典型餐飲油煙達(dá)標(biāo)情況及應(yīng)對措施

時(shí)間：2021-12-10作者：安科瑞電氣股份有限公司瀏覽：340

周曉麗

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要：選取上海市餐飲集中的典型區(qū)域城區(qū)進(jìn)行餐飲企業(yè)油煙排放監(jiān)測，結(jié)果表明該區(qū)域餐飲企業(yè)油煙標(biāo)率在2018年至2020年間呈現(xiàn)先升后降的趨勢，其中小型餐企更易油煙排放標(biāo)。結(jié)合典型餐企細(xì)顆粒物與非甲烷總烴排放濃度，獲得上海市大型、中型、小型餐企以單位基準(zhǔn)灶頭為核算基準(zhǔn)的PM2.5與VOCs排放因子。

關(guān)鍵詞：餐飲源；油煙；PM2.5；VOCs；排放因子；餐飲油煙監(jiān)測云平臺(tái)；安科瑞

0.引言

 

        現(xiàn)階段，我國人民生活水平不斷提高，餐飲企業(yè)數(shù)量增長，餐飲企業(yè)也逐漸由分散趨于集中。餐飲業(yè)的發(fā)展帶來便利的同時(shí)，由于餐企位于人口密集的區(qū)域，且排氣筒高度較低，餐飲業(yè)油煙污染問題日趨嚴(yán)重[1]。王桂霞等人通過對北京市環(huán)境大氣和3家不同烹調(diào)方式餐館的PM10，PM2.5樣品分析表明：3家餐館在油煙排放時(shí)間段PM2.5質(zhì)量濃度是當(dāng)日環(huán)境大氣PM2.5質(zhì)量濃度的3.0-7.1倍。岳浩選取了北京市5家典型餐飲單位作為典型代表，進(jìn)而對北京市餐飲業(yè)VOCs的排放特征,處理現(xiàn)狀,減排潛力等方面進(jìn)行了以下研究，發(fā)現(xiàn)家常菜的VOCs排放濃度可高達(dá)752μg/m3。越來越多的研究表明，餐飲油煙源成為大氣顆粒物的主要貢獻(xiàn)源之一，也是城市地區(qū)重要VOCs排放源。近年來，我國開展了一些餐飲源顆粒物與VOCs排放清單編制研究。國內(nèi)餐飲油煙源排放清單主要核算基準(zhǔn)包括人口數(shù)、就餐人次、食用油用量和灶頭數(shù)。通過文獻(xiàn)調(diào)研和實(shí)地調(diào)研等方式，研究者建立了成都市、長春市、菏澤市、蘭州市、上海市等地區(qū)以及國家層面的餐飲源排放清單，但少有研究通過大量實(shí)測進(jìn)行排放因子的本地化修正。本研究結(jié)合上海市4類典型餐飲源顆粒物與非甲烷總烴（NMHC）實(shí)測排放濃度，并通過2018年至2020年對上海市城區(qū)餐企煙氣排放的監(jiān)測，獲取上海市不同規(guī)模餐飲源本地化排放因子，以期為顆粒物與VOCs排放清單的編制提供數(shù)據(jù)支撐。

