中國人工智能行業(yè)發(fā)展模式及十四五投資前景預(yù)測報(bào)告2021-2026年

時(shí)間：2021-02-18作者：北京華研中商經(jīng)濟(jì)信息中心瀏覽：49

中國人工智能行業(yè)發(fā)展模式及十四五投資前景預(yù)測報(bào)告2021-2026年

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 【報(bào)告編號(hào)】: 178871
   
 【出版機(jī)構(gòu)】: 《北京中研信息研究所》
  
 【出版日期】: 2021年02月
  
 【報(bào)告價(jià)格】: 紙質(zhì)版: 6500元 電子版: 6800元 雙版: 7000元
  
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 【客服專員】: 安琪
  
 【報(bào)告目錄】

**章　人工智能的基本介紹
1.1　人工智能的基本概述
1.1.1　人工智能的內(nèi)涵
1.1.2　人工智能的分類
1.1.3　人工智能的特征
1.1.4　人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.1.5　人工智能技術(shù)層級(jí)
1.1.6　人工智能發(fā)展意義
1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成
1.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
1.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
1.3　人工智能的研究方法
1.3.1　大腦模擬
1.3.2　符號(hào)處理
1.3.3　子符號(hào)法
1.3.4　統(tǒng)計(jì)學(xué)法
1.3.5　集成方法
*二章　2018-2020年**人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1　**人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1　驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展動(dòng)因
2.1.2　**人工智能產(chǎn)業(yè)格局
2.1.3　各國陸續(xù)戰(zhàn)略布局加快
2.1.4　**人工智能資金支持
2.1.5　**人工智能系統(tǒng)支出
2.1.6　**人工智能企業(yè)規(guī)模
2.1.7　**AI創(chuàng)新融合應(yīng)用城市
2.1.8　**人工智能衍生**預(yù)測
2.1.9　**人工智能未來發(fā)展趨勢
2.2　**主要經(jīng)濟(jì)體人工智能戰(zhàn)略特點(diǎn)
2.2.1　戰(zhàn)略任務(wù)分類
2.2.2　主要目標(biāo)任務(wù)
2.2.3　重點(diǎn)研發(fā)布局
2.2.4　主要應(yīng)用領(lǐng)域
2.2.5　長期戰(zhàn)略規(guī)劃
2.3　美國
2.3.1　美國人工智能發(fā)展?fàn)顩r
2.3.2　美國人工智能就業(yè)市場
2.3.3　美國人工智能戰(zhàn)略演變
2.3.4　美國人工智能戰(zhàn)略特征
2.3.5　美國人工智能戰(zhàn)略影響
2.3.6　美國人工智能具體布局
2.3.7　美國人工智能相關(guān)主體
2.4　日本
2.4.1　日本人工智能戰(zhàn)略布局
2.4.2　日本加快AI技術(shù)應(yīng)用
2.4.3　日本加大人工智能投入
2.4.4　日本人工智能重點(diǎn)企業(yè)
2.4.5　日本人工智能發(fā)展線路
2.5　歐洲
2.5.1　英法德人工智能企業(yè)規(guī)模
2.5.2　歐盟人工智能戰(zhàn)略布局
2.5.3　英國人工智能戰(zhàn)略布局
2.5.4　德國人工智能戰(zhàn)略布局
2.5.5　法國發(fā)布人工智能戰(zhàn)略
2.6　各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.6.1　韓國發(fā)布人工智能國家戰(zhàn)略
2.6.2　俄羅斯加快人工智能布局
2.6.3　新加坡人工智能發(fā)展戰(zhàn)略
*三章　2018-2020年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
3.1　人工智能政策階段特點(diǎn)分析
3.1.1　**階段
3.1.2　*二階段
3.1.3　*三階段
3.1.4　*四階段
3.2　人工智能行業(yè)獲得政策紅利
3.2.1　*明確加快人工智能發(fā)展
3.2.2　工信部啟動(dòng)人工智能揭榜工作
3.2.3　科技部助推人工智能創(chuàng)新建設(shè)
3.2.4　教育部加快人工智能人才培養(yǎng)
3.2.5　人工智能被寫進(jìn)**工作報(bào)告
3.2.6　AI和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展意見
3.2.7　人工智能成為行業(yè)政策導(dǎo)向
3.2.8　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)加快
3.3　人工智能行業(yè)相關(guān)規(guī)劃逐步完善
3.3.1　人工智能行動(dòng)實(shí)施方案發(fā)布
3.3.2　人工智能發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布
3.3.3　人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃
3.4　地區(qū)人工智能政策規(guī)劃逐步完善
3.4.1　黑龍江人工智能發(fā)展計(jì)劃
3.4.2　遼寧省人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.3　沈陽市人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.4　濟(jì)南市人工智能發(fā)展計(jì)劃
3.4.5　陜西省人工智能推進(jìn)計(jì)劃
3.4.6　四川省人工智能發(fā)展方案
3.4.7　成都市人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.8　重慶市人工智能發(fā)展方案
3.4.9　湖北省人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.10　福建省人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.4.11　深圳市人工智能發(fā)展計(jì)劃
3.5　機(jī)器人相關(guān)政策規(guī)劃分析
3.5.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
3.5.2　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展政策
3.5.3　機(jī)器人納入研發(fā)重點(diǎn)專項(xiàng)
3.5.4　各地區(qū)加快機(jī)器人行業(yè)布局
*四章　2018-2020年中國人工智能技術(shù)及人才培養(yǎng)狀況分析
4.1　人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研
4.1.1　認(rèn)知?dú)v程
4.1.2　認(rèn)知程度
4.1.3　認(rèn)知渠道
4.1.4　認(rèn)可領(lǐng)域
4.1.5　取代趨勢
4.1.6　爭議領(lǐng)域
4.2　中國人工智能專利申請狀況
4.2.1　專利申請排名
4.2.2　專利申請規(guī)模
4.2.3　細(xì)分技術(shù)占比
4.2.4　申請主體排名
4.2.5　外國申請主體
4.3　中國人工智能專利申請?zhí)攸c(diǎn)
4.3.1　技術(shù)研發(fā)主體多樣
4.3.2　應(yīng)用技術(shù)發(fā)展提速
4.3.3　細(xì)分技術(shù)**特征
4.3.4　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局特點(diǎn)
4.3.5　**技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)
4.4　人工智能技術(shù)人才供需狀況分析
4.4.1　AI人才需求的崗位類型
4.4.2　AI人才的整體供需狀況
4.4.3　AI人才的區(qū)域供需狀況
4.4.4　AI崗位的能力要求分析
4.5　人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)狀況分析
4.5.1　AI人才培養(yǎng)的相關(guān)政策
4.5.2　人工智能劃入高中新課標(biāo)
4.5.3　高校AI人才的培養(yǎng)情況
4.5.4　機(jī)構(gòu)AI人才的培養(yǎng)情況
4.5.5　人工智能學(xué)院建設(shè)模式
4.5.6　AI人才培養(yǎng)存在的問題
4.5.7　AI人才培養(yǎng)的未來趨勢
4.5.8　AI人才培養(yǎng)的政策建議
*五章　2018-2020年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析
5.1　人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
5.1.1　行業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2　技術(shù)研究進(jìn)程
5.1.3　轉(zhuǎn)型升級(jí)階段
5.2　人工智能行業(yè)發(fā)展**
5.2.1　人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)
5.2.2　人工智能助力智能社會(huì)
5.2.3　AI帶來*商業(yè)化
5.2.4　AI技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
5.2.5　AI進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代
5.3　中國產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)指數(shù)分析
5.3.1　產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)總指數(shù)
5.3.2　農(nóng)業(yè)智能化升級(jí)指數(shù)
5.3.3　工業(yè)智能化升級(jí)指數(shù)
5.3.4　服務(wù)業(yè)智能化升級(jí)指數(shù)
