Nature Communications 4, February 12, 2013, Article number:1467, doi:10.1038/ncomms2475
Carlos Pardo-Martin, Amin Allalou, Jaime Medina, Peter M. Eimon, Carolina W?hlby Mehmet Fatih Yanik
1 Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology (MIT)
2 Division of Health Sciences and Technology, MIT,
3 School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University
4 Centre for Image Analysis, Science for Life Laboratory, Uppsala University, Sweden.
5 Imaging Platform, Broad Institute of Massachusetts Institute of Technology and Harvard
6 Department of Biological Engineering, MIT
關(guān)鍵詞:
大顆粒流式分選系統(tǒng),脊椎動(dòng)物,斑馬魚(zebrafish、Danio rerio),體內(nèi)多維表型研究,致畸劑,高通量光學(xué)投影層析成像系統(tǒng),高通量篩選(HTS),高內(nèi)涵篩選(HCS),OPT系統(tǒng),三維重構(gòu)
摘要:
動(dòng)物個(gè)體內(nèi),多數(shù)由基因突變與生物活性分子所引發(fā)的復(fù)雜生理應(yīng)答機(jī)制,無法使用細(xì)胞培養(yǎng)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),而動(dòng)物水平研究卻進(jìn)展緩慢。本研究中,我們利用微米分辨率的高通量光學(xué)投影層析成像系統(tǒng),結(jié)合高效的大顆粒流式分選系統(tǒng)(Union Biometrica),實(shí)現(xiàn)了脊椎動(dòng)物的整體多維度掃描。系統(tǒng)以**的速度與細(xì)節(jié),在三個(gè)維度水平,自動(dòng)獲取了半透明斑馬魚幼體數(shù)以百計(jì)的*特形態(tài)特征與復(fù)雜表型。通過聚集、量化多種表型特征,我們能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)檢測(cè)、分類多個(gè)生物學(xué)進(jìn)程中的精細(xì)變化。我們將這種方法稱為體內(nèi)多維表型研究。為了驗(yàn)證體內(nèi)多維表型研究方法的巨大作用,我們利用200個(gè)獨(dú)立形態(tài)檢測(cè)參數(shù),對(duì)數(shù)十種致畸劑(可引起軟骨形成異常)效應(yīng)進(jìn)行分析,結(jié)合致畸劑的已知機(jī)制,識(shí)別其相似和不同之處。
背景:
針對(duì)多種因素引起的形態(tài)學(xué)變化特征,進(jìn)行高通量篩選,是現(xiàn)代生物學(xué)研究與藥物篩選中**的。當(dāng)前研究中,在細(xì)胞學(xué)水平高通量篩選(HTS)獲得的有效藥物,在進(jìn)一步動(dòng)物水平研究和臨床研究時(shí),結(jié)果不盡如人意。即使是較復(fù)雜的體外模型,也無法完全展現(xiàn)器官形成的復(fù)雜程度與構(gòu)成等信息。為了克服體外模型在藥物篩選等應(yīng)用中的不足,越來越多的化學(xué)藥物使用斑馬魚(zebrafish、Danio rerio)個(gè)體進(jìn)行篩選研究。斑馬魚幼體是目前廣泛應(yīng)用于藥物篩選的脊椎動(dòng)物模型。針對(duì)斑馬魚的大規(guī)?;蛩胶Y選工作已經(jīng)開展了數(shù)十年,但由于所讀取的結(jié)果往往無法定量說明或局限在有限的參數(shù)記錄,因此需要較完善的解決方案。
為了將數(shù)百種表型的改變進(jìn)行定量記錄分析,并實(shí)現(xiàn)高內(nèi)涵篩選(HCS),我們應(yīng)用高通量光學(xué)投影層析成像系統(tǒng)(high-throughput optical projection tomography system,OPT),該系統(tǒng)結(jié)合高效的大顆粒流式分選系統(tǒng)(Union Biometrica),配合特殊的圖像處理算法,能夠兼容各種顯微鏡,從而獲得微米級(jí)分辨率的3D器官或復(fù)雜形態(tài)學(xué)特征參數(shù)。這一技術(shù)幫助我們從大量動(dòng)物樣本中快速獲得數(shù)百種*特形態(tài)特征和復(fù)雜表型的信息。
結(jié)果與分析:
