銀彈谷:中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各階段實(shí)踐特征

    目前中小微企業(yè)數(shù)字化按企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化程度可分為兩種類型:數(shù)字原生型企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)。其中,數(shù)字原生型

    企業(yè)指初創(chuàng)期時(shí)即產(chǎn)生數(shù)字化概念,各系統(tǒng)底層打通,對數(shù)字化的需求在于隨企業(yè)生命周期選擇哪些合適的產(chǎn)品。

    而傳統(tǒng)業(yè)務(wù)型企業(yè)是以線下業(yè)務(wù)為主的傳統(tǒng)企業(yè),正在向線上業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。對數(shù)字化的需求在于如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化

    和聯(lián)通底層數(shù)據(jù)。 對數(shù)字原生型企業(yè)來說,數(shù)字化的概念已滲透進(jìn)企業(yè)基因,對數(shù)字化的需求經(jīng)歷了降本、提高靈活性、

    精細(xì)化運(yùn)營和數(shù)據(jù)決策四個(gè)階段。對傳統(tǒng)企業(yè)來說,伴隨企業(yè)成長,系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)聯(lián)通和應(yīng)用的概念逐漸深入,打通數(shù)據(jù)

    壁壘、銜接底層數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)**挖掘和數(shù)據(jù)賦能決策是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的階段性訴求。


    按照企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化程度劃分為兩類企業(yè)


    數(shù)字原生型:企業(yè)自創(chuàng)立伊始即采用數(shù)字化方式運(yùn)營管理,企業(yè)發(fā)展過程中各系統(tǒng)底層互相打 通。如在線教育、

     電子商務(wù)等。


    初創(chuàng)期:為保持公司基本生存而進(jìn)行必要性支出,主要需求是降低企業(yè)成本。


    探索期:開始發(fā)展主營業(yè)務(wù),在摸索中打磨產(chǎn)品定位,以降本和保持靈活性為主要目的 產(chǎn)生數(shù)字化需求。


    發(fā)展期:企業(yè)內(nèi)資源增多, 產(chǎn)品運(yùn)營步入正軌,主要需求是優(yōu)化資源配置和精細(xì)化運(yùn)營。


    擴(kuò)張期:企業(yè)處于產(chǎn)品線擴(kuò)張階段,需要提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力,主要需求是輔助決策和內(nèi)部協(xié)同管理。


    傳統(tǒng)業(yè)務(wù)型:以線下業(yè)務(wù)為主的傳統(tǒng)企業(yè),IT 基礎(chǔ)設(shè)施較弱的企業(yè)。如商**百貨、美業(yè)、旅游等。


    初創(chuàng)期:線下業(yè)務(wù)起步, 數(shù)字化需求較低,以使用傳統(tǒng)軟件為主,或?qū)鹘y(tǒng)軟件升級為數(shù)字化產(chǎn)品。


    探索期:嘗試性發(fā)展線上業(yè)務(wù),開始產(chǎn)生數(shù)字化需求,需要企業(yè)內(nèi)底層系統(tǒng)聯(lián)通


    發(fā)展期:隨線下業(yè)務(wù)發(fā)展, 數(shù)據(jù)沉淀增多 , 數(shù)字化需求提升,對數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)**挖掘有需求。


    擴(kuò)張期:企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)增加,數(shù)字化需求大幅提升,需要挖掘線上、 線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)**,并賦能決策。


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    《2022年中國中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究 》。


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  • 詞條

    詞條說明

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    當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用低代碼/零代碼平臺主要支撐的業(yè)務(wù)場景占比:創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景56.3%、內(nèi)部管理場景43.1%、服務(wù)場景34.4%、生產(chǎn)場景33.5%、財(cái)務(wù)場景32.6%、營銷場景32.6%、數(shù)據(jù)分析場景29.3%、供應(yīng)鏈場景26.0%。其中創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景分兩種:隨市場動(dòng)態(tài)變化而衍生出的全新業(yè)務(wù)場景和根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求進(jìn)行的多業(yè)務(wù)協(xié)同場景。但在未來1-2年內(nèi)部管理場景和數(shù)據(jù)分析場景將會(huì)大幅提升。T研究認(rèn)為: L

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