5.4　2018-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
5.4.1　人工智能應(yīng)用需求加大
5.4.2　人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
5.4.3　市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
5.4.4　人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模
5.4.5　人工智能從業(yè)人員規(guī)模
5.4.6　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
5.4.7　人工智能開放平臺(tái)發(fā)布
5.4.8　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)
5.5　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
5.5.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)
5.5.2　基礎(chǔ)資源支持層
5.5.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
5.5.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
5.5.5　未來生態(tài)格局展望
5.6　人工智能行業(yè)競爭格局分析
5.6.1　企業(yè)主體分類
5.6.2　*角獸企業(yè)
5.6.3　*企業(yè)名單
5.6.4　*企業(yè)分布
5.6.5　科技企業(yè)布局
5.6.6　上市公司業(yè)績
5.6.7　未來競爭格局
5.7　人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題
5.7.1　人工智能行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)
5.7.2　人工智能發(fā)展的技術(shù)困境
5.7.3　人工智能發(fā)展的安全問題
5.7.4　人工智能發(fā)展的倫理問題
5.7.5　人工智能發(fā)展的隱私問題
5.7.6　AI企業(yè)被列入“實(shí)體清單”
5.8　人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議
5.8.1　人工智能的發(fā)展策略分析
5.8.2　人工智能的技術(shù)發(fā)展建議
5.8.3　人工智能的政策發(fā)展建議
5.8.4　推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
5.8.5　人工智能倫理問題的對(duì)策
5.9　人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
5.9.1　建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
5.9.2　拓寬人工智能的傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用
5.9.3　加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才儲(chǔ)備
5.9.4　確保教育和培訓(xùn)體系與時(shí)俱進(jìn)
5.9.5　相互不建立倫理和法律共識(shí)
*六章　2018-2020年重點(diǎn)區(qū)域人工智能行業(yè)發(fā)展布局
6.1　人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局分析
6.1.1　人工智能區(qū)域發(fā)展指數(shù)
6.1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)
6.1.3　人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)
6.1.4　新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)
6.2　北京市
6.2.1　政策環(huán)境分析
6.2.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.3　人才需求分析
6.2.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
6.2.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
6.3　上海市
6.3.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.3.2　政策環(huán)境分析
6.3.3　財(cái)政支持動(dòng)態(tài)
6.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用
6.3.5　地區(qū)發(fā)展布局
6.3.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策
6.4　廣東省
6.4.1　政策環(huán)境分析
6.4.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
6.4.3　廣州AI產(chǎn)業(yè)布局
6.4.4　深圳AI產(chǎn)業(yè)綜況
6.4.5　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
6.4.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸
6.5　浙江省
6.5.1　發(fā)展優(yōu)勢分析
6.5.2　政策環(huán)境分析
6.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
6.5.4　區(qū)域發(fā)展布局
6.5.5　項(xiàng)目案例分析
6.5.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
6.5.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策
6.5.8　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
6.6　江蘇省
6.6.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
6.6.2　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
6.6.3　區(qū)域發(fā)展布局
6.6.4　人才培養(yǎng)加快
6.6.5　重點(diǎn)企業(yè)匯總
6.6.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
6.6.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
6.7　安徽省
6.7.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
6.7.2　產(chǎn)業(yè)運(yùn)行成效
6.7.3　重點(diǎn)園區(qū)介紹
6.7.4　政策發(fā)展規(guī)劃
6.7.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
6.7.6　政策建議分析
6.8　貴州省
6.8.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.8.2　政策環(huán)境分析
6.8.3　人才培養(yǎng)加快
6.8.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
*七章　2018-2020年人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素
7.1　人工智能行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機(jī)遇
7.1.1　互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)加快
7.1.2　科技研發(fā)支出上升
7.1.3　數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模上升
7.1.4　應(yīng)用技術(shù)逐步完善
7.2　硬件基礎(chǔ)日益成熟
7.2.1　高性能CPU
7.2.2　“人腦”芯片
7.2.3　**計(jì)算機(jī)
7.2.4　仿生計(jì)算機(jī)
7.3　人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速
7.3.1　人工智能對(duì)芯片的要求提高
7.3.2　人工智能芯片成為戰(zhàn)略高點(diǎn)
7.3.3　中國人工智能芯片公司排名
7.3.4　人工智能芯片市場規(guī)模結(jié)構(gòu)
7.3.5　人工智能芯片應(yīng)用創(chuàng)新領(lǐng)域
7.3.6　中國人工智能芯片發(fā)展困境
7.3.7　人工智能芯片未來發(fā)展趨勢
7.4　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境
7.4.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分析
7.4.2　中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.4.3　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境
7.4.4　企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)布局
7.4.5　物聯(lián)網(wǎng)是智能分析的基礎(chǔ)
7.4.6　物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相互促進(jìn)
7.5　大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
7.5.1　云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
7.5.2　云計(jì)算的應(yīng)用模式
7.5.3　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.5.4　云計(jì)算市場競爭排名
