淺談新能源電動(dòng)汽車有序充電的對策

時(shí)間：2023-04-24作者：安科瑞電氣股份有限公司瀏覽：80

楊翠
安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801
 
摘要：隨著我國能源戰(zhàn)略發(fā)展以及低碳行動(dòng)的實(shí)施，電動(dòng)汽車已逐步廣泛應(yīng)用，而電動(dòng)汽車的應(yīng)用非常符合當(dāng)今社會對環(huán)保意識的要求，以及有效節(jié)省化石燃料的消耗。由于其無污染排放的優(yōu)點(diǎn)以及**部門的關(guān)注，電動(dòng)汽車將成為以后出行的重要交通工具。由于大批的電車作為負(fù)荷隨機(jī)接到電網(wǎng)中進(jìn)行充電，務(wù)必會給輸配電網(wǎng)絡(luò)造成不小的沖擊，嚴(yán)重影響其經(jīng)濟(jì)效益和電力品質(zhì)，有時(shí)甚至影響其安全平穩(wěn)的運(yùn)行。本文主要從電動(dòng)汽車無序充電對電網(wǎng)的影響入手，分析目前有序充電調(diào)度對策的研究現(xiàn)狀。
關(guān)鍵詞：新能源；電動(dòng)汽車；充電樁；有序充電；分時(shí)共享；電網(wǎng)，剩余電流動(dòng)作保護(hù)器；變壓器負(fù)載率；輸電網(wǎng)絡(luò)
0引言
 
