哪個行業(yè)對低代碼主觀接受程度較高?根據(jù)億歐發(fā)布的2022年低代碼行業(yè)應(yīng)用研究報告指出,裝備制造、汽車、金融、醫(yī)藥等行業(yè)對低代碼平臺主觀接受度較高。雖然行業(yè)普遍認(rèn)為低代碼能對企業(yè)產(chǎn)生利好,但是某些行業(yè)對平臺是否為低代碼制作并不關(guān)注,更多是對其功能是否能滿足預(yù)期目標(biāo),如電商、**、建筑等行業(yè)。 雖然目前低代碼行業(yè)增速很高,但是下游應(yīng)用行業(yè)滲透率仍然較低。在低代碼平臺產(chǎn)品整體落地情況處于探索與發(fā)展的過渡階段時期,億歐通過深入研究,將當(dāng)前各行業(yè)對低代碼的應(yīng)用現(xiàn)狀拆分,歸類為“主觀接受度”與“客觀合適度”。億歐認(rèn)為處于發(fā)展初期階段的行業(yè)較注重“事在人為”,故當(dāng)前階段主觀接受度較為重要。什么是主觀和客觀?
主觀接受度:表示下游行業(yè)對低代碼技術(shù)的主觀接納程度,包含當(dāng)前低代碼技術(shù)被行業(yè)**采納情況、運用低代碼開發(fā)的功能應(yīng)用與**系統(tǒng)功能重合度等,主觀接受度越高低代碼技術(shù)較容易被企業(yè)采用。
客觀合適度:表示下游行業(yè)的一些客觀條件與特點(如行業(yè)基礎(chǔ)信息化水平、從業(yè)人員平均年齡與學(xué)習(xí)能力、**業(yè)務(wù)復(fù)雜度等)是否利于低代碼平臺在此行業(yè)推廣滲透,客觀合適度越高低代碼技術(shù)較容易在行業(yè)滲透。
本次主要對報告中制造業(yè)進(jìn)行詳解:制造業(yè)信息化程度參差不齊,存在存量系統(tǒng)多、業(yè)務(wù)場景變化大的特點。
行業(yè)信息化基礎(chǔ):制造業(yè)引入信息化系統(tǒng)較早,整體信息化程度較成熟,但是由于信息資源有限、信息化認(rèn)知不同等原因,制造業(yè)企業(yè)的信息化程度會根據(jù)規(guī)模大小、地域以及產(chǎn)業(yè)差異而存在較大不同。我國制造業(yè)目前仍處于**供應(yīng)鏈中下游(以加工為主),**技術(shù)附加值較低,且精細(xì)化管理能力仍有欠缺,低代碼技術(shù)可幫助制造業(yè)企業(yè)加速探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
行業(yè)低代碼應(yīng)用:
1、目前制造業(yè)中大量中長尾場景,尤其是具有可復(fù)制性的 單調(diào)流程工作均可通過低代 碼統(tǒng)一在線上實現(xiàn)。
2、制造業(yè)企業(yè)對低代碼的應(yīng)用已有觸達(dá)**系統(tǒng)功能的案 例,目前主要集中于**系統(tǒng)二次開發(fā)。
行業(yè)特點:制造業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)普遍比較零散,而業(yè)務(wù)場景變化多端,在既有系統(tǒng)上不斷堆疊新功能是制造業(yè)信息化的常態(tài),再加之多個零散的**系統(tǒng),生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)等寶貴數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以沉淀。
主要痛點:
1、存量系統(tǒng)多:制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈較長,生產(chǎn)環(huán)節(jié)工序多,信息化涉及ERP、MES、PLM等多個系統(tǒng),且信息化時間較早,導(dǎo)致制造業(yè)企 業(yè)普遍存在存量系統(tǒng)多,但系統(tǒng)之間互相孤立,數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以沉淀的問題。低代碼平臺的既有系統(tǒng)打通集成能力,以 及數(shù)據(jù)快速加工處理能力與這樣的制造業(yè)企業(yè)非常契合。
