淺談餐飲業(yè)大氣污染物排放特征及對(duì)策-安科瑞的云平臺(tái)技術(shù)

時(shí)間：2021-08-03作者：安科瑞電氣股份有限公司瀏覽：65

餐飲業(yè)排放的主要污染物為食物加工過(guò)程中產(chǎn)生的油煙、顆粒物、非甲烷總烴( NMHC) 以及烹飪使用的煤、天氣的燃燒產(chǎn)物。餐飲業(yè)廢氣對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量有一定影響，主要表現(xiàn)在液態(tài)油煙與空氣中水分結(jié)合形成氣凝膠，氣凝膠在大氣中長(zhǎng)時(shí)間懸浮，會(huì)導(dǎo)致大氣PM2.5含量增加，部分揮發(fā)性VOCs在大氣中經(jīng)過(guò)復(fù)雜地反應(yīng)會(huì)生成可以長(zhǎng)時(shí)間懸浮的二次顆粒物，進(jìn)一步增加大氣PM2.5含量。有研究表明，餐飲業(yè)排放以PM2.5為主，其排放的顆粒物約占北京大氣PM2.5濃度的7.5%～21.2%，是北京城區(qū)大氣污染的來(lái)源之一。且隨著經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)，北京市人口增長(zhǎng)，餐飲業(yè)消費(fèi)大大提升。北京市商務(wù)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至 2018年12月，北京地區(qū)共有餐飲企業(yè)5.95萬(wàn)戶，同比增長(zhǎng)7.7%，尤其在城區(qū)，高密度分布的餐飲企業(yè)油煙排放，是造成局部空氣污染的一大原因。餐飲業(yè)排放的油煙成分復(fù)雜，并對(duì)人體呼吸道產(chǎn)生不利影響，大量吸入后有致癌風(fēng)險(xiǎn)。

近年來(lái)，為了解餐飲業(yè)污染現(xiàn)狀，學(xué)者們開展了眾多研究。施巍等給出了一種餐飲業(yè)無(wú)組織排放的核算方法。Wang等基于Kuznets Curve對(duì)中國(guó) 各省市地區(qū)餐飲業(yè)VOCs的排放進(jìn)行了估算。林立等測(cè)算了上海典型餐飲業(yè)的油煙、顆粒物以及VOCs的排放，確定餐飲業(yè)排放是上海地區(qū)細(xì)顆粒物PM2.5的主要來(lái)源之一。溫夢(mèng)婷等研究了烹飪產(chǎn)生的PM2.5對(duì)北京冬季空氣污染的貢獻(xiàn)，結(jié)果表明 研究目標(biāo)排放的PM2.5濃度為當(dāng)日大氣環(huán)境PM2.5質(zhì)量濃度的8～35倍之多。但是仍缺少北京地區(qū)餐飲源直接產(chǎn)生的污染總量的估算。本研究于2019年在北京市內(nèi)選取了川湘菜、烤鴨、燒烤和家常菜這4種典型菜系，共41家餐飲企業(yè)，對(duì)各餐飲企業(yè)排放的油煙、顆粒物和非甲烷總烴進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采樣、分析并估算年排放總量，旨在通過(guò)此研究，探明北京市餐飲業(yè)大氣污染物初始產(chǎn)生總量，考察餐飲業(yè)排放的大氣污染物對(duì)大型城市空氣質(zhì)量的影響程度。

 




 

安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監(jiān)測(cè)云平臺(tái)

為了彌補(bǔ)現(xiàn)存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測(cè)上的漏洞，同時(shí)便利監(jiān)管部門的監(jiān)察，安科瑞油煙監(jiān)測(cè)云平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。油煙監(jiān)測(cè)模塊通過(guò)2G/4G與云端平臺(tái)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交互，系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)餐飲設(shè)備的開機(jī)狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控；實(shí)現(xiàn)開機(jī)率監(jiān)測(cè)，凈化效率監(jiān)測(cè)，設(shè)施停運(yùn)

告警，待清洗告警，異常告警等功能；對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、排名等統(tǒng)計(jì)功能；較之傳統(tǒng)的靜電監(jiān)測(cè)方案，較具實(shí)效性。平臺(tái)預(yù)留與其他應(yīng)用系統(tǒng)、設(shè)備交互對(duì)接接口，具有很好的擴(kuò)展性。

 

3.1 平臺(tái)結(jié)構(gòu)