1.研究方法

1.1采樣點(diǎn)位及方法

        采樣區(qū)域?yàn)樯虾Ｊ胁惋嬈髽I(yè)聚集區(qū)域城區(qū)，以餐飲油煙排放口為采樣對象開展排放因子監(jiān)測工作，測定煙氣排放速率、油煙排放濃度，并記錄基準(zhǔn)灶頭數(shù)、油煙凈化器使用情況、排氣罩灶面投影面積等信息。采樣時(shí)間段分別為2018年11月-12月，2019年8月-11月，2020年8月-11月，采樣時(shí)間集中在餐飲企業(yè)作業(yè)的高峰時(shí)段，即午餐（11:30–13:30）或晚餐（17:00–20:30）時(shí)間。采樣方法依據(jù)HJ/T397-2007，油煙測試方法依據(jù)GB18483-2001，所采用的實(shí)驗(yàn)器材有自動(dòng)煙塵（氣）測試儀3012H型、油煙濾筒、紅外測油儀OL1010型、空盒氣壓DYM3型、簡易數(shù)字式溫濕度計(jì)Testo608-H2型。同時(shí)，選取4類（快餐1家、中餐2家、日式簡餐1家、川菜1家）典型餐企測量細(xì)顆粒物與非甲烷總烴的濃度。采取稀釋通道煙氣采樣的方式獲得顆粒物樣品，所有濾膜樣品經(jīng)平衡干燥稱重，同時(shí)從同批次石英濾膜中抽取2張濾膜作為實(shí)驗(yàn)室分析的空白濾膜，同樣經(jīng)過烘烤、平衡、稱重等前期處理準(zhǔn)備，樣品含量與空白含量的差值即為所采集顆粒物中的實(shí)際含量。非甲烷總烴濃度參照HJ1012-2018測定。

1.2油煙基準(zhǔn)排放濃度計(jì)算

        按式（1）將實(shí)測濃度折算為基準(zhǔn)風(fēng)量的排放濃度，參照上海市《餐飲業(yè)油煙排放標(biāo)準(zhǔn)》（DB31/844-2014）[3]，油煙的實(shí)測濃度或基準(zhǔn)濃度標(biāo)即為油煙排放標(biāo)。油煙濃度值與排風(fēng)量值均以標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下的干氣體為基準(zhǔn)。本研究的基準(zhǔn)灶頭數(shù)按排氣罩灶面投影面積折算，1個(gè)基準(zhǔn)灶頭對應(yīng)排氣罩灶面投影面積為1.1m2。




式中C基—基準(zhǔn)風(fēng)量的排放濃度，mg/m3；C測—實(shí)測排放濃度，mg/m3；Q測—實(shí)測排風(fēng)量，mg/m3；Q基—單個(gè)基準(zhǔn)灶頭的排風(fēng)量，以2000m3/h計(jì)；n—采樣期間投用的基準(zhǔn)灶頭數(shù)，個(gè)。

1.3排放因子計(jì)算

采樣的餐飲企業(yè)按照《飲食業(yè)油煙排放標(biāo)準(zhǔn)》劃分為大、中、小型三個(gè)規(guī)模，小型餐飲企業(yè)基準(zhǔn)灶頭數(shù)3；中型餐飲企業(yè)基準(zhǔn)灶頭數(shù)3且6；大型餐飲企業(yè)基準(zhǔn)灶頭數(shù)6。本研究采樣點(diǎn)位于油煙凈化器后管道，即實(shí)測得排放因子為凈化后的排放因子。以灶頭數(shù)為基準(zhǔn)的排放因子由實(shí)驗(yàn)過程中排放污染的濃度、排氣風(fēng)量計(jì)算獲得，公式如下：




        式中Ei—不同污染物排放量，g；n—基準(zhǔn)灶頭數(shù)，個(gè)；Hscale—不同規(guī)模餐企的年總經(jīng)營時(shí)間，h；Vscale—不同規(guī)模餐企的單位灶頭煙氣排放速率，m3/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）；EFi—不同污染物排放因子，g/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）；Ci—煙氣中污染物濃度，mg/m3。

2.結(jié)果與討論

2.1油煙排放標(biāo)率

        監(jiān)測餐企標(biāo)情況見表1。小型餐飲企業(yè)油煙排放標(biāo)率在3年中都較高，而大型、中型餐飲企業(yè)標(biāo)率較低。2018年總體標(biāo)率較低，無大型、中型餐企油煙排放標(biāo)。2019年各個(gè)規(guī)模餐企油煙標(biāo)率均為較高，總體標(biāo)率為較高。2020年，各類型餐企標(biāo)率均有所下降，總體油煙排放標(biāo)率變好。2018年至2020年，上海市城區(qū)餐飲企業(yè)油煙標(biāo)率呈現(xiàn)先升后降的趨勢。在上海市城區(qū)，大量的小型餐企集中于綜合樓宇*同使用油煙排放管道，可能出管道的設(shè)計(jì)風(fēng)量，且共同使用的情況使得油煙排放難以精細(xì)化管理，易造成油煙排放標(biāo)。

