**及中國(guó)醫(yī)療大模型“十四五”規(guī)劃及前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告2024~2030年 〖〗〖〗〖〗〖〗〖〗〖〗〖〗〖〗〖〗〖〗〖〗〖〗 【報(bào)告編號(hào)】: 241655 【出版機(jī)構(gòu)】: 【北京中研信息研究網(wǎng)】 【出版日期】: 【2024年07月】 【交付方式】: 【emil電子版或特快專遞】 【客服專員】: 【 安琪 】 【報(bào)告目錄】 ——綜述篇—— *1章:醫(yī)療大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明 1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定 1.1.1 大模型定義 1.1.2 大模型的特征 1.1.3 大模型**優(yōu)勢(shì) 1.1.4 大模型所處行業(yè) 1.2 醫(yī)療大模型行業(yè)界定 1.2.1 醫(yī)療大模型的界定 1、定義 2、特征 1.2.2 醫(yī)療大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ) 1.2.3 醫(yī)療大模型行業(yè)監(jiān)管 1.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)畫像 1.3.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理 1.3.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜 1.3.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖 1.4 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明 1.4.1 本報(bào)告研究范圍界定 1.4.2 本報(bào)告*數(shù)據(jù)來(lái)源 1.4.3 研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn) ——現(xiàn)狀篇—— *2章:**醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì) 2.1 **大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 2.1.1 **大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 2.1.2 **大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 2.1.3 **大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品 2.1.4 **大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量 2.2 **醫(yī)療大模型發(fā)展歷程 2.3 **醫(yī)療大模型技術(shù)水平 2.4 **醫(yī)療大模型應(yīng)用現(xiàn)狀 2.4.1 **醫(yī)療大模型應(yīng)用概況 2.4.2 **醫(yī)療大模型應(yīng)用進(jìn)展 1、西門子醫(yī)療 2、GE醫(yī)療 3、飛利浦醫(yī)療 2.5 國(guó)外醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒 2.6 **醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉 *3章:中國(guó)醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點(diǎn) 3.1 中國(guó)大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 3.1.1 中國(guó)大模型發(fā)展歷程 3.1.2 中國(guó)已發(fā)布大模型數(shù)量變化 3.1.3 中國(guó)大模型參數(shù)規(guī)模變化 3.1.4 中國(guó)大模型商業(yè)模式分析 3.1.5 中國(guó)大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉 3.2 中國(guó)大模型落地醫(yī)療可行性分析 3.3 中國(guó)醫(yī)療大模型技術(shù)選型與部署方式 3.3.1 中國(guó)醫(yī)療大模型技術(shù)選型 3.3.2 中國(guó)醫(yī)療大模型部署方式 3.4 中國(guó)醫(yī)療大模型開發(fā)與應(yīng)用模式 3.4.1 提示工程 3.4.2 各種指令/任務(wù)微調(diào) 3.4.3 繼續(xù)訓(xùn)練通用大模型 3.4.4 從頭開始預(yù)訓(xùn)練 3.5 中國(guó)醫(yī)療大模型產(chǎn)品匯總 3.6 中國(guó)醫(yī)療大模型招投標(biāo)情況 3.6.1 醫(yī)療大模型招投標(biāo)統(tǒng)計(jì) 3.6.2 醫(yī)療大模型招投標(biāo)分析 3.7 中國(guó)醫(yī)療大模型競(jìng)爭(zhēng)要素及競(jìng)爭(zhēng)格局 3.7.1 醫(yī)療大模型競(jìng)爭(zhēng)要素 3.7.2 醫(yī)療大模型競(jìng)爭(zhēng)格局 3.7.3 主要醫(yī)療大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià) 3.8 中國(guó)醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模體量 3.9 中國(guó)醫(yī)療大模型發(fā)展痛點(diǎn) *4章:中國(guó)醫(yī)療大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建 4.1 完整大模型開發(fā)步驟 4.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化 4.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu) 1、Transformer架構(gòu) 2、大規(guī)模語(yǔ)言模型:BERT和GPT 3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP 4.2.2 大模型工程化 1、數(shù)據(jù)工程(數(shù)據(jù)處理和回流) 2、模型調(diào)優(yōu)(模型訓(xùn)練與微調(diào)) 3、模型交付(模型壓縮與測(cè)試) 4、服務(wù)運(yùn)營(yíng)(服務(wù)部署與托管) 5、平臺(tái)支撐能力 4.3 基礎(chǔ)大模型底座 4.3.1 NLP大模型 4.3.2 CV大模型 4.3.3 多模態(tài)大模型 4.3.4 科學(xué)大模型 4.4 醫(yī)療大模型構(gòu)建路線圖 4.4.1 行業(yè)需求分析與資源評(píng)估 1、業(yè)務(wù)需求評(píng)估 2、算力層評(píng)估 3、算法層評(píng)估 4、數(shù)據(jù)層評(píng)估 5、工程層評(píng)估 4.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建 1、明確場(chǎng)景目標(biāo) 2、模型選擇 3、訓(xùn)練環(huán)境搭建 4、數(shù)據(jù)處理 5、模型訓(xùn)練共建 4.