隨著電子制造業(yè)的發(fā)展,電子產(chǎn)品趨于多功能化、智能化和小型化。而PCB板上元器件作為電子產(chǎn)品中的重要精密部件,其質(zhì)量直接影響了產(chǎn)品的性能。因此,質(zhì)量的把控變得尤為重要。
傳統(tǒng)的PCB板元器件檢測主要是依靠人工肉眼檢測,而PCB板上又存在著很多的焊點和細(xì)小零件,在這種復(fù)雜背景下,人工檢測勞動強(qiáng)度大、檢測效率低,而且容易受到個人主觀因素的影響,較大限制了企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。
PCB板元器件智能視覺檢測系統(tǒng)
為了降低PCB板元器件生產(chǎn)組裝企業(yè)成本,滿足企業(yè)生產(chǎn)合格率,維視智造推出PCB板元器件智能視覺檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)是一款基于VisionBank智能視覺技術(shù)開發(fā)的精密部件檢測系統(tǒng)。
在硬件方面,本方案基于英特爾硬件平臺打造,支持英特爾? 酷睿處理器、英特爾 ? 至強(qiáng) ? 處理器和 AI 加速器等硬件的異構(gòu)計算,為方案提供強(qiáng)大算力支持。
在軟件系統(tǒng)方面,維視智造 VisionBank 智能視覺系統(tǒng)+英特爾 ? 工業(yè)邊緣洞見平臺構(gòu)建了數(shù)據(jù)收集、傳輸和處理的通路,在滿足PCB板元器件檢測、識別、定位等傳統(tǒng)視覺需求的同時,結(jié)合強(qiáng)大的 OpenVINO ? 工具套件實現(xiàn)了視覺系統(tǒng)算法的優(yōu)化與加速,實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)能增長、高效加工。
檢測需求及流程
針對項目中客戶提出的不同檢測需求,維視智造采用基于VisionBank智能視覺技術(shù)開發(fā)的PCB板元器件智能視覺檢測系統(tǒng),實現(xiàn)了客戶現(xiàn)場多需求并行檢測要求。
檢測流程如下:產(chǎn)品就位后客戶設(shè)備端給出觸發(fā)信號,工業(yè)相機(jī)完成圖像采集,PCB板元器件智能視覺檢測系統(tǒng)對檢測內(nèi)容(元器件(插件)混料檢測、元器件(插件)有無檢測、元器件(插件)正負(fù)極檢測、元器件(插件)顏色檢測、元器件(插件)方向檢測、焊線顏色檢測、端子座顏色檢測、端子座方向檢測)進(jìn)行高效分析處理。并將處理后的結(jié)果,輸出OK/NG結(jié)果給到客戶*端
詞條
詞條說明
輔料貼合定位系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
輔料貼合定位系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)是現(xiàn)代制造業(yè)中一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié),其性能與效率直接關(guān)系到產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)成本。隨著科技的飛速發(fā)展,輔料貼合定位系統(tǒng)正面臨著新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,而創(chuàng)新技術(shù)則成為推動這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵動力。在材料方面,傳統(tǒng)的輔料貼合定位系統(tǒng)多采用橡膠、海綿等材料,但這些材料在耐久性和穩(wěn)定性方面存在局限,難以滿足現(xiàn)代高效生產(chǎn)的需求。因此,新型材料如高分子材料、納米材料等逐漸被引入。這些新材料具有
提升機(jī)器人3D視覺定位精度的方法主要有以下幾點:1. 優(yōu)化相機(jī)參數(shù):選擇適合機(jī)器人應(yīng)用的相機(jī),并根據(jù)實際環(huán)境調(diào)整相機(jī)參數(shù),如焦距、光圈等,以獲取較佳的圖像分辨率和景深。同時,定期校準(zhǔn)相機(jī)以確保其準(zhǔn)確性。2. 深度學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用:深度學(xué)習(xí)算法在3D視覺定位中具有顯著效果。通過訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機(jī)器人可以較準(zhǔn)確地識別和定位環(huán)境中的物體。例如,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)可以從圖像中提取特征,再結(jié)合優(yōu)化算
隨著電子制造業(yè)的發(fā)展,電子產(chǎn)品趨于多功能化、智能化和小型化。而PCB板上元器件作為電子產(chǎn)品中的重要精密部件,其質(zhì)量直接影響了產(chǎn)品的性能。因此,質(zhì)量的把控變得尤為重要。??傳統(tǒng)的PCB板元器件檢測主要是依靠人工肉眼檢測,而PCB板上又存在著很多的焊點和細(xì)小零件,在這種復(fù)雜背景下,人工檢測勞動強(qiáng)度大、檢測效率低,而且容易受到個人主觀因素的影響,較大限制了企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升
工件漏工序檢測系統(tǒng)在智能制造中扮演著至關(guān)重要的角色,其不僅關(guān)乎生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,較是推動制造業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。在現(xiàn)代制造業(yè)中,工件漏工序檢測系統(tǒng)通過高清攝像頭實時捕捉生產(chǎn)線上的工件圖像,并利用**的圖像處理技術(shù)對圖像進(jìn)行精確分析。這一技術(shù)基于機(jī)器視覺,能夠識別出工件圖像中的特定特征,如孔洞、邊緣等,從而判斷工件是否達(dá)到了預(yù)期的加工狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)工件未完成加工或存在漏加工的情況,系
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