中國智慧金融行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報(bào)告2021-2026年

時間：2020-12-08作者：北京華研中商經(jīng)濟(jì)信息中心瀏覽：79

中國智慧金融行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報(bào)告2021-2026年

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 【報(bào)告編號】: 177291
   
 【出版機(jī)構(gòu)】: 《中研信息研究所》
  
 【出版日期】: 2020年12月
  
 【報(bào)告價(jià)格】: 紙質(zhì)版: 6500元 電子版: 6800元 雙版: 7000元
  
 【交付方式】: emil電子版或特快專遞

 【客服專員】: 安琪
  
 【報(bào)告目錄】


**章　智慧金融行業(yè)概述
1.1　智慧金融的概念及特征
1.1.1　智慧金融的概念
1.1.2　智慧金融的特征
1.1.3　智慧金融的系統(tǒng)
1.1.4　與其他概念區(qū)分
1.2　智慧金融演進(jìn)階段
1.2.1　金融信息化階段
1.2.2　互聯(lián)網(wǎng)金融階段
1.2.3　金融科技階段
1.2.4　智慧金融階段
*二章　2018-2020年智慧金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境PEST分析
2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1　**宏觀經(jīng)濟(jì)
2.1.2　國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)
2.1.3　經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級
2.1.4　宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　人工智能相關(guān)政策
2.2.2　金融信息技術(shù)規(guī)劃
2.2.3　金融科技發(fā)展規(guī)劃
2.2.4　金融安全相關(guān)政策
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　居民收入水平
2.3.2　居民消費(fèi)水平
2.3.3　投資環(huán)境狀況
2.3.4　人工智能人才
2.4　技術(shù)環(huán)境
2.4.1　大數(shù)據(jù)
2.4.2　云計(jì)算
2.4.3　人工智能
2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)
2.4.5　區(qū)塊鏈
*三章　2018-2020年中國智慧金融行業(yè)發(fā)展綜合分析
3.1　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.1.1　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)
3.1.2　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
3.1.3　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈主體
3.2　2018-2020年智慧金融行業(yè)運(yùn)行分析
3.2.1　智慧金融盈利模式
3.2.2　智慧金融應(yīng)用場景
3.2.3　智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
3.3　中國金融科技企業(yè)競爭分布狀況
3.3.1　企業(yè)競爭排名情況
3.3.2　成立時間分布情況
3.3.3　企業(yè)地區(qū)分布情況
3.4　智慧金融相關(guān)主體面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略
3.4.1　技術(shù)提供企業(yè)
3.4.2　傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)
3.4.3　行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)
*四章　2018-2020年中國智能投顧行業(yè)綜合運(yùn)行分析
4.1　智能投顧行業(yè)概述
4.1.1　智能投顧基本定義
4.1.2　智能投顧平臺分類
4.1.3　智能投顧主要特征
4.1.4　智能投顧服務(wù)范圍
4.1.5　智能投顧業(yè)務(wù)流程
4.1.6　智能投顧技術(shù)基礎(chǔ)
4.1.7　智能投顧功能風(fēng)險(xiǎn)
4.2　2018-2020年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　政策監(jiān)管環(huán)境
4.2.2　監(jiān)管新規(guī)發(fā)布
4.2.3　行業(yè)發(fā)展演進(jìn)
4.2.4　市場發(fā)展優(yōu)勢
4.2.5　市場發(fā)展規(guī)模
4.2.6　智能投顧產(chǎn)品
4.2.7　行業(yè)發(fā)展問題
4.2.8　行業(yè)發(fā)展對策
4.2.9　總體發(fā)展趨勢
4.3　2018-2020年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)競爭格局
4.3.1　市場參與主體
4.3.2　市場競爭格局
4.3.3　競爭排名分析
4.3.4　券商主體布局
4.3.5　銀行主體布局
4.3.6　基金主體布局
4.3.7　保險(xiǎn)主體布局
4.4　智能投顧行業(yè)發(fā)展模式
4.4.1　主要模式分類
4.4.2　模式類型分析
4.4.3　模式對比分析
4.4.4　典型公司分析
4.5　智能投顧行業(yè)監(jiān)管體系建設(shè)分析
4.5.1　改革證券投資咨詢制度
4.5.2　出臺智能投顧監(jiān)管指南
4.5.3　轉(zhuǎn)變金融科技監(jiān)管理念
4.6　中國智能投顧行業(yè)投資**評估分析
4.6.1　投資**綜合評估
4.6.2　市場機(jī)會矩陣分析
4.6.3　進(jìn)入市場時機(jī)判斷
*五章　2018-2020年中國智慧銀行業(yè)綜合運(yùn)行分析