7.5.5　云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ)
7.5.6　云計(jì)算與人工智能協(xié)同發(fā)展
7.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起
7.6.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)涵及環(huán)節(jié)
7.6.2　大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展綜況
7.6.3　大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.6.4　大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系
7.6.5　大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
7.6.6　數(shù)據(jù)視角下AI的應(yīng)用場景
7.6.7　人工智能數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)
7.6.8　人工智能數(shù)據(jù)的安全治理
7.7　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
7.7.1　機(jī)器學(xué)習(xí)的階段
7.7.2　深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
7.7.3　深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)
7.7.4　深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
7.7.5　深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
7.7.6　深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平
*八章　人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析
8.1　自然語言處理技術(shù)
8.1.1　自然語言處理內(nèi)涵
8.1.2　自然語言處理分類
8.1.3　語音識(shí)別技術(shù)分析
8.1.4　語音技術(shù)應(yīng)用規(guī)模
8.1.5　語義技術(shù)研發(fā)狀況
8.1.6　自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵
8.2　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
8.2.1　計(jì)算機(jī)視覺基本內(nèi)涵
8.2.2　計(jì)算機(jī)視覺主要分類
8.2.3　計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域
8.2.4　計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用規(guī)模
8.2.5　計(jì)算機(jī)視覺運(yùn)作流程
8.3　模式識(shí)別技術(shù)
8.3.1　模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵
8.3.2　文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
8.3.3　生物特征識(shí)別技術(shù)
8.3.4　語音識(shí)別技術(shù)分析
8.3.5　人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
8.3.6　模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?br>8.4　知識(shí)表示技術(shù)
8.4.1　知識(shí)表示的內(nèi)涵
8.4.2　知識(shí)表示的方法
8.4.3　知識(shí)表示的進(jìn)展
8.5　其他基礎(chǔ)技術(shù)分析
8.5.1　自動(dòng)推理技術(shù)
8.5.2　環(huán)境感知技術(shù)
8.5.3　自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)
8.5.4　*系統(tǒng)技術(shù)
*九章　2018-2020年人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
9.1　疫情防控領(lǐng)域
9.1.1　智能技術(shù)應(yīng)用背景
9.1.2　智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
9.1.3　算法算力技術(shù)應(yīng)用
9.1.4　智能機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用
9.1.5　智能大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
9.1.6　AI輔診系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用
9.1.7　地區(qū)AI技術(shù)抗疫狀況
9.2　工業(yè)領(lǐng)域
9.2.1　人工智能的工業(yè)應(yīng)用
9.2.2　AI將催生智能生產(chǎn)工廠
9.2.3　智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型
9.2.4　人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域
9.2.5　制造業(yè)數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)規(guī)模
9.2.6　人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
9.2.7　AI工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢
9.3　醫(yī)療領(lǐng)域
9.3.1　人工智能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用場景
9.3.2　人工智能醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用
9.3.3　人工智能醫(yī)療市場發(fā)展?fàn)顩r
9.3.4　人工智能醫(yī)學(xué)影像市場分析
9.3.5　企業(yè)布局人工智能醫(yī)療市場
9.3.6　人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
9.4　安防領(lǐng)域
9.4.1　AI對(duì)安防行業(yè)的重要意義
9.4.2　AI識(shí)別技術(shù)的安防應(yīng)用
9.4.3　AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場景
9.4.4　人工智能+安防產(chǎn)業(yè)鏈
9.4.5　AI+安防市場規(guī)模分析
9.4.6　AI+安防軟硬件市場規(guī)模
9.4.7　快速崛起的巡邏機(jī)器人
9.4.8　AI+安防市場發(fā)展前景
9.5　金融領(lǐng)域
9.5.1　AI提升金融經(jīng)營效能
9.5.2　傳統(tǒng)金融AI投入狀況
9.5.3　智慧金融融資企業(yè)分布
9.5.4　智能客服提升服務(wù)效率
9.5.5　智能風(fēng)控降低金融風(fēng)險(xiǎn)
9.5.6　智能支付應(yīng)用狀況分析
9.5.7　智能投資顧問應(yīng)用分析
9.6　零售領(lǐng)域
9.6.1　AI在零售行業(yè)的應(yīng)用空間廣闊
9.6.2　人工智能應(yīng)用于零售業(yè)的規(guī)模
9.6.3　人工智能應(yīng)用于零售典型案例
9.6.4　人工智能應(yīng)用于新零售的問題
9.6.5　人工智能+零售相關(guān)布局企業(yè)
9.6.6　人工智能應(yīng)用于新零售的路徑
9.7　社交領(lǐng)域
9.7.1　人工智能的移動(dòng)社交應(yīng)用
9.7.2　組織開展機(jī)器情感測試
9.7.3　人工智能產(chǎn)品社交應(yīng)用
9.7.4　語音交互產(chǎn)品市場火熱
9.7.5　微信人工智能社交系統(tǒng)
9.8　其他應(yīng)用領(lǐng)域分析
9.8.1　無人駕駛領(lǐng)域
9.8.2　智能教育領(lǐng)域
9.8.3　智能交通領(lǐng)域
9.8.4　智慧政務(wù)領(lǐng)域
*十章　2018-2020年智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.1　2018-2020年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
10.1.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
10.1.2　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜
10.1.3　機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
10.1.4　機(jī)器人的替代優(yōu)勢明顯
10.1.5　機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多
10.2　2018-2020年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.1　**機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.2　中國機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)分析
10.2.3　中國機(jī)器人區(qū)域市場格局
10.2.4　中國機(jī)器人企業(yè)數(shù)量規(guī)模
10.2.5　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化進(jìn)程加快
10.2.6　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及對(duì)策
10.2.7　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)
10.2.8　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢
