淺析餐飲源VOCs組成特征及應對措施

時間：2021-08-13作者：安科瑞電氣股份有限公司瀏覽：75

 李茫茫

安科瑞電氣股份有限公司  上海嘉定  201801
摘 要：烹飪排放是環(huán)境揮發(fā)性**化合物(VOCs)的來源之一，嚴重威脅著環(huán)境空氣質量和人類健康。結合餐飲油煙VOCs的組成特征，總結近幾年餐飲油煙VOCs凈化技術的研究現(xiàn)狀及其難點，同時闡述了油煙VOCs凈化組合工藝的優(yōu)勢和必要性。針對現(xiàn)有問題對油煙VOCs凈化組合工藝的發(fā)展做出了展望。
 
關鍵詞：餐飲油煙；組成特征；凈化技術；餐飲油煙監(jiān)測云平臺；安科瑞


0.前言
        隨著我國餐飲行業(yè)的快速發(fā)展，餐飲油煙污染已成為城市大氣污染的重要來源之一。餐飲場所主要分布在人口稠密的商業(yè)區(qū)和居民區(qū)，在烹飪過程中產(chǎn)生的油煙污染物具有數(shù)多、覆蓋面廣、污染源分散、污染不易擴散等特點，對城市大氣污染的貢獻僅次于機動車污染源和工業(yè)源。此外，居民針對烹飪油煙刺激性氣味的投訴越來越多。據(jù)相關調查，對餐飲油煙污染的投訴占所有環(huán)境投訴的30%-40%，引起了有關部門的大關注。
       中國的烹飪風格以油炸、燒烤、蒸煮和爆炒為主，與西方單一的烹飪方式相比，較*產(chǎn)生大量的油煙。目前我國使用的油煙機，只能通過機械作用去除大顆粒的油滴，而顆粒物和VOCs則通過管道轉移到室外，并未進行有效處理。餐飲油煙的成分復雜并包含較多有毒物質，這些混合物若通過無組織排放，在大氣環(huán)境中逐漸積累，短期內會對當?shù)乜諝赓|量和人類健康有顯著影響。因此，亟需發(fā)展綠色高效的凈化技術對餐飲油煙污染進行控制。本文針對餐飲油煙污染處理難題，結合餐飲油煙VOCs的組成特征，總結油煙VOCs凈化技術研究進展及其難點和熱點問題，為進一步研究油煙VOCs凈化提供參考和思路。


?油煙VOCs的形成、組成特征及危害
1.1 油煙VOCs的形成
      烹飪油煙是指食物在高溫烹制過程中與食用油反應，生成各種脂質熱氧化和分解的混合
物，主要包括固態(tài)顆粒物和氣態(tài)污染物。油煙的形成主要有三個階段：當加熱溫度為50℃–100℃時，油脂中所含低沸點物質和水分發(fā)生汽化，小分子物質散發(fā)；溫度為 100℃–260℃時，食用油所含沸點較高的物質發(fā)生汽化并分解，形成小油滴（>10 μm）；加熱到 260℃以上，高沸點物質急劇汽化，形成大量細顆粒物（0.1–10 μm）。當各階段產(chǎn)生的混合氣體在上升過程中與空氣發(fā)生碰撞，溫度*下降，形成含冷凝物的氣溶膠，各種混合物散逸至大氣中。
1.2 油煙VOCs組成特征 
      餐飲油煙VOCs的化學成分較為復雜，其化學特性因烹飪風格、烹飪原料、加熱溫度等不同而有很大差異。何萬清等[10]以菜籽油為例，對在不同溫度下加熱產(chǎn)生的油煙VOCs組分進行分析，實驗結果如圖 1 所示。當加熱溫度從130℃上升到260℃時，葵花籽油排放的VOCs的種類和濃度水平都呈上升趨勢。其中，烷烴和醛酮類化合物隨著溫度的升高而升高，且濃度變化范圍較大。


