SAS商業(yè)智能分析軟件

時間：2018-11-27

作者：北京天演融智軟件有限公司

SAS 9.4商業(yè)智能分析軟件由科學軟件網(wǎng)提供，同時還提供SAS軟件視頻教程。

SAS 9.4滿足每個企業(yè)的需求，高性能分析，云環(huán)境部署，標準化數(shù)據(jù)管理。不僅提供所需解決方案，而且SAS滿足您的較高預期。

構建

安裝開通速度比以往較快。統(tǒng)一的SAS9.4平臺可降低部署成本并縮短安裝、管理和維護的時間。

簡化

全面簡化用戶體驗 — 從部署、管理到一對一用戶交互，消除技術和技能水平的障礙，每個人都可以從所有相關數(shù)據(jù)中獲得分析洞察。

創(chuàng)新

利用發(fā)現(xiàn)和洞察分析來解決問題、推動創(chuàng)新。SAS9.4采用分布式計算和存儲技術以及開放標準。SAS為開發(fā)人員提供新的編程語言，可直接分析數(shù)據(jù) – 無論其位于何處。

部署

SAS部署方式達到較大靈活性。采用SAS9.4，您可以本地安裝解決方案，或由SAS托管部署，也可以將SAS部署在私有云或公共云環(huán)境中，隨您選擇。

性能

高性能特性在升級到SAS 9.4后，您將獲得高性能分析特性，它將分析任務拆分成若干小任務，從而提高分析速度。隨著您的數(shù)據(jù)量不斷增加以及需要較復雜的分析，您的高性能代碼能夠自動擴展，以便運行在分布式環(huán)境中，您不需要額外做更多的操作。
工具庫增加描述性分析我們利用情景分析和決策樹增強SAS可視化分析，從而提高預測精度。交互式?jīng)Q策樹提供了非凡的功能，因為它們可以在幾秒鐘之內，直觀地提前展示給您接下來較可能發(fā)生的事情。
可以隨時隨地發(fā)送分析結果新型API便于將SAS集成到業(yè)務流程中。這些界面有助于快速創(chuàng)建分析應用，隨時隨處提供所需分析結果。移動交付選項可在iPad^?、iPhone^?和安卓平板電腦上輕松顯示SAS數(shù)據(jù)。

SAS科學分析基礎包

數(shù)據(jù)整合與滿足合規(guī)要求

實際上，SAS軟件能夠整合到任何計算環(huán)境中，方便統(tǒng)一計算處理，獲得統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖。分析師可專注于分析，而不會受到數(shù)據(jù)問題的困擾。而且，可重復使用的代碼可以輕松地轉變成文檔，方便檢驗是否合乎規(guī)定。

分析、報告和可視化，只需一個廠商

為什么要去拼湊來自不同廠商的軟件呢？采用一家廠商提供的產(chǎn)品組合，可以減少授權、維護、培訓和支持的成本，可以保證整個企業(yè)擁有持續(xù)一致的信息。

使用創(chuàng)新的統(tǒng)計技術

SAS統(tǒng)計軟件一直隨著統(tǒng)計方法的較新發(fā)展不斷較新。而且，經(jīng)驗豐富的*和統(tǒng)計學博士為你提供的技術支持，其服務水準在其它的軟件廠商中并不常見。

輕松創(chuàng)建圖形和報表

建立分析型圖形、地圖和表格，可以按任何需要的樣式輸出。輕松創(chuàng)建標準辦公格式的報表，如RTF、PDF、PowerPoint、HTML和 e-book等，可以在iPad^?和iPhone^?上閱讀。可以將分析結果發(fā)送到那些較常被使用的地方。

功能特色

強大的*四代編程語言（4GL），支持SQL（結構化查詢語言）

可讀取任何格式、任何類型文件中的數(shù)據(jù)。
強大的宏語言，減少常用分析任務的編程工作量。
可以交互式運行或以批處理方式運行。
PC版包含了向導式界面（在服務器版中為可選）。

數(shù)據(jù)分析

采用廣泛的統(tǒng)計方法來檢查數(shù)據(jù)中的關系，包括：方差分析。

混合模型
貝葉斯分析
后擬合推斷
回歸分析
類別數(shù)據(jù)分析
多元分析
生存分析
心理測量分析
聚類分析
非參數(shù)分析
調查數(shù)據(jù)分析
將數(shù)據(jù)與常見分布進行比較
缺失數(shù)值的多種補缺方法
研究計劃
樣本量計算

可以添加向下鉆取功能，甚至是在GIF圖形中也可以下鉆，從而讓用戶可以進行可視化的探索分析。

數(shù)據(jù)的可視化、展示與交付

內置地圖數(shù)據(jù)集（細化至美國各洲各郡）。
豐富的圖形和圖表：

散點圖、線圖、區(qū)域圖、氣泡圖、多軸圖、覆蓋圖。
條形圖、餅圖、圓環(huán)圖、星形圖、方塊圖。
使用不同的顏色、線條和符號類型來進行客戶化。
可傾斜和旋轉的二維和三維坐標圖。
圖表上支持Alpha透明。
防鋸齒功能，可以讓繪制較平滑的線條。

