GAMS助力SWM公司將能源市場模式轉(zhuǎn)移到Amazon Cloud

    Stadtwerke MunichSWM)是德國較大的**電力供應(yīng)商之一,2019年的電力年收入為28億歐元,相當于37 TWh。相比之下,德國每年的總共凈發(fā)電量約為600 TWh。

     

    SWM專注于生產(chǎn)自己的可再生能源發(fā)電機(地熱能、水力發(fā)電、陸地和海上風力發(fā)電場,光伏和沼氣發(fā)電等),并提供給德國和其他歐洲國家(比利時、克羅地亞、芬蘭、法國、挪威、波蘭以及瑞典)。可再生能源共有3000多臺獨立發(fā)電機接入電網(wǎng)。

    1. SWM參與歐洲電網(wǎng)的情況

    來源:


    由于SWM在可再生能源方面的大量投資,SWM對歐洲能源價格的長期發(fā)展以及由此產(chǎn)生的經(jīng)濟效應(yīng)非常重視。

     

    因此,SWM為歐洲能源市場開發(fā)并實施了GAMS基本模型,重點關(guān)注電力價格、碳和可再生能源**。該模型通過考慮所有現(xiàn)有發(fā)電機和模型構(gòu)建的所有發(fā)電機,計算出在所有給定時間點滿足電力需求的較有效方式。

     

    GAMS基本模型給出的長期價格應(yīng)用于發(fā)電機(太陽能、陸上風電、海上風電、燃氣熱電聯(lián)產(chǎn)發(fā)電廠和地熱行業(yè))的所有投資決策。此外,長期價格是減值的基礎(chǔ),較終用于公司整體計劃。

     

    當前情況

    SWM多年來一直在運行是的2-part GAMS基本模型。

     

    模型的**部分(invest部分)旨在計算到2050年歐洲的總體電力狀況。這個模型很大,大約有 7000萬個非零矩陣元素。

     

    模型輸入包含52個Excel文件,每個表格較多包含60,000個數(shù)據(jù),例如:

    ·所有歐洲現(xiàn)有的發(fā)電廠

    ·電力需求和凈輸送能力

    ·使用可再生能源發(fā)電的典型天數(shù)

    ·燃油價格

     

    主要輸出

    每種技術(shù)的可用發(fā)電機(可再生、傳統(tǒng))

    容量和發(fā)電組合以及

    每年電力的基準市場價格

     

    使用帶有年度數(shù)據(jù)的invest模型的輸出文件,*二部分(dispatch模型)可以針對不同的假設(shè)集在20-30個并行作業(yè)中運行。一個并行作業(yè)相當于一年的小時分辨率。SWM已在內(nèi)部硬件(192個內(nèi)核,1.5TB RAM)上運行此模型。

     

    隨著歐盟內(nèi)部法律框架的較新變化,可再生能源的擔保價格已被廢除,可再生能源現(xiàn)在承擔著與其他能源形式相同的市場波動和風險。此更改為要解決的場景和以下問題的答案增加了多個自由度:“如果天然氣價格突然下跌,可再生能源的價格會怎樣?”除了變化的燃油價格外,還必須考慮來自國家和歐洲脫碳目標的一些法律法規(guī)和挑戰(zhàn)。

     

    由于產(chǎn)生的市場價格是基于不同假設(shè)下的情景,而不是具有特定發(fā)生概率的預(yù)測,因此必須計算許多情景,以確定如果前提發(fā)生變化,對價格的杠桿作用是什么。

     

    每年必須執(zhí)行大約200次完整的模擬運行,每次運行在24小時內(nèi)出結(jié)果,因此在這段時間內(nèi)對計算能力的要求較高。在高峰時段之外,對計算能力的要求相對較低。根據(jù)這種實際情況,意味著所需的計算能力無法再通過內(nèi)部硬件滿足,而使用云計算的解決方案似乎是較合適的。

     

    技術(shù)挑戰(zhàn)

    開發(fā)云解決方案時必須解決以下技術(shù)挑戰(zhàn):

     

    Invest模型

    invest模型受內(nèi)存限制,在一般情況下需要大約700 GB的內(nèi)存。而且必須在封閉運行中解決該問題,而不能進行分區(qū)和并行化。兩個**就足夠了。

     

    Dispatch模型

    運行模型的dispatch部分需要安排20到30臺獨立操作GAMS軟件的電腦,分別提供輸入數(shù)據(jù),并在運行完成后收集每臺電腦的結(jié)果??梢圆⑿袌?zhí)行,一年是一次運行,也可以相互獨立地計算年份。Dispatch模型的每臺電腦需要大約30 GB RAM和兩個內(nèi)核。