圖 1 葵花籽油在不同溫度下的 VOCs 排放濃度
      zhang 等測定同一溫度（270℃）下，五種食用油油煙 VOCs 排放種類及濃度。實驗得到，五種食用油 VOCs 的排放濃度依次為：菜籽油（81.0 mg/m3）>大豆油（75.5 mg/m3）>花生（70.9 mg/m3）>玉米油（60.3 mg/m3）>豬油（20.5 mg/m3），這表明富含不飽和脂肪
     酸的植物油在270℃下比富含飽和脂肪酸的豬油排放更多VOCs。黃永海考察在260℃時，大豆油、花生油和調和油三種食用油非甲烷總烴（Non-methane hydrocarbons，NMHCs）、醛類和苯系物的排放濃度。實驗得出，大豆油加熱產(chǎn)生的油煙中 NMHCs的濃度（31588.33 ppm）明顯**其他兩種食用油，但三種食用油排放的醛酮類和苯系物濃度水平相當。相比之下，大豆油在高溫狀態(tài)下產(chǎn)生的 VOCs 濃度（31995.37 ppm）高，而花生油和調和油的VOCs 排放濃度相當。綜上所述，烹飪油煙 VOCs 的化學成分主要包括烴類、醛酮、醇類及其他雜環(huán)化合物。不同食用油在高溫狀態(tài)下排放的 VOCs 種類和濃度都不相同，其中富含不飽和脂肪酸的植物油產(chǎn)生的油煙VOCs濃度高。
      為了解不同類型餐飲源對 VOCs 排放的種類和濃度水平的影響，圖 2 對比了不同菜系油煙 VOCs 濃度水平和種類。Huang 等重點研究上海五種類型餐館（火鍋、川菜、粵菜、西餐和正宗上海菜）VOCs 的排放特性。研究發(fā)現(xiàn)，火鍋在室內排放油煙產(chǎn)生的VOCs質量濃度高(1.90 mg/m3)，其次是川菜(1.41 mg/m3)、西餐（0.66 mg/m3)、粵菜(0.63 mg/m3
)和上海菜(0.61 mg/m3)。烷烴是五種菜系的主要 VOC 污染物，所占比例為 34.4%~71.7%。崔彤等研究北京 5 家不同菜系（燒烤類、中餐、西餐、川菜和浙菜）油煙 VOCs 的排放特征。結果顯示，5 種菜系油煙 VOCs 的排放濃度從高到低依次為：燒烤類（12.22 mg/m3）>中餐（4.28 mg/m3）>西餐（5.79 mg/m3）>川菜（5.45 mg/m3）>浙菜（3.93 mg/m3）。燒烤類與非燒烤類菜系油煙排放的污染物種類有顯著差別。燒烤類 VOCs 排放主要是以烴類化合物為主，占所有組分的 89.65% 。非燒烤類菜系的烹飪排放中，烷烴和醛類是主要污染物。徐敏等[以北京烤鴨作為研究對象，通過氣相色譜–質譜聯(lián)用儀分析，共檢測出 58 種 VOCs。其中醛酮類和脂類等碳鏈較短的化合物含量較高，C1-C3 物質所占比例 72.27%。同時指出，由于烤鴨烤制溫度較高，使大分子物質分解為小分子物質，與烹飪油煙產(chǎn)生的**物濃度大不相同，因此不具有明顯的線性相關。


圖 2 不同餐飲源 VOCs 排放濃度
1.3 油煙的危害
1.3.1 環(huán)境效應
        餐飲油煙的排放對空氣質量和人類健康都有顯著影響，其具體環(huán)境效應和健康風險如圖
3 所示。烹飪產(chǎn)生的 PM2.5等細顆粒物是城市環(huán)境霧霾污染和室內污染的重要貢獻者。有研究表明，與西方烹飪風格相比，中國烹飪風格所產(chǎn)生的 PM2.5 含量較高?；钚?VOCs 能促進大氣中的羥基自由基、臭氧和二次**氣溶膠(secondary organic aerosol，SOA)的形成，
       導致光化學煙霧事件并加快二次顆粒物的生成，對城市和區(qū)域環(huán)境質量影響較大究表示，烹飪會釋放出 SOA 前體，例如烯烴(<C10)、初級半揮發(fā)性、中間揮發(fā)性**化合物（primary semi-volatile and intermediate-volatility organic compounds，SVOCs 和 IVOCs）等。同時，Hayes 等通過建模顯示，烹飪排放的 SVOCs和IVOCs占洛杉磯市中心SOA質量19%-35%。假設烹飪排放具有SVOCs和IVOCs的揮發(fā)性分布，該結果表明烹飪與
汽車尾氣具有相同的 SOA 排放產(chǎn)量。
1.3.2 毒理學效應
       烹飪排放的污染物包含多種有毒化合物，研究表明，這些化合物對人體產(chǎn)生肺毒性、*毒性、遺傳毒性和潛在致癌性等。Lu等設計十一種烹飪菜肴研究中國家庭烹飪呼吸區(qū)PM2.5 的排放及對人體健康的影響。結果表明，烹飪的直接呼吸區(qū) PM2.5 平均濃度接近0.60mg/m3，比中國國家室外空氣標準（GB3095-2012，0.075 mg/m3）高約8倍，可導致較高的人類健康風險。油煙污染的潛在健康風險往往會影響到長期烹飪的人。劉占琴等觀察大鼠吸入1ppm的油煙對肺部的影響。結果顯示，染毒24h后，巨噬細胞有明顯減少，乳酸脫氫酶等物質含量增多，產(chǎn)生急性炎癥，對肺組織和機體造成損傷。實驗和調查發(fā)現(xiàn)，烹飪被認為是非吸煙亞洲婦女患有肺癌有關的主要因素之一，相對風險為 1.4-3.8。同時，油煙顆粒黏附在皮膚上會加速皮膚組織老化，生成皺紋，色斑等。


