EViews 統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件主要功能介紹(一)


    EViews是一款簡(jiǎn)單實(shí)用的統(tǒng)計(jì)、計(jì)量和經(jīng)濟(jì)建模軟件包。提供給學(xué)術(shù)研究人員、企業(yè)、**機(jī)構(gòu)和學(xué)生強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)功能,以及創(chuàng)新的建模工具,易于使用的界面。EViews融合了現(xiàn)代軟件技術(shù)和*特性,其結(jié)果是一個(gè)較**的程序,在一個(gè)靈活的面向?qū)ο蟮慕缑嬷刑峁┝?*的功能。

    主要功能包括

    直觀友好的用戶(hù)界面

    強(qiáng)大的分析工具

    **的數(shù)據(jù)管理

    演示級(jí)別質(zhì)量的導(dǎo)出功能

    傳統(tǒng)命令行與編程接口

    EViews詳細(xì)功能列表

    EViews為數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、預(yù)測(cè)和模擬、數(shù)據(jù)表示以及編程提供了一系列強(qiáng)大的功能。雖然我們不可能列出所有內(nèi)容,但下面的列表提供了一些重要的EViews功能: 

    基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理

    ? 數(shù)字、字母數(shù)字(字符串)和日期序列;值標(biāo)簽。

    ? 豐富的運(yùn)算符庫(kù)以及統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、日期和字符串函數(shù)庫(kù)。

    ? 使用運(yùn)算符和函數(shù)進(jìn)行表達(dá)式處理以及轉(zhuǎn)換現(xiàn)有數(shù)據(jù)的強(qiáng)大語(yǔ)言。

    ? 樣本和樣本對(duì)象有助于處理數(shù)據(jù)子集。

    ? 支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括定期日期數(shù)據(jù)、不定期日期數(shù)據(jù)、帶有觀測(cè)標(biāo)識(shí)符的橫截面數(shù)據(jù)、已日期和未日期的面板數(shù)據(jù)。

    ? 多頁(yè)工作文件。

    ? EViews基于磁盤(pán)的本機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了強(qiáng)大的查詢(xún)功能,并與EViews工作文件集成。

    ? 在EViews與各種電子表格,統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)庫(kù)格式之間轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),包括(但不限于):MicrosoftAccess?和Excel?文件(包括.XSLX和.XLSM),高斯數(shù)據(jù)集文件,SAS?Transport 文件,SPSS本機(jī)和可移植文件,Stata文件,Tableau?,原始格式的ASCII文本或二進(jìn)制文件,HTML或ODBC數(shù)據(jù)庫(kù)以及查詢(xún)(僅在Enterprise Edition中提供ODBC支持)。

    ? OLE支持將EViews輸出(包括表格和圖形)鏈接到其他包,包括MicrosoftExcel?,Word?和Powerpoint?。

    ? OLEDB支持使用OLEDB的客戶(hù)端或自定義程序讀取EViews工作文件和數(shù)據(jù)庫(kù)。

    ? 支持FRED?(聯(lián)邦儲(chǔ)備經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)),世界銀行,美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局,美國(guó)人口普查,美國(guó)東亞銀行,美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局,歐洲*銀行SDMX標(biāo)準(zhǔn),**貨幣基金組織 SDMX標(biāo)準(zhǔn),聯(lián)合國(guó) SDMX標(biāo)準(zhǔn)和歐盟統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。

    ? 企業(yè)版支持環(huán)球透視的DRIPro和DRIBase數(shù)據(jù)庫(kù),Haver分析?DLX?,F(xiàn)AME格式數(shù)據(jù)庫(kù),EcoWin財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù),Bloomberg數(shù)據(jù)庫(kù)?,EIA數(shù)據(jù)庫(kù)?,CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)??,數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)庫(kù)?,F(xiàn)actSet和穆迪的數(shù)據(jù)庫(kù)。

    ? EViews MicrosoftExcel?加載項(xiàng)允許您從Excel內(nèi)的EViews工作文件和數(shù)據(jù)庫(kù)中鏈接或?qū)霐?shù)據(jù)。

    ? 拖放功能支持讀取數(shù)據(jù);只需將文件拖放到EViews中即可進(jìn)行自動(dòng)轉(zhuǎn)換,并將外部數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)鏈接為EViews工作文件格式。

    ? 能通過(guò)現(xiàn)有序列中的值和日期創(chuàng)建新工作文件頁(yè)面的強(qiáng)大工具。

    ? 匹配合并,聯(lián)接,追加,子集,調(diào)整大小,排序和重塑(堆疊和拆棧)工作文件。

    ? 在不同頻率的頁(yè)面之間復(fù)制或鏈接數(shù)據(jù)時(shí),易于使用的自動(dòng)頻率轉(zhuǎn)換。

    ? 頻率轉(zhuǎn)換和匹配合并支持在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生更改時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)較新。

    ? 自動(dòng)較新公式系列,只要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生更改,就會(huì)自動(dòng)重新計(jì)算公式系列。

