與其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件相比,Eviews并不需要大多數(shù)用戶去學(xué)習(xí)復(fù)雜的命令語(yǔ)言。它的內(nèi)置程序只需點(diǎn)擊鼠標(biāo),即可提供在實(shí)際經(jīng)濟(jì)計(jì)量和預(yù)測(cè)工作中較常用的工具。
基本統(tǒng)計(jì)分析
Eviews支持廣泛的基本統(tǒng)計(jì)分析方法,包括從簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)到參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的所有內(nèi)容。
通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)變量的分類,或通過(guò)面板或匯總數(shù)據(jù)中的橫截面或周期,可以快速輕松地計(jì)算整個(gè)樣本的基本描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)??梢詫?duì)平均值、中位數(shù)和方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),包括針對(duì)特定值的檢驗(yàn)、序列間相等性的檢驗(yàn),或者在通過(guò)其他變量進(jìn)行分類時(shí)測(cè)試單個(gè)序列中的相等性(允許執(zhí)行單向方差分析)。協(xié)方差和因子分析的工具允許您檢查變量之間的關(guān)系。
您可以使用直方圖、理論分布、核密度或累積分布、生存分析圖以及分位數(shù)圖來(lái)可視化數(shù)據(jù)的分布。QQ圖(分位數(shù)-分位數(shù)圖)可用于比較一對(duì)數(shù)列的分布,或單個(gè)數(shù)列的分布以及各種理論分布。
您甚至能夠執(zhí)行Kolmogorov-Smirnov, Liliefors, Cramer von Mises, 和 Anderson-Darling 檢驗(yàn)來(lái)查看序列是否是正態(tài)分布的,或者是否是來(lái)自其它的分布,如指數(shù)、較值、logistic、卡方、韋布爾(Weibull)伽馬(gamma)分布。
Eviews還使用普通回歸、變換回歸、核回歸和較近鄰回歸來(lái)生成帶有曲線擬合的散點(diǎn)圖。
氣泡圖允許您使用*三個(gè)系列來(lái)確定散點(diǎn)圖中點(diǎn)的大小。
時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)和工具
使用從簡(jiǎn)單的自相關(guān)圖到頻率濾波器,再到Q統(tǒng)計(jì)到單位根檢驗(yàn)等工具,來(lái)探索數(shù)據(jù)的時(shí)間序列屬性。
Eviews提供自相關(guān)和部分自相關(guān)函數(shù)、Q統(tǒng)計(jì)和互相關(guān)函數(shù),以及單位根檢驗(yàn)(用于單時(shí)間序列的ADF、Phillips-Perron, KPSS, DFGLS, ERS,或 Ng-Perron,以及用于面板數(shù)據(jù)的Levin-Lin-Chu、Breitung、Im-Pesaran-Shin、fisher或Hadri,以及斷點(diǎn)單位根檢驗(yàn)和季節(jié)單位根檢驗(yàn))、協(xié)整檢驗(yàn)(帶有MacKinnon-Haug-Michelis關(guān)鍵值和p值),Pedroni、Kao或的Fisher的面板數(shù)據(jù))、因果關(guān)系和獨(dú)立性檢驗(yàn)。
Eviews還為美國(guó)人口普查局的X-13季節(jié)性調(diào)整計(jì)劃和美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的每周MoveReg數(shù)據(jù)提供易于使用的**支持程序。STL分解法為任何頻率數(shù)據(jù)提供季節(jié)性調(diào)整,Eviews還支持使用加法型和乘法型的差分法進(jìn)行簡(jiǎn)單的季節(jié)性調(diào)整。
Eviews使用使用Hodrick-Prescott Baxter-King,Christiano-Fitzgerald固定長(zhǎng)度Christiano-Fitzgerald不對(duì)稱全樣本帶通(brand-pass)(頻率)濾波器來(lái)計(jì)算時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和周期。
面板數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與工具
Eviews具有多種工具,旨在方便使用面板或匯總/時(shí)間序列-橫截面數(shù)據(jù)。定義面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),幾乎不限制橫截面或組的數(shù)量,也不限制組中周期或觀察的數(shù)量。日期或未注明日期、平衡或不平衡、常規(guī)或不規(guī)則的頻率面板數(shù)據(jù)集均在Eviews框架內(nèi)被自然處理。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)工具有助于將數(shù)據(jù)從堆疊(面板)格式轉(zhuǎn)換為未堆疊(匯總)格式,然后再轉(zhuǎn)換回來(lái)。智能鏈接、自動(dòng)序列和數(shù)據(jù)提取工具允許您輕松地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、匹配合并、頻率轉(zhuǎn)換以及匯總。