圖 3 餐飲油煙 VOCs 的環(huán)境效應與健康風險示意圖


?油煙 VOCs 凈化技術
餐飲油煙的凈化主要是針對 VOCs 廢氣的處理。VOCs 控制技術分為回收技術和破壞性技術?；厥占夹g是對污染物進行物理處理，主要包括吸附法、吸收法等；破壞性技術是用化學方法將VOCs氧化分解為CO2 和 H2O 等無污染的物質，主要包括催化燃燒法、低溫等離子體法等。兩種控制技術的工作原理和性能對比如表 1。
表 1 油煙 VOCs 凈化技術工作原理與性能對比



2.1 回收技術
2.1.1 吸附法
吸附法的基礎是多孔性材料選擇性的從油煙廢氣中吸收一種或多種 VOCs。根據(jù)吸附劑的性質不同，一般可分為無機吸附劑、**吸附劑以及無機-**混合吸附劑。表2對比
了用于VOCs處理的吸附劑性能和工作條件。
表 2 吸附劑的工作條件和吸附能力對比


      劉等考察用碳化法制備的油茶果殼炭吸附劑對油煙的吸附性能。結果顯示，油茶果殼炭達到吸附大容量（122.6 mg/g）的優(yōu)條件為：油煙進口濃度為 50 mg/m3，體積空速 1.7/h，吸附劑床層高度為 40cm。魏玉濱等利用負載MnO2的蜂窩活性炭與臭氧協(xié)同作用考察其對油煙VOCs 特征污染物乙醇的吸附性能。負載 MnO2活性炭對乙醇具有明顯的吸附緩沖性能和催化氧化分解的作用。在反應時間<150 min 時，乙醇去除率達到 80%-90%。然而當反應時間>150 min，吸附劑性能下降，終去除率維持在 30% -40%。Lee等將椰子殼活性炭（GAC）表面進行酸和堿改性，探究經(jīng)過酸或堿處理后的 GAC 對鄰二甲苯的吸附性能。結果表明，在鄰二甲苯濃度為 393-504 mg/m3，吸附停留 16.8 s 的條件下，經(jīng)過堿處理的GAC 吸附容量大（305.7 mg/g），與酸處理后的GAC相比，堿處理后的GAC表面接受量增加26.5%。Cosseron 等用水熱法分別合成硅石-1 沸石、SSZ-23 沸石、CHA 型沸石和 BEA 型沸石四種吸附劑，在三種不同的溫度 25、75 和 150℃下，分別考察其動態(tài)吸附丙酮能力。實驗測得，在25℃時，四種吸附劑的吸附能力大，依次為：BEA 型沸石（141.1 mg/g）> CHA 型沸石（124.9 mg/g）>硅石-1 沸石（105.7 mg/g）>SSZ-23 沸石（5.81 mg/g）。
吸附法被較多應用于VOCs 的分離和回收/銷毀，但吸附劑利用率較低，設備維護成本較高，對于吸附油煙 VOCs 的應用案例較少。因此，選擇合適的吸附劑對有效吸附油煙 VOCs至關重要。一種理想的去除VOCs的吸附劑應具有：高吸附容量、熱穩(wěn)定性強以及高疏水性等優(yōu)良性質。既了循環(huán)吸附再生的使用，同時克服常見的水蒸氣的競爭性吸附。
2.1.2吸收法
      吸收法的凈化效果往往跟吸收液的選擇和吸收設備有關。肖瀟采用鼓泡吸收的方式，考察合適配比的氟碳微乳液吸收劑對甲苯的吸收性能。當實驗時間<1500 min，甲苯濃度<4000 mg/m3，處理容量為 1-2 m3/(kg·h)時，甲苯的凈化率大于 90%。楊驥等用質量分數(shù)為 1%的 NaOH 與 1%洗滌劑的混合液為吸收液，測定其對油煙的凈化率。實驗發(fā)現(xiàn)當吸收塔填料高度為 5-6 cm，淋洗量為300ml/min 時，凈化效率達到 80%以上。但連續(xù)使用 3d，每天使用 1h 后，吸收液會出現(xiàn)渾濁、絮凝的現(xiàn)象。