5.1　中國智慧銀行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1　智慧銀行基本概述
5.1.2　智慧銀行驅(qū)動因素
5.1.3　智慧銀行的產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.4　智慧銀行發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.5　智慧銀行發(fā)展趨勢
5.2　2018-2020年智慧銀行具體應(yīng)用場景分析
5.2.1　用戶識別
5.2.2　刷臉支付
5.2.3　智慧網(wǎng)點(diǎn)
5.2.4　智能客服
5.2.5　智能風(fēng)控
5.3　中國智慧銀行業(yè)參與者典型案例分析
5.3.1　5G+智慧銀行
5.3.2　濟(jì)寧銀行
5.3.3　眼神科技
5.3.4　達(dá)觀數(shù)據(jù)
5.3.5　同盾科技
5.3.6　竹間智能
*六章　2018-2020年中國智能保險(xiǎn)行業(yè)綜合運(yùn)行分析
6.1　傳統(tǒng)保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析
6.1.1　保險(xiǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
6.1.2　保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展變化
6.1.3　保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)部變化
6.1.4　保險(xiǎn)業(yè)外部變化
6.2　2018-2020年中國互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)運(yùn)行分析
6.2.1　市場運(yùn)行情況
6.2.2　企業(yè)競爭格局
6.2.3　企業(yè)案例介紹
6.2.4　市場政策環(huán)境
6.2.5　市場發(fā)展趨勢
6.3　2018-2020年中國智能保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展綜述
6.3.1　智能保險(xiǎn)業(yè)態(tài)分析
6.3.2　智能保險(xiǎn)運(yùn)作體系
6.3.3　智能保險(xiǎn)業(yè)務(wù)變化
6.3.4　保險(xiǎn)企業(yè)變革建議
6.3.5　智能保險(xiǎn)發(fā)展前景
6.4　智能保險(xiǎn)行業(yè)變革發(fā)展及相關(guān)案例分析
6.4.1　市場高效運(yùn)營
6.4.2　產(chǎn)品較加兼容
6.4.3　體系穩(wěn)定運(yùn)行
6.4.4　產(chǎn)品較加人性
*七章　2018-2020年中國智能支付行業(yè)綜合運(yùn)行分析
7.1　2018-2020年中國第三方支付行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.1.1　行業(yè)基本概述
7.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜
7.1.3　行業(yè)交易規(guī)模
7.1.4　細(xì)分業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
7.1.5　行業(yè)監(jiān)管狀況
7.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2　2018-2020年中國刷臉支付行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.1　行業(yè)基本概述
7.2.2　技術(shù)基礎(chǔ)分析
7.2.3　市場發(fā)展規(guī)模
7.2.4　企業(yè)布局狀況
7.2.5　行業(yè)政策環(huán)境
7.2.6　行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
7.2.7　行業(yè)發(fā)展趨勢
7.3　2018-2020年中國智能支付終端市場發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1　智能支付概述
7.3.2　市場發(fā)展環(huán)境
7.3.3　商業(yè)模式分析
7.3.4　市場發(fā)展規(guī)模
7.3.5　企業(yè)布局狀況
7.3.6　市場發(fā)展趨勢
*八章　2018-2020年中國智能營銷行業(yè)綜合運(yùn)行分析
8.1　2018-2020年智能營銷行業(yè)發(fā)展綜述
8.1.1　智能營銷概念界定
8.1.2　智能營銷重要作用
8.1.3　智能營銷發(fā)展歷程
8.1.4　智能營銷的產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.5　智能營銷布局分析
8.1.6　智能營銷投資狀況
8.1.7　智能營銷模式優(yōu)化
8.2　智能營銷**技術(shù)分析
8.2.1　數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
8.2.2　自然語音處理
8.2.3　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.3　智能營銷落地場景分析
8.3.1　用戶屬性分析
8.3.2　產(chǎn)品內(nèi)容創(chuàng)作
8.3.3　用戶行為預(yù)測
8.4　中國智能營銷行業(yè)未來發(fā)展趨勢
8.4.1　營銷流程效率優(yōu)化
8.4.2　組織架構(gòu)效率優(yōu)化
8.4.3　用戶數(shù)據(jù)效率優(yōu)化
*九章　2018-2020年中國智能風(fēng)控行業(yè)綜合運(yùn)行分析
9.1　智能風(fēng)控行業(yè)基本概述
9.1.1　智能風(fēng)控發(fā)展背景
9.1.2　傳統(tǒng)風(fēng)控存在問題
9.1.3　智能風(fēng)控概念界定
9.1.4　智能風(fēng)控作用分析
9.1.5　智能風(fēng)控業(yè)務(wù)流程
9.2　中國智能風(fēng)控行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
9.2.1　行業(yè)政策環(huán)境
