AI電話機(jī)器人的作用及分類

    電話機(jī)器人就是能像人一樣撥打接聽電話的機(jī)器,而智能化的AI電話機(jī)器人甚至比人會的更多,做的較好(當(dāng)然只是某些方面哈)。采用真人式發(fā)音,主動(dòng)分析客戶對話的語義,及時(shí)回復(fù)。
     
     
    AI電話機(jī)器人的作用:
     
    1.自動(dòng)撥打
     
    *人工輸入電話號碼,后臺一鍵批量導(dǎo)入號碼數(shù)據(jù)。根據(jù)需求設(shè)置時(shí)間、撥打頻率等,機(jī)器人自動(dòng)外呼較省時(shí)省力。
     
    2.智能應(yīng)答
     
    語音識別、自然語言處理語音合成三大技術(shù)支持,讓機(jī)器人較聽得懂、能理解、會說話,人機(jī)交互較流暢自然。
     
    3.客戶分級
     
    根據(jù)人機(jī)交互內(nèi)容自動(dòng)判斷客戶意向,明確標(biāo)注客戶等級之后劃入客戶信息庫,幫助企業(yè)鎖定精準(zhǔn)客戶。
     
    4.智能學(xué)習(xí)
     
    應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù),機(jī)器人將客戶問題自主學(xué)習(xí)進(jìn)知識庫,并隨著交互數(shù)據(jù)的不斷積累總結(jié),較新維護(hù)。
     
    5.通話記錄
     
    不僅僅是語音完整錄音保存,較可將收聽到的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成文字,方便人工進(jìn)一步了解查看。
     
    6.數(shù)據(jù)分析
     
    撥打數(shù)據(jù)、接通及未接通數(shù)、通話時(shí)長等多項(xiàng)任務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)清晰化呈現(xiàn),幫助企業(yè)查詢管理。
     
     
    AI電話機(jī)器人的分類:
    從交互應(yīng)用場景來看,電話機(jī)器人可分為呼入型、呼出型、閑聊型三種。其中閑聊型機(jī)器人話題較為發(fā)散,主要用在娛樂消費(fèi)產(chǎn)品或店面接待咨詢,在電話通信領(lǐng)域較少使用。

     
    呼入型和呼出型的電話機(jī)器人在實(shí)際應(yīng)用中存在較大的區(qū)別:
    呼入型電話機(jī)器人等待客戶來電,在電話接通后與客戶進(jìn)行交互。一般用于為用戶提供服務(wù),如查詢、咨詢、訂單提交等??蛻魹榱双@得服務(wù)配合度通常比較高,能夠配合機(jī)器人的提示說出必要的信息,以便完成服務(wù)過程。
    呼出型電話機(jī)器人則是通過主動(dòng)呼叫的方式,撥通客戶電話來完成交互。這類機(jī)器人主要用于客戶回訪、滿意度調(diào)查等。呼出型是由機(jī)器人主動(dòng)引導(dǎo)話題,因此客戶的配合程序相對較低,需要考慮當(dāng)客戶“跑題”后,如何再次將話題拉回來。
     
    從語言處理方式來看,電話機(jī)器人可分為命令短語式和自然語言處理式二種:
    命令短語式的機(jī)器人相對簡單,機(jī)器人只能識別固定的命令詞,底層只需要完成分詞后,使用正則匹配即可。這種機(jī)器人在電話呼叫中心中可以取代傳統(tǒng)IVR電話按鍵菜單,改用語音指令進(jìn)行交互,在一定程度上解放了客戶的雙手,在初期的呼叫中心AI改造中獲得了部分應(yīng)用。
    自然語言處理相對復(fù)雜,底層采用了NLP(自然語言處理)技術(shù),并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,能夠理解客戶所說的完整語句的語義。通常情況下,只有實(shí)現(xiàn)了NLP,聊天機(jī)器人才具備真正的AI(人工智能)能力。這種類型的機(jī)器人電話服務(wù)領(lǐng)域有著較廣的應(yīng)用前景。
     
    電話機(jī)器人要達(dá)到盡量高得可用性,在“語音識別的準(zhǔn)確性、語義識別的廣泛性、語音合成的自然性”等方面都有很高的要求。有很多*的公司在這些領(lǐng)域研究多年,有著深厚的技術(shù)積累。
    作為一個(gè)軟件開發(fā)商或者集成商,沒有必要從頭進(jìn)行研究,朗深技術(shù)的電話AI中間件站在巨人的肩膀上,對這些技術(shù)進(jìn)行了整合,方便了各種應(yīng)用場景中的電話機(jī)器人的應(yīng)用整合。

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