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署 1、模型精調(diào) 2、模型評(píng)估 3、模型重訓(xùn)優(yōu)化 4、模型聯(lián)調(diào)部署 5、模型應(yīng)用運(yùn)營(yíng) 4.5 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述 4.6 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力” 4.6.1 大模型的算力需求分析 4.6.2 AI芯片 1、AI芯片概述 2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀 3、AI芯片供應(yīng)商格局 4、主要AI芯片類型 (1)CPU (2)GPU (3)DPU (4)TPU (5)FPGA (6)ASIC 4.6.3 AI服務(wù)器 1、AI服務(wù)器概述 2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀 3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局 4.6.4 醫(yī)療大模型算力部署路徑 4.7 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)” 4.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述 4.7.2 國(guó)內(nèi)外主要大語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 4.7.3 數(shù)據(jù)API 4.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā) 4.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā) 4.7.6 數(shù)據(jù)維護(hù) 4.7.7 醫(yī)療大模型對(duì)數(shù)據(jù)的需求 4.8 醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件” 4.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述 4.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)概況 4.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競(jìng)爭(zhēng)格局 4.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型 1、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫(kù) 2、模型訓(xùn)練和部署平臺(tái) (1)模型訓(xùn)練平臺(tái) (2)模型部署平臺(tái) (3)模型推理平臺(tái) 3、數(shù)據(jù)處理和分析工具 4、優(yōu)化和自動(dòng)化工具 4.9 醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)化 4.9.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展 1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0 2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0 4.9.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系 4.9.3 醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)及解讀 1、醫(yī)療健康行業(yè)大模型系列標(biāo)準(zhǔn)框架 2、醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀 *5章:中國(guó)醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景分析 5.1 醫(yī)療大模型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分布 5.2 醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景:醫(yī)學(xué)影像和圖像 5.2.1 醫(yī)學(xué)影像和圖像概述 5.2.2 醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 5.2.3 醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 5.3 醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景:醫(yī)療問(wèn)答和智能問(wèn)診 5.3.1 醫(yī)療問(wèn)答和智能問(wèn)診概述 5.3.2 醫(yī)療問(wèn)答和智能問(wèn)診領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 5.3.3 醫(yī)療問(wèn)答和智能問(wèn)診領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 5.4 醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景:輔助診療和臨床決策 5.4.1 輔助診療和臨床決策概述 5.4.2 輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 5.4.3 輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 5.5 醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景:醫(yī)療記錄和行政管理 5.5.1 醫(yī)療記錄和行政管理概述 5.5.2 醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 5.5.3 醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 5.6 醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景:個(gè)人健康管理 5.6.1 個(gè)人健康管理概述 5.6.2 個(gè)人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 5.6.3 個(gè)人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 5.7 醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景:其他 5.7.1 生命科學(xué)研究 5.7.2 藥械研發(fā) 5.7.3 醫(yī)療保險(xiǎn) 5.8 醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景戰(zhàn)略地位分析 *6章:中國(guó)醫(yī)療大模型應(yīng)用實(shí)踐分析 6.1 