       在當(dāng)下生活中汽車已經(jīng)日漸普及，成為老百姓們在上班、旅行等活動(dòng)中十分重要的出行工具之一。從汽車起初生產(chǎn)以及使用至今，使用的能源絕大多數(shù)皆為石油。但隨著作為**能源之一的石油的大量使用，使其資源日益減少，而且對環(huán)境業(yè)產(chǎn)生了比較重大的影響，因此節(jié)約能源開發(fā)新能源，低碳行動(dòng)成為現(xiàn)如今人類面臨的重大問題。人類需要在滿足人民需求的同時(shí)保護(hù)環(huán)境節(jié)約資源，使三者達(dá)到一種相互促進(jìn)相互制約的程度。因此世界上諸多國家把目光轉(zhuǎn)移到一種時(shí)代的產(chǎn)物：電動(dòng)汽車，它是目前**應(yīng)對能源緊缺、低碳環(huán)保以及發(fā)展的重要研究領(lǐng)域。隨著電動(dòng)汽車的大量生產(chǎn)與使用，我們面臨著較加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。例如晚間六點(diǎn)之后正值供電高峰期，而此時(shí)的電動(dòng)汽車車主在下班后又需要為電動(dòng)汽車充電，于是大量的電動(dòng)汽車作為負(fù)載無序隨機(jī)的接入電網(wǎng)，勢必會出現(xiàn)"峰上加峰"的現(xiàn)象。但因?yàn)殡妱?dòng)汽車的電池特點(diǎn)、使用方法、充電類型和電動(dòng)車主的充電習(xí)慣等都不一樣，所以這些電動(dòng)汽車通常都是隨意的接入電網(wǎng)上無序的充電。這勢必會使電網(wǎng)的電壓偏移變大，影響電網(wǎng)的電能質(zhì)量，進(jìn)而影響電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性以及用戶的充電費(fèi)用情況。因此對電動(dòng)汽車進(jìn)行有序充電可以有效降低對電網(wǎng)造成的壓力。本文從目前對電動(dòng)汽車隨機(jī)無序充電對電網(wǎng)帶來的影響的研究出發(fā)，總結(jié)了目前對電動(dòng)汽車有序充電研究的現(xiàn)狀及存在的問題，并對常用的優(yōu)化方法、算法以及需要的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行總結(jié)，可以對未來電車規(guī)?；潆娚钊胙芯繋韰⒖己徒梃b。
       1電動(dòng)汽車無序充電對電網(wǎng)的影響
       隨著電動(dòng)汽車使用數(shù)量的增多，大規(guī)模的電車隨機(jī)充電隨之而來。對電力系統(tǒng)穩(wěn)定性帶來不小的影響，主要包括：（1）電力系統(tǒng)峰值負(fù)荷增加。電動(dòng)汽車作為新型負(fù)荷接入電網(wǎng)，且大多數(shù)在晚間峰值高漲期充電，無疑給電力系統(tǒng)帶來新的負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致峰谷差值大；（2）電能品質(zhì)的影響。電動(dòng)汽車的充電系統(tǒng)往往采用非線性電力電子設(shè)備，會生成或多或少的諧波電流，這些諧波會對電網(wǎng)中器件造成損耗，對電機(jī)進(jìn)行磨損使其減少壽命，使部分變壓器內(nèi)部的溫度時(shí)而升高，其他零器件磨損降低使用效率；（3）使配電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度面臨新的挑戰(zhàn)。為了滿足大量電車的充電和用戶的需求，在配電網(wǎng)中增加大量充電的基礎(chǔ)設(shè)施勢必會改變配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)，因此需要對配電網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化并對特性進(jìn)行升級，從而滿足需求。影響電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)充電的因素有：汽車?yán)m(xù)航能力不同；價(jià)格不同種類不同的電車其電池種類也不相同，很大的影響電車充電的時(shí)間以及效率；（4）汽車行駛里程。電動(dòng)汽車行駛里程是不確定因素，若每日行駛時(shí)間過長，行駛里程大，則接入電網(wǎng)充電的持續(xù)時(shí)間也會較長，進(jìn)而影響電網(wǎng)負(fù)荷的持續(xù)變化；（5）汽車保有量及不同用途。不同城市電動(dòng)汽車的數(shù)量也不盡相同，電動(dòng)汽車基數(shù)大則對電網(wǎng)影響較大，根據(jù)電動(dòng)汽車用途的不同充電時(shí)間段也不相同。同時(shí)也包括電動(dòng)汽車車主個(gè)人習(xí)慣，當(dāng)?shù)仉妰r(jià)政策等等都是影響電動(dòng)汽車充電的因素。電動(dòng)汽車不同于其他負(fù)荷，其具有隨機(jī)性，因此需要充分考慮影響其變化的因素，并建立理想的負(fù)荷概率模型，才可以較真實(shí)的模擬電動(dòng)汽車無序充電并研究其對電網(wǎng)造成的影響。因此目前研究電動(dòng)汽車充電對電網(wǎng)影響通常選取不同的隨機(jī)變量通過蒙特卡洛方法進(jìn)行建模，得出電動(dòng)汽車充電功率負(fù)荷概率模型，進(jìn)而與原負(fù)荷曲線進(jìn)行疊加比較，分析其對電網(wǎng)造成的影響。還可以通過對配電系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算，通過接入建模得出的電動(dòng)汽車負(fù)荷分析不同情況下電動(dòng)汽車充電對電力系統(tǒng)電壓及網(wǎng)絡(luò)損耗的結(jié)果，說明電動(dòng)汽車充電對配電網(wǎng)的影響。通常選取IEEE33標(biāo)準(zhǔn)配電系統(tǒng)作為研究對象，如圖1所示。保有量及不同用途。不同城市電動(dòng)汽車的數(shù)量也不盡相同，電動(dòng)汽車基數(shù)大則對電網(wǎng)影響較大，根據(jù)電動(dòng)汽車用途的不同充電時(shí)間段也不相同。同時(shí)也包括電動(dòng)汽車車主個(gè)人習(xí)慣，當(dāng)?shù)仉妰r(jià)政策等等都是影響電動(dòng)汽車充電的因素。電動(dòng)汽車不同于其他負(fù)荷，其具有隨機(jī)性，因此需要充分考慮影響其變化的因素，并建立理想的負(fù)荷概率模型，才可以較真實(shí)的模擬電動(dòng)汽車無序充電并研究其對電網(wǎng)造成的影響。因此目前研究電動(dòng)汽車充電對電網(wǎng)影響通常選取不同的隨機(jī)變量通過蒙特卡洛方法進(jìn)行建模，得出電動(dòng)汽車充電功率負(fù)荷概率模型，進(jìn)而與原負(fù)荷曲線進(jìn)行疊加比較，分析其對電網(wǎng)造成的影響。還可以通過對配電系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算，通過接入建模得出的電動(dòng)汽車負(fù)荷分析不同情況下電動(dòng)汽車充電對電力系統(tǒng)電壓及網(wǎng)絡(luò)損耗的結(jié)果，說明電動(dòng)汽車充電對配電網(wǎng)的影響。通常選取IEEE33標(biāo)準(zhǔn)配電系統(tǒng)作為研究對象，如圖1所示。
 
