泉山區(qū)黃檀屬木樹種鑒定 花梨木家具木材鑒別

    五屬是以樹木學的屬來命名的,即紫檀屬、黃檀屬、柿屬、崖豆屬及鐵刀木屬。 

    8類則是以木材的商品名來命名的,即紫檀木類、花梨木類、香枝木類、黑酸枝類、紅酸枝木類、烏木類、條紋烏木類和雞翅木類。

    紅外光譜分析技術(shù)
    紅外光譜技術(shù)是利用物質(zhì)對紅外光區(qū)的能量的選擇性吸收來進行定性和定量分析的方法,通常用于木材樹種識別的是近紅外光譜和中紅外光譜。

    近紅外光譜分析技術(shù)。

    近紅外光譜處理技術(shù),是對從樣本表面采集的近紅外光譜,經(jīng)過一系列預(yù)處理,取樣本的三分之二,采用軟件獨立建模分類(SIMCA)和偏小二乘判別分析(PLs—DA)進行建模,對剩余的三分之一樣本進行判別。

    由于各樹種木材化學成分的相似性和差異性,同一類別木材的近紅外光譜具有相近的吸收峰和吸收強度,不同類別的木材則有明顯不同之處。

    基于近紅外光譜分析技術(shù)的木材樹種分類效果明顯,尤其對紅木類木材的分類,與紅木標準基本一致。

    4種紅木的HPLC指紋圖譜,LSHHT為盧氏,DFHHT為東非,DGZT為大果紫檀,YDZT為印度紫檀

    目前,國內(nèi)外在近紅外光譜分析技術(shù)上均**不同進展。

    2003 年,日本*利用近紅外光譜分析技術(shù)識別了8種木材,而我國近年來也開始進行研究。

    2007年,江澤慧、楊忠等人發(fā)表了《紅木的近紅外光譜識別技術(shù)》論文;2012年,江澤慧、楊忠等人又作了《紅木的近紅外光譜分析》一文,在八類紅木樣本表面分別采集10條光譜用于紅木的近紅外光譜分析,利用相關(guān)方法可以將八類紅木分成相應(yīng)的類別,并能較直觀地展現(xiàn)八類紅木的區(qū)別,這為紅木的鑒定或識別提供新的方法和研究思路。

    2010年,中國林業(yè)科學研究院木材工業(yè)研究所已建立了20余種木材的近紅外光譜數(shù)據(jù)庫,并申請了紅木的近紅外光譜識別方法的發(fā)明**(20061014962310),但是該項技術(shù)還需更多的木材標本光譜數(shù)據(jù),建立較有代表性的數(shù)學模型,加速其商業(yè)化應(yīng)用。

    中紅外光譜分析技術(shù)。

    中紅外光譜處理技術(shù),主要是研究紅木樣本的指紋圖譜,選取特征吸收峰,計算有峰率和變異峰率等指標序列進行分析鑒別。在2012年張方達等人著的《基于紅外光譜法的紅木木材類區(qū)分與真?zhèn)舞b別》論文中,其詳細地闡述了如何利用中紅外光譜,通過與楊木木質(zhì)素的相關(guān)系數(shù)不同,對七類紅木木材進行區(qū)分。同時對于兩種珍貴的非紅木類木材:欖仁木和亞花梨木與外觀相似的紫檀、黑酸枝、香枝木應(yīng)用中紅外光譜進行了客觀、快速的真?zhèn)伪鎰e。


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  • 詞條

    詞條說明

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