中國(guó)醫(yī)療大模型應(yīng)用實(shí)踐匯總 6.2 醫(yī)療大模型應(yīng)用案例分析 6.2.1 北京友誼醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 1、醫(yī)院概況 2、醫(yī)療大模型落地實(shí)踐 3、醫(yī)療大模型新布局動(dòng)態(tài) 6.2.2 鄭州大學(xué)**附屬醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 1、醫(yī)院概況 2、醫(yī)療大模型落地實(shí)踐 3、醫(yī)療大模型新布局動(dòng)態(tài) 6.2.3 浙江省人民醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 1、醫(yī)院概況 2、醫(yī)療大模型落地實(shí)踐 3、醫(yī)療大模型新布局動(dòng)態(tài) 6.2.4 上海仁濟(jì)醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 1、醫(yī)院概況 2、醫(yī)療大模型落地實(shí)踐 3、醫(yī)療大模型新布局動(dòng)態(tài) 6.2.5 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 1、醫(yī)院概況 2、醫(yī)療大模型落地實(shí)踐 3、醫(yī)療大模型新布局動(dòng)態(tài) 6.3 醫(yī)療大模型應(yīng)用難點(diǎn)及應(yīng)對(duì) 6.3.1 大模型“幻覺”問(wèn)題 6.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與成本問(wèn)題 6.3.3 隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全 6.3.4 倫理道德問(wèn)題 *7章:**及中國(guó)醫(yī)療大模型企業(yè)案例解析 7.1 **及中國(guó)醫(yī)療大模型企業(yè)梳理與對(duì)比 7.2 **醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析(不分先后,可*) 7.2.1 微軟-LLaVA-Med 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.2.2 谷歌-Med-PaLM M 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3 中國(guó)醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析(不分先后,可*) 7.3.1 醫(yī)聯(lián)-MedGPT 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.2 叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.3 醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.4 智云健康-ClouD GPT 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.5 華為-盤古醫(yī)療大模型 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.6 東軟-添翼醫(yī)療大模型 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.7 科大訊飛-星火認(rèn)知大模型 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.8 百度-靈醫(yī)大模型 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.9 創(chuàng)業(yè)慧康-BsoftGPT 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 7.3.10 商湯科技-醫(yī)療大模型 1、基本信息 2、模型特點(diǎn) 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應(yīng)用場(chǎng)景 6、下游客戶 7、新進(jìn)展 ——展望篇—— *8章:中國(guó)醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿? 8.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉 8.1.1 國(guó)家層面醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總 8.1.2 國(guó)家層面醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 8.1.3 國(guó)家重點(diǎn)政策/規(guī)劃對(duì)醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)的影響 8.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖 8.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析 8.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估 8.5 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn) 8.6 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)(未來(lái)5年預(yù)測(cè)) 8.7 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉 8.7.1 整體發(fā)展趨勢(shì) 8.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢(shì) 8.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì) 8.7.4 細(xì)分市場(chǎng)趨勢(shì) 8.7.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì) *9章:中國(guó)醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議 9.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 9.1.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 9.1.2 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì) 9.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)分析 9.2.1 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì) 9.2.2 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 9.2.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì) 9.2.