數(shù)據(jù)為**創(chuàng)造之源的時(shí)代,大數(shù)據(jù)將成為組織運(yùn)行的基本要素,任何一個(gè)行業(yè)的*者都已經(jīng)看到了大數(shù)據(jù)所帶來的**的潛力和重大意義。在風(fēng)電業(yè),隨著以遠(yuǎn)景能源為代表的企業(yè)大力推動(dòng)智能風(fēng)機(jī)和智慧風(fēng)場的發(fā)展,風(fēng)場將源源不斷地產(chǎn)生海量的,急需要有效管理的數(shù)據(jù)。如何將這些海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可操作的見解,推動(dòng)較好的決策,提高風(fēng)場的發(fā)電量,成為能否在能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代勝出的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)不僅僅在于數(shù)據(jù)量大,也在于管理者基于系統(tǒng)支持建立較廣泛的數(shù)據(jù)連接。要從大數(shù)據(jù)中獲取真正的商業(yè)**,需要對廣泛來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行有洞察力的建模和集成分析。遠(yuǎn)景通過風(fēng)電管理平臺格林云,用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Data Ocean將公共天氣數(shù)據(jù),風(fēng)電場設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、風(fēng)電場實(shí)時(shí)流體模型數(shù)據(jù)、風(fēng)電場設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、風(fēng)電場生產(chǎn)檢修數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、風(fēng)機(jī)模擬數(shù)據(jù)等全生命周期的風(fēng)電企業(yè)數(shù)據(jù)整合成一體,基于公共信息模型(CIM)把現(xiàn)實(shí)存在廣泛關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)建立了系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)鏈接,支持強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理模型,并利用Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺管理上PB級的對象數(shù)據(jù)、采樣數(shù)據(jù)、風(fēng)資源和地理數(shù)據(jù)等,提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問,以不同的方式有效管理不同的數(shù)據(jù)集,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的“版本事實(shí)”(single version of the truth),有效支持后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析挖掘和**創(chuàng)造。遠(yuǎn)景的智慧風(fēng)場Wind OS?平臺,目前管理包括美國的新能源上市公司Pattern能源、Orion能源、美國大西洋電力公司等在內(nèi)的2000萬千瓦的**新能源資產(chǎn)。
有效支持風(fēng)電資產(chǎn)的保值增值以遠(yuǎn)景格林威治平臺為例,基于高性能計(jì)算,大數(shù)據(jù)技術(shù)和專業(yè)氣象模式與流體模型技術(shù),遠(yuǎn)景可以為業(yè)主建立起風(fēng)電場全生命期數(shù)值模型,基于精準(zhǔn)計(jì)算以投資收益率和能量可利用率為**的指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)了針對風(fēng)電場資產(chǎn)從規(guī)劃設(shè)計(jì)與投資管理,到運(yùn)營資產(chǎn)管理的全生命期風(fēng)電資產(chǎn)信息化管理,有效支持風(fēng)電資產(chǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)把控與既有風(fēng)電資產(chǎn)的持續(xù)保值增值。
遠(yuǎn)景能源以全生命周期為視角,開發(fā)了如下資產(chǎn)后評估功能模塊:設(shè)計(jì)后評估、運(yùn)行后評估、產(chǎn)品后評估、技改后評估及風(fēng)場對標(biāo)后評估五大體系。
