值班室人員監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

時(shí)間：2024-11-19作者：深圳龍鐵高科技術(shù)有限公司瀏覽：104

崗位執(zhí)勤是為了防范隱患，及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和處理突發(fā)事故，這就決定了崗位執(zhí)勤的重要性，但是以前對(duì)于崗位執(zhí)勤狀態(tài)的管理都是非直接的，比如通過(guò)培訓(xùn)和教育、紀(jì)律約束、不定期抽查等，其效果都不盡人意！往往**事故優(yōu)秀處理時(shí)機(jī)，造成較大或不必要的損失。所以對(duì)執(zhí)勤人員在崗狀態(tài)定時(shí)檢查驗(yàn)證與提醒就顯得尤為重要。當(dāng)前比較**的表現(xiàn)在值班員脫崗、睡崗、替崗等問(wèn)題。為提高執(zhí)勤管理治理及時(shí)消除隱患、預(yù)防執(zhí)勤事故，現(xiàn)需有一套在崗人員視覺(jué)識(shí)別提醒系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)值班人員實(shí)時(shí)提醒，報(bào)警數(shù)據(jù)可通過(guò)后臺(tái)實(shí)時(shí)上傳，記錄，查詢。


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  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征檢測(cè)通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，避免手工顯式提取特征，而是從訓(xùn)練中學(xué)習(xí)特征，且同一特征映射面上的神經(jīng)元權(quán)值相同，網(wǎng)絡(luò)可以并行學(xué)習(xí)，權(quán)值共享降低了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，可以將多維的圖像數(shù)據(jù)直接輸入到網(wǎng)絡(luò)中，從而避免特征提取和分類過(guò)程中數(shù)據(jù)重建的復(fù)雜度，項(xiàng)目擬采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)監(jiān)督構(gòu)建特征，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個(gè)階段的反復(fù)迭代，自適應(yīng)提取圖像的特征向量，實(shí)現(xiàn)圖

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  鐵路電氣設(shè)備系統(tǒng)是一個(gè)非常龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，其中有電器間、機(jī)械間、變電間，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)內(nèi)外接觸點(diǎn)、開(kāi)關(guān)狀態(tài)，采用高效預(yù)測(cè)性維護(hù)設(shè)備的運(yùn)行重要性和緊迫性變得尤為重要。很多電器設(shè)備在發(fā)生故障前，其工作狀態(tài)應(yīng)該是有一個(gè)趨壞的過(guò)程，只不過(guò)這種趨壞的程度在未達(dá)到故障級(jí)別時(shí)，設(shè)備還是會(huì)帶故障進(jìn)行工作。但是，這種帶故障進(jìn)行工作與正常工作是有差別的，一般具體反映是用電功率出現(xiàn)異常、故障部位溫度發(fā)生變化等。因此，如果能實(shí)

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  1.內(nèi)置NPU芯片，支持深度學(xué)習(xí)算法，有效提升檢測(cè)準(zhǔn)確率2.提供的人臉特征檢測(cè)、行為動(dòng)作檢測(cè)、身份識(shí)別檢測(cè)、姿勢(shì)識(shí)別檢測(cè)，軌道障礙物檢測(cè)、機(jī)車重要部位的火災(zāi)檢測(cè)、受電檢測(cè)，車鉤碰撞預(yù)警檢測(cè)等3.支持本地語(yǔ)音提醒功能，可根據(jù)不同的，提供不同的語(yǔ)音級(jí)別4.支持遮擋，身份識(shí)別，離位、口罩與墨鏡過(guò)濾，抽煙，打電話，打哈欠，低頭，東張西望，不目視前方、前方車廂，火車頭，道口的小車，行人，車鉤等類別檢測(cè)等5.