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì) 9.3 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資**評(píng)估 9.4 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議 9.5 醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議 圖表目錄 圖表1:大模型的特征 圖表2:本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè) 圖表3:醫(yī)療大模型的定義 圖表4:醫(yī)療大模型的特征 圖表5:醫(yī)療大模型專業(yè)術(shù)語(yǔ) 圖表6:醫(yī)療大模型行業(yè)監(jiān)管 圖表7:醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理 圖表8:醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜 圖表9:醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖 圖表10:本報(bào)告研究范圍界定 圖表11:本報(bào)告*數(shù)據(jù)來(lái)源 圖表12:本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn) 圖表13:**大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 圖表14:**大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 圖表15:**大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品 圖表16:**大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量 圖表17:**醫(yī)療大模型發(fā)展歷程 圖表18:**醫(yī)療大模型技術(shù)水平 圖表19:**醫(yī)療大模型應(yīng)用概況 圖表20:**醫(yī)療大模型應(yīng)用進(jìn)展 圖表21:國(guó)外醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒 圖表22:**醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉 圖表23:中國(guó)大模型發(fā)展歷程 圖表24:中國(guó)已發(fā)布大模型數(shù)量變化 圖表25:中國(guó)大模型參數(shù)規(guī)模變化 圖表26:中國(guó)大模型商業(yè)模式分析 圖表27:中國(guó)大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉 圖表28:中國(guó)大模型落地醫(yī)療可行性分析 圖表29:中國(guó)醫(yī)療大模型行業(yè)招投標(biāo)分析 圖表30:中國(guó)醫(yī)療大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 圖表31:中國(guó)主要醫(yī)療大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià) 圖表32:中國(guó)醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模體量 圖表33:中國(guó)醫(yī)療大模型發(fā)展痛點(diǎn) 圖表34:大模型技術(shù)路線及算法架構(gòu) 圖表35:大模型工程化 圖表36:數(shù)據(jù)工程(數(shù)據(jù)處理和回流) 圖表37:模型調(diào)優(yōu)(模型訓(xùn)練與微調(diào)) 圖表38:模型交付(模型壓縮與測(cè)試) 圖表39:服務(wù)運(yùn)營(yíng)(服務(wù)部署與托管) 圖表40:平臺(tái)支撐能力 圖表41:NLP大模型 圖表42:CV大模型 圖表43:多模態(tài)大模型 圖表44:科學(xué)大模型 圖表45:醫(yī)療大模型構(gòu)建路線圖 圖表46:醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建 圖表47:醫(yī)療大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力” 圖表48:大模型的算力需求分析 圖表49:AI芯片市場(chǎng)分析 圖表50:AI服務(wù)器市場(chǎng)分析 圖表51:大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)” 圖表52:數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述 圖表53:國(guó)內(nèi)外主要大語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 圖表54:大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件” 圖表55:AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈 圖表56:AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)概況 圖表57:AI基礎(chǔ)軟件競(jìng)爭(zhēng)格局 圖表58:大模型開發(fā)平臺(tái) 圖表59:醫(yī)療大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀 圖表60:醫(yī)療大模型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分布 圖表61:醫(yī)學(xué)影像和圖像概述 圖表62:醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 圖表63:醫(yī)學(xué)影像和圖像領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 圖表64:醫(yī)療問(wèn)答和智能問(wèn)診概述 圖表65:醫(yī)療問(wèn)答和智能問(wèn)診領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 圖表66:醫(yī)療問(wèn)答和智能問(wèn)診領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 圖表67:輔助診療和臨床決策概述 圖表68:輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 圖表69:輔助診療和臨床決策領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 圖表70:醫(yī)療記錄和行政管理概述 圖表71:醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 圖表72:醫(yī)療記錄和行政管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 圖表73:個(gè)人健康管理概述 圖表74:個(gè)人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析 