以Wind OS?能源互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托,完成不同區(qū)域、不同設(shè)備制造商、不同運(yùn)維團(tuán)隊(duì)等不同類型風(fēng)電場的能量可利用率橫向?qū)Ρ龋瑸楹暧^管理、科學(xué)決策提供依據(jù)。通過資產(chǎn)評估,找到電量損失原因,通過遠(yuǎn)景一體化智慧風(fēng)場解決方案,針對絕大多數(shù)風(fēng)場,可以獲得5%-10%的發(fā)電量提升。
實(shí)現(xiàn)對風(fēng)場尾流的有效控制
尾流效應(yīng)是影響風(fēng)電場發(fā)電量的重要因素之一,其造成的真實(shí)能量損失高達(dá)10%以上,部分海上風(fēng)場真實(shí)尾流損失甚至接近20%。因此在進(jìn)行風(fēng)場機(jī)位排布時(shí),在主風(fēng)向上會(huì)盡可能增加風(fēng)機(jī)間的距離,以減小尾流效應(yīng)影響。但在主風(fēng)向以外的其他風(fēng)向上,仍然可能由于尾流效應(yīng)產(chǎn)生較大的能量損失。因此,風(fēng)機(jī)間的協(xié)同控制在降低尾流損失方面就顯得尤為重要。
基于大數(shù)據(jù)技術(shù),有效整合風(fēng)場實(shí)時(shí)流場模型數(shù)據(jù),風(fēng)電場流場預(yù)測數(shù)據(jù),風(fēng)機(jī)與測風(fēng)塔量測數(shù)據(jù),真正建立工業(yè)級的風(fēng)電場協(xié)同控制能力,實(shí)現(xiàn)對風(fēng)電場尾流的有效控制。
風(fēng)場中每臺風(fēng)機(jī)運(yùn)行情況的變化會(huì)引起自身尾流的變化,進(jìn)而影響風(fēng)電場實(shí)時(shí)流場數(shù)據(jù),終體現(xiàn)在其他風(fēng)機(jī)所能捕獲的風(fēng)能及全風(fēng)場發(fā)電量的變化上?;陲L(fēng)電場運(yùn)行產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),包括風(fēng)場實(shí)時(shí)流場模型數(shù)據(jù),風(fēng)電場流場預(yù)測數(shù)據(jù),風(fēng)機(jī)與測風(fēng)塔量測數(shù)據(jù)等,遠(yuǎn)景通過有效地整合,并結(jié)合風(fēng)機(jī)模型,終建立起風(fēng)場級的數(shù)學(xué)模型。
結(jié)合風(fēng)場的流場模型,便可以利用非線性尋優(yōu)算法對風(fēng)場中各風(fēng)機(jī)發(fā)電情況進(jìn)行優(yōu)規(guī)劃,綜合考慮風(fēng)況實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)變化和風(fēng)機(jī)運(yùn)行的物理限制(如風(fēng)機(jī)輸出功率對風(fēng)速和風(fēng)向變化的響應(yīng)時(shí)間等),實(shí)現(xiàn)風(fēng)場級協(xié)同控制以減小尾流影響帶來的損失。同時(shí),遠(yuǎn)景的智能協(xié)調(diào)算法將各風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)閉環(huán)反饋到風(fēng)場流場模型中,實(shí)時(shí)在線進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)并調(diào)整模型,消除外界環(huán)境的隨機(jī)干擾因素,從而進(jìn)一步提高風(fēng)場模型的精度,**優(yōu)全場發(fā)電量。
通過對零部件故障信息的挖掘,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和零部件選型,實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等深度數(shù)據(jù)挖掘算法,在海量數(shù)據(jù)中,挖掘出零部件故障信息,追溯其在設(shè)計(jì)、制造、裝配、運(yùn)輸、安裝各個(gè)環(huán)節(jié)的潛在缺陷,快速找尋引起故障或失效的原因。一方面從產(chǎn)品全生命周期角度考慮,可以閉環(huán)形成對設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)和預(yù)測性維護(hù)策略,同時(shí)可以進(jìn)一步閉環(huán)到產(chǎn)品設(shè)計(jì)與零部件選型;另一方面,基于零部件的大量數(shù)據(jù)失效積累,可以理性推進(jìn)預(yù)防性維護(hù),真正提升現(xiàn)場維護(hù)工作的計(jì)劃性。