圖1 IEEE33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)
       蘇小林張艷娟等人對影響充電負(fù)荷的充電行為、停車時(shí)間、電池荷電狀態(tài)因素進(jìn)行分析，利用分類分區(qū)法將預(yù)測區(qū)域進(jìn)行空間劃分，建立不同類型車輛在不同地點(diǎn)充電的概率模型，進(jìn)而得出進(jìn)行充電引導(dǎo)，則會使峰谷差增加，影響電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行；王輝、文福拴、辛建波等人基于美國交通部統(tǒng)計(jì)的家庭車輛行駛調(diào)查數(shù)進(jìn)行擬合，并分別考慮充電功率等因素通過蒙特卡洛方法得出隨機(jī)無序充電、V2G模式下的充電負(fù)荷曲線；并通過美國PG&E 69節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)為例說明了無序隨機(jī)充電造成的峰上加峰現(xiàn)象其其他不良影響。李惠玲、白曉民以某個(gè)城市的10kv配電網(wǎng)線路為對象，通過分析建立負(fù)荷曲線得出隨著電動(dòng)汽車滲透率增加，配電網(wǎng)在原有負(fù)荷的基礎(chǔ)上，峰值進(jìn)一步變大，較大負(fù)載率增加。王姝凝、楊少兵從饋線負(fù)荷，電壓偏移，和網(wǎng)絡(luò)損耗這三主要方面深入研究了充電負(fù)荷對配電網(wǎng)的影響，且將有序充電策略與無序充電策略各自對配電網(wǎng)不同類型的車輛充電對電網(wǎng)造成的影響，得出該地區(qū)若不的影響進(jìn)行了對比。
       2 電動(dòng)汽車有序充電研究現(xiàn)狀
       2.1 有序充電研究過程考慮的目標(biāo)函數(shù)
       在對目前有關(guān)電動(dòng)汽車有序研究的文獻(xiàn)總結(jié)發(fā)現(xiàn)，主要通過幾個(gè)方面來對充電的目標(biāo)進(jìn)行控制，這幾個(gè)方面也是從用戶個(gè)人角度以及電網(wǎng)角度進(jìn)行考慮。
       （1）電網(wǎng)峰谷負(fù)荷差較小化
       目標(biāo)函數(shù)為日較大負(fù)荷減去日較小負(fù)荷。電動(dòng)汽車無序充電，對電網(wǎng)所產(chǎn)生重要的負(fù)面影響便是"峰上加峰"現(xiàn)象，因此可以以電網(wǎng)峰谷差為目標(biāo)函數(shù)。
       （2）總負(fù)荷曲線方差較小目標(biāo)函數(shù)為保持時(shí)段的負(fù)荷總數(shù)減去日平均負(fù)荷之后的平方較
小化。
       （3）用戶充電費(fèi)用較小
       與用戶充電費(fèi)用有關(guān)的因素有該時(shí)段的電價(jià)、充電的時(shí)長，車輛的充電功率、車輛的總數(shù)以及*幾輛車是否充電等因素有關(guān)。
       （4）充電曲線峰值較小
       部分地區(qū)存在汽車保有量大，電動(dòng)汽車規(guī)模大，如果集中充電會使一天的某一時(shí)刻負(fù)荷突然急劇變大，導(dǎo)致該地區(qū)**負(fù)荷，因此要保證在高峰期時(shí)充電負(fù)荷曲線峰值非常小，以保證供電區(qū)域電網(wǎng)電力設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
       （5）電動(dòng)汽車的充電完成時(shí)間較小
       電動(dòng)汽車在停留時(shí)間內(nèi)接入電網(wǎng)進(jìn)而進(jìn)行充電，若提前完成充電既可提高用戶需求度進(jìn)而激勵(lì)用戶配合調(diào)度，同時(shí)也可提升充電的效率，因此充電時(shí)間也可為一個(gè)目標(biāo)。
       （6）充電站的運(yùn)營經(jīng)濟(jì)效益較大化
       與充電站的運(yùn)營經(jīng)濟(jì)有關(guān)的因素有充電機(jī)的在哪一時(shí)間段是否進(jìn)行開關(guān)機(jī)的控制方案有關(guān)。
       2.2 有序充電研究過程考慮的約束條件
       2.2.1 電動(dòng)汽車的充電量
       電動(dòng)汽車充電后的電量應(yīng)大于等于起始電量。
