人工智能視覺識別結(jié)算系統(tǒng)的研究發(fā)展簡述

    圖像識別(視覺識別)技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域,它是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,過程可分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器的設(shè)計和分類決策。圖像識別算法一般采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,模擬人腦進(jìn)行識別的方式,畢竟機(jī)器和人腦對同一個物體的認(rèn)知方式存在根本的不同之處,靠機(jī)器來辨識物體本身就不是一件很容易的事情。
    隨著生活水平的日益提高及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,人工智能圖像識別的技術(shù)越來越成熟,危、重、繁、雜的體力勞動將逐漸被智能機(jī)器人所取代,較大改善了人們的生活品質(zhì)和提高了勞動生產(chǎn)效率。
    筆者一直從事團(tuán)餐信息化技術(shù)研究多年,致力于解決團(tuán)餐運(yùn)營中的諸多問題,打通團(tuán)餐餐飲行業(yè)的閉環(huán)。眾所周知,團(tuán)餐屬于一個勞動密集型產(chǎn)業(yè),需要投入大量的人力和物力,經(jīng)常會面臨很多來自于公眾衛(wèi)生安全、管理環(huán)節(jié)的經(jīng)營風(fēng)險,信息化基礎(chǔ)薄弱,管理粗放,人力成本久居不下,就餐體驗差,這些種種因素都在倒逼著團(tuán)餐產(chǎn)業(yè)的改革。對于團(tuán)餐運(yùn)營方而言,首先急需要解決的是人力成本和食品安全問題,將食堂信息化提升到一個全新的水平,利用新技術(shù)取代一些重復(fù)勞動的崗位。筆者認(rèn)為,影響團(tuán)餐產(chǎn)業(yè)形成有效閉環(huán)的主要原因還在于消費(fèi)**,采用自動化結(jié)算設(shè)備(比如RFID智能餐盤結(jié)算、視覺識別結(jié)算等),一方面可以解決收銀員人力的問題,另一個重要的方面在于消費(fèi)數(shù)據(jù)的采集,便于后期的大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策,幫助運(yùn)營方節(jié)約綜合成本,提高餐廳品質(zhì)和用餐體驗。
    筆者近幾年一直沉淀于人工智能視覺識別領(lǐng)域,相繼組織生產(chǎn)研發(fā)出了不同識別形態(tài)的AI智能結(jié)算系統(tǒng),并已落地到很多團(tuán)餐項目中去,被越來越多的業(yè)主單位所接受。本文將重點(diǎn)介紹該項技術(shù)在餐飲行業(yè)領(lǐng)域中的運(yùn)用,從行業(yè)中分析圖像識別技術(shù)在不同階段的演變歷程。
    圖像識別技術(shù)在團(tuán)餐行業(yè)較早是采用“餐盤識別”的方式,這種識別方式主要是識別餐具的形狀和顏色,是一種以“價格出品”為導(dǎo)向的結(jié)算方式,并不關(guān)心餐具內(nèi)菜品等物體,取代人工計價方式,從而達(dá)到快速結(jié)算的目的。
     
    AI餐盤識別
      *二種識別方式是“菜品識別”,是一種以“菜品出品”為導(dǎo)向的結(jié)算方式,不僅僅具備了快速結(jié)算的優(yōu)點(diǎn),也便于餐廳運(yùn)營的精細(xì)化管理,比如備餐、營養(yǎng)分析、食品安全追溯等。
     
    AI菜品識別1
     
    AI菜品識別2
    由于中式菜品菜系的特殊性,我們又對識別算法進(jìn)行了一系列優(yōu)化,逐漸衍生了“復(fù)合識別”*三種識別方式,將餐盤識別和菜品識別進(jìn)行結(jié)合識別,從技術(shù)上解決了相似菜的識別問題,較大改進(jìn)了識別準(zhǔn)確率。
     
    AI復(fù)合識別

    安徽速賣幫科技有限公司專注于菜品識別,餐盤識別,智慧食堂等

  • 詞條

    詞條說明

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