平臺(tái)GIS地圖采集餐飲油煙處理設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和油煙排放的濃度數(shù)據(jù)，自動(dòng)對(duì)**標(biāo)排放及異常企業(yè)進(jìn)行提示預(yù)警，監(jiān)管部門可*進(jìn)行處理，督促餐飲企業(yè)整改設(shè)備，并定期清洗、維護(hù)，實(shí)現(xiàn)減排環(huán)保，不擾民等目的。現(xiàn)場(chǎng)安裝監(jiān)測(cè)終端，持續(xù)監(jiān)測(cè)油煙凈化器的工作狀態(tài)，包括設(shè)備運(yùn)行的電流、電壓、功率、耗電量等等，同時(shí)結(jié)合排煙口的揮發(fā)性物質(zhì)、顆粒物濃度等進(jìn)行對(duì)比分析，一旦排放**標(biāo)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出異常信號(hào)。

 

■ 油煙監(jiān)測(cè)設(shè)備用來(lái)監(jiān)測(cè)油煙、顆粒物、NmHc等數(shù)據(jù)

■ 凈化器和風(fēng)機(jī)配合對(duì)油煙進(jìn)行凈化處理，同時(shí)對(duì)凈化設(shè)備的電流、電壓進(jìn)行監(jiān)測(cè)

■ 設(shè)備通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)將采集的數(shù)據(jù)上傳至遠(yuǎn)程云端服務(wù)器

3.2平臺(tái)主要功能

（1）在線監(jiān)測(cè)

對(duì)油煙排污數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數(shù)值采集監(jiān)測(cè)；同時(shí)對(duì)監(jiān)控風(fēng)機(jī)和凈化器的啟停狀態(tài)、運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

 

(2)告警數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小，產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的排放**標(biāo)告警；對(duì)凈化器的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，上傳凈化設(shè)備對(duì)應(yīng)的運(yùn)行、停機(jī)、故障等告警事件。

(3)數(shù)據(jù)分析

運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。

 

(4)隱患管理

系統(tǒng)對(duì)采集的告警數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的隱患記錄，派發(fā)、處理隱患，及時(shí)處理告警，形成閉環(huán)。

 

(5)統(tǒng)計(jì)分析

包括時(shí)長(zhǎng)分析、**標(biāo)分析、歷史數(shù)據(jù)、分析報(bào)告等模塊。

 

(6)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)

個(gè)人信息、權(quán)限維護(hù)，企業(yè)信息錄入，對(duì)應(yīng)測(cè)點(diǎn)信息錄入等。

(7)數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)采集，短信提醒，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和解析。

3.3 油煙監(jiān)測(cè)主機(jī)

油煙監(jiān)控主機(jī)是現(xiàn)場(chǎng)的管理設(shè)備，實(shí)時(shí)采集油煙濃度探測(cè)器和工況傳感器的信號(hào)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，通過(guò)有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通訊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器平臺(tái)。同時(shí)，對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備狀態(tài)，提供人機(jī)操作界面。

 




3.4設(shè)備選型方案




4.結(jié)論

(1) 選取的41家餐飲企業(yè)涵蓋了4種典型菜系，具有一定的代表性。北京市餐飲源產(chǎn)生污染物能力較強(qiáng)，油煙，顆粒物和非甲烷總烴的基準(zhǔn)平均濃度分別為1.93、6.6與10.9 mg·m^{－ 3} ，均**過(guò)了北京市對(duì)餐飲企業(yè)排放的地方標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)餐飲企業(yè)加裝凈化器十分有必要。 

(2) 餐飲源產(chǎn)生的油煙與顆粒物之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，在對(duì)餐飲源排放污染物的監(jiān)督管理過(guò)程中可以只對(duì)其中一項(xiàng)污染物進(jìn)行檢測(cè)，用于評(píng)估此餐飲企業(yè)的排放能力，從而節(jié)省檢測(cè)費(fèi)用。

(3) 估算了北京市2019年餐飲業(yè)油煙，顆粒物和NMHC的年產(chǎn)生總量，分別為5512、18849 和6169t，略**實(shí)際排放數(shù)值。原因是本文選取的菜系排放水平稍**其他菜系，且樣品均采集自凈化設(shè)備**，未考慮凈化效率對(duì)實(shí)際排放總量的影響。 

(4) 本研究為《餐飲業(yè)大氣污染排放標(biāo)準(zhǔn)》 ( DB11 /1488-2018) 發(fā)布后的在北京市范圍內(nèi)對(duì)餐飲源污染物產(chǎn)生的普查。隨著近年來(lái)餐飲業(yè)的飛速發(fā)展，該行業(yè)產(chǎn)生的污染物總量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。本文提供了以北京為例的中國(guó)特大城市餐飲企業(yè)排放強(qiáng)度的估算數(shù)據(jù)與估算方法，為**了解餐飲企業(yè)的排放強(qiáng)度提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為治理特大城市餐飲企業(yè)污染提供數(shù)據(jù)支持，并提出了需要治理的對(duì)象


安科瑞電氣股份有限公司專注于電力監(jiān)控,能效能源管理平臺(tái),有源濾波器,安全用電,能耗監(jiān)測(cè),光伏電表等

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