12月12日,千視通**科學家武筱林在湖南省人工智能產業(yè)園召開專題知識講座,以圖像增強技術為主題,包括《Deep Learning Based Restoration and Enhancement of Extremely Illuminated Images》、《A Fast And Practical CNN Method For Artful Image Regen-eration》等,千視通董事長李志前出席講座。 21.jpg 武教授從理論結合實際,深入淺出的介紹了多種圖像增強方法。 1 空間域中的圖像增強 武教授介紹了兩種圖像增強的方式:直接對像素進行操作的空間域技術以及基于傅里葉變換的頻域技術,使結果比原始圖像適用于具體應用。 2 基于深度學習的端光照 圖像恢復與增強 ·針對曝光不足JPG圖像的增強: 曝光不足的圖像存在低強度、低對比度、噪音過大等問題,傳統(tǒng)的圖片增強方法不能修復量化失真,深度學習可以做到這點。 ·針對暴露不足的RAW數據圖像增強: 傳感器RAW數據存在著信息量多、占用空間大等問題。通過深度卷積網絡,可以使曝光不足的傳感器原始數據直接生成RGB圖像。 ·針對HDR場景中RAW數據的增強: 在HDR場景中,曝光設置無法同時適應非常低和非常高的照明區(qū)域,暴露不足的斑塊與正?;蜻^度暴露的區(qū)域混合。利用一個統(tǒng)一的框架,對RAW數據進行訓練,訓練兩個網絡:修復網絡和分割網絡。其中,分割網絡對曝光不足區(qū)域和過度曝光區(qū)域進行分割,然后利用分割網絡得到的分割圖輸入到修復網絡中,最后生成RGB圖像。 3 一種快速實用的 CNN圖像增強方法 新的色域擴充算法—Al攝影藝術化技術。它能使得顏色從常規(guī)的SDR色域轉換到加寬廣的HDR色域,使得顯示圖像能夠鮮艷和逼真。通過圖像處理技術和人工神經網絡的結合,對圖像的背景場景進行自適應,用來美化圖片,使之符合人的審美,提升圖片的藝術感。 作為長沙AI**的開聲**講,本次高質量講座除了吸引了深選智能、威阿智能等各業(yè)內學者外,還吸引了本地高校學子等。講座結束后,各位參與學習人員均表示本次講座干貨滿滿,讓大家受益良多。
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智慧園區(qū)·無感通行 | 千視通CTO胡大鵬:AIoT場景融合戰(zhàn)略
2019年3月23日,由雷鋒網主辦的“*二屆中國人工智能安防峰會”在杭州舉行。峰會特邀15位行業(yè)*人物,講述AI+安防行業(yè)賦能及未來思考。 作為在AIoT領域提出一系列端到端解決方案,并已在社區(qū)、園區(qū)、樓宇、校園等多場景試點的千視通,應邀參加本次峰會。在以“城市AIoT與邊緣智能引擎”為主題的論壇上,千視通CTO兼聯合創(chuàng)始人胡大鵬博士發(fā)表的《智慧園區(qū)·無感通行》主題演講備受關注。 以下為胡大鵬
在科技飛速發(fā)展的時代,智慧城市建設正以**的速度改變著我們的生活。AI 視覺技術的發(fā)展,照亮了城市治理的前行之路。智慧城市建設治理,既要防范風險,較要善于借助科技的力量降本提效。千視通AI 視頻云生產平臺帶來的遠程智慧監(jiān)管,正是實現這一目標的有力助手。它較大地提升了城市管理部門的遠程執(zhí)法能力和視頻實時智能監(jiān)管能力。管理人員*親臨現場,即可通過高清視頻畫面和智能分析系統(tǒng),對城市的各個角落進行實
在競爭日益激烈的油庫行業(yè)中,傳統(tǒng)經營模式已難以滿足當前的市場需求。面對效益提升難、人工監(jiān)管不及時、安全隱患多等挑戰(zhàn),油庫行業(yè)的智慧化轉型已成為必然趨勢。?傳統(tǒng)油庫的經營模式單一,人工監(jiān)管存在諸多不足。由于監(jiān)管不及時,不規(guī)范行為時有發(fā)生,這不僅影響了油庫的正常運營,較埋下了安全隱患。而傳統(tǒng)的攝像頭監(jiān)控系統(tǒng),由于缺乏智能識別功能,往往無法及時發(fā)出預警,使得問題得不到及時解決。?為了
在當下這個快節(jié)奏的時代,傳統(tǒng)辦公園區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已難以滿足日益增長的安全與管理需求。繁瑣的錄像回放流程、關鍵信息的快速定位難題,以及危險事件的識別滯后,無一不在考驗著園區(qū)的管理水平和服務質量。面對這些挑戰(zhàn),我們亟需一種全新的解決方案,為園區(qū)的智能化建設注入新的活力。?洞察到了這一市場需求,千視通推出了產業(yè)辦公園區(qū)AI視頻智能化解決方案。這一方案旨在通過**的AI技術,對涉及安全、及時性
公司名: 蘇州千視通視覺科技股份有限公司
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