Stata 17 新功能集錦

時(shí)間：2022-09-28作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：286

Stata 17 中引入了許多新功能。但是您知道我們?cè)诓煌姹局g不斷添加的新功能嗎？下面，我們將向您介紹 Stata 17 發(fā)布以來我們添加的新功能。




界面

。Do-file Editor 有許多新的增強(qiáng)功能。   

  . 現(xiàn)在，您可以通過在書簽注釋中添加字符#來增加導(dǎo)航控件中書簽標(biāo)簽的縮進(jìn)層級(jí)。例如，書簽注釋**## Bookmark 2將比書簽注釋**# Bookmark 1縮進(jìn)一級(jí)。      

   . Java 和 Python 代碼塊現(xiàn)已添加到導(dǎo)航控件。

   . 現(xiàn)在，通過單擊，您可以僅執(zhí)行光標(biāo)所在的當(dāng)前行。然后光標(biāo)將自動(dòng)前進(jìn)到下一個(gè)可執(zhí)行行，繞過空行和注釋。

   . Do-file Editor 現(xiàn)在支持 Java 代碼塊的代碼折疊。

   . 當(dāng)您通過切換或單擊某行的書簽邊距來創(chuàng)建書簽時(shí)，Do-file Editor 現(xiàn)在會(huì)自動(dòng)為該書簽添加默認(rèn)名稱。

   . 現(xiàn)在您可以通過單擊行的書簽邊距將書簽添加到 Mata 或 Java 代碼塊。Do-file Editor 將添加書簽注釋 //#，這對(duì)于 Mata 和 Java 都是有效的注釋。

   . 您現(xiàn)在可以通過單擊 Edit > Select 來選擇書簽之間的文本。




數(shù)據(jù)管理

。當(dāng)使用 jdbc 從帶有Java API的數(shù)據(jù)庫中加載、寫入或查看數(shù)據(jù)時(shí)，如果jdbc驅(qū)動(dòng)程序需要多個(gè)JAR文件才能工作，可以使用新的jarpath() 選項(xiàng)*存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)程序JAR文件的目錄以及驅(qū)動(dòng)程序依賴項(xiàng)。

。當(dāng)使用 egen 函數(shù) iqr()、median() 和 pctile() 時(shí)，您現(xiàn)在可以*autotype 選項(xiàng)來自動(dòng)創(chuàng)建較小類型的變量(byte、int、long或double)來保存結(jié)果。




函數(shù)

四個(gè)新的矩陣函數(shù)——vech()、vecp()、invvech() 和 invvecp()—可用于執(zhí)行方陣和向量之間的轉(zhuǎn)換。




可定制表格

新的 etable 命令從一個(gè)或多個(gè)估計(jì)命令創(chuàng)建一個(gè)估計(jì)結(jié)果表。該表可以通過多種方式進(jìn)行定制，包括要報(bào)告的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)字和字符串格式、表示重要性的星號(hào)、注釋、標(biāo)題、標(biāo)簽等。表格可以直接導(dǎo)出為 Microsoft Word、HTML、PDF、Microsoft Excel、LaTeX、Markdown、SMCL 或純文本。大多數(shù)情況下，單獨(dú)使用 etable 即可一步創(chuàng)建、自定義和導(dǎo)出表格。但是，由于 etable 創(chuàng)建了一個(gè)集合，因此可以使用 collect 命令套件進(jìn)一步自定義該表。




table 命令現(xiàn)在較加強(qiáng)大和方便。




   . 定義行、列和單獨(dú)表的變量現(xiàn)在可以是字符串變量。以前，在此上下文中只允許使用數(shù)字變量。

   . table 現(xiàn)在用于定義行、列和單獨(dú)表格的數(shù)字變量格式以及使用 statistic() 選項(xiàng)中*的因子變量的格式顯示結(jié)果。

   . 使用新的 zerocounts 選項(xiàng)，當(dāng)遇到單元格計(jì)數(shù)為 0 時(shí)，table 現(xiàn)在將報(bào)告 0 而不是將單元格留空。




collect 命令套件在自定義和導(dǎo)出表格方面有所改進(jìn)。




   . 使用新的 collect composite 命令，您現(xiàn)在可以創(chuàng)建由多個(gè)其他結(jié)果組成的單個(gè)結(jié)果。這意味著您可以創(chuàng)建一個(gè)結(jié)果，如平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并將其放在表格的一個(gè)單元格中，而不是兩個(gè)單獨(dú)的單元格中。

   . 現(xiàn)在您可以*，當(dāng)結(jié)果**過*的較小值或較大值時(shí)，表格中將顯示一些替代文本。當(dāng) p 值小于該值時(shí)，這對(duì)于將 p 值報(bào)告為“<0.0001”特別有用。

   . 現(xiàn)在您可以為表格添加自定義標(biāo)題和注釋。

   . 現(xiàn)在，在導(dǎo)出到 SMCL、純文本、Markdown、HTML 和 LaTeX 文檔時(shí)，可以附加表格。

   . 當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)包含星號(hào)表示重要性的表格時(shí)，您現(xiàn)在可以請(qǐng)求在表格底部添加注釋，指示每個(gè)符號(hào)所代表的重要性級(jí)別。

   . 當(dāng)將有許多空單元格的大表導(dǎo)出到PDF、Microsoft Word或Microsoft Excel時(shí)，collect export 現(xiàn)在較快了。

