什么是內(nèi)存**頻？

時間：2022-05-13作者：深圳市福田區(qū)誠芯源電子商行瀏覽：386

什么是內(nèi)存**頻？

內(nèi)存有默認(rèn)頻率(內(nèi)存標(biāo)簽上有頻率標(biāo)記)，CPU也有默認(rèn)支持的穩(wěn)定頻率。DDR3為1333MHz/1600MHz，DDR4為2133MHz/2400MHz。

如果一個DDR430000頻率的內(nèi)存模塊，那么當(dāng)電腦打開時，內(nèi)存只會以2133/2400mHz的頻率運行。這時內(nèi)存設(shè)置**頻，內(nèi)存的讀寫性能會大大提高！
內(nèi)存**頻方法：
內(nèi)存**頻預(yù)設(shè)(XMP**頻)，允許CPU正確識別內(nèi)存的默認(rèn)頻率。XMP**頻實際上是手動告訴CPU內(nèi)存容量頻率，設(shè)置各種內(nèi)存參數(shù)，包括頻率、電壓等。
內(nèi)存頻率高，對主板要求高。主板是否支持內(nèi)存**頻？比如英特爾Z系，X系芯片組主板支持內(nèi)存頻率**過3600mhz，而B系和H系主板支持2666mhz。
內(nèi)存多通道是什么？
多通道內(nèi)存技術(shù)(multi-channelmemechnogy)是一種可以提高內(nèi)存數(shù)據(jù)傳輸性能的技術(shù)。
單通道只能同時讀寫內(nèi)存；多通道同時讀寫多個內(nèi)存。
內(nèi)存多通道特征：
優(yōu)點：提高內(nèi)存帶寬，讀寫速度有缺點：該技術(shù)需要主板的支持。
內(nèi)存多通道模式：
單通道(chanel)雙通道(dual-chanel)三通道(chanel)四通道(chad-chanel)四通道(chad-chanel)四通道(chanel)
目前家用主板，雙通道是較常見的，現(xiàn)在采用雙通道模式來解釋多通道內(nèi)存技術(shù)。
內(nèi)存雙通道是指使用兩個相同的規(guī)格（相同的品牌，相同的容量，相同的主頻率）形成一個內(nèi)存模式，比單通道性能較強，普通單通道內(nèi)存有一個**內(nèi)存控制器，雙通道內(nèi)存有兩個2*內(nèi)存控制器，在雙通道模式下有128個內(nèi)存寬度，理論上使內(nèi)存帶寬翻倍；三通道，四通道原則。
組雙通道時需要使用相同規(guī)格的內(nèi)存，如果兩個內(nèi)存條不兼容會導(dǎo)致電腦黑屏。


雙通道VS內(nèi)存**頻：兩個低頻雙通道內(nèi)存性能**一個**頻內(nèi)存！

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  詞條說明

• 不同封裝IC芯片的代換

  相同類型的IC芯片，但封裝外形不同，代換時只要將新器件的引腳按原器件引腳的形狀和擺放進(jìn)行整形。例如，AFTPCB電路CA3064和CA3064E，前者為圓形封裝，輻射狀引腳：后者為雙列直插塑料封裝，兩者內(nèi)部特性完全相同，按引腳功用進(jìn)行銜接即可。雙列ICAN7114、AN7115與LA4100、LA4102封裝方式基本相同，引腳和散熱片正好都相差180度。**說到的A**620帶散熱片雙列直插16腳

• 【回收skhynix內(nèi)存】內(nèi)存簡介

  內(nèi)存是計算機的重要部件之一，也稱內(nèi)存儲器和主存儲器，它用于暫時存放CPU中的運算數(shù)據(jù)，與硬盤等外部存儲器交換的數(shù)據(jù)。它是外存與CPU進(jìn)行溝通的橋梁，計算機中所有程序的運行都在內(nèi)存中進(jìn)行，內(nèi)存性能的強弱影響計算機整體發(fā)揮的水平。只要計算機開始運行，操作系統(tǒng)就會把需要運算的數(shù)據(jù)從內(nèi)存調(diào)到CPU中進(jìn)行運算，當(dāng)運算完成，CPU將結(jié)果傳送出來。內(nèi)存的運行也決定計算機整體運行快慢的程度。內(nèi)存條由內(nèi)存芯片、電路

• 芯片組合代換是什么

  組合代換便是把同一類型的多塊IC內(nèi)部未受損的PCB電路部分，重新組合成一塊完好的IC，用以替代功用不良的IC的方法。對買不到原配IC的情況下是非常適用的。但要求所使用IC內(nèi)部完好的PCB電路必定要有接口引出腳。非直接代換關(guān)鍵是要查清楚相互代換的兩種IC的基本電參數(shù)、內(nèi)部等效PCB電路、各引腳的功用、IC部元器件之間銜接聯(lián)系的資料。實際操作時予以留意。(1)集成PCB電路引腳的編號次序，切勿接錯;(

• AI芯片和顯卡芯片的區(qū)別？

  AI芯片和顯卡芯片的區(qū)別？AI芯片人工智能芯片也被稱為人工智能加速器或計算卡，即在人工智能應(yīng)用中處理大量計算任務(wù)的模塊(CPU仍負(fù)責(zé)其他非計算任務(wù))。目前，人工智能芯片主要分為GPU、FPGA和ASIC。原理人工智能的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘法和加法。GPU提供了一種便宜的工作方式，但缺點是功率較高。FPGA具有內(nèi)置的DSP模塊和本地存儲器，較節(jié)能，但通常較昂貴。對于人工智能芯片應(yīng)該使用什么方法和原