10.3　人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況
10.3.1　人工智能與機(jī)器人的關(guān)系
10.3.2　AI于機(jī)器人的應(yīng)用過程
10.3.3　AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人
10.3.4　人工智能促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展
10.4　人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用
10.4.1　*系統(tǒng)的應(yīng)用
10.4.2　模式識(shí)別的應(yīng)用
10.4.3　機(jī)器視覺的應(yīng)用
10.4.4　機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
10.4.5　分布式AI的應(yīng)用
10.4.6　進(jìn)化算法的應(yīng)用
10.5　機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
10.5.1　醫(yī)療機(jī)器人
10.5.2　*機(jī)器人
10.5.3　教育機(jī)器人
10.5.4　家用機(jī)器人
10.5.5　物流機(jī)器人
10.5.6　協(xié)作型機(jī)器人
*十一章　2018-2020年**人工智能重點(diǎn)企業(yè)分析
11.1　微軟公司
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.1.3　人工智能發(fā)展實(shí)力
11.1.4　人工智能布局領(lǐng)域
11.1.5　AI平臺(tái)服務(wù)范圍
11.1.6　產(chǎn)品融合AI技術(shù)
11.2　IBM公司
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2　企業(yè)經(jīng)營范圍
11.2.3　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.2.4　技術(shù)研發(fā)布局
11.2.5　布局人工智能
11.2.6　AI產(chǎn)品合作動(dòng)態(tài)
11.3　谷歌公司
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.3.3　人工智能發(fā)展實(shí)力
11.3.4　人工智能產(chǎn)業(yè)布局
11.3.5　人工智能系統(tǒng)及平臺(tái)
11.3.6　人工智能技術(shù)合作
11.4　英特爾公司
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.4.3　人工智能技術(shù)應(yīng)用
11.4.4　人工智能發(fā)展布局
11.4.5　AI發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)
11.4.6　收購人工智能企業(yè)
11.5　亞馬遜公司
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.5.3　布局人工智能
11.6　其他企業(yè)
11.6.1　蘋果公司
11.6.2　NVIDA（英偉達(dá)）
11.6.3　Uber（優(yōu)步）
*十二章　2017-2020年中國人工智能重點(diǎn)企業(yè)分析
12.1　百度公司
12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
12.1.3　人工智能生態(tài)布局
12.1.4　人工智能布局動(dòng)態(tài)
12.1.5　AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)
12.2　騰訊公司
12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
12.2.3　人工智能發(fā)展布局
12.2.4　人工智能合作動(dòng)態(tài)
12.3　阿里集團(tuán)
12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
12.3.3　人工智能發(fā)展地位
12.3.4　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
12.3.5　AI研發(fā)合作動(dòng)態(tài)
12.4　科大訊飛股份有限公司
12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2　主要業(yè)務(wù)分析
12.4.3　業(yè)務(wù)開展情況
12.4.4　經(jīng)營效益分析
12.4.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.6　財(cái)務(wù)狀況分析
12.4.7　**競爭力分析
12.4.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.9　未來前景展望
12.5　科大智能科技股份有限公司
12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2　主要業(yè)務(wù)分析
12.5.3　企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
12.5.4　經(jīng)營效益分析
12.5.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.6　財(cái)務(wù)狀況分析
12.5.7　**競爭力分析
12.5.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5.9　未來前景展望
12.6　北京曠視科技有限公司
12.6.1　企業(yè)基本概況
12.6.2　重點(diǎn)產(chǎn)品系統(tǒng)
12.6.3　**硬件分析
12.6.4　合作伙伴分布
12.6.5　財(cái)務(wù)狀況分析
12.6.6　融資進(jìn)程分析
12.7　云知聲智能科技股份有限公司
12.7.1　企業(yè)基本概述
12.7.2　平臺(tái)發(fā)展優(yōu)勢
12.7.3　主要產(chǎn)品服務(wù)
12.7.4　**技術(shù)分析
12.7.5　平臺(tái)用戶分布
12.7.6　融資歷程分析
*十三章　對(duì)2021-2026年人工智能行業(yè)投資**分析
13.1　投資**評(píng)估
13.2　投資機(jī)會(huì)評(píng)估
13.3　投資驅(qū)動(dòng)因素
13.3.1　發(fā)展動(dòng)力評(píng)估
13.3.2　經(jīng)濟(jì)因素
13.3.3　技術(shù)因素
13.3.4　政策因素
13.3.5　社會(huì)因素
13.4　投資壁壘分析
13.4.1　進(jìn)入壁壘評(píng)估
13.4.2　競爭壁壘分析
13.4.3　技術(shù)壁壘分析
13.4.4　資金壁壘分析
13.4.5　政策壁壘分析
13.5　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
13.5.1　環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)
13.5.2　行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
13.5.3　技術(shù)壁壘
13.5.4　內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)
13.5.5　競爭風(fēng)險(xiǎn)
13.5.6　合同毀約風(fēng)險(xiǎn)
13.6　投資時(shí)機(jī)及建議
13.6.1　進(jìn)入時(shí)機(jī)分析
13.6.2　投資建議分析
*十四章　2018-2020年人工智能行業(yè)投資分析
14.1　**人工智能的投融資分析
14.1.1　**AI融資總額
14.1.2　各國AI融資分布
14.1.3　AI融資企業(yè)布局
14.1.4　風(fēng)險(xiǎn)投資上升
14.2　中國人工智能行業(yè)投融資狀況
14.2.1　上市企業(yè)數(shù)量
14.2.2　融資規(guī)模走勢
14.2.3　平均融資規(guī)模
14.2.4　投資風(fēng)向特點(diǎn)
14.2.5　投資應(yīng)用領(lǐng)域
14.2.6　投資活躍機(jī)構(gòu)
14.3　A股及新三板上市公司在人工智能領(lǐng)域投資動(dòng)態(tài)分析
14.3.1　投資項(xiàng)目綜述
14.3.2　投資區(qū)域分布
14.3.3　投資模式分析
14.3.4　典型投資案例
*十五章　人工智能行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
15.1　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
15.1.1　契合萬物互聯(lián)發(fā)展趨勢
15.1.2　人工智能項(xiàng)目投資機(jī)遇
15.1.3　人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
15.1.4　人工智能整體發(fā)展前景
15.1.5　人工智能規(guī)劃目標(biāo)分析
15.1.6　人工智能投資機(jī)會(huì)分析
15.1.7　人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
15.1.8　人工智能技術(shù)投資熱點(diǎn)
15.2　人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
15.2.1　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
15.2.2　人工智能應(yīng)用趨勢展望
15.2.3　城市人工智能發(fā)展方向
15.2.4　“智能＋X”將成新時(shí)尚
15.3　對(duì)2021-2026年中國人工智能行業(yè)預(yù)測分析
15.3.1　2021-2026年中國人工智能行業(yè)影響因素分析
15.3.2　2021-2026年中國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測
 附錄
 附錄一：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
 附錄二：促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)（2018-2020年）