       2.2.2 用戶充電時(shí)間
       用戶給電動(dòng)汽車充電的啟動(dòng)時(shí)間應(yīng)大于等于用戶后面駕車返回家的時(shí)間，且小于等于用戶汽車充電的完成時(shí)間；用戶給電車充電的啟動(dòng)時(shí)間與充電時(shí)間的總和應(yīng)小于等于用戶下一階段**出行的時(shí)間，即不耽誤用戶正常出行。
       2.2.3 充電過程的費(fèi)用較小
       由于電動(dòng)汽車有序充電是一個(gè)對使電網(wǎng)影響和很小的優(yōu)化調(diào)度策略，需要用戶配合其調(diào)度達(dá)到雙贏，因此使車主在采用優(yōu)化有序充電策略后支出費(fèi)用比之前的無序充電費(fèi)用小，才能大力度鼓勵(lì)用戶配合有序充電，因此充電過程的支出費(fèi)用也是需要考慮的因素之一。
       2.2.4 地區(qū)基本負(fù)荷保持一定
       有序充電是一種調(diào)度手段，通過這種手段可以使電動(dòng)汽車避免在高峰期給電網(wǎng)帶來的峰上加峰現(xiàn)象，同時(shí)也避免大部分用戶避開高峰期進(jìn)行充電而出現(xiàn)的*二高峰期，但應(yīng)保持原負(fù)荷不變，即不影響用戶生活及正常行動(dòng)之外進(jìn)行合理“減負(fù)”。
       2.2.5 配電網(wǎng)負(fù)荷上限
       配電網(wǎng)的負(fù)荷很大上限也應(yīng)是約束條件之一，即地區(qū)原基礎(chǔ)負(fù)荷與電車充電產(chǎn)生的負(fù)荷應(yīng)小于電力網(wǎng)所能承受的負(fù)荷較大值。
       2.2.6 線路熱負(fù)荷約束
       電力系統(tǒng)中部件的較大熱載荷，即流過該部件視在輸出功率與其發(fā)電機(jī)額定運(yùn)行輸出功率之間的差值。通?？紤]串聯(lián)變壓器線路的較大熱負(fù)荷，即線路熱負(fù)荷要小于等于線路的較大熱負(fù)荷。
       2.2.7 區(qū)域內(nèi)充電樁數(shù)量約束
       考慮到轄區(qū)范圍內(nèi)的充電樁總量限制，如果單位范圍內(nèi)電動(dòng)汽車充電總量過大，將會產(chǎn)生等待充電的時(shí)段過長現(xiàn)象，嚴(yán)重影響用戶正常使用，因此需要考慮充電樁數(shù)量。
       劉星平、李世軍等人在進(jìn)行有序充電優(yōu)化建模時(shí)以時(shí)段內(nèi)電動(dòng)汽車在充電過程中獲得的電能較大為目標(biāo)函數(shù)；以充電樁的電壓、變壓器容量、充電容量、線路熱負(fù)荷等為約束條件進(jìn)行優(yōu)化求解。孫曉明在進(jìn)行優(yōu)化時(shí)考慮了電網(wǎng)和用戶兩側(cè)的目標(biāo)，以電動(dòng)汽車充電后的峰值較大負(fù)荷、負(fù)荷方差、電動(dòng)汽車在分時(shí)電價(jià)下的充電總費(fèi)用以及充電完成時(shí)間為目標(biāo)函數(shù)，并近一步進(jìn)行歸一化處理，并以充電時(shí)間和充電電量為約束條件。
李秋碩以平抑負(fù)荷波動(dòng)，即配電網(wǎng)從主網(wǎng)獲取的總有功波動(dòng)較小為**目標(biāo)函數(shù)，再以較大化新能源出力為*二目標(biāo)函數(shù)，以及系統(tǒng)總發(fā)電成本為*三目標(biāo)函數(shù)；以有功功率平衡、電網(wǎng)潮流方程、線路及變壓器容量、火力發(fā)電機(jī)組的功率上下限為約束條件進(jìn)而使用相應(yīng)的算法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化求解。徐智威，胡澤春等人以將充電站的經(jīng)營效益優(yōu)化為目標(biāo)，以供電變壓器設(shè)備設(shè)備容量為約束條件進(jìn)行的有序充電管理對策。
       賀繼鋒、陳杰軍等人以用戶充電成本和電網(wǎng)峰谷差為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，以電動(dòng)汽車數(shù)量、充電時(shí)間、區(qū)域內(nèi)充電樁數(shù)量、電網(wǎng)收益以及電價(jià)范圍為約束，建立了較優(yōu)地區(qū)峰谷分時(shí)段電價(jià)測算模型。
 
