人臉識別技術(shù)基本原理

時間：2022-03-11作者：山東遠碩信息技術(shù)有限公司瀏覽：335

人臉識別技術(shù)目前在我國的發(fā)展已經(jīng)非常成熟，識別率越來越精準。人臉識別在考勤領(lǐng)域應用越來越廣泛，目前已應用在我國銀行、學校、景區(qū)、火車站、酒店等各種不同場景，凡事有利就有弊，形成方便的同時也會帶來一些問題，人臉照片易獲取，使得人臉照片信息*被一些不法分子用照片、視頻等方式進行復制，從而能夠達到某些不法份子竊取盜用個人信息的目的。特別是在某些新興的行業(yè)，人臉識別技術(shù)已逐步開放于遠程開戶、取款和支付的流程，這些流程已經(jīng)涉及到了我們用戶的切身利益。
那么APP上的人臉識別活體檢測技術(shù)什么呢？用外行的話來說，這是面部識別的過程，來證明你確實是一個“活人”，而不是一張照片，一段視頻，或者其他什么，來證明你是一個人，你就是你。那么APP上的人臉識別技術(shù)對外部的攻擊有哪些對抗措施呢？下面就帶大家去揭開其中的奧秘。人臉識別APP技術(shù)開發(fā)的主要內(nèi)容包括人臉檢測、活體算法檢測、紅外檢測和持續(xù)性檢測。
人臉識別是一個復雜的具有挑戰(zhàn)性的模式檢測問題，其主要的難點有以下幾個方面：
（1）人臉具有相當復雜的細節(jié)變化，不同的外貌如臉形、膚色等，不同的表情如眼、嘴的開與閉等；（2）人臉的遮擋，如眼鏡、頭發(fā)和頭部飾物以及其他外部物體等；
（3）由于成像角度的不同造成人臉的多姿態(tài)，如平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)、深度旋轉(zhuǎn)以及上下旋轉(zhuǎn)，其中深度旋轉(zhuǎn)影響較大；
（4）光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等。
（5）圖像的成像條件，如攝像設(shè)備的焦距、成像距離，圖像獲得的途徑等等。
（6）三維檢測驗證獲取的圖像是否是三維肖像，可以防止平面照片和不同彎曲度的照片。
（7）持續(xù)性檢測和紅外檢測技術(shù)同時使用過程中能夠較好的防止中途切換人。檢查臉部彈道是否正常，如果更換會出現(xiàn)異常運動; 從安全的角度可以防止跳過活檢直接更換照片。
除此之外，為了預防采集活體的照片被修改，還能針對對采集照片的過程進行加密技術(shù)處理，**個人照片信息的安全不被泄露。

山東遠碩信息技術(shù)有限公司專注于人臉識別終端,人臉識別手持考勤機,人臉識別智能門禁終端等

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