人臉識(shí)別門禁識(shí)別承諾守信「在線咨詢」

時(shí)間：2020-03-07作者：蕪湖市一路機(jī)電工程有限公司瀏覽：48

人臉識(shí)別門禁具有哪些優(yōu)點(diǎn)？

人臉識(shí)別門禁，應(yīng)用場(chǎng)景包括但不局限于辦公樓宇，居家社區(qū)，酒店旅館，比如說現(xiàn)在不少小區(qū)可以刷臉進(jìn)出，由此可見，人臉識(shí)別門禁在場(chǎng)景應(yīng)用上，已經(jīng)越來越普遍，技術(shù)的確日趨成熟。

通常存在以下優(yōu)點(diǎn)：

1、輕松好用：不同于卡片需要伸手，人臉門禁做到無感操作，只需要站在門禁面前，輕輕一瞥，自動(dòng)識(shí)別，刷臉進(jìn)出。在識(shí)別速度上，業(yè)界實(shí)現(xiàn)1秒刷門，甚至較快。

2、 1:N精準(zhǔn)識(shí)別：簡(jiǎn)單的錄入過人臉后，后面的識(shí)別任務(wù)全部交給算法。門禁領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)落地成熟，行業(yè)能達(dá)到**識(shí)別度。

3、 安全性出色：門卡較怕的就是丟失，丟失意味著被冒用。同時(shí)門卡*被復(fù)刻，兩者都存在潛在的安全隱患。人臉識(shí)別門禁只為你打開，沒有權(quán)限的人無法進(jìn)入。大多數(shù)人臉識(shí)別門禁，運(yùn)用精密的紅外活軆技術(shù)，很多人擔(dān)心照片和視頻冒用的情況，也就無須擔(dān)心了。










關(guān)于人臉識(shí)別的市場(chǎng)研究

1. **人臉識(shí)別市場(chǎng)

前瞻根據(jù)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀；到2016年，**生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模在127.13億美元左右，其中人臉識(shí)別規(guī)模約26.53億美元，占比在20%左右。預(yù)計(jì)到2021年，**人臉識(shí)別市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到63.7億美元，按預(yù)計(jì)期間的復(fù)合增長率達(dá)17.83％。

2. 中國人臉識(shí)別市場(chǎng)

前瞻根據(jù)人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，估算我國人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模約占**市場(chǎng)的10%左右。2010-2016年，我國人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模逐年增長，年均復(fù)合增長率達(dá)27%。2016年，我國人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為17.25億元，同比增長27.97%，增速較上年上升4.64個(gè)百分點(diǎn)。










影響人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大?。喝四槇D像過小會(huì)影響識(shí)別效果，人臉圖像過大會(huì)影響識(shí)別速度。非專業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法較*提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識(shí)別距離?，F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的較遠(yuǎn)距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊，人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中，很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

6.采集角度：人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。
















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