9.2.2　行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
9.2.3　行業(yè)技術(shù)環(huán)境
9.3　2018-2020年中國智能風(fēng)控行業(yè)發(fā)展分析
9.3.1　智能風(fēng)控生態(tài)主體
9.3.2　智能風(fēng)控企業(yè)競爭
9.3.3　智能風(fēng)控企業(yè)分布
9.3.4　金融科技風(fēng)控投資
9.3.5　智能風(fēng)控企業(yè)布局
9.3.6　智能風(fēng)控面臨挑戰(zhàn)
9.3.7　智能風(fēng)控發(fā)展趨勢
9.4　智能風(fēng)控應(yīng)用服務(wù)案例剖析
9.4.1　個人信貸風(fēng)控
9.4.2　企業(yè)信貸風(fēng)控
9.4.3　具體應(yīng)用案例
*十章　2018-2020年智慧金融其他細(xì)分場景發(fā)展分析
10.1　智能客服
10.1.1　智能客服體系架構(gòu)
10.1.2　智能客服應(yīng)用現(xiàn)狀
10.1.3　智能客服競爭格局
10.1.4　智能客服案例分析
10.1.5　智能客服發(fā)展問題
10.1.6　智能客服市場空間
10.1.7　智能客服發(fā)展趨勢
10.2　智能投研
10.2.1　智能投研定義分析
10.2.2　智能投研產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系
10.2.3　智能投研的參與者
10.2.4　智能投研商業(yè)模式
10.2.5　智能投研底層技術(shù)
10.2.6　行業(yè)市場空間及趨勢
10.2.7　智能投研案例分析
10.3　金融大數(shù)據(jù)
10.3.1　金融大數(shù)據(jù)基本概述
10.3.2　金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
10.3.3　金融大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
10.3.4　金融大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
10.3.5　金融大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
10.3.6　金融大數(shù)據(jù)公司發(fā)展
10.3.7　金融大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
*十一章　2018-2020年智慧金融行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
11.1　螞蟻金服
11.1.1　企業(yè)基本概況
11.1.2　企業(yè)業(yè)務(wù)體系
11.1.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
11.1.4　企業(yè)SWOT分析
11.1.5　企業(yè)布局場景
11.2　京東金融
11.2.1　企業(yè)基本概況
11.2.2　企業(yè)產(chǎn)品分析
11.2.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
11.2.4　企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.3　度小滿金融
11.3.1　企業(yè)基本概況
11.3.2　企業(yè)業(yè)務(wù)分析
11.3.3　企業(yè)布局狀況
11.3.4　企業(yè)合作項(xiàng)目
11.3.5　企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.4　平安科技
11.4.1　企業(yè)基本概況
11.4.2　企業(yè)**技術(shù)
11.4.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
11.4.4　企業(yè)業(yè)務(wù)布局
11.4.5　企業(yè)發(fā)展動態(tài)
11.5　同盾科技
11.5.1　企業(yè)基本概況
11.5.2　企業(yè)**技術(shù)
11.5.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
11.5.4　企業(yè)業(yè)務(wù)布局
11.5.5　企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.6　文因互聯(lián)
11.6.1　企業(yè)基本概況
11.6.2　企業(yè)**技術(shù)
11.6.3　企業(yè)融資動態(tài)
*十二章　中投產(chǎn)業(yè)研究院對智慧金融行業(yè)投資**綜合評估
12.1　中投產(chǎn)業(yè)研究院對智慧金融行業(yè)投融資狀況分析
12.1.1　全國投融資環(huán)境狀況
12.1.2　智慧行業(yè)投融資狀況
12.1.3　金融行業(yè)投融資狀況
12.2　中投產(chǎn)業(yè)研究院對智慧金融行業(yè)投資壁壘分析
12.2.1　人才壁壘
12.2.2　數(shù)據(jù)壁壘
12.2.3　業(yè)務(wù)壁壘
12.3　中投產(chǎn)業(yè)研究院對智慧金融行業(yè)投資**評估
12.3.1　行業(yè)進(jìn)入時機(jī)分析
12.3.2　市場投資機(jī)會剖析
12.3.3　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
*十三章　對2021-2026年智慧金融行業(yè)發(fā)展前景和趨勢預(yù)測分析
13.1　中國智慧金融行業(yè)未來發(fā)展趨勢與前景
13.1.1　市場格局發(fā)展趨勢
13.1.2　金融服務(wù)普惠趨勢
13.1.3　行業(yè)科技監(jiān)管強(qiáng)化
13.1.4　行業(yè)政策監(jiān)管趨勢
13.1.5　未來技術(shù)應(yīng)用展望
13.1.6　金融新基建前景
13.2　對2021-2026年中國智慧金融行業(yè)預(yù)測分析
13.2.1　2021-2026年中國智慧金融行業(yè)影響因素分析
13.2.2　2021-2026年中國金融IT解決方案行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