      為進一步提高吸收效率，研究人員也進行了大量實驗，嘗試開發(fā)新型吸收設備，其中重力旋轉填料床是目前較為典型的一種新型吸收技術。劉海弟[36]等用不同種類的吸收液，研究旋轉填料床對油煙的吸收性能。結果表明，當以0.2%的十六烷基**基溴化銨（CTAB）水溶液為吸收液，旋轉床轉速為 900-1000 r/min 時，油煙凈化效率接近 80%，同時也有效證明了重力技術可以顯著提高氣體在介質中的傳質速率。張秀東研究重力油煙凈化設備的凈化效率并考察不同濃度的堿性吸收液的吸收性能。結果表明，當堿性溶液濃度為5%時，在重力因子β為257，氣液比為600的條件下，油煙凈化率能達到92%。
      吸收法凈化效率較高，并可回收利用廢氣中的有用物質。但吸收設備占地面積大，且吸收廢液的處理并沒有規(guī)范合理的方法，易產(chǎn)生二次污染，在油煙凈化行業(yè)也未大力推行。
2.2 破壞技術
2.2.1生物降解法
      生物降解法是涉及氣、液、固三相及生化降解的過程，影響因素較多，國內主要集中在優(yōu)勢高效菌種的篩選、填料性質的研究及工藝的研究等，但其相關研究和實際應用還并不多。在實驗室規(guī)模上，馬紅妍利用生物降解法，從被油煙長期污染的土壤中篩選出混合菌株作為掛膜微生物，選用玉米芯為填料進行油煙凈化實驗。結果表明在系統(tǒng)運行穩(wěn)定后，在降解率和排放濃度兩項指標的前提下，油煙廢氣進氣濃度**40.0 mg/m3 時，出氣濃度可達到 0mg/m3，此時油煙廢氣去除率保持在90%以上。廖雷等通過活性污泥馴化，對烹飪煙霧中污染物的生物降解性進行了研究。結果表明，在進氣口溫度為 50-70℃，油煙濃度**33mg/L時，凈化率為80%以上。
       劉等利用馴化成熟的活性污泥進行油煙生物降解的研究。結果顯示，初始階段36h內液相油煙濃度由32.11 mg/L *降至14.45 mg/L，比降解速率為0.001699 h-1，降解率可維持在80%以上。然而隨著降解時間的增加，比降解速率逐漸減小至0.000447 h-1，說明油煙濃度過低時，不足以提供微生物營養(yǎng)，導致降解速率降低。
生物降解法設備簡單，油煙凈化效率較高。但易受溫度、進氣流量等影響，降解效率下
降。目前，也尚未在油煙凈化行業(yè)較多應用。
2.2.2催化燃燒法
      近年來，大量研究集中于通過催化氧化對揮發(fā)性**化合物進行降解。一般來說，在這些過程中使用的兩種基本類型的催化劑：負載貴金屬催化劑和過渡金屬氧化物。貴金屬基催化劑有 Pt、Pd、Au 等，由于其優(yōu)越的活性和易于再生而得到研究。然而，其應用受到高成本、熱穩(wěn)定性差等限制。近年來，過渡金屬氧化物催化劑由 Cu、Co、Ce 等元素組成。因具有較高的催化活性和良好的熱穩(wěn)定性，被認為是貴金屬催化劑的合適替代品。表 3總結了近年來用于催化降解油煙VOCs的金屬催化劑。
表 3 不同金屬催化劑的油煙凈化率


