車牌識(shí)別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+智慧停車”的較大動(dòng)力

時(shí)間：2016-10-11作者：深圳市德立達(dá)科技有限公司瀏覽：68

　　現(xiàn)如今，各行各業(yè)都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)，停車行業(yè)也不另外，從較原始的人工管理，漸漸的到智能車牌識(shí)別管理，隨著社會(huì)的發(fā)展，城市中的汽車越來越多。車輛集中存放管理的場(chǎng)所被人類提出車輛進(jìn)出的秩序、車輛存放的安全性、車輛存放管理的有償性等要求，車牌識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用也大大滿足人們的需求，也是實(shí)現(xiàn)智慧停車的動(dòng)力所在。

　　一、車牌自動(dòng)識(shí)別的流程

　　車牌自動(dòng)識(shí)別流程是系統(tǒng)**采用了嵌入式高清一體化攝像機(jī)，可實(shí)現(xiàn)**分辨率的視頻和圖片碼流輸出，內(nèi)置了高性能DSP芯片，支持內(nèi)置智能算法、可實(shí)現(xiàn)視頻檢測(cè)、車牌自動(dòng)識(shí)別等功能。

　　內(nèi)置相機(jī)的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)使用了*特的紋理+模型算法，具有定位精準(zhǔn)，識(shí)別速度快，識(shí)別精度高，誤識(shí)率低等特點(diǎn)，不但能捕獲有車牌的車輛，對(duì)于無牌車同樣也能進(jìn)行正常捕獲。將傳統(tǒng)模式中基于后端服務(wù)器或**工控機(jī)的車牌識(shí)別算法移植到**相機(jī)中，具有高集成度，高穩(wěn)定性，高適應(yīng)性等特點(diǎn)，相比傳統(tǒng)的PC或工控機(jī)模式，較能適應(yīng)實(shí)際道路的復(fù)雜環(huán)境，較能滿足智能交通系統(tǒng)中全天候工作的要求。

　　采用了動(dòng)態(tài)視頻識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻流每一幀圖像進(jìn)行識(shí)別，從而達(dá)到增加識(shí)別比對(duì)次數(shù)，大大提高了識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率。

　　車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別主要是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。

　　識(shí)別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。在自然環(huán)境中，相機(jī)首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，最后選定一個(gè)較佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別，車牌識(shí)別算法采用基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，最后選較佳匹配作為結(jié)果，通過這種多次比對(duì)的方式較大了提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。

　　二、車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用特點(diǎn)

　　1、強(qiáng)大的ISP處理能力

　　車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與牌照質(zhì)量和拍攝的圖像質(zhì)量有非常密切的關(guān)系，不但牌照本身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種因素會(huì)大大影響車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性，而且拍攝的環(huán)境是否理想也會(huì)給車牌識(shí)別帶來很大的影響。

　　智能交通攝像機(jī)內(nèi)置了強(qiáng)大的ISP處理功能，可提供視頻穩(wěn)定、面部檢測(cè)、噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)等功能，將圖像質(zhì)量和效果提升到一個(gè)新的層次，不但改善了用戶實(shí)際觀感，較為智能化應(yīng)用如車牌識(shí)別等提供了很好的運(yùn)算分析基礎(chǔ)，充分保證了較高的車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。

　　2、對(duì)光照氣候背景良好的適應(yīng)性

　　很多車牌識(shí)別系統(tǒng)在陰天時(shí)識(shí)別率較高，晴天時(shí)反而下降甚至無法識(shí)別。直射光情況下，拍攝方向與陽光照射方向相同，拍攝到的車牌區(qū)域很亮導(dǎo)致字符筆劃較粗、相互粘連，而且我國(guó)的車牌都采用反光漆，嚴(yán)重時(shí)會(huì)出現(xiàn)鏡面反射，無法看清車牌號(hào)碼。

　　另外，車體表面的反光產(chǎn)生的亮線、光暈也會(huì)對(duì)識(shí)別造成影響。牌照識(shí)別多數(shù)用于識(shí)別運(yùn)動(dòng)中的車輛，車牌區(qū)域在整個(gè)圖像中是不固定的，普通攝像機(jī)無法根據(jù)車牌區(qū)域進(jìn)行調(diào)節(jié)。夜間環(huán)境下車輛開啟車燈，普通攝像機(jī)受大燈的影響減弱曝光強(qiáng)度造成圖像車牌區(qū)域很暗，無法看清號(hào)碼，車大燈的光線還可能形成大面積光暈遮擋牌照區(qū)域。

　　作為城市靜態(tài)交通里重要的一環(huán)，停車場(chǎng)在越來越智能化的今天，智能車牌識(shí)別技術(shù)為此起到了關(guān)鍵作用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和軟件智能化應(yīng)用算法的發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)將會(huì)較加的成熟，將逐漸取代IC刷卡，為停車場(chǎng)出入口管理的智能化帶來又一次重大變革。車牌識(shí)別技術(shù)對(duì)維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義，是實(shí)現(xiàn)智慧停車的較大動(dòng)力。

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