圖表目錄
 
圖表1　智慧金融行業(yè)特征
 圖表2　智慧金融生態(tài)系統(tǒng)
 圖表3　金融科技和互聯(lián)網(wǎng)金融示意圖
 圖表4　中國人工智能+金融行業(yè)研究報(bào)告分析主體界定
 圖表5　智慧金融演進(jìn)階段
 圖表6　科技賦能金融業(yè)的發(fā)展歷程
 圖表7　金融科技創(chuàng)新服務(wù)類型
 圖表8　智慧金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境PEST分析
 圖表9　2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
 圖表10　2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
 圖表11　2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
 圖表12　2015-2020年GDP同比增長速度
 圖表13　2015-2020年GDP環(huán)比增長速度
 圖表14　2015-2019年中國人工智能重點(diǎn)政策梳理
 圖表15　《充分發(fā)揮人工智能賦能效用　協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》內(nèi)容
 圖表16　2020年地方層人工智能重點(diǎn)策略匯總
 圖表17　2020年金融安全相關(guān)政策匯總
 圖表18　2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
 圖表19　2019年全國居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
 圖表20　2020年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
 圖表21　2018年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
 圖表22　2019年全國居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
 圖表23　2020年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
 圖表24　2020年全國居民收支主要數(shù)據(jù)
 圖表25　2020年城鄉(xiāng)居民收支主要數(shù)據(jù)
 圖表26　中國人工智能人才培養(yǎng)重點(diǎn)政策匯總
 圖表27　人工智能人才培養(yǎng)情況
 圖表28　人工智能+金融行業(yè)技術(shù)關(guān)系圖
 圖表29　人工智能相關(guān)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用
 圖表30　大數(shù)據(jù)的“4V”特征
 圖表31　大數(shù)據(jù)體系及技術(shù)
 圖表32　國內(nèi)云計(jì)算相關(guān)政策
 圖表33　云計(jì)算的三種服務(wù)模式
 圖表34　云計(jì)算工作原理
 圖表35　人工智能發(fā)展歷程
 圖表36　人工智能技術(shù)分類
 圖表37　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接維度
 圖表38　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征
 圖表39　物聯(lián)網(wǎng)的組件
 圖表40　區(qū)塊鏈模式分析
 圖表41　區(qū)塊鏈發(fā)展階段
 圖表42　區(qū)塊鏈技術(shù)的特征
 圖表43　區(qū)塊鏈**技術(shù)
 圖表44　智能金融產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)
 圖表45　智能金融參與主體全景圖
 圖表46　2018年中國智慧金融行業(yè)圖譜
 圖表47　智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈主體
 圖表48　人工智能+金融行業(yè)技術(shù)參與主體及服務(wù)盈利模式
 圖表49　智慧金融應(yīng)用場景
 圖表50　人工智能+金融行業(yè)應(yīng)用場景概覽
 圖表51　2019年中國金融科技創(chuàng)新企業(yè)30強(qiáng)榜單
 圖表52　2010-2017年**企業(yè)成立數(shù)量分布
 圖表53　**企業(yè)所在地區(qū)分布
 圖表54　技術(shù)提供企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施