圖表目錄
 
圖表1　人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
 圖表2　**人工智能與通用人工智能的區(qū)別
 圖表3　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
 圖表4　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
 圖表5　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
 圖表6　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層構(gòu)成及代表企業(yè)
 圖表7　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層構(gòu)成及代表企業(yè)
 圖表8　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層構(gòu)成及代表企業(yè)
 圖表9　**人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商
 圖表10　**主要國家的人工智能產(chǎn)業(yè)政策（部分）
 圖表11　**人工智能企業(yè)分布情況
 圖表12　**人工智能企業(yè)數(shù)量城市分布TOP5統(tǒng)計(jì)情況
 圖表13　2019年20個(gè)**AI創(chuàng)新融合應(yīng)用城市
 圖表14　**人工智能衍生的商業(yè)**預(yù)測
 圖表15　主要國家人工智能戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù)
 圖表16　各國在人工智能各領(lǐng)域的重點(diǎn)研發(fā)布局情況
 圖表17　各主要經(jīng)濟(jì)體高度關(guān)注的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
 圖表18　美國人工智能典型研發(fā)機(jī)構(gòu)
 圖表19　人工智能典型研發(fā)企業(yè)
 圖表20　日本AI大型上市公司
 圖表21　日本AI中小型上市公司
 圖表22　英法德AI企業(yè)數(shù)量
 圖表23　新加坡人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃完成時(shí)間表
 圖表24　2012-2019年中國人工智能政策階段
 圖表25　人工智能發(fā)展過程中具有社會(huì)意義的重要事件
 圖表26　大眾對(duì)人工智能的了解程度
 圖表27　大眾了解人工智能的主要渠道
 圖表28　人工智能水平較受認(rèn)可領(lǐng)域
 圖表29　人工智能較具**的領(lǐng)域
 圖表30　體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代
 圖表31　人工智能行業(yè)技術(shù)分支分析情況
 圖表32　2000-2018年中國人工智能專利申請量統(tǒng)計(jì)情況
 圖表33　人工智能一級(jí)技術(shù)分支申請量占比
 圖表34　人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
 圖表35　國外來華申請人申請量比例圖
 圖表36　人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位類型
 圖表37　人工智能領(lǐng)域**緊缺崗位
 圖表38　人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需比
 圖表39　人工智能各職能崗位人才供需比
 圖表40　全國主要區(qū)域的人才的需求情況及求職人才意向的區(qū)域情況
 圖表41　算法研究崗位能力要求
 圖表42　應(yīng)用開發(fā)崗位能力要求
 圖表43　實(shí)用技能崗位能力要求
 圖表44　產(chǎn)品經(jīng)理崗位能力要求
 圖表45　主要崗位的工作年限要求
 圖表46　主要崗位的專業(yè)要求
 圖表47　主要崗位的*要求
 圖表48　典型崗位單月薪酬情況
 圖表49　高中信息技術(shù)課程結(jié)構(gòu)
 圖表50　人工智能產(chǎn)業(yè)**熱門專業(yè)
 圖表51　新增人工智能本科專業(yè)高校區(qū)域分布
 圖表52　高校建設(shè)的人工智能學(xué)院/研究院名單（部分）
 圖表53　高校建設(shè)的人工智能學(xué)院/研究院名單（部分）續(xù)
 圖表54　開展人工智能培訓(xùn)的社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)（部分）
 圖表55　中國**企業(yè)與高校合作或共建人工智能學(xué)院匯總
 圖表56　**人工智能的三次發(fā)展浪潮
 圖表57　人工智能技術(shù)帶來的*變革
 圖表58　人工智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
 圖表59　人工智能各層級(jí)圖示
 圖表60　我國產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)總指數(shù)及指標(biāo)得分
 圖表61　我國農(nóng)業(yè)智能化升級(jí)總指數(shù)及指標(biāo)得分
 圖表62　我國工業(yè)智能化升級(jí)總指數(shù)及指標(biāo)得分
 圖表63　我國服務(wù)業(yè)智能化升級(jí)總指數(shù)及指標(biāo)得分
 圖表64　我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長率
 圖表65　2019年中國加速服務(wù)器市場廠商市場份額
 圖表66　人工智能領(lǐng)域從業(yè)人員地域分布
 圖表67　國內(nèi)人工智能所涉業(yè)務(wù)分類企業(yè)數(shù)量
 圖表68　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
 圖表69　**人工智能開放平臺(tái)
 圖表70　2017-2019全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)
 圖表71　2017-2019全國重點(diǎn)省市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)
 圖表72　2019年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)一級(jí)指標(biāo)**名
 圖表73　百度大腦的存儲(chǔ)能力
 圖表74　技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
 圖表75　專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
 圖表76　通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
 圖表77　2020人工智能*角獸企業(yè)TOP10
圖表78　人工智能企業(yè)綜合發(fā)展能力指數(shù)
 圖表79　2019人工智能企業(yè)綜合實(shí)力100強(qiáng)名單
 圖表80　2019人工智能企業(yè)綜合實(shí)力100強(qiáng)名單（續(xù)）
 圖表81　2019人工智能企業(yè)成長能力100強(qiáng)名單
 圖表82　2019人工智能企業(yè)成長能力100強(qiáng)名單（續(xù)）
 圖表83　2019人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力100強(qiáng)名單
 圖表84　2019人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力100強(qiáng)名單（續(xù)）
 圖表85　人工智能綜合實(shí)力*企業(yè)產(chǎn)業(yè)層級(jí)分布
 圖表86　人工智能綜合實(shí)力*企業(yè)行業(yè)分布