       近年來，對于負載型金屬催化劑的研究越來越多。金屬載體的負載方式和種類不同都會對催化劑的穩(wěn)定性和活性產(chǎn)生影響?？络鞯炔捎玫润w積浸漬法，在γ-Al2O3 材料上負載不同含量的CuO 制備了一系列CuO/γ-Al2O3 催化劑并考察其對對油煙催化性能。結果顯示，當催化劑載體負載20%的氧化銅，氣體流量為5 L/min，催化溫度 350℃時，對油煙廢氣凈化率可達88.6%。而邱晉卿以γ-Al2O3 為載體制備 La0.8Sr (0.2) MnO3/γ-Al2O3 催化劑并利用自制的油煙裝置測試其催化效果。當 La0.8Sr (0.2) MnO3 的負載量為 20%，催化溫度為250℃時，油煙凈化效率達97.3%。
       金屬載體的負載量和促進劑的添加也會對催化劑的穩(wěn)定性和活性產(chǎn)生影響。左樂[以γ-Al2O3 為載體，制備一系列負載量不同的La0.8Ce0.2CoO3/γ-Al2O3 催化劑。負載量為30%的La0.8Ce0.2CoO3/γ-Al2O3 催化劑在催化溫度為 300℃時，油煙廢氣的凈化效率高為 88%，但對于苯系物質并不能完全降解。王建以摻雜不同 Mn 含量（0~40%）的 Ce0.5–xZr0.5–xMn2xO2為載體，制備一系列新型催化劑并測試其對烹飪油煙的催化效果。結果表明，當 Mn 含量20%（X=0.1）時制備的 Pt/γ-Al2O3/Ce0.4Zr0.4Mn0.2O2催化劑催化性能較好，油煙完全轉化溫度僅為222℃。Yang 等以 Al2O3 為載體，MnO2/CuO為原料，研制了一種新型催化劑并測試其對油煙的凈化效果。實驗表明，催化劑 MnO2/CuOAl2O3與油煙廢氣接觸時間小于1s，可以礦化大多數(shù)**物。當接觸時間延長至 3.18 s，可以在 200℃的低溫下實現(xiàn)96%的凈化效率。催化燃燒法是目前控制末端 VOC 排放的有前途的方法之一。催化燃燒法可以有效處理中、低濃度的VOCs，在相對較低的溫度下實現(xiàn) VOCs 的分解，減少二次污染。因此，對于催化劑的設計和制備的研究仍是當下的熱點問題。
2.2.3低溫等離子體技術
       低溫等離子體已被報道為一種非常有效的VOCs分解方法，它可在短停留時間內實現(xiàn)高電子能量，使VOCs化學鍵斷裂，達到凈化效果。常用于VOCs降解的低溫等離子體放電方式可以分為：滑動電弧放電、電暈放電、輝光放電、介質阻擋放電等。吳蕭等分別測定不同介質阻擋放電反應器對烹飪油煙中三種典型 VOCs（苯、乙酸乙酯和二氯甲烷）的凈化率。結果表明，低溫等離子體法對鹵代烴降解效果較好，而芳香烴相對較難；無論工藝條件如何，與單介質反應器相比，雙介質反應器對三種**物的降解效果較好。以苯為例，當雙介質反應器放電功率為63.9 W，混合氣體濃度** 696 mg/m3，氣體流速為 100 L/h 時，**物的降解率在 90%以上。Holzer F 等以低 ppmv 濃度的 2-甲基吡嗪、壬醛、反式-2-壬烯醛等為目標混合物，分別研究其在不同環(huán)境條件下（潮濕空氣和氧氣、氬氣混合物）低溫等離子體的氧化。結果表明，在 25 kV 電壓下，與氧氣和氬氣混合物條件相比，潮濕空氣下O3 和 CO 產(chǎn)生濃度較低，分別為2100 ppmv 和50ppmv，并且對CO2選擇性較高，轉化率可達到92%。該實驗證明了低溫等離子技術作為降解烹飪產(chǎn)生的VOCs的潛力，提出了等離子體催化與等離子吸附的方法設想，為后續(xù)實驗研究提供了新思路。
低溫等離子體技術在操作方便、能耗低、氧化降解活性高等方面表現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。但該技術高效處理的同時，易導致二次產(chǎn)物的形成、能源效率較低，甚至增加了氣體總毒性。因此，該技術仍需進一步優(yōu)化。
2.2.4復合技術
?等離子體–催化技術
     等離子體–催化技術副產(chǎn)物的形成和低能量效率限制了等離子體技術的應用。為解決該問題，可以采用等離子體–催化技術，催化劑的加入可以有效地提高系統(tǒng)效率，特別是對于低濃度的 VOCs 降解。圖 4 為 VOCs 在等離子體–催化系統(tǒng)中可能發(fā)生的降解機理[51]。催化反應的兩個重要模型是活 性 位 點 （ Langmuir-Hinshelwood ） 模 型 和 氣 固 界 面 （ Eley-Rideal ）模型 。Langmuir-Hinshelwood 機制是類似活動位點上兩個吸附分子之間的表面反應；Eley-Rideal機制是吸附分子和氣相分子之間的反應[52]。放電產(chǎn)生的活性粒子和 VOCs 吸附在催化劑表面，在兩種模型下發(fā)生反應，將 VOCs 及其中間產(chǎn)物降解，減少副產(chǎn)物生成。