 圖表55　傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施
 圖表56　監(jiān)管機(jī)構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施
 圖表57　智能投顧與傳統(tǒng)投顧的對比
 圖表58　智能投顧依托算法基礎(chǔ)提供投資管理全**鏈服務(wù)
 圖表59　智能投顧業(yè)務(wù)流程
 圖表60　智能投顧技術(shù)基礎(chǔ)
 圖表61　投顧和資管業(yè)務(wù)監(jiān)管實(shí)踐**對比
 圖表62　科技驅(qū)動投顧服務(wù)走向3.0時代
 圖表63　智能投顧優(yōu)勢
 圖表64　2016-2022年我國智能投顧資產(chǎn)管理規(guī)模估算
 圖表65　國內(nèi)智能投顧的主要參與者
 圖表66　中國智能投顧產(chǎn)業(yè)市場競爭格局
 圖表67　2019年智能投顧平臺排行榜
 圖表68　部分券商智能投顧產(chǎn)品
 圖表69　2019年10大券商AI人才招聘及應(yīng)用場景分布情況
 圖表70　“中銀慧投”、“摩羯智投”、“AI投”對比分析
 圖表71　基金公司部分智能投顧產(chǎn)品
 圖表72　國內(nèi)智能投顧模式的主要分類
 圖表73　智能投顧模式分析
 圖表74　智能投顧五種模式對比分析
 圖表75　智能投顧五種模式的國外典型公司
 圖表76　國內(nèi)智能投顧三大類公司
 圖表77　智能投顧行業(yè)投資**四維度評估表
 圖表78　智能投顧行業(yè)市場機(jī)會整體評估表
 圖表79　中投市場機(jī)會矩陣：智能投顧行業(yè)
 圖表80　智能投顧行業(yè)進(jìn)入時機(jī)分析
 圖表81　中投產(chǎn)業(yè)生命周期：智能投顧行業(yè)
 圖表82　智慧銀行產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表83　人工智能在銀行業(yè)的相關(guān)應(yīng)用場景
 圖表84　用戶識別業(yè)務(wù)分析
 圖表85　銀行生物識別特征
 圖表86　商業(yè)銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)
 圖表87　2019年國有四大銀行布局“5G+智慧銀行”
圖表88　眼神科技智慧銀行解決方案
 圖表89　達(dá)觀數(shù)據(jù)智慧銀行解決方案
 圖表90　保險(xiǎn)業(yè)的變化與挑戰(zhàn)
 圖表91　2011-2019年中國互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展階段
 圖表92　2011-2019年中國互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)保費(fèi)收入情況
 圖表93　2014-2019年中國互聯(lián)網(wǎng)人身保險(xiǎn)保費(fèi)規(guī)模
 圖表94　2014-2019年中國互聯(lián)網(wǎng)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)保費(fèi)收入情況
 圖表95　2018-2019年互聯(lián)網(wǎng)人身險(xiǎn)規(guī)模占比**大企業(yè)
 圖表96　2018-2019年中國互聯(lián)網(wǎng)財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)CR3與CR8比較
 圖表97　微保業(yè)務(wù)模式分析
 圖表98　微保業(yè)務(wù)布局
 圖表99　眾安五大生態(tài)布局
 圖表100　眾安五大科技產(chǎn)品線
 圖表101　**保發(fā)展歷程
 圖表102　2011-2019年中國互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)相關(guān)監(jiān)管政策
 圖表103　新保險(xiǎn)體系
 圖表104　智能保險(xiǎn)運(yùn)作體系
 圖表105　制定成功的AI戰(zhàn)略需考慮的四個**要素
 圖表106　科技對保險(xiǎn)行業(yè)帶來的影響
 圖表107　供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的信用保證保險(xiǎn)
 圖表108　中國平安“智能閃賠”
圖表109　OBD車險(xiǎn)
 圖表110　小愛保險(xiǎn)
 圖表111　泰康在線“人臉識別”與太平洋保險(xiǎn)“e農(nóng)險(xiǎn)”
圖表112　螞蟻金服供車險(xiǎn)分、定損寶
 圖表113　再保險(xiǎn)區(qū)塊鏈與區(qū)塊鏈技術(shù)航空保險(xiǎn)“Fizzy”
