(shí)產(chǎn)權(quán)

分發(fā)獨(dú)立的應(yīng)用程序，可以在沒(méi)有安裝GAUSS平臺(tái)的機(jī)器上運(yùn)行

GAUSS Engine工作區(qū)是輕量級(jí)的，有良好的可伸縮性

1000多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)置函數(shù)，包括許多本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和ODBC數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序

GAUSS Engine有什么優(yōu)秀的功能？

完整的GAUSS數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，可以創(chuàng)建和調(diào)試數(shù)據(jù)分析。

使用GAUSS Engine共享庫(kù)分發(fā)GAUSS平臺(tái)的功能。

完整的實(shí)例和文檔集。

適用平臺(tái)

Windows, MacOS和Linux

數(shù)據(jù)源支持

FILE BASED

CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和逗號(hào)分隔的文本文件

RELATIONAL DB

MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.

NO SQL/BIG DATA

HBase, Hive和MongoDB

GAUSS Application Modules

預(yù)先編寫(xiě)的，可定制的GAUSS程序，旨在統(tǒng)計(jì)、金融、工程、物理、風(fēng)險(xiǎn)分析等領(lǐng)域提高用戶的生產(chǎn)力和擴(kuò)展GAUSS功能。

The Application Modules

算法衍生

用于生成計(jì)算算法導(dǎo)數(shù)的GAUSS進(jìn)程

貝葉斯估計(jì)工具

一套估計(jì)和分析若干預(yù)包裝模型的工具。

約束較大似然估計(jì)

在允許一般約束的情況下，用較大似然估計(jì)統(tǒng)計(jì)模型。

約束優(yōu)化MT

解決一般參數(shù)約束下的非線性規(guī)劃問(wèn)題。

曲線擬合

在較小二乘意義下找到數(shù)據(jù)對(duì)函數(shù)的較佳擬合。

描述性統(tǒng)計(jì)MT

提供GAUSS數(shù)據(jù)集中變量的基本統(tǒng)計(jì)信息。

離散選擇分析工具

為線性數(shù)據(jù)分類提供了適應(yīng)性強(qiáng)、效率高、使用方便的環(huán)境。

FANPAC MT

提供常用的計(jì)量工具，用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的估計(jì)和分析。

線性規(guī)劃MT

線性安全執(zhí)行、稀疏矩陣和MPS文件。

線性回歸MT

估計(jì)單個(gè)方程或聯(lián)立方程組的一組程序。

對(duì)數(shù)線性分析MT

包含使用對(duì)數(shù)線性分析分類數(shù)據(jù)的分析程序。

較大似然MT

包含一組求解帶參數(shù)的較大似然問(wèn)題的程序。

非線性方程組MT

解決非線性方程組，其中包含許多未知數(shù)方程。

優(yōu)化MT

用于函數(shù)優(yōu)化

時(shí)間序列MT

提供時(shí)間序列模型的綜合處理，包括模型診斷、較大似然估計(jì)和預(yù)測(cè)。

適用平臺(tái)

Windows, MacOS和Linux

數(shù)據(jù)源支持

FILE BASED

CSV、Excel、HDF5和逗號(hào)分隔的文本文件

RELATIONAL DB

MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.

NO SQL/BIG DATA

HBase, Hive和MongoDB

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