1.Union Biometrica BioSorter? Flow Cytometry(新式高通量分選OPT系統(tǒng)):射流系統(tǒng)與顯微觀察系統(tǒng)組。BioSorte?不需要對(duì)斑馬魚樣本進(jìn)行預(yù)處理,避免了常規(guī)OPT技術(shù)中較耗費(fèi)時(shí)間的步驟。
2.圖像矯正過程:通過多步圖像軟件矯正,獲得準(zhǔn)確的層析重建圖像。
3.顱面畸形三維重建與評(píng)估:每條斑馬魚幼體,記錄高達(dá)320幀的圖像,通過三維重構(gòu)技術(shù),形象化展示了斑馬魚幼體軟骨復(fù)雜表型。圖像顯示的層析效果圖充分顯示了三種不同藥物處理后的5dpf斑馬魚幼體的顱面骨骼變化。三種藥物是:retinoic acid(視黃酸)、cyclopamine(環(huán)巴胺)和flusilazole(氟硅唑)。
4.藥物篩選研究實(shí)例:不同濃度環(huán)巴胺藥物對(duì)三種軟骨生長的影響
5.體內(nèi)多維度表型分析:為了*定量斑馬魚幼體表型變異情況,研究者計(jì)算了202個(gè)獨(dú)立的指標(biāo),用于重建3D表型圖。這些參數(shù)包含了長度、3D方向、表面積及各種骨骼體積等等。
6.大量斑馬魚幼體表型變化陣列分布:每一行代表了一種藥物作用斑馬魚幼體的影響。檢測(cè)結(jié)果以顏色表示,紅色代表幼體個(gè)體表型相對(duì)未處理幼體表達(dá)下降,綠色代表表達(dá)增長。
結(jié)論:
傳統(tǒng)藥物高內(nèi)涵篩選(HCS)技術(shù)局限在簡化的生物模型,如無線增殖的細(xì)胞系等,而在使用原代細(xì)胞、in vivo動(dòng)物模型等進(jìn)行HCS研究時(shí),傳統(tǒng)技術(shù)面臨眾多的問題。本研究利用微米分辨率的高通量光學(xué)投影層析成像系統(tǒng),結(jié)合高效的大顆粒流式分選系統(tǒng)(Union Biometrica),實(shí)現(xiàn)了脊椎動(dòng)物的整體多維度掃描。本技術(shù)能夠提供脊椎動(dòng)物器官和組織的3D重建圖像,針對(duì)斑馬魚幼體的研究,本技術(shù)通過能夠?yàn)檠芯空咛峁颖緜€(gè)體的多種表型特征,為動(dòng)物個(gè)體水平實(shí)現(xiàn)藥物高內(nèi)涵篩選(HCS)提供了可行的技術(shù)平臺(tái)。
相關(guān)介紹:
Union Biometrica大顆粒流式分選系統(tǒng):是基于流式細(xì)胞技術(shù)開發(fā)的,與普通的流式細(xì)胞技術(shù)相比有非常很重要的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì):
這是市面上一的能夠分選1-1500um生物微粒的全自動(dòng)高通量分選系統(tǒng)。他的管路直徑大,可以用來分選體積較大的生物微粒,因此可以用來應(yīng)用于小的模式生物,比如斑馬魚,線蟲、果蠅等,也可應(yīng)用于大體積細(xì)胞:胚胎干細(xì)胞,胰島細(xì)胞、肝細(xì)胞,細(xì)胞簇等,還可用于藥物化合物的高通量的藥物篩選。這款儀器的技術(shù)**,是氣流分選裝置,通過氣流就行微粒的分選,這種方式非常溫和,確保了收集到的生物活體或敏感物質(zhì)的活性和完整性。
Union Biometrica流式分選系統(tǒng)進(jìn)行斑馬魚研究的文獻(xiàn):
1.Presenting VAST BioImager?: A new modular, expandable platform to automate the orientation of 2-7 day old zebrafish larvae for imaging
2.Development and Validation of an Automated High-Throughput System for Zebrafish In Vivo Screenings
3.Fully automated cellular-resolution vertebrate screening platform with parallel animal processing
4.Fully automated cellular-resolution vertebrate screening platform with parallel animal processing
5.A High-Throughput Screen for Tuberculosis Progression
6.Zebrafish high throughput screening using robotic injection technology
7.High-throughput in vivo vertebrate screening.
8.Zebrafish High-Throughput Screening of Innate Immune Responses.
9.A High-Throughput Assay To Measure Whole Body Metabolic Rate Using Zebrafish Larvae.
10.A Whole-Animal Microplate Assay for Metabolic Rate Using Zebrafish