圖表114　基因檢測、基因**：童安?！獌和蛏矸葑C
 圖表115　State　Farm啟動車險(xiǎn)改革計(jì)劃
 圖表116　重案精靈和Lemonade
圖表117　第三方支付分類及業(yè)務(wù)流程示意圖
 圖表118　第三方支付機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)類型
 圖表119　中國第三方支付行業(yè)發(fā)展圖譜
 圖表120　2019-2020年中國第三方支付綜合支付交易規(guī)模
 圖表121　2020年中國第三方支付綜合支付市場交易份額
 圖表122　智能支付關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)流程
 圖表123　人臉識別與指紋識別支付的特征對比
 圖表124　人臉支付終端廠商布局
 圖表125　刷臉支付廠商產(chǎn)品推廣方式
 圖表126　支付寶、微信、銀聯(lián)刷臉支付產(chǎn)品、推廣補(bǔ)貼政策對比
 圖表127　刷臉支付多維場景深化
 圖表128　智能支付產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表129　人臉識別技術(shù)發(fā)展進(jìn)程
 圖表130　生物識別技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
 圖表131　支付終端智能化升級進(jìn)程
 圖表132　智能支付終端廠商**商業(yè)模式分析
 圖表133　2008-2019年全國聯(lián)網(wǎng)POS機(jī)數(shù)量
 圖表134　2008-2019年跨行支付系統(tǒng)商戶規(guī)模
 圖表135　2015-2019年中國聯(lián)網(wǎng)POS機(jī)與智能POS機(jī)數(shù)量
 圖表136　2015-2019年中國智能POS機(jī)占聯(lián)網(wǎng)POS機(jī)的比例
 圖表137　智能支付終端廠商布局
 圖表138　智能支付終端廠商數(shù)字化經(jīng)營趨勢
 圖表139　企業(yè)競爭趨勢
 圖表140　智能營銷定義
 圖表141　傳統(tǒng)營銷渠道與智能營銷典型流程
 圖表142　營銷技術(shù)應(yīng)用發(fā)展歷程及階段特征
 圖表143　智能營銷產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
 圖表144　AI+營銷市場產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
 圖表145　AI+營銷激活廣告主自有數(shù)據(jù)
 圖表146　部分媒體方在AI+營銷上的技術(shù)探索
 圖表147　部分媒體方在技術(shù)和數(shù)據(jù)開放上的實(shí)踐
 圖表148　部分第三方服務(wù)商智能營銷平臺實(shí)踐情況
 圖表149　2011-2019年中國MarTech行業(yè)融資企業(yè)數(shù)量情況
 圖表150　AI+營銷主要痛點(diǎn)及優(yōu)化效果
 圖表151　AI+營銷**技術(shù)：數(shù)據(jù)獲取
 圖表152　AI+營銷**技術(shù)分析：自然語言處理
 圖表153　AI+營銷**技術(shù)分析：機(jī)器學(xué)習(xí)
 圖表154　AI+營銷落地環(huán)節(jié)：用戶洞察
 圖表155　AI+營銷落地環(huán)節(jié)：內(nèi)容創(chuàng)作
 圖表156　AI+營銷落地環(huán)節(jié)：行為預(yù)測
 圖表157　營銷流程優(yōu)化對比
 圖表158　組織架構(gòu)優(yōu)化情況
 圖表159　用戶數(shù)據(jù)效率優(yōu)化，智能推薦從行為洞察到需求預(yù)測
 圖表160　2011-2018年金融科技大事件及百度搜索指數(shù)
 圖表161　風(fēng)險(xiǎn)控制流程圖
 圖表162　各機(jī)構(gòu)對智能風(fēng)控的定義
 圖表163　智能風(fēng)控與傳統(tǒng)風(fēng)控的互補(bǔ)和革新
 圖表164　傳統(tǒng)業(yè)務(wù)面臨的問題與智能風(fēng)控流程圖（以信貸為例）
 圖表165　智能風(fēng)控行業(yè)PEST環(huán)境
 圖表166　智能風(fēng)控領(lǐng)域主要政策文件及官方報(bào)告
 圖表167　2012-2018年我國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融放貸規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長情況預(yù)測