表1餐企油煙排放標(biāo)率



2.2煙氣與油煙排放速率

        本研究實(shí)測的各規(guī)模餐飲企業(yè)煙氣排放速率為小型>中型>大型餐企，呈現(xiàn)趨勢與技術(shù)手冊給定值不一致。在監(jiān)測的各餐企中，大型餐企更具有獨(dú)立使用煙氣排放管道的能力，當(dāng)灶頭存在空閑時(shí)煙氣排放速率較低；大量的小型餐企位置集中并共同使用油煙排放管道（部分中型餐企也存在類似情況），并基本不存在具有空閑灶頭情況，使小型餐企單位基準(zhǔn)灶頭煙氣排放速率較高。

        各規(guī)模餐企的油煙排放速率趨勢與煙氣排放速率趨勢相同，小型餐企集中排放的煙氣量較大，會(huì)使油煙濃度較高。

 

2.3排放因子

        不同規(guī)模餐飲企業(yè)單位基準(zhǔn)灶頭排放因子見表2。由于各規(guī)模餐飲企業(yè)煙氣排放速率為小型>中型>大型，故各規(guī)模餐飲企業(yè)油煙排放因子也為小型>中型>大型。相比起其他研究，本次PM2.5實(shí)測排放因子較小，主要原因是上海市油煙凈化器安裝與運(yùn)行效果較好，并且大型餐企與商業(yè)樓宇、餐飲集聚區(qū)的餐飲服務(wù)企業(yè)需設(shè)置二級油煙凈化裝置，根據(jù)上海市《餐飲業(yè)油煙污染控制技術(shù)規(guī)范（試行）》，凈化后細(xì)顆粒油煙（PM2.5）去除率達(dá)到90%。

表2不同規(guī)模餐飲企業(yè)單位基準(zhǔn)灶頭排放因子

單位：g/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）



3.安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺(tái)

        為了彌補(bǔ)現(xiàn)存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測上的漏洞，同時(shí)便利監(jiān)管部門的監(jiān)察，安科瑞油煙監(jiān)測云平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。油煙監(jiān)測模塊通過2G/4G與云端平臺(tái)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交互，系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)餐飲設(shè)備的開機(jī)狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控；實(shí)現(xiàn)開機(jī)率監(jiān)測，凈化效率監(jiān)測，設(shè)施停運(yùn)

告警，待清洗告警，異常告警等功能；對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、排名等統(tǒng)計(jì)功能；較之傳統(tǒng)的靜電監(jiān)測方案，更具實(shí)效性。平臺(tái)預(yù)留與其他應(yīng)用系統(tǒng)、設(shè)備交互對接接口，具有很好的擴(kuò)展性。

3.1平臺(tái)結(jié)構(gòu)

        平臺(tái)GIS地圖采集餐飲油煙處理設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和油煙排放的濃度數(shù)據(jù)，自動(dòng)對標(biāo)排放及異常企業(yè)進(jìn)行提示預(yù)警，監(jiān)管部門可迅速進(jìn)行處理，督促餐飲企業(yè)整改設(shè)備，并定期清洗、維護(hù)，實(shí)現(xiàn)減排環(huán)保，不擾民等目的。現(xiàn)場安裝監(jiān)測終端，持續(xù)監(jiān)測油煙凈化器的工作狀態(tài)，包括設(shè)備運(yùn)行的電流、電壓、功率、耗電量等等，同時(shí)結(jié)合排煙口的揮發(fā)性物質(zhì)、顆粒物濃度等進(jìn)行對比分析，一旦排放標(biāo)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出異常信號。



■油煙監(jiān)測設(shè)備用來監(jiān)測油煙、顆粒物、NmHc等數(shù)據(jù)

