辦公室聲學測試機構科實出具驗收報告

時間：2023-09-04

作者：浙江科實檢測技術有限公司

圖像噪聲率（Image Noise）是指圖像中存在的隨機干擾對原始圖像信息造成的影響程度。圖像噪聲通常由各種因素引起，如電子器件的內在噪聲、傳感器噪聲、信號傳輸過程中的干擾等。

圖像噪聲率可以用來衡量圖像中噪聲所占比例的大小。一般情況下，噪聲率越高，表示圖像中的噪聲越多，圖像質量越低。噪聲率的計算方法可以根據(jù)具體情況而定，下面介紹幾種常見的計算方法。

1、噪聲對比度法

噪聲對比度法是通過計算圖像中明暗變化的幅度來估計噪聲率的方法。具體步驟如下：

- 將原始圖像與平滑后的圖像進行差分，得到一個差異圖像。

- 統(tǒng)計差異圖像中像素值的均方差（MSE），即可得到圖像的噪聲率。

2、傅里葉變換法

傅里葉變換法是利用頻域分析技術來估計圖像的噪聲率。具體步驟如下：

- 對原始圖像進行傅里葉變換，得到頻率域表示的圖像。

- 將頻率域圖像與低通濾波器進行卷積，去除高頻部分，得到濾波后的圖像。

- 統(tǒng)計濾波后圖像中像素值的均方差（MSE），即可得到圖像的噪聲率。

3、方差平均法

方差平均法是通過計算圖像中不同區(qū)域像素值的方差來估計噪聲率的方法。具體步驟如下：

- 將圖像分割成若干個重疊的區(qū)域。

- 計算每個區(qū)域內像素值的方差，并將所有區(qū)域的方差求平均。

- 將平均方差與原始圖像的灰度范圍進行比較，得到圖像的噪聲率。

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