圖表75:個(gè)人健康管理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析 圖表76:醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景戰(zhàn)略地位分析 圖表77:中國(guó)醫(yī)療大模型應(yīng)用實(shí)踐匯總 圖表78:友誼醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 圖表79:鄭州大學(xué)**附屬醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 圖表80:浙江省人民醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 圖表81:上海仁濟(jì)醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 圖表82:復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院大模型應(yīng)用布局 圖表83:**及中國(guó)醫(yī)療大模型企業(yè)案例解析 圖表84:**及中國(guó)醫(yī)療大模型企業(yè)梳理與對(duì)比 圖表85:**醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說(shuō)明 圖表86:微軟-LLaVA-Med基本信息 圖表87:微軟-LLaVA-Med模型特點(diǎn) 圖表88:微軟-LLaVA-Med技術(shù)架構(gòu) 圖表89:微軟-LLaVA-Med應(yīng)用場(chǎng)景 圖表90:微軟-GPT-4下游客戶 圖表91:微軟-LLaVA-Med新進(jìn)展 圖表92:谷歌-Med-PaLM M基本信息 圖表93:谷歌-Med-PaLM M模型特點(diǎn) 圖表94:谷歌-Med-PaLM M技術(shù)架構(gòu) 圖表95:谷歌-Med-PaLM M應(yīng)用場(chǎng)景 圖表96:谷歌-Med-PaLM M特點(diǎn) 圖表97:谷歌-Med-PaLM M新進(jìn)展 圖表98:中國(guó)醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說(shuō)明 圖表99:醫(yī)聯(lián)-MedGPT基本信息 圖表100:醫(yī)聯(lián)-MedGPT模型特點(diǎn) 圖表101:醫(yī)聯(lián)-MedGPT技術(shù)架構(gòu) 圖表102:醫(yī)聯(lián)-MedGPT應(yīng)用場(chǎng)景 圖表103:醫(yī)聯(lián)-MedGPT特點(diǎn) 圖表104:醫(yī)聯(lián)-MedGPT新進(jìn)展 圖表105:叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT基本信息 圖表106:叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT模型特點(diǎn) 圖表107:叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT技術(shù)架構(gòu) 圖表108:叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT應(yīng)用場(chǎng)景 圖表109:叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT下游客戶 圖表110:叮當(dāng)健康-叮當(dāng)HealthGPT新進(jìn)展 圖表111:醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型基本信息 圖表112:醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型特點(diǎn) 圖表113:醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型技術(shù)架構(gòu) 圖表114:醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型應(yīng)用場(chǎng)景 圖表115:醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型下游客戶 圖表116:醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型新進(jìn)展 圖表117:智云健康-ClouD GPT基本信息 圖表118:智云健康-ClouD GPT模型特點(diǎn) 圖表119:智云健康-ClouD GPT技術(shù)架構(gòu) 圖表120:智云健康-ClouD GPT應(yīng)用場(chǎng)景
詞條
詞條說(shuō)明
中國(guó)低空旅游行業(yè)運(yùn)營(yíng)及十四五投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告2021-2025年
中國(guó)低空旅游行業(yè)運(yùn)營(yíng)及十四五投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告2021-2025年?? ☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※??? ?【報(bào)告編號(hào)】: 178994??? ?【出版機(jī)構(gòu)】: 《北京中研信息研究所》?? ?【出版日期】: 2021年02月?&nbs
**及中國(guó)金屬色水彩顏料行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及前景預(yù)測(cè)報(bào)告2024-2030年
**及中國(guó)金屬色水彩顏料行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及前景預(yù)測(cè)報(bào)告2024-2030年? <><><><><><<><><><><><><><><><><><>?【報(bào)告編號(hào)】: 23
中國(guó)電力聯(lián)接市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及投資規(guī)模研究報(bào)告2022-2028年
中國(guó)電力聯(lián)接市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及投資規(guī)模研究報(bào)告2022-2028年? &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
中國(guó)供銷合作社發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃建議與投資規(guī)模分析報(bào)告2024~2029年
中國(guó)供銷合作社發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃建議與投資規(guī)模分析報(bào)告2024~2029年? &*&*&*&*&*&*&*&*&*&*&*&*&*&*&*&?【報(bào)告編號(hào)】: 233785?【出版機(jī)構(gòu)】: 【北京中研信息研究網(wǎng)】?【出版日期】: 【2023
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