FaceGo系列人臉三維掃描設(shè)備推動(dòng)人臉識(shí)別二維向三維的轉(zhuǎn)型

時(shí)間：2017-04-25作者：西安知象光電科技有限公司瀏覽：54

傳統(tǒng)的人臉是被方法是基于二維圖像分析理論進(jìn)行人臉的分析、提取特征并進(jìn)行識(shí)別。雖然基于二維圖像的人臉識(shí)別算法的在半個(gè)多世紀(jì)的研究過(guò)程中，**了豐碩的成果，但是，基于二維圖像分析的人臉識(shí)別受到外界成像條件影響較大。而且，人臉識(shí)別在實(shí)際應(yīng)用中也存在著一定的缺陷，央視315晚會(huì)曾曝光了人臉識(shí)別系統(tǒng)的缺陷，使用軟件后期模擬一般用戶的動(dòng)作如眨眼、張嘴、點(diǎn)頭等就能成功欺騙、繞過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)。
  
不同于二維數(shù)據(jù)，通過(guò)人臉三維掃描儀儀獲取的三維數(shù)據(jù)包含了人臉的空間信息，是人臉本身的固有信息，三維數(shù)據(jù)形狀數(shù)據(jù)不隨光照、視圖的變化而變化，且化妝等附屬物對(duì)圖像影響很大而對(duì)三維數(shù)據(jù)影響不明顯。
 
因此，三維人臉識(shí)別 越來(lái)越受到圖像處理、模式識(shí)別領(lǐng)域研究人員的青睞。研究者普遍認(rèn)為，三維人臉包含更多有利于識(shí)別的信息，利用人臉的三維信息進(jìn)行識(shí)別將有助于克服傳統(tǒng)的二維人臉圖像的識(shí)別方法所遇到的困難。近年來(lái)，隨著三維人臉系統(tǒng)的成熟和發(fā)展，越來(lái)越多的研究者將精力投向了三維人臉識(shí)別，知象人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)在人臉三維數(shù)據(jù)獲取科研開發(fā)領(lǐng)域浸淫多年，推出了高集成度、高速采集、高精度的FaceGo系列人臉三維掃描儀 ，可在眨眼間完成人臉三維數(shù)據(jù)獲?。刹杉呔热四槺砬椋?分鐘內(nèi)輸出三維數(shù)據(jù)模型。
 
FaceGo的推出解決了行業(yè)對(duì)如何提取對(duì)類有效的特征進(jìn)行人臉三維模型快速獲取的問(wèn)題，模型輸出采用通用數(shù)據(jù)格式，可以無(wú)縫對(duì)接任何三維比對(duì)軟件。同時(shí)，提供windows環(huán)境下的SDK，方便整合到任何人臉三維信息獲取和識(shí)別的系統(tǒng)中。雖然三維人臉數(shù)據(jù)信息量豐富，但如何提取對(duì)分類有效的特征進(jìn)行人臉表示是三維人臉識(shí)別的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容，也是首要解決的問(wèn)題。但是，人臉三維掃描設(shè)備的發(fā)展成熟，必將推動(dòng)整個(gè)人臉識(shí)別行業(yè)完成由二維向三維的轉(zhuǎn)型，*級(jí)別也將會(huì)得到突破性的提高。


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