圖 4 VOCs 在典型低溫等離子體?催化體系內的降解機理
Li 等用等離子體-催化法分別用于乙醛和苯的降解。結果表明，單一的介質阻擋放電法對乙醛和苯的去除率分別達到 62.0%和 39.1%，同時產(chǎn)生了一些毒性副產(chǎn)品和**物中間體，如 NOx、O3 等。特別是，O3 的形成可以達到 180 ppmv 以上。而反應器中引入 Co–OMS-2催化劑后，乙醛的去除效率可保持在 ** ，并且避免了 O3 副產(chǎn)物的形成。Y.S.Mok 等采用γ-Al2O3 顆粒填料的介質阻擋放電反應器處理氣態(tài)甲苯。研究表明，將吸附甲苯后的γ-Al2O3 顆粒填料通過反應器，甲苯可被氧化為 CO和 CO2，并觀察到在140w高放電功率下，CO和CO2的濃度下降得較快，可用于氧化吸附甲苯的活性物質增多。CO和CO2的排放在大約10 min 內完成。在 10 min 中輸送到反應器的電能約等于 84000J，計算出處理甲苯的能量產(chǎn)率可達到 41.2 J/μmol。
Yao等通過共沉淀法制備三種不同的堿改性Co-Mn 催化劑，并將其用于等離子體催化系統(tǒng)中己醛（油煙代表物）的去除。實驗表明，將未改性的 Co-Mn 催化劑放入系統(tǒng)中，該催化劑在短時間內（60 min）吸附己醛達到飽和。而改性后的 CoMn-Na 催化劑則在570 min后達到吸附飽和，同時將已吸附飽和的 CoMn-Na 催化劑放入等離子體反應器中，整個系統(tǒng)在體積空速為 47700 h-1時，對己醛的去除率為99.4％，同時與其他兩種催化劑相比，Na 改性催化劑的CO2選擇性也提高了75.4％。這項實驗證明了等離子體催化系統(tǒng)是去除己醛的一種高效方法，也可應用于實際應用。
2）低溫等離子體–光催化技術
低溫等離子體與光催化協(xié)同的復合技術目前還在進行技術開發(fā)和試驗研究，并未產(chǎn)量化。等離子體和光催化處理相結合，可提高光催化劑表面的電子激發(fā)速率，進一步促進光催化劑的催化效果，同時，也有望解決次級產(chǎn)物形成的問題。
Sun 等以活性炭纖維為載體，二氧化鈦（TiO2）為原料制備一種改性光催化劑并考其在等離子體反應器中對甲苯的降解效果。結果表明，與單一等離子體反應器的凈化效率相比，等離子體驅動的光催化系統(tǒng)能顯著提高甲苯的去除效果。在放電電壓為10 kV 時，凈化效率提高 16%，達到80.91%。黃海保[58]在穩(wěn)定狀態(tài)下，向等離子體余輝區(qū)引入UV、UV／TiO2和TiO2，研究同時去除甲苯和O3的效率。結果表明，引入 UV／TiO2后，對甲苯的凈化率達到 82.2%，O3 去除率為90%。與單一等離子體技術相比，甲苯和 O3的去除率分別提高了80%和 87%。低溫等離子體與光催化技術不僅有效提高了甲苯和 O3的凈化率，也證實了 O3作為活性氧的前驅體在甲苯的分解當中起到了非常重要的作用。
3）熱催化–光催化技術
      Kong 等分別測試了Pt/SrTiO3-x 催化劑在不同條件下對苯、甲苯和二甲苯的催化性能。其反應機理如圖 5 所示。結果發(fā)現(xiàn)光熱催化協(xié)同氧化在可見光照明，溫度為±150°C 時，催化劑 Pt/SrTiO3-x 活性和穩(wěn)定性較高。在初始濃度均為 500ppm時，甲苯的礦化在反應 2 h后可以達到95%以上，苯和二甲苯的礦化在反應時間 4 h后也均過95%。


圖 5 光催化 VOCs 在 Pt/SrTiO3-x 上氧化的原理圖
    復合凈化法是將兩種及以上的 VOCs控制方法結合起來，以提高 VOCs去除效果，減少副產(chǎn)物的生成，提高凈化設備的凈化率和重復利用率。近年來，復合法降解 VOCs成為本領域的研究熱點。
3.安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺
     為了彌補現(xiàn)存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測上的漏洞，同時便利監(jiān)管部門的監(jiān)察，安科瑞油煙監(jiān)測云平臺應運而生。油煙監(jiān)測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數(shù)據(jù)交互，系統(tǒng)能夠對企業(yè)餐飲設備的開機狀態(tài)、運行狀態(tài)進行監(jiān)控；實現(xiàn)開機率監(jiān)測，凈化效率監(jiān)測，設施停運告警，待清洗告警，異常告警等功能；對采集數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、排名等統(tǒng)計功能；較之傳統(tǒng)的靜電監(jiān)測方案，較具實效性。平臺預留與其他應用系統(tǒng)、設備交互對接接口，具有很好的擴展性。
3.1 平臺結構
     平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態(tài)和油煙排放的濃度數(shù)據(jù)，自動對標排放及異常企業(yè)進行提示預警，監(jiān)管部門可*進行處理，督促餐飲企業(yè)整改設備，并定期清洗、維護，實現(xiàn)減排環(huán)保，不擾民等目的。現(xiàn)場安裝監(jiān)測終端，持續(xù)監(jiān)測油煙凈化器的工作狀態(tài)，包括設備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等，同時結合排煙口的揮發(fā)性物質、顆粒物濃度等進行對比分析，一旦排放標，系統(tǒng)會發(fā)出異常信號。