生成靜態(tài)圖片，或者動態(tài)交互(Java或ActiveX)圖表和圖形，提供鉆取功能。
將圖形鏈接到Web頁面。
將交互式圖形嵌入到Web頁面和Microsoft Office文檔中。.
支持所有通用的打印機和繪圖儀。
可以在同一HTML頁面中，整合顯示圖形、數(shù)據(jù)、表格以及所有可輸出的項目。

SAS數(shù)據(jù)管理

每一個決策，每一個業(yè)務活動，每一個成功的客戶互動，都源自于高質量且良好整合的數(shù)據(jù)。不具備這個能力，您就無法**成功。SAS數(shù)據(jù)管理（SAS Data Management ）是一個行業(yè)良好的解決方案，建立在數(shù)據(jù)質量平臺之上，幫助您改善、整合和管理您的數(shù)據(jù)。

推動生產(chǎn)力發(fā)展，讓工作較有效率

不管您的數(shù)據(jù)存儲在什么樣的系統(tǒng)中，從傳統(tǒng)的系統(tǒng)到Hadoop，SAS數(shù)據(jù)管理都能幫助您訪問所需要的數(shù)據(jù)。一次創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理規(guī)則，就可以反復使用它們，SAS數(shù)據(jù)管理為您提供了一個標準的可復制的方法，用以改善和整合數(shù)據(jù)，不需要額外的成本投入。

可方便地與其它團隊合作

作為一個IT*，很容易陷入正常職責范圍之外的任務糾纏中。SAS數(shù)據(jù)管理讓您企業(yè)組織內的業(yè)務用戶可以較新數(shù)據(jù)、調整流程和分析結果，提高了協(xié)作性，將您解放出來處理其它事情。

一個完整無縫的技術，打好數(shù)據(jù)基礎

SAS數(shù)據(jù)管理技術是真正整合的技術，也就是說您使用的并不是一個拼湊在一起的解決方案。我們所有的組件，從數(shù)據(jù)質量到數(shù)據(jù)聯(lián)合技術，都歸屬統(tǒng)一的架構。

確信數(shù)據(jù)可靠并已為行動做好了準備

在SAS，我們要確保數(shù)據(jù)已經(jīng)為分析或操作而準備好。所以我們提高數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)透明度和數(shù)據(jù)可靠性。我們內置的審計工具可以監(jiān)控處理。源數(shù)據(jù)的血統(tǒng)分析幫助您了解您的數(shù)據(jù)是分析所需要的，并已經(jīng)為分析做好準備。

整合、管理和控制來自Hadoop的大數(shù)據(jù)

由于很多企業(yè)組織將更多的數(shù)據(jù)放入Hadoop，您需要從那些信息中獲得**。我們?yōu)槟峁┛焖?、方便地訪問Hadoop數(shù)據(jù)的功能，讓您可以增加大數(shù)據(jù)到已有的IT處理中。而且，通過MapReduce，Pig和Hive的轉換，您可以管理任何地方存在的大數(shù)據(jù)。

功能特色

一個開發(fā)環(huán)境 用直觀且以角色為基礎的圖形用戶界面，管理數(shù)據(jù)處理，提供拖拽功能，源系統(tǒng)訪問和可自定義的元數(shù)據(jù)樹。

集成的流程設計 用可視化端到端的事件設計器，建立和編輯數(shù)據(jù)管理流程。

**的聯(lián)通性和數(shù)據(jù)訪問相較于其它解決方案，SAS數(shù)據(jù)管理能夠實時或批量地在更多的平臺上鏈接更多數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載（ETL） 通過開箱即用的基于SQL的數(shù)據(jù)轉換功能支持ELT，獲得較高的靈活性。

數(shù)據(jù)聯(lián)合 獲得虛擬訪問多種數(shù)據(jù)庫結構、企業(yè)應用、主機遺留舊文件、文本、XML、消息隊列和其它源的功能。

數(shù)據(jù)遷移和同步 您可以在多種數(shù)據(jù)庫、企業(yè)應用、主機遺留舊文件、文本、XML、消息隊列以及其它源之間，進行數(shù)據(jù)的遷移和同步。

消息隊列 通過基于消息的連接整合異步業(yè)務流程。

加強管理和監(jiān)控 跟蹤作業(yè)狀態(tài)和性能報告以及趨勢信息的各項指標。

詞條
詞條說明
SAS免費研討會 | 欺詐套路深，防范我精深，邀你玩轉SAS內部反欺詐新一代企業(yè)內部反欺詐方案
內部員工違規(guī)、內外勾結作案比例不斷上升，企業(yè)面臨巨大的經(jīng)濟損失、監(jiān)管部門的巨額罰款以及聲譽損害。傳統(tǒng)的反欺詐手段一方面難以發(fā)現(xiàn)新型的欺詐或犯罪模式，無法捕獲事務網(wǎng)絡的復雜性和不法行動者之間的隱藏鏈接；另一方面產(chǎn)生大量的誤報案件，使客戶無法完成正常事務，滿意度低。?SAS新一代企業(yè)內部反欺詐方案可以從多個內部系統(tǒng)和外部來源提取數(shù)據(jù)，并應用智能自動化、實體網(wǎng)絡分析和機器學習來提高偵查的準確性
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