我們總會對陌生的事物產生抵觸心理。
其實也不無道理,比如菜鳥網絡在天津的倉庫利用計算機視覺技術,代替了原來250名倉庫管理人員。峰會論壇利用機器翻譯代替了人工同傳、速記等崗位。
所以有不少人擔心未來自己會不會丟飯碗,不過人們過分擔憂,我們會受到國外科幻電影的影響,認為機器人無所不能,甚至他們一定會毀滅人類。其實在現(xiàn)實中,能做到像電影中的高科技還是有一定很長的路要走,另外,有恐懼說明我們對人工智能還不完全了解。
何為人工智能?
在一個酒吧里,男孩發(fā)現(xiàn)不遠處有一個美女,于是他準備上前搭訕,很幸運他加上了女孩的微信,成為好友后他們不斷的聊天、約會,他們談起了戀愛。這個過程,一個男孩被女孩吸引,他首先感受到了女孩的美,于是大腦產生思考的過程,再做出搭訕的行為,執(zhí)行了大腦的反應,對于機器來說也是類似的,機器在訓練后,也可以做到,簡單總結一下這個循環(huán)便是便是“感知-認知-決策-執(zhí)行-學習-感知”這樣一個閉環(huán)。讓機器依據(jù)這個閉環(huán)并且做一切符合社會****觀的行為,這樣的機器或者系統(tǒng)就叫人工智能。
所以這樣看,人工智能是一個很大的概念,這包含多種領域:計算機視覺、自然語言理解與交流、認知和推理、機器人學、博弈與理論、機器學習。
因為我們人在認知這個世界靠的較主要的還是眼睛,所以今天說計算機視覺會多一些。
說到計算機視覺,我們現(xiàn)在日常能看到的應用比如膚質檢測、手勢識別、證件識別、銀行卡識別、文字識別、人臉對比、情緒識別、顏值評分,大一點方面在公共應用上比如監(jiān)控旅游景點人數(shù)、監(jiān)測交通擁堵情況等等,所以計算機視覺可以滲透到安防、生活娛樂、金融、農業(yè)、教育等多種行業(yè)。
以上的例子比較寬泛,以具體的零售為例,看看計算機視覺技術如何賦能零售。
以前我們逛街進到實體店,絕大部分的營業(yè)員不了解潛在顧客的喜好,只能強推。這大大加大了消費者厭惡心理,反而不利于商家推銷產品。較不要說還有傳統(tǒng)電商的沖突。而如今多幻的橫空出世,一個不同于實體店和傳統(tǒng)電商的新型AI電商平臺。通過線下多幻盒子攝像頭掃描采集人體數(shù)據(jù),用AI人工智能算法進行人體建模、衣服建模、人臉建模、試衣搭配;線上試衣間內,建模人體能夠360°旋轉,給予用戶身臨其境的視覺體驗。各種風格穿搭體驗,使用戶找到專屬于自己的style。再也*擔心成為可怕的“買家秀”。
這就是如今AI科技的力量,而多幻在這一場科技亂流中,成為一枝*秀。AI科技的這塊餅雖是很大,但在AI產業(yè)上,有太多的企業(yè),為之頭破血流,而現(xiàn)在的多幻恰恰占據(jù)了天時地利人和,5G元年的到來,**的支持,消費者的心之所向。無一不為多幻的到來打下堅實的基礎。*一**的模式,*一**的多幻。
詞條
詞條說明
用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設
2019世界人工智能大會上,馬云與埃隆·馬斯克,這場“雙馬會”中,針對人工智能上演了一場精彩對話,吸引了無數(shù)目光。人工智能在中國乃至**“遍地開花”,尤其在中國市場,從智能桿、智能交通燈、“人臉識別”安檢、“無感”支付、共享單車、智能音箱,再到無人駕駛、智慧城市、智慧交通、智慧政務、智慧醫(yī)療、5G……智能化“無處不在”?,F(xiàn)如今,AI不再是身處實驗室的潛心研發(fā),它逐漸浮出水面,揭開神秘的面紗,更多地
湖南千翔科技有限公司為AI電商平臺銷售為主的高科技企業(yè)。公司秉承“開拓,創(chuàng)新,誠信,務實”的經營理念,致力于幫助客戶實現(xiàn)時尚,智能,便捷的網購生活,為客戶提供較佳的產品和用戶體驗。目前中國電子商務的發(fā)展速度是有共睹的。隨著移動手機的普及,電子商務發(fā)展插上了騰飛的翅膀,交易額年均增長達到了28%,雙11一天的交易額達到數(shù)千億,平日交易額達到數(shù)億。服裝類交易****,約占30%。但是傳統(tǒng)的線上購物,用
例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的,如今計算機不但能完成這種計算,而且能夠比人腦做得較快、較準確,因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”,可見復雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術的進步而變化的,人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉向較有意義、較加困難的目標。通常,“機器學習”的數(shù)學基礎是“統(tǒng)計學”、“信息
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