■ 油煙監(jiān)測設備用來監(jiān)測油煙、顆粒物、NmHc等數(shù)據(jù)
■ 凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理，同時對凈化設備的電流、電壓進行監(jiān)測 
■ 設備通過4G網(wǎng)絡將采集的數(shù)據(jù)上傳至遠程云端服務器
3.2平臺主要功能
（1）在線監(jiān)測
      對油煙排污數(shù)據(jù)的監(jiān)測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數(shù)值采集監(jiān)測；同時對監(jiān)控風機和凈化器的啟停狀態(tài)、運行數(shù)據(jù)進行監(jiān)測。


(2)告警數(shù)據(jù)監(jiān)測
系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小，產(chǎn)生對應的排放標告警；對凈化器的運行數(shù)據(jù)分析，上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。
(3)數(shù)據(jù)分析
運行時長分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計等。


(4)隱患管理
系統(tǒng)對采集的告警數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生對應的隱患記錄，派發(fā)、處理隱患，及時處理告警，形成閉環(huán)。
(5)統(tǒng)計分析
包括時長分析、標分析、歷史數(shù)據(jù)、分析報告等模塊。


(6)基礎數(shù)據(jù)維護
個人信息、權限維護，企業(yè)信息錄入，對應測點信息錄入等。
(7)數(shù)據(jù)服務
數(shù)據(jù)采集，短信提醒，數(shù)據(jù)存儲和解析。
3.3 油煙監(jiān)測主機
油煙監(jiān)控主機是現(xiàn)場的管理設備，實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號，進行數(shù)據(jù)處理，通過有線或無線網(wǎng)絡通訊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒掌髌脚_。同時，對本地數(shù)據(jù)進行存儲，監(jiān)控現(xiàn)場設備狀態(tài)，提供人機操作界面。


具體技術參數(shù)如下



 
 
注：雙探頭適合雙排煙通道的場合，每路探頭監(jiān)測1路排煙通道。


4.結論
     餐飲油煙作為中國城市地區(qū)的一個大型VOCs排放源，嚴重威脅著生態(tài)環(huán)境和人體健康。因此，餐飲油煙VOCs凈化技術仍迫切需要深入的研究。
      1）本文綜述了餐飲油煙VOCs的排放特征。結果表明，不同烹飪風格和烹飪原料會導致VOCS排放有很大差異。不同菜系烹飪油煙 VOCs排放種類和濃度有明顯差異。典型的非燒烤類菜系中以川菜污染排放較為嚴重，主要以烷烴和烯烴為主。燒烤類菜系以芳香烴類化合物排放為主。不同食用油中，大豆油污染排放濃度較高，玉米油則相對健康。目前，國內外對餐飲油煙VOCs排放特征的研究**了大量成果，但油煙 VOCs 采樣方式與排放量的估算仍需進一步規(guī)范。相關部門要加強小規(guī)模及未注冊餐飲業(yè)的排放監(jiān)測，獲得相關排放系數(shù)，提高排放量估算的準確性，對制定相關排放標準和控制措施具有指導意義。
2）目前我國餐飲油煙凈化設備主要針對油煙顆粒物的去除，但對于油煙VOCs的末端
     治理還尚不完善。綜上所述，餐飲油煙VOCs凈化技術種類繁多且較為成熟，回收技術中以吸附法應用較多，但該技術大多應用于大型食品加工行業(yè)，并未在中小型餐飲業(yè)進行推廣使用。破壞技術可大幅度提高 VOCs 的凈化效率，其中以催化燃燒法的應用較多。催化燃燒是一種綠色、高效的凈化技術，但催化設備造價較高、占地較廣，并不適合低成本的餐飲油煙 VOCs的凈化。針對餐飲油煙成分的復雜性和污染氣體排放情況的差異性，采用單一的治理技術已不能滿足當下的治理需求。因此，為了實現(xiàn)多種VOCs的大范圍去除，通常采用多技術耦合，充分發(fā)揮各種 VOCs 凈化技術的優(yōu)點，實現(xiàn)高效降解。根據(jù)上述VOCs凈化技術的分析，低溫等離子體與催化相結合在降低能耗和減少副產(chǎn)物方面具有潛在優(yōu)勢，也日益受到了人們的關注。等離子體催化系統(tǒng)可以通過改變催化劑表面物理化學性質提升催化劑反應活性，充分利用等離子與催化劑之間的協(xié)同作用，提高能量利用率，實現(xiàn)油煙VOCs的高效降解。然而要實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)量化和商業(yè)化，催化劑的選擇尤為重要，探究兩者如何協(xié)同產(chǎn)生較有利于VOCs降解的物理化學變化仍是我們未來的研究重點。同時，為了踐行國家綠色環(huán)保的發(fā)展理念，選擇環(huán)保的油煙廢氣處理技術，也是未來重點研究的方向。