 圖表168　智能風(fēng)控主要技術(shù)
 圖表169　主要人工智能技術(shù)
 圖表170　智能風(fēng)控生態(tài)主體
 圖表171　智能風(fēng)控企業(yè)圖譜
 圖表172　2020中國智能風(fēng)控企業(yè)Top50榜單
 圖表173　2012-2020年我國金融科技風(fēng)控服務(wù)商融資情況
 圖表174　2019年我國金融科技風(fēng)控融資事件和金額變化
 圖表175　2018年金融高智能風(fēng)控企業(yè)其他金融科技布局情況
 圖表176　未來3-5年企業(yè)金融科技布局情況
 圖表177　智能風(fēng)控發(fā)展趨勢
 圖表178　個人信貸業(yè)務(wù)全流程
 圖表179　企業(yè)信貸業(yè)務(wù)全流程
 圖表180　智能客服系統(tǒng)服務(wù)體系架構(gòu)及主要功能
 圖表181　代表性智能客服企業(yè)介紹
 圖表182　中國客服產(chǎn)業(yè)存量及增量空間
 圖表183　傳統(tǒng)投研與智能投研對比
 圖表184　廣義的智能投研范疇
 圖表185　智能投研的流程及功能
 圖表186　國內(nèi)外主要的金融數(shù)據(jù)服務(wù)商
 圖表187　自然語言處理的四個層面
 圖表188　自然語言生成的三個功能
 圖表189　情感分析的步驟
 圖表190　知識圖譜技術(shù)的層析
 圖表191　建立知識圖譜的步驟
 圖表192　2014-2018年主要上市金融數(shù)據(jù)公司的營業(yè)收入
 圖表193　2014-2019年資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)總規(guī)模
 圖表194　海外典型智能投研創(chuàng)業(yè)公司
 圖表195　貝萊德阿拉丁平臺的五大功能
 圖表196　2013-2018年貝萊德的打拉丁平臺的收入及增速
 圖表197　文因互聯(lián)的知識圖譜能力
 圖表198　大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國金融行業(yè)的應(yīng)用分類
 圖表199　大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國金融行業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表200　2014-2018年大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國金融行業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模（以銷售額計(jì)算）
 圖表201　螞蟻金服主營業(yè)務(wù)
 圖表202　螞蟻金服的三大業(yè)務(wù)板塊與**化示意圖
 圖表203　螞蟻金服SWOT
圖表204　螞蟻金服AI+金融應(yīng)用場景及典型案例
 圖表205　度小滿金融AI　Fintech解決方案
 圖表206　平安科技**AI技術(shù)
 圖表207　平安科技金融領(lǐng)域**業(yè)務(wù)及研發(fā)優(yōu)勢
 圖表208　同盾科技**技術(shù)
 圖表209　同盾科技金融科技產(chǎn)品與解決方案
 圖表210　文因互聯(lián)**技術(shù)及主要產(chǎn)品
 圖表211　2019-2020年全國投融資數(shù)據(jù)匯總
 圖表212　2019-2020年全國月度投融資數(shù)據(jù)匯總
 圖表213　2020年國內(nèi)智慧行業(yè)投融資次數(shù)及金額統(tǒng)計(jì)
 圖表214　2020年國內(nèi)各行業(yè)投融資情況
 圖表215　人工智能+金融行業(yè)未來市場格局
 圖表216　未來金融行業(yè)向普惠化演變
 圖表217　金融行業(yè)科技監(jiān)管體系強(qiáng)化
 圖表218　金融數(shù)據(jù)分級結(jié)構(gòu)
 圖表219　對2021-2026年中國金融IT解決方案行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測





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  中國MMA行業(yè)市場發(fā)展趨勢與投資規(guī)劃分析報(bào)告2021-2026年?? ◆◇☆◆◇☆◆◇☆◆◇☆◆◇☆◆◇☆◆◇☆◆◇☆◆◇?【報(bào)告編號】: 182928?【出版機(jī)構(gòu)】: 【北京中研信息研究所】?【出版日期】: 【2021年05月】?【報(bào)告價(jià)格】: 【紙質(zhì)版:6500元】 【電子版:6800元】 【雙版:7000元】?【交付方式】