■凈化器和風(fēng)機(jī)配合對油煙進(jìn)行凈化處理，同時(shí)對凈化設(shè)備的電流、電壓進(jìn)行監(jiān)測

■設(shè)備通過4G網(wǎng)絡(luò)將采集的數(shù)據(jù)上傳至遠(yuǎn)程云端服務(wù)器

3.2平臺(tái)主要功能

（1）在線監(jiān)測

        對油煙排污數(shù)據(jù)的監(jiān)測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數(shù)值采集監(jiān)測；同時(shí)對監(jiān)控風(fēng)機(jī)和凈化器的啟停狀態(tài)、運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測。



(2)告警數(shù)據(jù)監(jiān)測

        系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小，產(chǎn)生對應(yīng)的排放標(biāo)告警；對凈化器的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，上傳凈化設(shè)備對應(yīng)的運(yùn)行、停機(jī)、故障等告警事件。

(3)數(shù)據(jù)分析

        運(yùn)行時(shí)長分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。



(4)隱患管理

        系統(tǒng)對采集的告警數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生對應(yīng)的隱患記錄，派發(fā)、處理隱患，及時(shí)處理告警，形成閉環(huán)。



 

(5)統(tǒng)計(jì)分析

包括時(shí)長分析、標(biāo)分析、歷史數(shù)據(jù)、分析報(bào)告等模塊。

 

        (6)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)

        個(gè)人信息、權(quán)限維護(hù)，企業(yè)信息錄入，對應(yīng)測點(diǎn)信息錄入等。

        (7)數(shù)據(jù)服務(wù)

        數(shù)據(jù)采集，短信提醒，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和解析。

3.3油煙監(jiān)測主機(jī)

        油煙監(jiān)控主機(jī)是現(xiàn)場的管理設(shè)備，實(shí)時(shí)采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)通訊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器平臺(tái)。同時(shí)，對本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，監(jiān)控現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài)，提供人機(jī)操作界面。



        具體技術(shù)參數(shù)如下：



3.4設(shè)備選型方案




注：雙探頭適合雙排煙通道的場合，每路探頭監(jiān)測1路排煙通道。

 

4.結(jié)語

        （1）2018年至2020年，上海城區(qū)餐飲企業(yè)油煙標(biāo)率呈現(xiàn)先升后降的趨勢，三年中小型餐企油煙標(biāo)率均為較高。小型餐企數(shù)量多，位置集中，共同使用油煙排放管道，難以精細(xì)化管理，容易造成油煙排放標(biāo)。

        （2）以單位基準(zhǔn)灶頭為核算基準(zhǔn)的上海市餐飲油煙源PM2.5排放因子為大型餐企0.96g/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）、中型餐企1.38g/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）、小型餐企3.07g/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）。

        （3）以單位基準(zhǔn)灶頭為核算基準(zhǔn)的上海市餐飲油煙源VOCs排放因子為大型餐企5.14g/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）、中型餐企7.45g/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）、小型餐企16.49g/（h·個(gè)基準(zhǔn)灶頭）。

 

【參考文獻(xiàn)】

[1]張星,錢振清,張德峰,竹濤,袁前程,葉澤甫.餐飲油煙排放特征與凈化技術(shù)研究進(jìn)展[J].環(huán)境工程,2020,38(01):37-41+20.

[2]溫夢婷,胡敏.北京餐飲源排放細(xì)粒子理化特征及其對顆粒物的貢獻(xiàn)[J].環(huán)境科學(xué),2007(11):2620-2625.

[3]江英華.上海典型餐飲油煙達(dá)標(biāo)情況及排放因子研究[J].資源節(jié)約與環(huán)保.2021.

[4]安科瑞AcrelCloud-3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺(tái).2020.05版.

 

作者簡介：

周曉麗，女，本科，安科瑞電氣股份有限公司，主要研究方向?yàn)橹悄芄夥杉b置

 


安科瑞電氣股份有限公司專注于智能照明控制系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心能效管理系統(tǒng),電能質(zhì)量治理系統(tǒng),安科瑞電氣,智慧用電云平臺(tái),智能母線監(jiān)控,低壓母線測溫裝置等, 歡迎致電 15216751208

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