【參考文獻】
［1］胡永. 吸油煙機中靜電油煙凈化模塊的設計開發(fā)[D]. 成都：電子科技大學, 2015.
［2］何永兵. 臭氧協(xié)同 TiO2 光催化氧化餐飲油煙中 VOCs 的研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學, 2014.
［3］鄭少卿. 餐飲業(yè)油煙中 VOCs 的排放特征及其治理技術的研究[D]. 河北：河北科技大學, 2017. 
［4］王亞琪，常甜，陳慶彩. 餐飲源 VOCs 組成特征及處理技術研究進展.［J］環(huán)境工程.2021.
［5］安科瑞AcrelCloud-3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺.2020.05版.







安科瑞電氣股份有限公司專注于4G計量表,多用戶表,分表計電,建筑能耗系統(tǒng),藍牙電表,馬達保護器,配電房運維系統(tǒng),配電列頭柜,手機抄表系統(tǒng),溫度監(jiān)測方案,線路保護器,銀行安全用電,遠程抄表系統(tǒng)等, 歡迎致電 13774416974

• 詞條

  詞條說明

• 紹興越城區(qū)人民檢察院分項計量系統(tǒng)

  紹興越城區(qū)人民檢察院分項計量系統(tǒng)基本信息：項目名稱：紹興越城區(qū)人民檢察院分項計量系統(tǒng)項目地點：紹興實施時間：2015年1月項目簡介：越城區(qū)人民檢察院成立于1984年1月，是紹興市的城區(qū)院，承擔著越城區(qū)及浙江紹興經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、袍江新區(qū)和鏡湖新區(qū)等地的檢察職責。越城區(qū)人民檢察院辦案和專業(yè)技術用房易地新建工程位于紹興市紹興經(jīng)濟開發(fā)區(qū)臥龍路2號地塊，地下層,主要功能為汽車庫、設備用房，地上部分,主要功能為辦

• 淺談電能管理系統(tǒng)在自來水廠中的應用

  1電能管理系統(tǒng)功能? ? ? ? ?該系統(tǒng)包括軟件平臺和硬件采集終端兩個部分，采集終端主要實現(xiàn)遠程抄表功能和防竊電功能，實時測現(xiàn)場電能監(jiān)測儀，采集終端直接將數(shù)據(jù)傳回服務器并把數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫，通過C/S或B/S方式可以進行查詢數(shù)據(jù)。?1.1在線實時監(jiān)控功能（1）實現(xiàn)所轄區(qū)域主要用電設備的遠程用電數(shù)據(jù)(三相電流、線電壓、相電壓、電量、功率因

• 基于智能化環(huán)境下低壓電力客戶遠程集中自動抄表系統(tǒng)的實現(xiàn)

  ?李茫茫安科瑞電氣股份有限公司??上海嘉定??201801摘要：在智能化、自動化、信息化的環(huán)境背景下，設計一種低壓電力客戶遠程集中自動抄表系統(tǒng)，取代了人工抄表的復雜，提高了抄表的準確率，防止了錯抄與漏抄的可能。在集中器中加入電子式單項載波信號，對用戶的用電情況進行統(tǒng)計，從而遠程集中自動抄表的功能。關鍵詞：智能環(huán)境；低壓電力；遠程集中；自動抄表&nb

• 瀾至科技智慧信息研發(fā)及產(chǎn)業(yè)基地瀾谷7號9#樓遠程預付費電能管理系統(tǒng)設計及應用

  ?李茫茫? ? ? ? ? ? ? ? ? ?安科瑞電氣股份有限公司，上海 嘉定 201801；?摘要：介紹瀾至科技智慧信息研發(fā)及產(chǎn)業(yè)基地瀾谷7號9#樓遠程預付費電能管理系統(tǒng)，采用智能遠程預付費電度表，采集各租戶實時用電量、剩余電量，通過智能遠程預付費電度表進行遠程分合閘控制，進