車牌識(shí)別一體機(jī)進(jìn)行車牌識(shí)別的基本步驟


    停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行車牌號(hào)碼識(shí)別的根本過(guò)程:

    1)車牌定位,定位圖片中的車牌方位:車牌識(shí)別一體機(jī)首先對(duì)采集到的視頻圖畫進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到契合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,終究選定一個(gè)較佳的區(qū)域作為車牌區(qū)域,并將其從圖畫中分離出來(lái)。

    2)完結(jié)車牌區(qū)域的定位后,將車牌區(qū)域切割成單個(gè)字符,字符在筆直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處**部分較小值的鄰近,而且這個(gè)方位應(yīng)滿足車牌的字符書寫格局、字符、尺度限制和一些其他條件。車牌識(shí)別一體機(jī)使用筆直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖畫中的字符切割有較好的效果。

    3)車牌字符識(shí)別,把切割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終究組成車牌號(hào)碼:車牌字符識(shí)別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與一切的模板進(jìn)行匹配,挑選較佳匹配作為成果。停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所**特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖畫輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取直至辨認(rèn)出成果。

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