    ? 易于使用的頻率轉(zhuǎn)換:只需在不同頻率的頁(yè)面之間復(fù)制或鏈接數(shù)據(jù)。

    ? 用于重采樣和生成隨機(jī)數(shù)以進(jìn)行仿真的工具。使用三個(gè)不同的隨機(jī)數(shù)生成器為18個(gè)不同的分布函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)。

    ? 支持云驅(qū)動(dòng)器訪問(wèn),使您可以直接將文件打開(kāi)并保存到Dropbox,OneDrive,Google Drive和Box帳戶(hù)。

    時(shí)間序列處理

    ? 對(duì)處理日期數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)(常規(guī)和非常規(guī))的集成支持。

    ? 支持常見(jiàn)的常規(guī)頻率數(shù)據(jù)(年度,半年度,季度,每月,雙月,雙周,十天,每周,每天-每周5天,每天-每周7天)。

    ? 支持高頻(日內(nèi))數(shù)據(jù),支持小時(shí),分鐘和秒的頻率。此外,還有一些不太常見(jiàn)的常規(guī)頻率數(shù)據(jù),包括“多年”,“雙月”,“雙周”,“十天”和一周中任意天數(shù)范圍內(nèi)的“每日”。,

    ? 專(zhuān)門(mén)的時(shí)間序列函數(shù)和運(yùn)算符:滯后,差異,對(duì)數(shù)差異,移動(dòng)平均值等。

    ? 頻率轉(zhuǎn)換:各種從高到低和從低到高的方法。

    ? 指數(shù)平滑:?jiǎn)危p,Holt-Winters和ETS平滑。

    ? 用于白化回歸的內(nèi)置工具。

    ? Hodrick-Prescott濾波。

    ? 帶通(頻率)濾波:Baxter-King濾波器,Christiano-Fitzgerald固定長(zhǎng)度濾波器和全樣本非對(duì)稱(chēng)濾波器。

    ? 季節(jié)性調(diào)整:人口普查X-13,STL分解,MoveReg,X-12-ARIMA,Tramo/Seats,移動(dòng)平均。

    ? 插值以填充一系列值中的缺失值:線性,對(duì)數(shù)線性,Catmull-Rom樣條曲線,Cardinal樣條曲線。

    統(tǒng)計(jì)功能

    基本功能

    ? 基本數(shù)據(jù)摘要;按組摘要。

    ? 一致性檢驗(yàn):T檢驗(yàn),方差分析(平衡和非平衡,有無(wú)異方差),威爾克森秩和檢驗(yàn),曼-惠特尼U檢驗(yàn),中位數(shù)卡方檢驗(yàn),K-W檢驗(yàn),van der Waerden檢驗(yàn),F檢驗(yàn), Siegel-Tukey檢驗(yàn), Bartlett球形檢驗(yàn), Levene檢驗(yàn),Brown-Forsythe檢驗(yàn)。

    ? 單向制表;使用關(guān)聯(lián)度量(Phi相關(guān)系數(shù),Cramer’s V相關(guān)系數(shù),列聯(lián)系數(shù))和獨(dú)立性檢驗(yàn)(皮爾森卡方檢驗(yàn),似然比G ^ 2檢驗(yàn))進(jìn)行交叉列聯(lián)制表。

    ? 協(xié)方差和相關(guān)分析包括Pearson相關(guān)分析,Spearman等級(jí)相關(guān)分析,Kendall的tau-a相關(guān)分析和tau-b相關(guān)分析以及偏相關(guān)分析。

    ? 主成分分析,包括:碎石圖,雙線圖和荷載圖,以及加權(quán)成分得分計(jì)算。

    ? 因子分析允許計(jì)算關(guān)聯(lián)度量(包括協(xié)方差和相關(guān)性),一性估計(jì),因子載荷估計(jì)以及因子得分,以及使用30多種不同的正交和斜向方法中的一種進(jìn)行估計(jì)診斷和因子旋轉(zhuǎn)。

    ? 正態(tài)分布、指數(shù)分布、較值分布、邏輯分布、卡方分布、威布爾或伽瑪分布(Kolmogorov-Smirnov,Lilliefors,Cramer-von Mises,Anderson-Darling,Watson)的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)(EDF)檢驗(yàn)。

    ? 直方圖,頻率多邊形圖,邊緣頻率多邊形圖,移動(dòng)平均直方圖,CDF-幸存者分位數(shù)圖,分位數(shù)-分位數(shù)圖,核密度圖,擬合的理論分布圖,箱線圖。

    ? 具有參數(shù)和非參數(shù)回歸線(局部加權(quán)回歸,局部多項(xiàng)式),核回歸(Nadaraya-Watson回歸,局部線性回歸,局部多項(xiàng)式)或置信橢圓的散點(diǎn)圖。

    時(shí)間序列

    ? 自相關(guān),偏自相關(guān),互相關(guān),Q統(tǒng)計(jì)。

    ? 格蘭杰因果檢驗(yàn),包括面板格蘭杰因果檢驗(yàn)。

    ? 單位根檢驗(yàn):用于單時(shí)間序列的ADF檢驗(yàn)、DFGLS檢驗(yàn)、Phillips-Perron檢驗(yàn)、KPSS檢驗(yàn)、ERS檢驗(yàn)、Ng-Perron檢驗(yàn),以及斷點(diǎn)單位根檢驗(yàn)和季節(jié)單位根檢驗(yàn)。

