Stata軟件之?dāng)U展回歸模型

時間：2024-09-03作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：70

? 擴(kuò)展回歸模型命令適用于

-線性模型

-具有區(qū)間截尾結(jié)果的線性模型，包括tobit模型

-probit模型

-有序Probit模型




? 可任意組合的

–內(nèi)生協(xié)變量--連續(xù)的、二進(jìn)制的或有序的

–樣本選擇

–非隨機(jī)處理分配，包括外源性和內(nèi)源性

– 面板數(shù)據(jù)




? 特定學(xué)科術(shù)語中的特性

– 由未測量的混雜引起的偏倚

– 信息缺失試驗(yàn)

– 平均因果效應(yīng)(ACEs)

– 平均**效果(ATEs)

–線性模型中的同時因果關(guān)系

–非隨機(jī)缺失結(jié)果(MNAR)

–不可忽略的無回應(yīng)

–不可觀測選項(xiàng)

–Heckman選擇

–縱向數(shù)據(jù)

–二級數(shù)據(jù)

–隨機(jī)效應(yīng)




簡單語法

ERMs的語法是一個命令，比如eregress，后面跟著主方程，然后是一個或多個選項(xiàng)如endogenous()、select()、entreat()或extreat()。這些選項(xiàng)可以任意組合*，例如：








使用eregress和xteregress來擬合線性回歸模型的相同語法也適用于eintreg和xteintreg來擬合區(qū)間回歸模型，通過eprobit和xteprobit來擬合probit模型，通過eprobit和xteprobit來擬合有序probit模型。例如,




. eprobit y x1 , endogenous( x2 = x3 x4)

                      entreat( treated = x2 x2 x5)

                      select( selected = x2 x6)




擬合模型

我們可以通過輸入以下命令來擬合*模型：




. eprobit graduate income i.roommate,

             entreat(program = i.campus income)

             endogenous(hsgpa = income i.hscomp)




我們的主要方程將大學(xué)畢業(yè)(0/1變量graduate)建模為由父母收入(income)、學(xué)生是否有同為學(xué)生的室友((i.roommate)和高中GPA (hsgpa)決定。高中GPA是一個內(nèi)生協(xié)變量，它本身是由父母收入決定的，也是一個衡量高中競爭力的有序變量(i.hscomp)。學(xué)校提供了一個自愿的新生計(jì)劃，旨在提高*(program)，我們將其建模為由住校(i.campus)和父母收入決定的內(nèi)生性處理。




探索結(jié)果

在擬合這個模型后，我們可以估計(jì)四個高中GPA組學(xué)生的*。



我們可以看到，高中GPAs**2.5的學(xué)生*估計(jì)為11%，95%置信區(qū)間為8.6%至13.5%。而對于那些GPAs從3.5到4.0的學(xué)生，這一比例則上升到了99%。




我們甚至可以進(jìn)一步探索*與項(xiàng)目參與度、父母收入和高中GPA之間的關(guān)系。




. margins, over(program incomegrp hsgpagrp)

(output omitted)

. marginsplot




結(jié)果圖表顯示了參加該項(xiàng)目的學(xué)生(紅色)和沒有參加該項(xiàng)目的學(xué)生(藍(lán)色)的預(yù)期*。這四個小組是GPA組。每張圖的x軸是父母的收入。



**推斷

? 推斷統(tǒng)計(jì)

-預(yù)期方法

-預(yù)期概率

-預(yù)期均值和概率(也稱為效應(yīng))的對比(差異)

-邊際效應(yīng)

-平均**效果(ATEs)

-被**者的平均**效果(ATETs)

-潛在結(jié)果方法(POMs)

-平均結(jié)構(gòu)函數(shù)(ASF)的均值和效應(yīng)

-平均結(jié)構(gòu)概率(ASP)的均值和效應(yīng)




? 統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)可用于

-總?cè)丝?/p>

-亞種群

-特定協(xié)變量值的預(yù)期值

-經(jīng)過審查和未經(jīng)審查的結(jié)果




? 條件分析-*所有協(xié)變量的值




? 人口-平均分析-*一些或沒有協(xié)變量的值，**過剩余部分的平均值（邊際）




? 推理類型

-針對零或任何其他值進(jìn)行檢驗(yàn)

-平等性檢驗(yàn)

-對比

-成對比較

-每個統(tǒng)計(jì)量的置信區(qū)間




? 輪廓圖

-任何推斷統(tǒng)計(jì)

-任何關(guān)于亞群體或亞群體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(例如，年齡組或**水平)

-一個或多個協(xié)變量的多個固定水平的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

-置信區(qū)間




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