       2.3 有序充電研究過程中的使用算法 
       在確定目標(biāo)函數(shù)和約束條件后，應(yīng)選定適合的算法進(jìn)行求取較優(yōu)解，常用的算法有：遺傳算法，差分進(jìn)化算法；魚算法；螢火 蟲算法；TOPSIS算法；雙層優(yōu)化算法。下面對幾種常用的算法的主要內(nèi)容以及優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的比較，如上圖表1所示。 在對有序充電調(diào)度較為優(yōu)解進(jìn)行求解的過程，目前研究使用的算法不盡相同。
文獻(xiàn)程杉、王賢寧、馮毅煁等人以充電站收益為優(yōu)化 目標(biāo)，對用戶的供電要求、充電時(shí)間、變壓器容量等考慮約束，對充電樁提出了分時(shí)段的電價(jià)對策，并將集中式優(yōu)化模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換， 使用分散式優(yōu)化算法進(jìn)行求取較優(yōu)解。吳甲武，邱曉燕以用戶滿意 和電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性出發(fā)，以用戶費(fèi)用和電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差為優(yōu)化目標(biāo)， 運(yùn)用雞群算法求解得出一個(gè)隨時(shí)間變化的充電計(jì)劃，并對存在的問 題進(jìn)行改良。張公凱、陳才學(xué)、鄭拓針對大規(guī)模電車無序充電對電網(wǎng)帶來的危害，提出用戶充電費(fèi)用和電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差較小為目標(biāo)函數(shù)，運(yùn)用改進(jìn)魚算法求去較優(yōu)解，并通過有序充電負(fù)荷曲線對比標(biāo)準(zhǔn)魚算法、改進(jìn)魚算法、以及粒子群算法，進(jìn)而得出改進(jìn)的魚算法能夠較好的得出較優(yōu)策略。沈亮、俞偉勇、秦奮.通過以電網(wǎng)負(fù)荷方差較小為目標(biāo)函數(shù)，使用改進(jìn)粒子群算法計(jì)算較優(yōu)解，得出一種平抑負(fù)荷波動(dòng)的有序充電策略。并通過說明相比與無序充電，該優(yōu)化方案可行。
       謝子殿、陳男等人考慮目前的電車充電情況，通過分析用戶的日常出行規(guī)律以及電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)行運(yùn)行，以電池電量達(dá)到滿狀態(tài)和變壓器容量為約束條件，提出并應(yīng)用一種基于傳統(tǒng)遺傳算法的精英遺傳算法求解，得出優(yōu)化模型，并與之前無序充電的負(fù)荷曲線做比較。余樨源、黃學(xué)良通過考慮車輛返家時(shí)刻、電車返家后的荷電狀態(tài)等六種因素，以負(fù)荷均方差較小為優(yōu)化目標(biāo)建立目標(biāo)函數(shù)，并用改進(jìn)螢火蟲算法進(jìn)行求解，該改進(jìn)算法通過導(dǎo)入自適應(yīng)變異環(huán)節(jié)，來改善尋優(yōu)速率和準(zhǔn)確度，進(jìn)而測算出小區(qū)每一臺電動(dòng)汽車進(jìn)行充電的較佳充電時(shí)機(jī)，通過得出該策略的可行性。呂仁周、白曉清等人考慮用戶收益和電力系統(tǒng)有功網(wǎng)損兩方面為目標(biāo)，通過交替方向乘子算法構(gòu)建了用戶利益優(yōu)化以及系統(tǒng)有功網(wǎng)損較小的實(shí)時(shí)充電控制多目標(biāo)凸優(yōu)化模式。引入交替方向乘子運(yùn)算算法，使集中式的充電優(yōu)化設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)變?yōu)殡x散式以設(shè)備為單位的子優(yōu)化設(shè)計(jì)問題求解。
       3 安科瑞充電樁收費(fèi)運(yùn)營云平臺
       3.1概述
       AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費(fèi)運(yùn)營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統(tǒng)的電動(dòng)電動(dòng)自行車充電站以及各個(gè)充電整法行不間斷地?cái)?shù)據(jù)采集和監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)控充電樁運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)行充電服務(wù)、支付管理，交易結(jié)算，資要管理、電能管理，明細(xì)查詢等。同時(shí)對充電機(jī)過溫保護(hù)、漏電、充電機(jī)輸入/輸出過壓，欠壓，絕緣低各類故障進(jìn)行預(yù)警；充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng)，用戶通過微信、支付寶，云閃付掃碼充電。
       3.2應(yīng)用場所
       適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實(shí)業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學(xué)校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)。
 