 圖表87　人工智能綜合實(shí)力*企業(yè)地域分布
 圖表88　百度、阿里、騰訊人工智能布局
 圖表89　我國京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)總指數(shù)及指標(biāo)得分
 圖表90　我國長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)總指數(shù)及指標(biāo)得分
 圖表91　我國泛珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)總指數(shù)及指標(biāo)得分
 圖表92　上海市人工智能相關(guān)政策匯總
 圖表93　2019年上海市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展專項(xiàng)資金（人工智能）擬支持單位
 圖表94　2019年上海重點(diǎn)人工智能企業(yè)分布地圖
 圖表95　2019年上海人工智能科研中心分布
 圖表96　AI良好企業(yè)在上海研究中心分布
 圖表97　廣東省人工智能三步走規(guī)劃
 圖表98　江蘇省重點(diǎn)人工智能企業(yè)盤點(diǎn)
 圖表99　安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要目標(biāo)
 圖表100　2018-2020年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)發(fā)展情況
 圖表101　2015-2019年研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)支出及其增長速度
 圖表102　16位計(jì)算帶來兩倍的效率提升
 圖表103　2020中國人工智能芯片企業(yè)TOP50
圖表104　2018年中國AI芯片行業(yè)結(jié)構(gòu)
 圖表105　2008-2020年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模及增長情況
 圖表106　2016-2020年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要政策匯總
 圖表107　物聯(lián)網(wǎng)各層次代表的良好企業(yè)
 圖表108　云計(jì)算應(yīng)用模式
 圖表109　2015-2019年中國云計(jì)算整體市場規(guī)模及增速
 圖表110　2019云計(jì)算企業(yè)*榜（一）
 圖表111　2019云計(jì)算企業(yè)*榜（二）
 圖表112　2019云計(jì)算企業(yè)*榜（三）
 圖表113　2019云計(jì)算企業(yè)*榜（四）
 圖表114　AI的三階段發(fā)展與數(shù)據(jù)的關(guān)系
 圖表115　智能數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能、大數(shù)據(jù)與人的智慧的關(guān)系
 圖表116　**數(shù)據(jù)增量與人工智能模型在不同數(shù)據(jù)輸入量下的表現(xiàn)
 圖表117　數(shù)據(jù)視角下人工智能行業(yè)布局示意圖
 圖表118　人工智能中的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成
 圖表119　深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)示意圖
 圖表120　淺層模型和深層模型的對(duì)比
 圖表121　GitHub深度學(xué)習(xí)開源排名（一）
 圖表122　GitHub深度學(xué)習(xí)開源排名（二）
 圖表123　語義依存分析例子
 圖表124　2019年中國人工智能之語音語義應(yīng)用主流供應(yīng)商
 圖表125　計(jì)算機(jī)視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系
 圖表126　CV在人機(jī)交互上的*應(yīng)用
 圖表127　2019年中國人工智能之計(jì)算視覺應(yīng)用主流供應(yīng)商
 圖表128　計(jì)算機(jī)視覺的處理流程
 圖表129　語音識(shí)別系統(tǒng)流程
 圖表130　語音識(shí)別獲得多項(xiàng)突破
 圖表131　人臉識(shí)別過程
 圖表132　具有情景意識(shí)的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)
 圖表133　智能診斷系統(tǒng)平臺(tái)組成結(jié)構(gòu)
 圖表134　2020年人工智能技術(shù)各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展成熟度
 圖表135　AI抗疫產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)地區(qū)分布
 圖表136　北京地區(qū)AI抗疫產(chǎn)品分布
 圖表137　江蘇地區(qū)AI抗疫產(chǎn)品分布
 圖表138　2016-2022年中國制造業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)規(guī)模及AI技術(shù)在其中的滲透率情況
 圖表139　工業(yè)4.0愿景
 圖表140　AI醫(yī)療健康應(yīng)用場景示意圖
 圖表141　2016-2020年我國智慧醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況及預(yù)測
 圖表142　2019-2022年中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模
 圖表143　AI醫(yī)學(xué)影像主要類型玩家商業(yè)化優(yōu)勢對(duì)比
 圖表144　中國醫(yī)療人工智能企業(yè)探索中的落地服務(wù)和變現(xiàn)模式
 圖表145　步態(tài)識(shí)別技術(shù)
 圖表146　AI+安防應(yīng)用場景示意圖
 圖表147　中國AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表148　2017-2022年中國AI+安防市場規(guī)模（不含C端）
 圖表149　2018年AI+安防軟硬件細(xì)分市場占比
 圖表150　安防巡邏機(jī)器人
 圖表151　人工智能技術(shù)對(duì)金融行業(yè)經(jīng)營全過程的變革
 圖表152　2018-2022年中國傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)科技投入情況
 圖表153　2018年中國傳統(tǒng)金融AI投入和份額矩陣圖
 圖表154　智慧金融投融企業(yè)類型分布
 圖表155　2019年通過第三方支付交易規(guī)模市場份額
 圖表156　人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢
 圖表157　人工智能將成為未來零售業(yè)的**級(jí)大腦
 圖表158　2018-2022年中國現(xiàn)代渠道主要零售商數(shù)字化建設(shè)投入和AI投入
 圖表159　2018年中國現(xiàn)代渠道主要零售商AI應(yīng)用投入
 圖表160　AI+零售能力輸出類型
 圖表161　AI+零售主要玩家結(jié)構(gòu)
 圖表162　“情感”圖靈測試
 圖表163　語言交互流程示意圖
 圖表164　自動(dòng)駕駛汽車的目標(biāo)探測
 圖表165　國內(nèi)自動(dòng)駕駛企業(yè)地域分布
 圖表166　中國人工智能教育架構(gòu)示意圖
 圖表167　人工智能在學(xué)習(xí)五大環(huán)節(jié)中的應(yīng)用
 圖表168　人工智能+交通應(yīng)用狀況
 圖表169　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
