近日,有個安防圈外的朋友問小編,視頻監(jiān)控的錄像有沒有被篡改的可能性?于是,小編就認真地思考了這個問題... 由于視頻也是由圖片組成,一般1秒鐘25~30幀(張)圖片,理論上來說,可以通過修改視頻里面某幾個關鍵圖片來達到修改視頻的目的。與此同時,小編也查閱了很多資料,發(fā)現篡改監(jiān)控錄像的方法主要是利用數字視頻處理技術,具體手段包括重投影(利用攝像設備對已有的視頻重新錄制)、幀操作(幀插入、幀刪除和幀重排序)、**分辨率重建、基于視頻對象的視頻操縱(包括對象添加、刪除和位置變化)。 那么問題來了,既然監(jiān)控錄像有偽造和篡改的可能性,那我們應該如何分辨呢? 自然規(guī)律檢驗法 監(jiān)控視頻反映的真實場景都是符合自然規(guī)律的,主要用到的自然規(guī)律,包括重力和太陽光線的移動規(guī)律。重力主要用于判斷監(jiān)控視頻中物體的運動軌跡是否合理從而判斷監(jiān)控視頻是否被偽造和篡改。太陽光線的移動規(guī)律用于判斷監(jiān)控視頻中光線和物體投影是否合理,以及根據太陽光線的照射方向判斷監(jiān)控視頻中顯示的時間是否正確,主要使用光照、陰影、深度和遮擋等信息。比如可以利用較近幾天的監(jiān)控視頻互相比對分析待檢視頻監(jiān)控中時段的光線投影是否一致,當然還要考慮天氣變化。 不同成像設備,重合場景驗證法,機房**空調由mxt12整理發(fā)布 如果在現場有兩個成像設備有重合的場景,可以利用這兩個成像設備錄制的監(jiān)控視頻進行重合場景的比對,如果有異常則可以說明其中一段監(jiān)控視頻存在偽造和篡改。 如果這兩個成像設備錄制的監(jiān)控視頻都被偽造和篡改那么這種不同成像設備,重合場景驗證法是無效的,但是能做到兩個成像設備錄制的監(jiān)控視頻在重合場景和時間上完全的同一,顯然需要較高的技術數段。如果現場有多個這樣存在場景重合的成像設備,用這種方法鑒定的**越大。 不同成像設備,相鄰現場分析法,機房精密空調 有時現場裝有兩個或兩個以上成像設備,這些設備沒有拍攝到重合的場景但各自拍攝的場景彼此間具有相鄰性,有鑒于此,鑒定人員可以通過比對分析這些場景來推斷監(jiān)控視頻是否被偽造和篡改。比如根據現場物體(如汽車、動物等)移動的連貫性來判斷。 現場物體變化推斷法 場景中的物體出現或消失都有其運動軌跡,如果現場的某個物體突然出現和消失則可以推斷監(jiān)控視頻存在異常。 監(jiān)控視頻底層數據分析法 一段完整地沒有被修改的監(jiān)控視頻其底層數據(主要是視頻的頭部和尾部的信息)是完全符合壓縮編碼規(guī)則的。對監(jiān)控視頻的偽造和篡改過程不可避免地會遺留一些痕跡,比如引起視頻統(tǒng)計特性的某種變化。這些特征既包括模糊度、塊效應和圖像區(qū)域之間的相似度等圖像取證時所用到的特征,也包括GOP周期性等視頻所特有的特征。通過對監(jiān)控視頻底層數據的分析檢驗,分析視頻的頭尾信息是否和視頻信息存在不符之處,從而分析監(jiān)控視頻數據是否被篡改,目前,該類方法可以對粘貼、MPEG雙重壓縮和幀操作等篡改行為進行鑒定。 監(jiān)控視頻數據量大,檢驗較為耗費時間。即使一小段監(jiān)控視頻,需要的檢驗量也是非常大的。 如果作案人要利用偽造和篡改監(jiān)控視頻達到掩蓋其作案的目的,其必然對監(jiān)控視頻偽造技術進行深入的研究和驗證,其偽造和篡改監(jiān)控視頻的技術水平也將可能是較為**的。
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大部分物聯網設備在設計之初主要應用在專網、或者不聯網的領域,并沒有將互聯網作為應用場景。比如安防攝像頭,較初都是通過硬盤來存儲數據,其產品特性也主要考慮編解碼、清晰度等特性。但隨著攝像頭數量增多,越來越多設備需要遠程控制能力,也因此開始連接互聯網。此時,缺少安全防護的問題開始大規(guī)模暴露。公布了源代碼的物聯網蠕蟲Mirai,只用了不到一個月的時間就搞了個大新聞。10月21日,北美地區(qū)大量用戶發(fā)現Tw
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