蘇州**裕公司主要生產(chǎn)frp風(fēng)機(jī)、玻璃鋼風(fēng)機(jī)、pp風(fēng)機(jī)、pvc風(fēng)機(jī)、防腐風(fēng)機(jī)、玻璃鋼離心風(fēng)機(jī)、離心風(fēng)機(jī)、塑料風(fēng)機(jī)、實(shí)驗(yàn)室風(fēng)機(jī)、節(jié)能風(fēng)機(jī)、耐酸堿風(fēng)機(jī)、通用風(fēng)機(jī)、除臭風(fēng)機(jī)、鍋爐引風(fēng)機(jī)、鍋爐送風(fēng)機(jī)、高壓鼓風(fēng)機(jī)、除塵風(fēng)機(jī)、高壓風(fēng)機(jī)、專業(yè)風(fēng)機(jī)、耐高溫風(fēng)機(jī)、不銹鋼風(fēng)機(jī)、污水除臭風(fēng)機(jī)及*耐高腐蝕管路、廢氣廢水處理設(shè)備等
詞條
詞條說明
根據(jù)工信部編制工業(yè)各行業(yè)“十三五”規(guī)劃的要求,中國軸承工業(yè)協(xié)會(huì)“全國軸承行業(yè)‘十三五’發(fā)展規(guī)劃”編制組制定的《全國軸承行業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》框架方案初稿,近經(jīng)中國軸協(xié)秘書處討論研究通過論證。 全國軸承行業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃框架方案初稿基本框架為一個(gè)發(fā)展綱要、八個(gè)專題規(guī)劃。綱要主要包括行業(yè)基本情況、發(fā)展環(huán)境分析、“十二五”行業(yè)發(fā)展的亮點(diǎn)和短板、“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)思想和發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展
隨著我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,工業(yè)廢氣是目前**的環(huán)境問題之一,已經(jīng)涉及到大多數(shù)的制造企業(yè),例如食品、化工、塑膠、電子、汽車噴涂、模具、木業(yè)、冶金、發(fā)電廠、太陽能、合金打磨等行業(yè)。研究表明,工業(yè)廢氣含有**化合物、硫化物、氟化物等化學(xué)物質(zhì),這些物質(zhì)不僅嚴(yán)重影響空氣質(zhì)量,還危害著人們的健康。所以,企業(yè)廢氣處理問題也越來越受到國家環(huán)保相關(guān)部門的重視。面臨著環(huán)保壓力,企業(yè)為走可持續(xù)發(fā)展之路,為維護(hù)員工利益
適用于軸聯(lián)或皮帶傳動(dòng)風(fēng)機(jī)的軸應(yīng)注意哪些問題?
軸是風(fēng)機(jī)重要的組成部分,軸的存在,支撐著風(fēng)機(jī)的運(yùn)作。換句話說,風(fēng)機(jī)要發(fā)生的運(yùn)行效果,必須先保證軸沒有發(fā)生故障。這就要求檢修員須對軸進(jìn)行定期的檢查和保養(yǎng),在卸軸時(shí)要小心謹(jǐn)慎。本章節(jié),E風(fēng)機(jī)網(wǎng)將為各位用戶介紹風(fēng)機(jī)軸的分類及其卸軸的注意事項(xiàng)。 若是適用于軸聯(lián)或皮帶傳動(dòng)風(fēng)機(jī)時(shí): ??? 軸<=50,應(yīng)注意以下事項(xiàng): 完全停止風(fēng)機(jī)并確保風(fēng)機(jī)不會(huì)自動(dòng)啟動(dòng); 卸掉用于緊固前
風(fēng)機(jī)環(huán)?!肼暤慕档?/a>
噪聲在我們的生活中也是很普遍的,且噪聲的種類也有很多,下面就讓小編來給大家說說風(fēng)機(jī)環(huán)保的應(yīng)用之噪聲的降低。 噪聲包含氣氛動(dòng)力性噪聲氣氛動(dòng)力性噪聲、機(jī)械噪聲、電磁噪聲以及結(jié)構(gòu)噪聲等。 氣氛動(dòng)力性噪聲是由于氣體非穩(wěn)定流動(dòng)。氣體與氣體及氣體與物體相互傳染感動(dòng)產(chǎn)生的噪聲。從噪聲產(chǎn)生的機(jī)理看,即氣流的擾動(dòng)。重要由旋轉(zhuǎn)噪聲(氣壓脈動(dòng))和渦流噪聲(紊流噪聲)組成。風(fēng)機(jī)的氣氛動(dòng)力性噪聲是改變噪聲和渦流噪聲相互混淆
聯(lián)系人: 鐘經(jīng)理
電 話: 0512-63296761
手 機(jī): 15862552103
微 信: 15862552103
地 址: 江蘇蘇州吳江區(qū)蘇州吳江市汾湖開發(fā)區(qū)康力大道1397號
郵 編:
網(wǎng) 址: winfan.b2b168.com
聯(lián)系人: 鐘經(jīng)理
手 機(jī): 15862552103
電 話: 0512-63296761
地 址: 江蘇蘇州吳江區(qū)蘇州吳江市汾湖開發(fā)區(qū)康力大道1397號
郵 編:
網(wǎng) 址: winfan.b2b168.com