 圖表170　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)圖譜
 圖表171　機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖
 圖表172　機(jī)器人產(chǎn)品的全生命周期
 圖表173　2019年**機(jī)器人行業(yè)市場構(gòu)成（按市場規(guī)模）情況
 圖表174　2019年**服務(wù)機(jī)器人行業(yè)市場構(gòu)成（按市場規(guī)模）情況
 圖表175　2019年中國機(jī)器人行業(yè)市場構(gòu)成（按市場規(guī)模）情況
 圖表176　中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要聚集區(qū)
 圖表177　國產(chǎn)機(jī)器人軍團(tuán)已經(jīng)崛起
 圖表178　國產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)梯次獲得競爭優(yōu)勢
 圖表179　掃地機(jī)器人
 圖表180　AGV機(jī)器人
 圖表181　碼垛機(jī)器人
 圖表182　分揀抓取機(jī)器人
 圖表183　2018-2019財(cái)年微軟綜合收益表
 圖表184　2018-2019財(cái)年微軟分部資料
 圖表185　2018-2019財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
 圖表186　2019-2020財(cái)年微軟綜合收益表
 圖表187　2019-2020財(cái)年微軟分部資料
 圖表188　2019-2020財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
 圖表189　2020-2021財(cái)年微軟綜合收益表
 圖表190　2020-2021財(cái)年微軟分部資料
 圖表191　2020-2021財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
 圖表192　微軟Azure人工智能平臺(tái)和框架圖
 圖表193　微軟人工智能服務(wù)多樣
 圖表194　2017-2018年IBM綜合收益表
 圖表195　2017-2018年IBM分部資料
 圖表196　2018-2019年IBM綜合收益表
 圖表197　2018-2019年IBM分部資料
 圖表198　2018-2019年IBM收入分地區(qū)資料
 圖表199　2019-2020年IBM綜合收益表
 圖表200　2019-2020年IBM分部資料
 圖表201　2019-2020年IBM收入分地區(qū)資料
 圖表202　IBM圍繞Watson全面布局人工智能
 圖表203　2017-2018年Alphabet綜合收益表
 圖表204　2017-2018年Alphabet收入分部門資料
 圖表205　2017-2018年Alphabet收入分地區(qū)資料
 圖表206　2018-2019年Alphabet綜合收益表
 圖表207　2018-2019年Alphabet收入分部門資料
 圖表208　2018-2019年Alphabet收入分地區(qū)資料
 圖表209　2019-2020年Alphabet綜合收益表
 圖表210　2019-2020年Alphabet收入分部門資料
 圖表211　2019-2020年Alphabet收入分地區(qū)資料
 圖表212　人工智能深入滲透到谷歌各項(xiàng)業(yè)務(wù)中
 圖表213　2017-2018財(cái)年英特爾綜合收益表
 圖表214　2017-2018財(cái)年英特爾分部資料
 圖表215　2017-2018財(cái)年英特爾收入分地區(qū)資料
 圖表216　2018-2019財(cái)年英特爾綜合收益表
 圖表217　2018-2019財(cái)年英特爾分部資料
 圖表218　2018-2019財(cái)年英特爾收入分地區(qū)資料
 圖表219　2019-2020財(cái)年英特爾綜合收益表
 圖表220　2019-2020財(cái)年英特爾分部資料
 圖表221　英特爾全面布局人工智能
 圖表222　2017-2018年亞馬遜綜合收益表
 圖表223　2017-2018年亞馬遜分部資料
 圖表224　2017-2018年亞馬遜收入分地區(qū)資料
 圖表225　2018-2019年亞馬遜綜合收益表
 圖表226　2018-2019年亞馬遜分部資料
 圖表227　2018-2019年亞馬遜收入分地區(qū)資料
 圖表228　2019-2020年亞馬遜綜合收益表
 圖表229　2019-2020年亞馬遜分部資料
 圖表230　2019-2020年亞馬遜收入分地區(qū)資料
 圖表231　AmazonLex
圖表232　Alexa在越來越多的場景和設(shè)備中應(yīng)用
 圖表233　Amazon AI服務(wù)架構(gòu)
 圖表234　亞馬遜的人工智能服務(wù)
 圖表235　2017-2018年百度綜合收益表
 圖表236　2017-2018年百度分部資料
 圖表237　2018-2019年百度綜合收益表
 圖表238　2018-2019年百度分部資料
 圖表239　2019-2020年百度綜合收益表
 圖表240　2019-2020年百度分部資料
 圖表241　百度在人工智能領(lǐng)域的生態(tài)布局
 圖表242　百度大腦
 圖表243　2017-2018年騰訊綜合收益表
 圖表244　2017-2018年騰訊分部資料
 圖表245　2017-2018年騰訊收入分地區(qū)資料
 圖表246　2018-2019年騰訊綜合收益表
 圖表247　2018-2019年騰訊分部資料
 圖表248　2018-2019年騰訊收入分地區(qū)資料
 圖表249　2019-2020年騰訊綜合收益表
 圖表250　2019-2020年騰訊分部資料
 圖表251　騰訊在人工智能領(lǐng)域的生態(tài)布局
 圖表252　2017-2018財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
 圖表253　2017-2018財(cái)年阿里巴巴分部資料
 圖表254　2018-2019財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
 圖表255　2018-2019財(cái)年阿里巴巴分部資料
 圖表256　2019-2020財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
 圖表257　2019-2020財(cái)年阿里巴巴分部資料
 圖表258　2017-2020年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表259　2017-2020年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表260　2017-2020年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
 圖表261　2018-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品
 圖表262　2018-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分地區(qū)
 圖表263　2019-2020年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表264　2017-2020年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表265　2017-2020年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表266　2017-2020年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
 圖表267　2017-2020年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
 圖表268　2017-2020年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
