決勝智能制造——柔性生產(chǎn)

    現(xiàn)在制造業(yè)都在提“中國制造2025”、“智能制造”、“工業(yè)4.0”等高大上的新鮮概念,但真正對這些詞匯深入了解的人可能少之又少,較有不少人淺顯的理解,所謂智能制造,無非就是工業(yè)機器人,在生產(chǎn)加工車間“上下翻騰”替代人工作業(yè)而已。其實不然,這類**制造設(shè)備的應(yīng)用還只是表象,從今天起,小編將用幾篇文章帶領(lǐng)大家深入了解“智能制造”的關(guān)鍵決勝點。
     
    
    “柔性”是相對于“剛性”而言的,傳統(tǒng)的“剛性生產(chǎn)”旨在實現(xiàn)單一品種的大批量生產(chǎn),其特點是生產(chǎn)率高,由于設(shè)備是固定的,所以設(shè)備利用率也很高,單件商品的成本低,但只能生產(chǎn)一個或幾個相類似的產(chǎn)品。若想生產(chǎn)差別較大,甚至完全不同產(chǎn)品的話,則必須對流水線進行較大的調(diào)整,員工、機器都會要進行調(diào)整或更換。有人核算過,這個時間、人工、經(jīng)濟成本,與重新排一條的流水線往往不相上下。
    
    而柔性生產(chǎn),簡單來說就是一條生產(chǎn)線上能制造出滿足不同需求的產(chǎn)品,可以實現(xiàn)定制化。傳統(tǒng)工廠普遍擁有大批量生產(chǎn)的能力,但隨著個性化需求的不斷提升,小批量訂單會越來越多。工廠原有的大批量生產(chǎn)模式一旦應(yīng)用在小批量訂單上,成本則會大大增加、效率大幅降低?,F(xiàn)代的柔性生產(chǎn)能滿足“多樣化、小規(guī)模、周期可控”等特點,如果剛性生產(chǎn)代表了過去的生產(chǎn)加工模式,則柔性生產(chǎn)才是未來制造業(yè)的趨勢。
    
    
    由譽洋獨立研發(fā)的,柔性生產(chǎn)管理系統(tǒng)KINFMS(Flexible Manufacturing System),是數(shù)控機床和其他自動化的工藝設(shè)備,由計算機信息控制系統(tǒng)和物料自動儲運系統(tǒng)**結(jié)合的整體,用于集中管理工廠產(chǎn)線與設(shè)備。KINFMS通過對資源、生產(chǎn)、倉庫、質(zhì)量等各模塊智能管理把控,并與ERP或異構(gòu)系統(tǒng)相聯(lián)接,讓各生產(chǎn)環(huán)節(jié)與設(shè)備緊密鏈接,形成高效的運作體系。
    在處理鑄件打磨及機械加工領(lǐng)域的生產(chǎn)問題時,KINFMS的表現(xiàn)尤為**。
    
    *資源庫
    基于柔性生產(chǎn)的理念,由譽洋*設(shè)計的*資源庫,具有強大的儲存和運輸功能,可根據(jù)生產(chǎn)目標(biāo)不同隨時切換加工工具,利用機器人或桁架機械手等自動化運輸工具,可實現(xiàn)各類機床自動更換工裝夾具、自動裝填生產(chǎn)物料,工廠里穿梭的運送零配件的運輸工具自動把需要的零件送到目的地,形成整個加工生產(chǎn)車間高效運轉(zhuǎn)的循環(huán)體系,大幅提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。
    
    自動化加工設(shè)備
    要想實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的柔性化生產(chǎn),勢必要保證整條生產(chǎn)線從設(shè)備到設(shè)備之間的鏈接都具備自動化的可能,豐富而*的自動化生產(chǎn)設(shè)備是**的。作為中國良好的智能制造設(shè)備提供商,譽洋研發(fā)生產(chǎn)的自動化加工機床、智能打磨機器人等,已在中國市場得到廣泛應(yīng)用和一致認(rèn)可,其中不乏包括世界**、**國企等良好的制造企業(yè)。
    
    
    
    
    和競爭日趨激烈,客戶對制造企業(yè)的生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量、生命周期以及個性化需求滿足等方面提出了較高的要求,柔性化生產(chǎn)逐漸成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的必然趨勢。作為國內(nèi)智能制造行業(yè)的領(lǐng)**牌,譽洋工業(yè)智能致力于為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供一站式的技術(shù)支持和產(chǎn)品服務(wù),助力中國早日實現(xiàn)“中國制造2025”。

    大連譽洋工業(yè)智能有限公司專注于全自動鑄件打磨設(shè)備,全自動澆冒口切割機,全自動去飛邊毛刺設(shè)備,智能打磨拋光機器人等

  • 詞條

    詞條說明

  • 譽洋機器人智能打磨中心:大中小型鑄件皆可應(yīng)用

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