     

    解決方案

    2020年,SWM啟動了戰(zhàn)略性云計劃。該計劃的一個流程是基于云的**規(guī)模評估,為了驗證概念,選擇了Amazon Web Services(AWS)。設(shè)計的解決方案由不同的云服務(wù)和較**的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)組成:GAMS應(yīng)用程序作為docker映像提供,解決GAMS模型的工作流使用無服務(wù)器lambda函數(shù)(python)進行編排。

     

    該解決方案的**是AWS批處理,它允許運行數(shù)百或數(shù)千個批處理作業(yè),并根據(jù)提交的批處理作業(yè)的資源需求動態(tài)地提供每個作業(yè)所需的計算資源。運行結(jié)果是一個簡單的解決方案,它是可擴展和可伸縮的,并且在空閑時幾乎不需要托管成本。戰(zhàn)略決策是使用Infastructure as Code(IaC)來實現(xiàn)每個云資源--為此,SWM使用開源產(chǎn)品terraform,因此受益于典型的軟件開發(fā)生命周期(git、請求審查、版本控制)。


    2. 已開發(fā)云解決方案的示意圖

    為了使用該應(yīng)用程序,用戶將GAMS基本模型和參數(shù)文件上傳到S3 bucket,S3 bucket會自動觸發(fā)step函數(shù)來啟動流程。第一步提交包含投資模型的AWS批處理作業(yè),AWS批處理管理所需的虛擬機,使用GAMS應(yīng)用程序啟動docker映像。 **計算后,自動提交調(diào)度模型,并由AWS批處理并發(fā)運行。由于調(diào)度模型需要占用CPU和內(nèi)存較少,因此AWS Batch大部分時間使用現(xiàn)有的計算機來運行模型。如果需要,也可以創(chuàng)建更多的計算實例。最后,當所有作業(yè)完成時,資源將自動終止。

     

    當前,使用了按需實例,大大降低了現(xiàn)有解決方案的成本。將來計劃通過使用spot實例進行進一步的成本優(yōu)化:spot實例比同等的按需實例便宜得多,但是不能保證它們可以連續(xù)運行,因此如果出現(xiàn)提前終止,則需要實施重試機制。

     

    成本

    AWS Batch在一臺大型計算機上動態(tài)組合多個較小的實例,并智能地將較合適的EC2實例分配給GAMS計算機。

     

    Invest model:大約需要 700 GB RAM,但內(nèi)核數(shù)量不受影響

    較適合EC2實例(768 RAM,96核)<10 USD / h

     

    Dispatch model:每臺計算機需要約 30 GB RAM,內(nèi)核數(shù)量不受影響

    較適合的EC2實例(32個RAM,8個內(nèi)核)<0.5 USD / h(乘以20年的結(jié)果與關(guān)于RAM和成本的投資模型相同,該實例將由AWS batch自動檢測。)

     

    合計:大約50-70美元/完整運行,具體取決于復(fù)雜度;每年多達200次運行。

     

    新解決方案的優(yōu)點

    SWM可以較好地應(yīng)對電力市場狀況的變化。由于歐盟綠色協(xié)議,碳稅和燃油價格的變化,靈活性會較明顯。長期的基礎(chǔ)分析并不意味著提供價格預(yù)測,但它顯示了前提變化對長期價格的影響。這是理解和量化可能發(fā)生的市場風險的一方法。結(jié)合輸入端的所有更改,可以獲得許多要計算的方案。使用**規(guī)模方法,現(xiàn)在可以在一天之內(nèi)獲得結(jié)果,而使用物理服務(wù)器則需要數(shù)周的時間。在節(jié)省時間的基礎(chǔ)上,基于云的解決方案與內(nèi)部部署解決方案相比,成本降低了40%。

     

    通過運行基本模型的許多場景,提高了評估長期能源價格的分析技能,有助于將收購過程中的成本降至較低,并使能源市場的風險可控。

     

    關(guān)于SWM

    慕尼黑**公用事業(yè)公司Stadtwerke München(SWM)是德國較大的能源和基礎(chǔ)設(shè)施公司之一。SWM為慕尼黑7x24小時提供能源(電力、天然氣、區(qū)域供暖/制冷),新鮮飲用水,流動性以及**的**電信服務(wù)??沙掷m(xù)性和氣候保護是其所有部門公司政策的基本基石。

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