 圖表269　2017-2020年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表270　2017-2020年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表271　2017-2020年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
 圖表272　2018-2019年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表273　2020年科大智能科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表274　2017-2020年科大智能科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表275　2017-2020年科大智能科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表276　2017-2020年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
 圖表277　2017-2020年科大智能科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
 圖表278　2017-2020年科大智能科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
 圖表279　曠視科技發(fā)展歷程
 圖表280　曠視洞鑒——智能城市管理操作系統(tǒng)
 圖表281　曠視河圖——機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)
 圖表282　曠視科技人工智能產(chǎn)品-**硬件
 圖表283　曠視科技合作伙伴
 圖表284　曠視科技股東持股比例
 圖表285　云知聲人工智能產(chǎn)品與服務(wù)
 圖表286　云知聲人工智能**技術(shù)
 圖表287　云知聲平臺(tái)用戶
 圖表288　云知聲融資歷程
 圖表289　中投產(chǎn)業(yè)投資**綜合評(píng)估：人工智能
 圖表290　人工智能產(chǎn)業(yè)市場機(jī)會(huì)整體評(píng)估表
 圖表291　中投市場機(jī)會(huì)矩陣：人工智能產(chǎn)業(yè)
 圖表292　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力整體評(píng)估表
 圖表293　中投產(chǎn)業(yè)投資驅(qū)動(dòng)因素：人工智能
 圖表294　中投產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘評(píng)估：人工智能
 圖表295　中投產(chǎn)業(yè)投資進(jìn)入時(shí)機(jī)：人工智能
 圖表296　中投產(chǎn)業(yè)生命周期：人工智能產(chǎn)業(yè)
 圖表297　投資機(jī)會(huì)箱：人工智能產(chǎn)業(yè)
 圖表298　按國家劃分的AI公司的總?cè)谫Y金額
 圖表299　按國家劃分的AI公司數(shù)量
 圖表300　394家獲取融資的AI公司的較常用標(biāo)簽
 圖表301　從事人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的中國企業(yè)上市數(shù)量
 圖表302　2018年和2019年人工智能融資數(shù)量與金額對(duì)比
 圖表303　2000-2019年人工智能企業(yè)單筆平均融資額
 圖表304　2019年融資10億以上的人工智能企業(yè)
 圖表305　2018年融資10億元以上的人工智能企業(yè)
 圖表306　人工智能應(yīng)用層、算法層、基礎(chǔ)層投資數(shù)量和投資金額比對(duì)
 圖表307　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈投資金額分布圖
 圖表308　人工智能行業(yè)應(yīng)用投資金額分布
 圖表309　2015-2019年在人工智能領(lǐng)域較活躍的機(jī)構(gòu)top5
圖表310　2018年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資規(guī)模
 圖表311　2019年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資規(guī)模
 圖表312　2020年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資規(guī)模
 圖表313　2018年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資項(xiàng)目區(qū)域分布（按項(xiàng)目數(shù)量分）
 圖表314　2018年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資項(xiàng)目區(qū)域分布（按投資金額分）
 圖表315　2019年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資項(xiàng)目區(qū)域分布（按項(xiàng)目數(shù)量分）
 圖表316　2019年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資項(xiàng)目區(qū)域分布（按投資金額分）
 圖表317　2020年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資項(xiàng)目區(qū)域分布（按項(xiàng)目數(shù)量分）
 圖表318　2020年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資項(xiàng)目區(qū)域分布（按投資金額分）
 圖表319　2018年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資模式
 圖表320　2019年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資模式
 圖表321　2020年A股及新三板上市公司人工智能領(lǐng)域投資模式
 圖表322　2020年中國重點(diǎn)省市人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)匯總
 圖表323　對(duì)2021-2026年中國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測





北京華研中商經(jīng)濟(jì)信息中心專注于行業(yè)報(bào)告,可行性研究報(bào)告等

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  中國磷酸鐵行業(yè)市場供需狀況分析與十四五投資規(guī)劃研究報(bào)告2021-2026年?? ☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※☆→※??? ?【報(bào)告編號(hào)】: 181227??? ?【出版機(jī)構(gòu)】: 【北京中研信息研究所】?? ?【出版日期】: 【2021年04月】&nb

• 中國高純氯化鎂行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測分析報(bào)告2024-2029年

  中國高純氯化鎂行業(yè)產(chǎn)銷需求與投資預(yù)測分析報(bào)告2024-2029年? ☆★◇◆☆★◇◆☆★◇◆☆★◇◆☆★◇◆☆★◇◆?【報(bào)告編號(hào)】: 232809?【出版機(jī)構(gòu)】: 【北京中研信息研究網(wǎng)】?【出版日期】: 【2023年11月】?【交付方式】: 【emil電子版或特快專遞】?【客服專員】: 【 安琪 】?【報(bào)告目錄】1 高純氯化鎂市