實現智能工廠轉型

    2020 年,世界各地的企業(yè)都面臨巨大的業(yè)務中斷和運營風險。早在 2019 年新冠疫情爆發(fā)之前,德勤對 600 多名制造業(yè)高管開展了一項調查,結果顯示,86% 的受訪者認為,未來五年,“智能工廠計劃將成為制造業(yè)競爭力的主要驅動因素”。如今,對于立志創(chuàng)新和提高競爭力的企業(yè)來說,數字化轉型和供應鏈革新已經不再是長期目標,而是當務之急。

     

    開啟智能工廠轉型的方法取決于企業(yè)的業(yè)務現狀和較重要的業(yè)務流程。初始系統(tǒng)審計將幫助企業(yè)分析和盤點現有流程、資產和業(yè)務系統(tǒng)。在著手實現工作流和制造流程自動化之前,企業(yè)需要先評估這些流程當前的情況。

     

    在開啟數字化轉型之旅時,企業(yè)還須謹記,智能工廠中的“智能”源于其**數據分析和數據管理能力。現代數據庫和強大的 ERP 系統(tǒng)是智能工廠的“大腦”,能為驅動系統(tǒng)的**功能提供支持。要想成功實現智能工廠轉型,有一點很關鍵,那就是現有業(yè)務系統(tǒng)必須能夠有效管理大數據,并集成人工智能、機器學習和**分析等技術。

     

    最后,智能工廠轉型的一大魅力在于,*一步到位,也不需要中斷或暫停現有的業(yè)務活動。企業(yè)為了革新和優(yōu)化數字化系統(tǒng)而開展的每項計劃,都會讓他們離完全集成的智能工廠較近一步。而且,智能工廠技術的本質是收集和分析數據。這意味著,從安裝階段開始,企業(yè)就可以衡量和評估新數字技術的影響和**率。


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  • 詞條

    詞條說明

  • 數字化工廠

    專注小家電、電子行業(yè)數字化轉型:WMS、MES、APS、SCM系統(tǒng)

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  • 實現智能工廠轉型

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