GAMS是一個用于數(shù)學規(guī)劃和優(yōu)化的**建模系統(tǒng)。它由一個語言編譯器和一系列相關(guān)的求解器組成。GAMS建模語言允許建模者快速地將現(xiàn)實世界的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為計算機代碼。而GAMS語言編譯器將這些代碼翻譯成求解器可以理解和求解的格式。GAMS廣泛的應(yīng)用于能源化工、經(jīng)濟建模、物流或制造業(yè)等行業(yè)。
北京天演融智軟件有限公司是GAMS軟件在中國的授權(quán)經(jīng)銷商,每年都會舉辦各種培訓,免費公開課和用戶大會等活動。本次跟大家分享的是《GAMS軟件新能源及水電優(yōu)化應(yīng)用視頻課程》。
詳情登陸:科學軟件網(wǎng)—培訓—視頻課程
教師簡介
侯文庭,工學博士,國家中文**期刊《可再生能源》青年顧問。研究方向為電力系統(tǒng)較優(yōu)運行與規(guī)劃,涉及魯棒優(yōu)化、機組組合、多源協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度等研究領(lǐng)域。以**作者在英國工程技術(shù)學會IET和電工技術(shù)學報等**期刊發(fā)表學術(shù)論文數(shù)篇。長期從事GAMS在電力系統(tǒng)優(yōu)化方面的應(yīng)用研究,對GAMS的使用和各類優(yōu)化問題在GAMS中的建模十分熟悉。
課程簡介
本課程包括四大主題,主要內(nèi)容包括:
一、基于Wasserstein距離的機組組合分布魯棒優(yōu)化模型
機組組合的主要任務(wù)是在滿足系統(tǒng)運行約束和機組技術(shù)約束的條件下,確定機組的開停機和運行方式,以使總運行成本較小。隨著風電并網(wǎng)容量的逐年攀升,其隨機性嚴重影響機組組合計劃的可行性。分布魯棒優(yōu)化是近年來用于處理隨機性的高效方法,本專題講解如何在GAMS中實現(xiàn)機組組合分布魯棒模型的構(gòu)建。
二、基于風電預測誤差密度估計的分布魯棒機組組合模型
風電出力體現(xiàn)出較強的隨機性和波動性,且無明顯規(guī)律可循,一般方法中假設(shè)風電預測誤差滿足正態(tài)分布的做法會造成較大的偏差。故采用非參數(shù)估計方法進行風電預測誤差的密度估計,并將其與分布魯棒優(yōu)化相結(jié)合。本專題講解如何實現(xiàn)風電預測誤差的密度估計與分布魯棒優(yōu)化的結(jié)合及其在GAMS中的實現(xiàn)。
三、計及風電不確定性的電熱綜合系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化模型
風電在我國長期保持高增速發(fā)展,但與此同時棄風現(xiàn)象也十分嚴重。而電、熱能源系統(tǒng)間的耦合有助于促進風電的并網(wǎng)消納,故構(gòu)建電熱綜合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型意義匪淺。本專題講解如何在GAMS中建立計及風電不確定性的電熱綜合系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化模型。
四、考慮多種棄水目標的水電站棄水優(yōu)化運行
在倡導綠色發(fā)展的大背景下,水電作為可再生能源的主力,其重要性不言而喻。棄水損失的多少事關(guān)水電站收益,但梯級水電站的調(diào)度運行通常只注重流域整體效益,忽視了電力市場條件下水電站作為利益主體的個體效益??紤]到水電站實際運行情況,本專題講解如何在GAMS中實現(xiàn)梯級水電站多種棄水目標下優(yōu)化調(diào)度模型的構(gòu)建。
課程大綱
本視頻課程分4章,共17個視頻,時長為257分鐘
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詞條
詞條說明
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IBM SPSS Statistics是結(jié)合了機器學習、統(tǒng)計、**分析和編程技術(shù)的跨學科領(lǐng)域。它是認知時代的新型科學,旨在挖掘隱藏的洞察,將數(shù)據(jù)應(yīng)用于工作之中。 ? SPSS是**良好的統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品,全名:Statistical Product and Service Solutions成立于1968年,是世界上應(yīng)用較廣泛的專業(yè)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)模型軟件之一。2009年IBM全資收購
IBM SPSS Statistics Standard包含哪些功能?
IBM SPSS Statistics Standard適用于各種業(yè)務(wù)和研究問題的基本分析功能,包括為業(yè)務(wù)經(jīng)理和分析人員提供解決基本業(yè)務(wù)和研究問題所需的**統(tǒng)計程序。該軟件提供的工具使用戶能夠快速查看數(shù)據(jù)、為其他測試擬定假設(shè)情況、執(zhí)行程序來澄清各個變量之間的關(guān)系、創(chuàng)建類群、發(fā)現(xiàn)趨勢和進行預測。 IBM SPSS Statistics Standard Edition 包含以下主要功能: ·&nb
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