 
       3.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
 
 
       3.3.1系統(tǒng)分為四層：
       1）即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)中心層和客戶端層。
       2）數(shù)據(jù)采集層：包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù)，并進(jìn)行電能計(jì)量和保護(hù)。
       3）網(wǎng)絡(luò)傳輸層：通過4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。
       4）數(shù)據(jù)中心層：包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器，應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站，數(shù)據(jù)部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。
       5）應(yīng)客戶端層：系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費(fèi)平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動(dòng)充電。
小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實(shí)時(shí)監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計(jì)分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能，同時(shí)為運(yùn)維提供運(yùn)維APP，充電用戶提供充電小程序。 

安科瑞電氣股份有限公司專注于電力運(yùn)維平臺,低壓線路保護(hù)器,智慧用電管理云平臺,故障電弧探測器,智能通信管理機(jī),智能溫度控制器等, 歡迎致電 19821750213

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• 淺談安科瑞EMS2.0能效管理平臺在制廠潔凈室的電氣設(shè)計(jì)與選型

  楊翠安科瑞電氣股份有限公 上海嘉定 201801摘要：從設(shè)計(jì)原則、動(dòng)力配電、照明配電和通信等方面分析了在潔凈室電氣設(shè)計(jì)中應(yīng)遵循的原則和應(yīng)注意的問題，并通過附圖詳細(xì)表明了醫(yī)藥潔凈室管線的密封處理方法。關(guān)鍵詞：潔凈室；藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范；密封；照度；應(yīng)急照明；防靜電接地0 引言隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,為了確保藥品的生產(chǎn)質(zhì)量,國家要求制藥廠需要嚴(yán)格地執(zhí)行“GMP"的要求。我國的制藥行業(yè)也逐步走向標(biāo)準(zhǔn)化

• 無線測溫傳感器說明

  現(xiàn)狀分析我國電力系統(tǒng)傳統(tǒng)的溫度測量方法在應(yīng)用的過程中有著一定的局限性，如傳統(tǒng)紅外線溫度測溫儀對電氣設(shè)備的監(jiān)測時(shí)，不能實(shí)現(xiàn)對開關(guān)內(nèi)部進(jìn)行監(jiān)測，無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測；對于溫度貼片測量儀的使用，由于在出線室的后面有觀察窗，只能在接點(diǎn)監(jiān)測過程中觀察電纜的接頭是否有溫度的變化，無法對斷路器的街頭溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)觀察，貼片在使用的過程中需要觀察顏色的變化,無法實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測及預(yù)警等。事故案例：某供電局局110kV變電站

• 探討綠色照明與智能照明節(jié)能控制系統(tǒng)應(yīng)用

  楊翠安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801【摘 要】隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們對生活質(zhì)量、環(huán)境品質(zhì)越發(fā)重視。積極推廣綠色智能照明，提高城市照明質(zhì)量，對于改善人們居住環(huán)境意義重大。文章簡要介紹了綠色照明的基本要求、室內(nèi)智能照明節(jié)能控制系統(tǒng)研究的基本思路，以及智能照明節(jié)能控制系統(tǒng)在室內(nèi)空間中的應(yīng)用?！娟P(guān)鍵字】：綠色照明；智能照明；節(jié)能控制系統(tǒng)。0 引言綠色照明指在確保建筑照明質(zhì)量的前提下同時(shí)

• **強(qiáng)化電力需求側(cè)管理，緩解電力系統(tǒng)峰值壓力

  楊翠安科瑞電氣股份有限公司 201801摘要：近年來全國用電負(fù)荷特別是居民用電負(fù)荷的快速增長，全國范圍內(nèi)夏季、冬季用電負(fù)荷“雙峰”特征日益**，較端氣候現(xiàn)象多發(fā)增加了電力安全供應(yīng)的壓力。具有隨機(jī)性、波動(dòng)性、間歇性特征的可再生能源大規(guī)模接入電網(wǎng)對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶來新的挑戰(zhàn)，同時(shí)社會各方面對電力安全穩(wěn)定供應(yīng)的要求不斷提高，迫切需要兜牢電力安全保供的底線。在這種情況下國家**5月19日就《電力需求側(cè)