銀彈谷：數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的趨勢(shì)報(bào)告

時(shí)間：2022-08-03作者：珠海銀彈谷網(wǎng)絡(luò)有限公司瀏覽：96

數(shù)據(jù)：范圍界定信息經(jīng)濟(jì)的“貨幣”，早已不限于數(shù)字形式數(shù)據(jù)的**被不斷認(rèn)可，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的重要組成部分。長(zhǎng)期以來(lái)，數(shù)據(jù)被理解為以數(shù)字形式存儲(chǔ)的信息，而目前技術(shù)可以測(cè)量更多的事件和活動(dòng)，人們可以收集、存儲(chǔ)并分析這些不被視為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的各類(lèi)信息，如郵件、圖片、音視頻等。數(shù)據(jù)可根據(jù)其特性及治理方法差異劃分為內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)治理只要通過(guò)4個(gè)層級(jí)的處理后，為企業(yè)提供科學(xué)決策，層級(jí)分為：

1、數(shù)據(jù)層：抽象的內(nèi)容，獨(dú)立時(shí)無(wú)意義。

2、信息處理層：經(jīng)過(guò)收集和整理的數(shù)據(jù)。

3、知識(shí)層：經(jīng)過(guò)人為解讀和經(jīng)驗(yàn)充實(shí)的信息。

4、智慧層：產(chǎn)生辨析判斷、發(fā)明創(chuàng)造能力。

那么企業(yè)數(shù)據(jù)的主要類(lèi)型8種，如：元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、企業(yè)外部數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)分類(lèi)和舉例可以關(guān)注“銀彈谷”回復(fù)：數(shù)據(jù)治理，獲取報(bào)告查看詳情。

數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，數(shù)據(jù)量的暴漲為企業(yè)數(shù)字化提供了基礎(chǔ)支撐，大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠被采集、存儲(chǔ)并較終創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)字化轉(zhuǎn)型從頭部企業(yè)的可選項(xiàng)，轉(zhuǎn)變?yōu)檩^廣泛企業(yè)的必選項(xiàng)。新變化為企業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。很多企業(yè)在前期的信息化建設(shè)中，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，為解決當(dāng)下業(yè)務(wù)問(wèn)題而按照垂直的、個(gè)性化的業(yè)務(wù)邏輯獨(dú)立采購(gòu)與部署IT系統(tǒng)，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部形成多個(gè)數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)不規(guī)范、不一致、難以互聯(lián)互通成為普遍問(wèn)題，阻礙企業(yè)去充分發(fā)揮數(shù)據(jù)**。這種先建設(shè)后治理的常態(tài)，使得數(shù)據(jù)治理越來(lái)越受到企業(yè)的普遍重視，另一方面，新興技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的快速落地，也帶領(lǐng)數(shù)據(jù)治理需求在加速攀升。

在企業(yè)的數(shù)據(jù)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅占20%，其余80%都是以文件、語(yǔ)音、圖片等形式存在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)**結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間的推移，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占的比例將會(huì)越來(lái)越高

企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)，受技術(shù)影響，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用率均**對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用率。但實(shí)際上，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量與其包含的信息量都更多，是企業(yè)未得到充分利用的寶貴資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)治理以數(shù)據(jù)源匯入為伊始，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工，并在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)予以持續(xù)的治理服務(wù)，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。從數(shù)據(jù)層面來(lái)看，數(shù)據(jù)本身存在著從生產(chǎn)到消亡的生命周期，而數(shù)據(jù)治理會(huì)在數(shù)據(jù)生命周期的各階段通過(guò)相應(yīng)工具與方法論進(jìn)行規(guī)范與定義，在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建出切實(shí)有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)，使數(shù)據(jù)發(fā)揮出較大的**。


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