2、業(yè)務(wù)場景變化大:制造業(yè)業(yè)務(wù)模式多,客戶需求變化頻繁,對制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化平臺提出快速響應(yīng)需求變化的能力要求。比如營銷端業(yè)務(wù)需快速響應(yīng)市場,銷售模式或銷售策略會隨政策調(diào)整而調(diào)整,那么營銷物資的變化就需要系統(tǒng)快速適應(yīng)。低代碼不會像傳統(tǒng)開發(fā)流程花費大量時間去評審、反復(fù)測試,其敏捷性**適配制造業(yè)數(shù)字化需求。
關(guān)于更多低代碼報告的情況,請關(guān)注銀彈谷回復(fù)“報告”即可下載系列報告詳細(xì)閱讀,文章來源:艾瑞咨詢《2022低代碼行業(yè)應(yīng)用研究報告 》。
詞條
詞條說明
近年來,協(xié)同產(chǎn)品和解決方案有幾方面升級:(1)通過AI技術(shù)整合辦公內(nèi)容沉淀, 并基于用戶使用慣性進(jìn)行調(diào)用;(2)產(chǎn)品平臺化提升集成能力,同時解耦關(guān)鍵功能, 填補企業(yè)少量增量需求和存量替換需求;(3)通過軟硬件結(jié)合,增加產(chǎn)品功能厚度及 物理辦公環(huán)境舒適度;(4)政企客戶需求釋放,產(chǎn)品安全及信創(chuàng)適配度是主要關(guān)注點。協(xié)同辦公已完成概念上的市場教育,賽道整體進(jìn)入成熟期,2021年市場規(guī)模為519億元, 且
銀彈谷:信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)體系涉及哪些方面?
一、信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)全景圖信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系龐大,從產(chǎn)業(yè)鏈角度看,主要由基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、信息安全 4 部分構(gòu)成,其中芯片、整機(jī)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件是較重要的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。二、CPU 芯片中國 CPU 市場規(guī)模和潛力巨大。龐大的整機(jī)制造能力意味著巨量的 CPU 采購,近年來中國集成電路自給率不斷提升,根據(jù)**印發(fā)的《新時期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》要求,中國芯片自給率
以下是幾大機(jī)構(gòu)對數(shù)字孿生城市的定義梳理:中國信通院,《數(shù)字孿生城市研究報告(2018)》 :數(shù)字孿生城市基于數(shù)字化標(biāo)識、自動化感知、網(wǎng)絡(luò)化連接、普惠化計算、智能化控制、平臺化服務(wù)的信息技術(shù)體系和城市信息空間模型,在數(shù)字空間再造一個與物理城市匹配對應(yīng)的數(shù)字城市,全息模擬、動態(tài)監(jiān)控、實時診斷、精準(zhǔn)預(yù)測城市物理實體在現(xiàn)實環(huán)境中的狀態(tài),推動城市全要素數(shù)字化和虛擬化、全狀態(tài)實時化和可視化、 城市運行管理協(xié)同
國產(chǎn)信創(chuàng)產(chǎn)品認(rèn)知與態(tài)度用戶對信創(chuàng)的認(rèn)知情況較好,知道或理解占比91%,使用意向高,達(dá)到占比85%,但對信創(chuàng)產(chǎn)品替換推廣和技術(shù)水平評價國產(chǎn)信創(chuàng)產(chǎn)品認(rèn)知與態(tài)度:信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)**環(huán)節(jié)的認(rèn)知與態(tài)度廠商和用戶對信創(chuàng)技術(shù)水平的認(rèn)知存在顯著差異,用戶認(rèn)知水平明顯**廠商從供需兩端對信**域各**環(huán)節(jié)技術(shù)成熟度的判斷來看,廠商認(rèn)知的信**域技術(shù)成熟度普遍**用戶認(rèn)知水平,這說明用戶對信**域技術(shù)認(rèn)知方面存在顯著偏差。
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