    ? 協(xié)整檢驗(yàn):Johansen協(xié)整檢驗(yàn),EG兩步法,Phillips-Ouliaris檢驗(yàn),增加變量的帕克檢驗(yàn)以及Hansen穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

    ? 獨(dú)立性檢驗(yàn):Brock, Dechert,Scheinkman和LeBaron

    ? 方差比檢驗(yàn):Lo and MacKinlay檢驗(yàn),Kim wild bootstrap檢驗(yàn),Wright排名檢驗(yàn),排名得分和符號(hào)檢驗(yàn)。Wald檢驗(yàn)和多重比較方差比檢驗(yàn)(Richardson和Smith,Chow和Denning)。

    ? 長(zhǎng)期方差和協(xié)方差計(jì)算:使用非參數(shù)核密度(Newey-West 1987,Andrews 1991),參數(shù)VARHAC(Den Haan和Levin 1997)以及預(yù)白化核密度(Andrews和Monahan 1992)方法計(jì)算的對(duì)稱(chēng)或單邊長(zhǎng)期協(xié)方差。此外,EViews支持用于核密度估計(jì)的Andrews(1991)和Newey-West(1994)自動(dòng)帶寬選擇方法,以及基于信息標(biāo)準(zhǔn)的滯后長(zhǎng)度選擇的用于VARHAC估計(jì)和預(yù)白化估計(jì)法。

    面板和池

    ? 按組和按期統(tǒng)計(jì)和檢驗(yàn)。

    ? 單位根檢驗(yàn):LLC檢驗(yàn),Breitung檢驗(yàn),IPS檢驗(yàn),F(xiàn)isher檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn)。

    ? 協(xié)整檢驗(yàn):Pedroni檢驗(yàn),Kao檢驗(yàn),Maddala和Wu檢驗(yàn)。

    ? 序列協(xié)方差和主成分內(nèi)的面板數(shù)據(jù)。

    ? Dumitrescu-Hurlin(2012)面板因果關(guān)系檢驗(yàn)。

    ? 橫截面依賴(lài)性檢驗(yàn)。

    估計(jì)

    回歸

    ? 線性和非線性普通較小二乘法(多元回歸)。

    ? 對(duì)任意數(shù)量的自變量使用PDL進(jìn)行線性回歸。

    ? 穩(wěn)健回歸。

    ? 非線性估計(jì)的解析導(dǎo)數(shù)。

    ? 加權(quán)較小二乘。

    ? 與其他異方差一致的White標(biāo)準(zhǔn)誤差,Newey-West穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差。可以使用非參數(shù)核密度法,參數(shù)VARHAC法以及預(yù)白化的核密度法來(lái)計(jì)算HAC標(biāo)準(zhǔn)誤差,并允許將Andrews和Newey-West自動(dòng)帶寬選擇法用于核估計(jì),將基于信息標(biāo)準(zhǔn)的滯后長(zhǎng)度選擇法用于VARHAC估計(jì)和預(yù)白化估計(jì)。

    ? 聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)誤差。

    ? 線性分位數(shù)回歸和較小**偏差(LAD),同時(shí)包括Huber's Sandwich和bootstrapping協(xié)方差計(jì)算。

    ? 通過(guò)七個(gè)不同的選擇程序進(jìn)行逐步回歸。

    ? 閾值回歸(包括TAR和SETAR)以及平滑閾值回歸(包括STAR)。

    ? ARDL估計(jì),包括用于協(xié)整的邊界檢驗(yàn)法。

    ? 彈性網(wǎng),嶺回歸和LASSO估計(jì)。

    ? 功能系數(shù)估計(jì)。

    ARMA 和 ARMAX

    ? 具有自回歸移動(dòng)平均值,季節(jié)性自回歸和季節(jié)性移動(dòng)平均誤差的線性模型。

    ? 具有AR和SAR規(guī)格的非線性模型。

    ? 使用Box- Jenkins,條件較小二乘,ML或GLS的后推法進(jìn)行估計(jì)。

    ? 部分集成的ARFIMA模型。

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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 使用蒙特卡羅模擬計(jì)算功率,*1部分: 基礎(chǔ)知識(shí)

    功率和樣本大小的計(jì)算是科學(xué)研究計(jì)劃的重要組成部分??梢允褂肧tata的power命令來(lái)計(jì)算許多常用統(tǒng)計(jì)測(cè)試的功率和樣本大小需求。但對(duì)于較復(fù)雜的模型是沒(méi)有簡(jiǎn)單公式的,如多層/縱向模型和結(jié)構(gòu)方程模型(SEMs)。蒙特卡羅模擬是計(jì)算復(fù)雜模型的功率和樣本大小要求的一種方法,Stata提供了執(zhí)行此操作所需要的所有工具。甚至可以將模擬集成到Stata的power命令中,可以輕松地為一系列參數(shù)值創(chuàng)建自定義表格和

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