對(duì)基本縱向數(shù)據(jù)分析的支持范圍從方便的按組和按周期統(tǒng)計(jì)、檢驗(yàn)和繪圖到復(fù)雜的面板單位根(Levin-Lin-Chu、Breitung、Im-Pesaran-Shin或fisher)和協(xié)整診斷(Pedroni(2004)、Pedroni(1999)和Kao或Fisher類型檢驗(yàn))。
用于顯示面板數(shù)據(jù)圖的**工具允許您查看堆疊、單獨(dú)或匯總的數(shù)據(jù)顯示。在單個(gè)圖形框架或單個(gè)框架中顯示每個(gè)圖形的折線圖。或者顯示跨橫截面收集的面板數(shù)據(jù)的匯*計(jì)數(shù)據(jù),包括均值(或中位數(shù))和標(biāo)準(zhǔn)偏差(或分位數(shù))。
單方程估計(jì)
Eviews允許您從一整套基本的單方程估計(jì)中進(jìn)行選擇,包括:普通和非線性較小二乘法(多元回歸)、加權(quán)較小二乘法、兩階段較小二乘法(工具變量)、分位數(shù)回歸(包括較小**偏差估計(jì))和逐步線性回歸。所有這些技術(shù)都可以使用權(quán)重估計(jì)。規(guī)范可以包括在任意數(shù)量的自變量上的多項(xiàng)式滯后結(jié)構(gòu).
對(duì)于時(shí)間序列分析,Eviews估計(jì)ARMA和ARMAX模型以及各種RCH規(guī)范。結(jié)可以使用狀態(tài)空間對(duì)象來(lái)估計(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)間序列模型。
除了這些基本估計(jì)量之外,Eviews還支持各種**模型的估計(jì)和診斷。
詞條
詞條說(shuō)明
使用 GMS 軟件進(jìn)行地下水流動(dòng)和傳輸建模
GMS?是直觀、強(qiáng)大的地下水建模系統(tǒng),為地下水模擬的每一階段提供靈活的模擬工具,包括地點(diǎn)描述、模型開發(fā)、校準(zhǔn)、后處理和模型顯示等。Aquaveo持續(xù)開展*的水資源建模培訓(xùn)課程。所有講師在科學(xué)建模和可視化計(jì)算機(jī)程序的軟件開發(fā)方面擁有多年經(jīng)驗(yàn)。主講老師Alan?LemonAquaveo?中GMS開發(fā)團(tuán)隊(duì)的成員和軟件工程師。?Alan?擁有多年開發(fā)地下
SARS-CoV-2研究人員的基因素?cái)?shù)格式文件。SARS-CoV-2參考基因組NC_045512.geneiousSARS-CoV-2基因組的引物和探針這份清單由愛(ài)丁堡大學(xué)人類遺傳學(xué)研究中心Martin Reijns整理。SARS-Cov-2 Primers & Probes.geneiousNCBI病毒的SARS-CoV-2基因組截至2020年5月12日,NCBI SARS-CoV-2數(shù)
考試,是評(píng)估一個(gè)人能力的重要方式。無(wú)論是企業(yè),還是事業(yè)單位,還是學(xué)校、教育機(jī)構(gòu),衡量一個(gè)員工或者一個(gè)學(xué)生階段性的學(xué)習(xí)成果,大部分都會(huì)選擇進(jìn)行考核考試。作為教育評(píng)估指標(biāo)體系之一的在線考試系統(tǒng)也成為了一個(gè)新的發(fā)展方向,在整個(gè)教學(xué)過(guò)程和教學(xué)結(jié)果中扮演著尤為重要的角色。一個(gè)完善、健全的考試系統(tǒng)能及時(shí)、準(zhǔn)確地反饋教學(xué)結(jié)果,為教學(xué)提供較有意義的指導(dǎo)性策略,優(yōu)化整個(gè)教學(xué)流程。一般教育所采用的傳統(tǒng)考試模式,在如今
免費(fèi)培訓(xùn) | SIMCA軟件系列網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)
在過(guò)去的30多年里,Sartorius?Stedim?Data?Analytics?AB一直致力于幫助工程師、分析師和科學(xué)家使用SIMCA來(lái)掌握他們的數(shù)據(jù)。無(wú)論是大量數(shù)據(jù)、批處理數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)還是其他數(shù)據(jù),SIMCA都可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視信息,以便進(jìn)行簡(jiǎn)單的解釋。這使您能夠迅速做出決定,并準(zhǔn)確地采取措施。無(wú)論現(xiàn)在還是將來(lái),SIMCA將會(huì)繼續(xù)滿足您的數(shù)據(jù)分
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