   . 現(xiàn)在可以為 nil 或 none *顏色，來刪除任何現(xiàn)有的顏色規(guī)范。

   . 將表格導(dǎo)出到 Excel 文件時(shí)，現(xiàn)在可以使用 open 選項(xiàng)打開內(nèi)存中的Excel文件進(jìn)行修改。 

   . 現(xiàn)在可以*將表格導(dǎo)出到 LaTeX 的樣式，以確定表格是否水平居中以及是否使用 LaTeX 表格環(huán)境。




報(bào)告

。出版物通常需要在奇數(shù)頁和偶數(shù)頁上交替出現(xiàn)頁眉和頁腳。 putdocx begin 和 putdocx sectionbreak 現(xiàn)在可以輕松創(chuàng)建內(nèi)容不同的頁眉和頁腳的Word 文檔。

。當(dāng)您需要使用 putdocx append 或 putdocx save 追加多個(gè)文檔時(shí)，現(xiàn)在可以*應(yīng)在較終文檔中應(yīng)使用哪些附加文檔的樣式。

。現(xiàn)在，在使用 putdocx table或 putpdf table向文檔添加表格時(shí)，您可以自定義表格的標(biāo)題和注釋——*字體、顏色、對(duì)齊方式等。

。putdocx table現(xiàn)在允許您使用 height() 和 width() 選項(xiàng)*單獨(dú)的行高和列寬。 或者，您可以通過提供列寬矩陣來*所有列的寬度。

 

廣義統(tǒng)計(jì)

用于擬合跨欄模型的 churdle 命令現(xiàn)在提高了線性模型的數(shù)值精度。在某些情況下，現(xiàn)在可以擬合以前沒有收斂或初始值不可行的模型。

Meta-analysis

。是否執(zhí)行子組分析？ 現(xiàn)在，當(dāng)您使用meta forestplot和meta summarize來創(chuàng)建森林圖和meta-analysis摘要時(shí)，可以獲得每個(gè)子組的總體效應(yīng)大小的預(yù)測(cè)區(qū)間。

。創(chuàng)建子組森林圖時(shí)，現(xiàn)在會(huì)顯示每個(gè)組特定總體效應(yīng)大小的組內(nèi)顯著性檢驗(yàn)。

。創(chuàng)建森林圖時(shí)，您現(xiàn)在可以對(duì)異質(zhì)性統(tǒng)計(jì)、同質(zhì)性檢驗(yàn)、總體效應(yīng)大小的顯著性檢驗(yàn)以及這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的子組變異所顯示的文本進(jìn)行很好的控制。

 

貝葉斯分析

。bayesmh 命令具有許多增強(qiáng)功能：

   . 新的先驗(yàn) mvnscaled() 提供了具有縮放協(xié)方差矩陣的多元正態(tài)先驗(yàn)。 新分布可用于為線性回歸模型的回歸系數(shù)*共軛先驗(yàn)。

   . Gibbs 抽樣現(xiàn)在可用于組合概率似然和回歸系數(shù)的多元正態(tài)先驗(yàn)。

   . 在線性、非線性和多方程模型中，時(shí)間序列操作符現(xiàn)在可以與自變量一起使用。這使您可以擬合各種貝葉斯時(shí)間序列模型，例如貝葉斯閾值自回歸模型。




處理效應(yīng) 

?，F(xiàn)在可以在 didregress 和 xtdidregress 之后使用新的 estat grangerplot 命令，以圖形方式評(píng)估**效果是否隨時(shí)間變化。

。如果您正在使用 didregress 或 xtdidregress 進(jìn)行差異估計(jì)，并且使用 Wild bootstrap 計(jì)算置信區(qū)間和 p 值，那么您現(xiàn)在將較快地獲得結(jié)果。此外，如果您需要提高內(nèi)存使用率，現(xiàn)在可以在塊中執(zhí)行 Wild bootstrap。




生存分析

。如果您正使用 Stata/MP，并為具有200個(gè)或更多觀察值的區(qū)間刪失生存時(shí)間數(shù)據(jù)擬合Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，那么現(xiàn)在估計(jì)速度會(huì)較快。







編程

。在 PyStata 模塊中， 現(xiàn)在可以在 init() 函數(shù)中包含 splash 參數(shù)。 添加splash是為了控制在 Stata 初始化時(shí)是否顯示splash消息。

。如果使用的是 Mata 求解器和逆變器，您現(xiàn)在可以使用 mata set matasolvetol 命令在公差計(jì)算中設(shè)置標(biāo)量因子。

。Mata 的 solve_tol() 函數(shù)運(yùn)行速度較快了。 因此，許多依賴 solve_tol() 的Mata 求解器和逆變器，例如qrsolve()、lusolve() 和cholsolve()，也較快了。 同樣，使用這些函數(shù)的 Stata 估計(jì)命令（例如，sem）速度也較快了。




 

速度

。如果您正在使用 didregress 或 xtdidregress 進(jìn)行差異估計(jì)，并且正在使用 Wild bootstrap 計(jì)算置信區(qū)間和 p 值，那么現(xiàn)在可以較快地獲得結(jié)果。

。如果您正在使用 Stata/MP，并使用具有 200 個(gè)或更多觀測(cè)值的 stintcox， 為區(qū)間刪失事件時(shí)間數(shù)據(jù)擬合 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型，則估計(jì)速度較快。




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